Менеджеры по развитию продукта Контура рассказывают, когда стоит внедрять искусственный интеллект в продукт. Где грань между «давайте добавим AI» и реальной ценностью для пользователя и бизнеса?

Пять лет я исследую свою родословную и уже дотянулась до 16 века: самый первый документально подтверждённый мой предок упомянут в переписной книге 1585 года.

Рассказываю, как начать — особенно если вы привыкли к системному мышлению, работе с данными и поиску информации.

В далёком Контуровском царстве, в чудесном Фокусовском государстве жила-была дружная команда разработчиков. Денно и нощно они создавали интерфейсы для поиска надёжных контрагентов, возводя величественные «палаты» функциональности и прокладывая пути обновлений. Но однажды, дабы ускорить доставку фич и снизить нагрузку на фронтендеров, было решено привлечь необычных существ — примитивов...

Привет! Меня зовут Юлия Тарасенко. За 6 лет работы в Контуре я занималась созданием процессов в двух направлениях — в коммерческом продукте и в инфраструктурном направлении. Объединяет направления их масштаб — более 5 подкоманд, десятки заказчиков, а различает степень зрелости исследовательской культуры. 

Я решила разобраться, что включают в себя исследовательские процессы, какие из них можно и нужно выстраивать, какие из процессов наиболее важны. В статье делюсь этими рассуждениями и своим опытом.

В 90-е годы прошлого тысячелетия в стране начался бум домашнего видео. Камеры из разделов научной фантастики и редких любителей киносъемки вошли почти в каждый дом. «Я всегда с собой беру ви-идеокамеру!» — пели в заставке популярной телепрограммы.

На видео снимали детские утренники, последние звонки и многочисленные домашние застолья. Всё это потом переписывалось на кассеты для домашнего видеомагнитофона и выстраивалось в шкафу многотомной видеотекой с яркими обложками SKC, JVS и прочими ECP. Однако практически никогда эти записи потом никто так и не пересматривал.

Вечер пятницы, пустой коворкинг, посиделки над пет-проектом после работы. Накопилась усталость, навалились проблемы, выгорание не за (вы)горами. Очень сильно хочется кофе: он нужен любой ценой,. Даже сильнее хочется чего-то нового в жизни.

Знакомая ситуация? Тогда, айтишник, тебе повезло — под катом ты встретишь IT-джинна, который предлагает всем, кто ждёт перемен или просто хочет развлечься, отправиться в увлекательное путешествие: испытать силы и знания в трёх направлениях работы с продуктами компании Контур. 

Ты окажешься в роли системного аналитика, или C#-разработчика, или тестировщика и повзаимодействуешь с продуктами в сферах финтеха, документооборота и видеоконференций. 

В этом тесте ты сам выбираешь, каким будет твоё приключение. А джинн подстрахует в случае ошибки. Стартуем?

В первой части своей истории я рассказал, что происходило в Контуре в момент, когда многие российские ИТ-компании попали в санкционные листы, как мы писали свой велосипед экспорт из Slack, и о том, как мы начали переезд в Mattermost. Во второй части, как и обещал, я расскажу вам самые болезненные и интересные грабли.

Можно считать эту статью второй частью в неком цикле про мои принципы в работе. В первой части я писал про какие-то неважные для меня вещи на примере code-style. Теперь логично рассказать о том, что для меня важно, про некоторые правила, которые помогают мне в работе. Это не только про написание кода, но и про процесс разработки в целом.

Полезно было бы уметь генерировать по текстовому описанию не только картинки, а полноценный 3D-объект, который можно рассмотреть со всех сторон. Это открывает огромные возможности для дизайна, игр, виртуальной реальности. Однако генерация 3D-контента — задача непростая. Современные методы требуют огромных объемов данных для обучения и страдают от несогласованности между разными ракурсами.  

Авторы DiffSplat предлагают подход, который решает эти проблемы элегантно и, что более важно, быстро! Вместо того чтобы создавать 3D-модели с нуля, создатели используют уже предобученные text-to-image модели. И просто «перепрофилируют» их для работы с 3D-гауссовыми сплатами.  

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Мильков, я старший C# разработчик. Сразу хочу предупредить читателей, что про взаимодействие с k8s здесь сказано достаточно мало, разве что в разделе Kubernetes и PVC. На эту тему будет отдельная статья.

Начнём. Однажды наша команда решила перейти с TeamCity на GitLab CI…

Привет, Хабр. Я Денис Тарасов, руководитель отдела разработки инструментов эксплуатации в Контуре. У меня наконец дошли руки рассказать, как мы переехали всей командой разработки со Slack на Mattermost. 

Если коротко, на момент апреля 2022 года у нас в Slack было около 4,5 тыс пользователей, больше половины из которых было активных, то есть хотя бы раз в неделю были онлайн. За месяц в среднем отправлялось 386 тысяч сообщений. И с начала 2016 года было загружено 3 миллиона файлов.

Привет! Меня зовут Катя Халитова — я UX-исследователь в продукте Контур.Фокус. Начался «высокий сезон» на рынке труда — время, когда работодатели активно ищут специалистов. Обычно такой повышенный спрос начинается в феврале и продолжается до апреля.

Я проанализировала 63 вакансии на продуктовых ресерчеров (middle) и обобщила результаты исследования в выводах. Эта статья может стать для вас ориентиром, отправной точкой для поиска работы или определения своего грейда. 

Всем привет. Меня зовут Женя Редько, я работаю в ядре Диадока — это сервис электронного документооборота от Контура. В моей подкоманде Документов мы занимаемся основными бизнес-сценариями Диадока. 

В статье я расскажу про универсальный индекс, с помощью которого у нас реализовано большое количество функциональностей, почему индекс один, и какими хитрыми манипуляциями мы его ускоряли. Но для начала немного контекста. 

Однажды осенью мы сделали так, что Толк стал меньше нагревать ноутбуки пользователей. Кому интересно техно-мяско, как же у нас получилось ускорить виртуальные фоны в два раза, прошу в статью.

Привет. Меня зовут Степа, я продуктовый дизайнер в Контур.Экстерне. Экстерн — это сервис, в котором бухгалтеры сдают отчетность в контролирующие органы и ведут учет деятельности организации.

В ноябре бухгалтеры отмечают свой профессиональный праздник. В качестве поздравления мы хотели сделать для них игру: несколько дней на страницах сервиса мы должны были прятать стикеры и за нахождение давать подарки.

Я решил, что в этой задаче стоит поработать с анимациями, чтобы вызвать у пользователей больше эмоций и вовлечь их в игру. Мы сделали кучу классных анимаций, но за день до релиза нам пришлось отказаться от них. В этой статье я расскажу, как мы делали игру, и что у нас пошло не так. 

Да пребудет с вами сила, хабравчане! Меня зовут Кирилл Подсухин, я technical product manager в экосистеме для бизнеса Контур. Я вместе с командой разработал систему двухфакторной аутентификации Контур.ID.

Я часто представляю нашу команду как джедаев, которые борются с ситхами — злоумышленниками, которые пытаются завладеть логинами и паролями сотрудников. Преступники делают это кучей разных способов, а мы, как силы добра, им противостоим. Собственно, о том, какие существуют атаки и как двухфакторная аутентификация помогает нам защитить данные, я и хочу рассказать. Материал будет интересен ИБ-специалистам да и просто всем, кто хочет разобраться в вопросе получше.

Привет, Хабр. Меня зовут Рогатнев Сергей. Я работаю в Контуре ведущим разработчиком уже более 7 лет. За это время я поработал как минимум над десятью разными проектами в разных командах. Это были и проекты с историей на 10 лет, и стартапы, делающие свои первые шаги. Где-то я был всего 2–3 месяца, а где-то задерживался на пару лет. Такой формат работы позволил мне увидеть совершенно разные подходы к работе и написанию кода. За это время я адаптировался к переходам и смене команд, но мой собственный code style практически исчез, потому что нет двух команд с одинаковым стилем.

В этой статье я хочу показать вам примеры таких холиваров, которые я встретил работая над разными C#-проектами.

Привет! Я Юлиана Шевчук из Контура. В этой статье расскажу, как составить сценарий и о наиболее распространенных сложностях на каждом из его этапов.

Хороший CI/СD — залог успешной реализации и быстрой выкатки проектов команды. Но нам приходилось поддерживать две версии CI и делать много ручной работы при обновлениях.

Поэтому встала задача реализовать мультиплатформенный CI, который легко подключить в проект и который имел бы быстрый процесс обновления, единую точку хранения секретов, поддерживал все виды тестирования, автотегирование и автоверсионирование. 

Реализовать такой CI получилось с использованием fastlane. В статье я расскажу, что мы сделали и каких результатов удалось достичь.

Нечасто встречаются истории, когда причины и следствия сплетаются в один клубок, связывающий проблемы и с памятью, и с CPU, и с тредпулом. А инструментально затрагивающие и пулы объектов, и Lazy, и работу с асинхронностью, и длительные вычисления. А ещё реже встречаются те, где всё это распутывается и исправляется буквально несколькими строчками кода.