Представьте, что вы можете разработать и задеплоить полностью работающее приложение, просто описав его словами. Google задает новый тренд в разработке программного обеспечения, представив Firebase Studio — платформу с интегрированным ИИ-ассистентом Gemini, способным автоматизировать значительную часть задач. В этой статье мы разберемся, почему некоторые сми называют Firebase Studio «убийцей Cursor», и покажем, как можно воплощать идеи в функциональные приложения буквально за несколько минут. Подробности под катом.
Что такое Firebase Studio и когда он появился
Google Firebase Studio — это новая облачная среда разработки с интеграцией ИИ, представленная Google в режиме превью 9 апреля 2025 года. Платформа ориентирована на ускоренную разработку приложений с элементами искусственного интеллекта – от backend-API и серверной логики до фронтенда, включая веб и мобильную разработку.
Иными словами, Firebase Studio объединяет в одном месте все инструменты, необходимые для создания и запуска современного приложения, активно используя возможности генеративного ИИ Google для помощи разработчикам. Разработчиком платформы является сама компания Google, что обеспечивает тесную интеграцию с экосистемой Google Cloud. Сейчас Firebase Studio доступен всем желающим обладателям аккаунта Google бесплатно в версии Preview.
Интерфейс Firebase Studio.
Платформа работает полностью в облаке, без необходимости локальной установки IDE. Интерфейс построен на базе VS Code, поэтому выглядит вполне привычно
Какую проблему решает эта платформа
Firebase Studio призван упростить и ускорить разработку современных приложений, особенно с использованием технологий ИИ. С развитием генеративного ИИ создание приложений усложнилось: нужно осваивать новые модели, интегрировать их в код, настраивать бэкенд, фронтенд, базы данных и т. д. — зачастую разработчикам приходится «сшивать» воедино множество разрозненных технологий вручную. Это замедляет выпуск продукта и повышает порог входа для новичков. Бизнес же, в свою очередь, требует более быстрых циклов разработки и качественное программное обеспечение, чтобы успевать за конкуренцией.
Firebase Studio решает эту проблему, предлагая единый цикл разработки (unified Dev Loop): от прототипирования и написания кода до деплоя и мониторинга. Платформа объединяет прежние инструменты Google, такие как облачная IDE Project IDX и фреймворк Genkit для добавления ИИ-функций с новыми возможностями на основе модели Gemini. Благодаря этому разработчики разных уровней получают единую точку входа для проекта: новички могут создавать приложения, описывая задумку на естественном языке, а опытные – подключать свой стек технологий и тонко настраивать код, пользуясь облачной инфраструктурой Google. Все необходимое — от шаблонов проекта до управляемого хостинга — уже интегрировано, что устраняет лишние рутинные шаги при старте разработки и снижает барьер для экспериментирования с AI-функциями.
Ключевые возможности Firebase Studio
Платформа предоставляет ряд функций, нацеленных на ускорение разработки и облегчение работы с ИИ.
AI‑assisted разработка – иначе говоря, знакомый многим вайб-кодинг. Одним из главных достоинств является глубокая интеграция генеративного ИИ в процесс кодинга. Firebase Studio позволяет создавать приложение, просто описывая его идею текстом, дополняя при необходимости картинками или даже эскизами интерфейса.
Специальный агент прототипирования App Prototyping на основе модели Gemini генерирует рабочий прототип (например, проект Next.js) буквально за несколько секунд. ИИ может сам сгенерировать как пользовательский интерфейс, так и необходимый бэкенд/API под задачу. Концепция vibe-coding как раз и подразумевает, что разработчик задает направление или «вайб» проекта, а система пишет код за него. В дальнейшем можно вносить изменения через чат с программным ассистентом: прямо в IDE доступен помощник Gemini in Firebase, который понимает ваш код и по командам на естественном языке способен добавить функционал (например, авторизацию пользователей), поменять дизайн, исправить баги и т. д. Вся AI-помощь работает в режиме реального времени и постоянно «на подхвате» во время кодирования.
Быстрое прототипирование и шаблоны – Firebase Studio поддерживает более 60 готовых шаблонов и примеров для различных языков и фреймворков. Можно мгновенно развернуть типовой проект — например, React-приложение, сервер на Node.js или мобильное приложение Flutter — из галереи шаблонов или импортировать существующий код из репозитория GitHub/GitLab/Bitbucket либо ZIP-архива.
Также доступен режим прототипирования с нуля: достаточно выбрать опцию Prototype an app и описать желаемое приложение текстом (возможен ввод с помощью multimodal средств – текст, изображения, рисунки от руки). На основе такого описания ИИ сгенерирует полный каркас приложения — от интерфейса до структуры API. Например, загрузив скриншот наброска дизайна, разработчик получит готовый интерфейс и сгенерированный код серверной логики, который можно сразу же запустить. Все это экономит время на начальной стадии и позволяет быстро проверить работоспособность идеи.
Интеграция с экосистемой Firebase – как часть платформы Firebase, новая студия изначально поддерживает все основные сервисы для разработки мобильных и веб-приложений. Проекты, созданные в Firebase Studio, могут легко использовать базы данных Firestore/Realtime DB, уведомления (Cloud Messaging), аналитику (Google Analytics), аутентификацию пользователей и другие модули Firebase – достаточно подключить соответствующие SDK.
Также платформа автоматически добавляет в проект необходимые зависимости для AI-функций: например, при генерации прототипа автоматически подключается библиотека Genkit и настраивается ключ API для модели Gemini, так что AI-фичи (чат-боты, генерация текста/изображений и пр.) работают сразу “из коробки”. Поскольку среда работает на основе Project IDX, под капотом предоставляется полноценная виртуальная машина с доступом к Cloud Functions, Node.js/Java/Python и другим рантаймам – разработчик волен писать кастомный код, устанавливать любые npm-пакеты и т.д., получая при этом преимущества тесной интеграции с облачной инфраструктурой Google.
Деплой и хостинг в один клик – созданное приложение можно мгновенно развернуть на облачных сервисах Google. Firebase Studio поддерживает публикацию веб-приложений на Firebase Hosting (новое поколение хостинга статических и динамических веб-сайтов) либо развертывание серверных компонентов на Cloud Run (контейнерный серверless-стек) – достаточно нескольких кликов из интерфейса. При необходимости, сгенерированный код можно выгрузить и запустить на собственной инфраструктуре или другом хостинге – платформа не навязывает vendor lock-in. Встроенные инструменты помогают предварительно протестировать и отладить приложение перед выпуском: доступны локальный эмулятор для Firebase (например, эмуляция базы данных, функций), предпросмотр веб-приложения в браузере и пр… После деплоя проект привязывается к вашему Firebase-консоли, где можно мониторить логи, производительность, использовать Crashlytics и другие возможности поддержки приложения в продакшене.
AI-агенты для поддержки разработки – помимо помощника автодополнения кода, Firebase Studio предлагает набор узкоспециализированных AI-агентов (функция Gemini Code Assist). Эти агенты способны брать на себя рутинные или сложные задачи. Например, агент миграции поможет перенести код с одной платформы на другую или обновить устаревший API до новой версии, анализируя ваш проект целиком. Агент тестирования (описанный выше) прогоняет сценарии использования и даже устраивает “adversarial” тесты для AI-функционала (проверяет модель на некорректные ответы, пытается спровоцировать ошибки и пр).
Есть агент документирования кода, позволяющий буквально “разговаривать” с кодовой базой, — вы можете задать вопрос по существующей реализации, и ИИ найдет и объяснит фрагмент кода или даже сгенерирует документацию к нему. Такой подход называют agentic development – когда в распоряжении разработчика целая команда узких AI-специалистов в рамках IDE. В текущей Preview-версии некоторые из этих агентов доступны ограниченно: Google открыла ранний доступ для участников программы Google Developer Program, остальные пользователи могут записаться в лист ожидания. Тем не менее, базовый AI-ассистент (чат Gemini) и генерация приложений из текста доступны всем сразу, что уже предоставляет огромную пользу в ежедневной разработке.
Отличия от других решений на рынке
На рынке уже существуют инструменты, предлагающие схожие возможности AI-помощи в кодинге — однако Firebase Studio выгодно выделяется комплексностью и глубокой интеграцией. Для сравнения рассмотрим несколько известных решений.
Cursor AI – отдельный AI-редактор кода, ставший популярным благодаря концепции “vibe-coding”. Cursor (оцененный инвесторами в $10 млрд) представляет собой модификацию VS Code с интегрированным чат-ассистентом, позволяющим писать программу, давая инструкции на естественном языке. Однако Cursor фокусируется только на этапе написания кода. Firebase Studio же охватывает весь цикл: от генерации первоначального прототипа до деплоя и тестирования приложения. Кроме того, продукт от Google изначально бесплатен (на время превью) и работает в браузере без настройки среды, тогда как Cursor – десктопное приложение. По сути, Google позиционирует Firebase Studio как ответ на тренд vibe-кодинга, интегрировав аналогичные возможности прямо в свою облачную платформу.
Replit – популярная онлайн-IDE, позволяющая писать и запускать код прямо в браузере, а также хостить небольшие приложения. В Replit недавно появился свой AI-помощник Ghostwriter, упрощающий написание кода. Однако Replit не предоставляет столь тесной связи с облачными сервисами и инфраструктурой крупного провайдера: проекты хостятся на серверах Replit с ограниченными ресурсами, и разработчику приходится самому интегрировать сторонние API (например, ту же Firebase или GPT) при необходимости.
Firebase Studio же сразу дает доступ к масштабируемым сервисам Google Cloud (базам данных, функциям, хостингу и т. д.) и ориентирован на создание production-ready приложений. Кроме того, многие продвинутые функции (как генерация целого приложения по описанию, или AI-агенты тестирования) отсутствуют в Replit либо требуют ручной реализации. Можно сказать, что Firebase Studio сочетает удобство Replit (разработка в браузере) с экосистемой Google Cloud и новейшим AI.
GitHub Copilot – инструмент, с которого началась волна AI-программистов. Copilot интегрируется в редакторы вроде VS Code и на основе модели GPT дополняет код, экономя время разработчика. Ключевое отличие Copilot – он решает узкую задачу автодополнения и не предоставляет окружающей инфраструктуры для запуска или деплоя приложения.
Firebase Studio же включает в себя и редактор кода с автодополнением (на базе модели Gemini, аналогичной по классу GPT-4), и все необходимое для запуска проекта. То есть, вместо связки «IDE + Copilot + ручной деплой + отдельные сервисы» разработчик получает единое решение. Также Copilot – платный сервис с помесячной оплатой, тогда как Firebase Studio в текущем виде бесплатен для всех желающих. Таким образом, Google предлагает более широкую по охвату платформу, где AI интегрирован на всех этапах, а не только в редакторе кода.
Кроме перечисленных, упоминаются и другие решения (например, Amazon CodeWhisperer, Cursor-вдохновленные проекты вроде Warp, текстовые помощники в IDE типа IntelliCode и пр), но ни одно из них не объединяет настолько полный стек возможностей, как Firebase Studio. По первым отзывам пользователей, новая платформа ощущается как комбинация возможностей Cursor, Replit и ряда других инструментов, собранных вместе. Именно целостность и связность решения выделяют продукт Google на фоне конкурентов.
Почему Firebase Studio считается прорывом
Firebase Studio привлек большое внимание сообщества разработчиков и индустрии, потому что демонстрирует качественно новый уровень интеграции AI в разработческий процесс. Несколько ключевых аспектов, делающих эту платформу инновационной и важной.
Единый опыт «от идеи до релиза». Ранее для подобного workflow требовался набор разрозненных инструментов: генерация кода могла выполняться ИИ-ассистентом, но затем нужно было вручную настраивать окружение и деплой. Теперь все это сосредоточено в одном сервисе. Это значительно ускоряет цикл разработки и снижает издержки на переключение между разными системами.
Глубокая интеграция с облаком и сервисами. В отличие от экспериментальных AI-IDE от стартапов, Firebase Studio создан на базе зрелой платформы Firebase, которую уже используют миллионы разработчиков по всему миру. Новый инструмент сразу готов к “боевому” применению: генерируемые приложения могут масштабироваться, мониториться и обновляться с помощью привычных разработчикам облачных средств вроде Firebase Console, Cloud Monitoring без масштабных доработок.
Такой подход выводит инструменты разработки на новый уровень, расширяя аудиторию – от новичков или дизайнеров, способных создать приложение без навыков программирования, до опытных инженеров, которые сэкономят время на шаблонных задачах и сосредоточатся на логике.
Использование передовой модели Gemini. Firebase Studio стал одним из первых продуктов Google, внедривших новую генеративную модель Gemini непосредственно в рабочий процесс разработки. Gemini – это мульти модальная модель ИИ от Google, способная обрабатывать текст и изображения, сравнимая по возможностям с самыми мощными аналогами на рынке. Ее применение позволяет, к примеру, создавать интерфейс по картинке или понимать архитектуру проекта целиком для реализации сложных запросов разработчика.
Интеграция Gemini в IDE и инфраструктуру Firebase дает более плотную связь, чем использование внешних API: модель «знает» контекст вашего проекта, а специализированные агенты делают взаимодействие с ней более прикладным. Многие обозреватели называют появление такого инструмента гейм-ченджером для разработчиков, сравнивая эффект с появлением автопилота в самолетах – рутина берется на себя ИИ, оставляя человеку креативные и управленческие задачи.
Доступность и снижение порога входа. Существенным прорывом можно считать то, что столь мощный инструмент сделан доступным широко и бесплатно ( по крайней мере на этапе превью). Любой желающий с Google-аккаунтом может зайти в браузер и за несколько минут получить рабочее приложение. Ранее подобное требовало либо навыков программирования, либо найма команды специалистов. Firebase Studio размывает границы: даже небольшой стартап или одиночка-энтузиаст способен быстро воплотить идею, не тратя время на длинные циклы разработки.
Скорость и минимальные затраты – вот что делает платформу привлекательной для малого бизнеса и экспериментов. Ожидается, что появление Firebase Studio подстегнет конкуренцию на рынке средств разработки и задаст новый стандарт того, какой должна быть современная облачная IDE в эпоху ИИ.
Звучит все это достаточно утопично, не так ли? Но это не рекламная статья Google, поэтому давайте реально протестируем новый инструмент и посмотрим, насколько он соответствует громким обещаниям на практике. Для чистоты эксперимента мы попробуем вообще не писать ни единой строчки кода.
Однако сразу важное уточнение: настоятельно рекомендуем использовать подобный подход исключительно для прототипирования или демонстраций. Применять его для реальных продакшен-проектов рискованно, и недавняя история с vibe-разработчиком популярной SaaS-платформы является ярким тому подтверждением.
Итак, приступим. В качестве основы для тестирования возьмем скриншот главной страницы сервиса генерации изображений Midjourney. На скриншоте нас встречает привлекательный анимированный водоворот из ASCII-символов — его мы и попытаемся воссоздать.
Переходим на studio.firebase.google.com и авторизуемся под своей учетной записью Google. Далее загружаем изображение (не превышающее 3 МБ) и пишем короткий и простой промпт для модели Gemini, чтобы проверить, на что вообще способен инструмент в самом базовом варианте.
Gemini собирает наши пожелания и формирует из них красивую карточку с кратким описанием проекта, уточняя, правильно ли она все поняла. Исправлять пока ничего не будем, просто позволим ИИ выполнить свою задачу.
Наблюдаем результат работы нейросети:
Что ж, результат явно далек от ожиданий. Возможно, наш промпт был слишком простым и недостаточно подробным. Давайте усложним его и зададим Gemini более детальные инструкции (сам промпт мы также попросим улучшить нейросетью). Новая версия промпта выглядит вот так:
Создай точную копию дизайна и анимации с приложенного изображения:
Фон:
Темно-синий, практически чёрный градиентный фон с легкими абстрактными линиями.
Основной визуальный элемент:
Анимированный цифровой водоворот из латинских букв и символов, образующих чёткие концентрические круги, которые плавно вращаются к центру.
Цвет символов: светло-синий с лёгким неоновым свечением.
Центральный текст:
Вместо «Midjourney» напиши «suncru-habr».
Используй тонкий технологичный шрифт с белым контуром, аналогичный оригинальному дизайну.
Кнопки управления (внизу по центру):
Три овальные кнопки с полупрозрачным фоном и плавными краями.
Надписи на кнопках: «Sign Up» (зелёная иконка), «Log In» (жёлтая иконка), «Explore» (розовая иконка).
Анимация должна полностью повторять оригинальную динамику водоворота, включая естественные ускорения и замедления.
Повторяем предыдущие шаги с новым промптом и получаем результат:
Теперь выглядит явно лучше, но все еще не идеально. Удивительно, ведь промпт был максимально детализирован. Почему же Gemini не смог в точности выполнить поставленную задачу? Google не раскрывает конкретную версию модели Gemini, используемую в прототипировании, однако по косвенным признакам можно предположить, что это более ранняя и бюджетная версия вроде Gemini 2.0 Flash.
В интерфейсе редактора также нет четкой информации о версии используемой модели. Как же тогда получить полный опыт работы с самой продвинутой моделью от Google? Ответ прост: использовать собственный API-ключ от Gemini. Мне повезло, и у меня оказался ключ от gemini-2.5-pro-exp-03-25, который я вставил в окно настроек рабочего пространства.
Теперь давайте проверим возможности наиболее мощной модели Gemini. Без глубокого погружения в детали диалога отмечу несколько ключевых моментов:
- Модель не сохраняет контекст предыдущего диалога с прототайпером (где мы создавали изначальный проект).
- Также при запуске нового диалога модель не учитывает текущую структуру проекта и уже реализованный функционал, в результате чего при исправлениях она практически пересобирает проект заново.
- Взаимодействие с кодом все еще выглядит достаточно топорно, так как модель не всегда понимает, нужно ли применять изменения в код, иногда просто отвечает, что не может ничего сделать и забывает, где она находится. В целом, это можно списать на то, что сервис всё ещё находится в preview версии.
Работа с прототайпером действительно впечатляет — все происходит молниеносно, и вы практически не прикасаетесь к коду. Это создает эффект магии и дает ощущение творческого потока. Однако как только вы переходите к web-IDE с интегрированным Gemini, впечатление меняется. Здесь все выглядит уже более знакомо: редактор, структура проекта, команды — и по ощущениям это ближе к работе с Replit или Cursor. Это не минус, а скорее переход в более реалистичную зону, где ИИ помогает, но не делает всю работу за вас.
Выводы?
Firebase Studio — это действительно интересный и многообещающий инструмент, особенно на этапе проектирования и первых экспериментов с идеями. Он хорошо показывает потенциал будущих инструментов разработки, где текстовые инструкции и визуальные наметки могут быстро превращаться в прототипы.
Однако на текущем этапе платформе пока не хватает гибкости, понимания контекста и точности исполнения. Без прямого контроля над кодом и возможностью «договориться» с ИИ о четких результатах, сложно говорить о полноценной замене ручной разработки. Использовать Firebase Studio как инструмент для продакшена — пока еще авантюра.
Тем не менее, для создания MVP, проверки гипотез или быстрого старта с идеей — это мощный инструмент, который может сэкономить часы, а то и дни работы. А если подключить продвинутую модель через API — можно получить чуть больше контроля и качества.
Если вы все же решили применить Firebase Studio в своем проекте, результат важно хорошо протестировать. В случае мобильных приложений — на реальных устройствах, что можно сделать с помощью фермы мобильных устройств.
Пожелаем Firebase Studio развития и будем следить, насколько быстро этот инструмент будет догонять свои же амбиции.
