Комментарии 14
Да уж, дороговат и крупноват получился итоговый измерительный комплекс. На стенку такое не повесишь.
А нельзя было взять ESP32 (500 руб.) или ESP8266 (130 руб.)?
программа на Rust, вызывает программу на питоне, которая крутится на малине со специальной прошивкой и отправляет данные в облако, и всё для того чтобы построить график пяти значений полученных по i2c.
Может надо было ещё небольшую программку на c++20 написать, чтобы сигнал фильтровать?
https://esphome.io/components/sensor/sps30.html — Esp32/ESP8266 + ESPHOME и Всё автоматически работает с homeassistant или MQTT.
А вы бы какой порекомендовали?
Я полагаю, что particulate sensor это must have в системе контроля качества воздуха. Наравне с датчиком CO2.
После них стоит датчик температуры, влажности, освещенности и зашумленности добавить. И, может, какой-нибудь TVOC сенсор для полного комплекта.
Но я писал не об этом.
Вот получили вы данные о РМ. Как вы их будете использовать/интерпретировать? В чём их практический смысл?
У меня датчик в рабочем кабинете, например. Если много СО2, то говорит мне прибавить вентиляцию или открыть дверь/окно, если много PM, то просит закрыть дверь/окно.
Все это пишется 10-ю строчками на Shell при помощи i2cget
Хотя бы ссылку на описание датчика SPS30 поставили, чтобы не заставлять читателей искать информацию о нём вручную.
Мониторинг качества воздуха с использованием Raspberry Pi 4, датчика Sensirion SPS30 и Microsoft Azure