Обзор лучших функций, включенных в последнюю итерацию Python.
![image](https://habrastorage.org/r/w780q1/getpro/habr/post_images/32d/71f/08d/32d71f08df4e473dca09b4146a3a20db.jpg)
Пришло время, выход новой версии Python неизбежен. Сейчас она в бета-версии (3.9.0b3), но скоро мы увидим полную версию Python 3.9.
Некоторые из новейших функций невероятно интересные, и будет восхитительно видеть их использование после релиза. Мы рассмотрим следующее:
Давайте сначала рассмотрим новые функции и то, как мы их будем использовать.
Одна из новых и уже моих любимых фич с синтаксисом. Если у нас есть два словаря
У нас есть оператор слияния “
И оператор обновления “
Если наши словари имеют общий ключ, будет использована пара ключ-значение из второго словаря:
Еще одно интересное поведение оператора “
Если мы попробуем повторить то же самое со стандартным оператором объединения “
![image](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/post_images/6ae/9a9/448/6ae9a94487206239802252af5900ea9a.png)
Python динамически типизирован, то есть нам не нужно указывать типы данных в нашем коде.
Это нормально, но иногда это может сбивать с толку, и внезапно гибкость Python становится более неприятной, чем что-либо еще.
Начиная с версии 3.5 мы могли указывать типы, но это было довольно громоздко. Текущее обновление действительно изменило подход, давайте посмотрим пример:
![image](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/post_images/7d0/158/e27/7d0158e27f37b61aaed456512ffc023f.png)
В нашей функции
Теперь мы можем указать ожидаемый тип как
Мы также можем получить сведения об ожидаемых типах, например:
![image](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/post_images/86c/fe8/ebe/86cfe8ebe10218feb8794836f05c55ed.png)
Тайп хинтинг может использоваться везде — и благодаря новому синтаксису он теперь выглядит намного чище:
![image](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/post_images/a15/9e3/525/a159e352582307b6260d7553dfd50dda.png)
Не так эффектны, как другие новые функции, но все же стоит их упомянуть, поскольку это может быть полезно. Добавлены два новых строковых метода для удаления префиксов и суффиксов:
Это скорее скрытое изменение, но оно может стать одним из наиболее значительных изменений для будущего развития Python.
В настоящее время Python использует грамматику, основанную преимущественно на LL(1), которая, в свою очередь, может быть проанализирована синтаксическим анализатором LL(1), который анализирует код сверху вниз, слева направо, с возможностью просмотра только одного токена.
Я почти не представляю, как это работает, но я могу рассказать вам про несколько актуальных проблем в Python из-за использования этого метода:
Все эти факторы (и многие другие, которые я просто не могу понять) оказывают одно большое влияние на Python; они ограничивают развитие языка.
Новый синтаксический анализатор, основанный на PEG, даст разработчикам Python значительно больше гибкости — и мы начнем это замечать начиная с Python 3.10.
Это то, что мы увидим в будущем Python 3.9. Если вы нетерпеливы, самая последняя бета-версия — 3.9.0b3 — доступна здесь.
![image](https://habrastorage.org/r/w780q1/webt/rd/kl/lr/rdkllrbtrth_kdpceb-vxzrxl1o.jpeg)
Узнайте подробности, как получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, пройдя платные онлайн-курсы SkillFactory:
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/32d/71f/08d/32d71f08df4e473dca09b4146a3a20db.jpg)
Пришло время, выход новой версии Python неизбежен. Сейчас она в бета-версии (3.9.0b3), но скоро мы увидим полную версию Python 3.9.
Некоторые из новейших функций невероятно интересные, и будет восхитительно видеть их использование после релиза. Мы рассмотрим следующее:
- Операторы объединения словарей
- Тайп хинтинг
- Два новых строковых метода
- Новый Python Parser — это очень круто
Давайте сначала рассмотрим новые функции и то, как мы их будем использовать.
Объединение словарей
Одна из новых и уже моих любимых фич с синтаксисом. Если у нас есть два словаря
a
и b
, которые нам нужно объединить, мы теперь используем операторы объединения.У нас есть оператор слияния “
|
”:a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
b = {4: 'd', 5: 'e'}
c = a | b
print(c)
[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}
И оператор обновления “
|=
”, который обновляет исходный словарь:a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
b = {4: 'd', 5: 'e'}
a |= b
print(a)
[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}
Если наши словари имеют общий ключ, будет использована пара ключ-значение из второго словаря:
a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'in both'}
b = {4: 'd', 5: 'e', 6: 'but different'}
print(a | b)
[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'but different', 4: 'd', 5: 'e'}
Обновление словаря с помощью итераций
Еще одно интересное поведение оператора “
|=
” — возможность обновлять словарь новыми парами ключ-значение, используя итеративный объект — например, список или генератор:a = {'a': 'one', 'b': 'two'}
b = ((i, i**2) for i in range(3))
a |= b
print(a)
[Out]: {'a': 'one', 'b': 'two', 0: 0, 1: 1, 2: 4}
Если мы попробуем повторить то же самое со стандартным оператором объединения “
|
” мы получим TypeError
, поскольку он будет разрешать только объединения между типами dict
.![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/6ae/9a9/448/6ae9a94487206239802252af5900ea9a.png)
Тайп хинтинг
Python динамически типизирован, то есть нам не нужно указывать типы данных в нашем коде.
Это нормально, но иногда это может сбивать с толку, и внезапно гибкость Python становится более неприятной, чем что-либо еще.
Начиная с версии 3.5 мы могли указывать типы, но это было довольно громоздко. Текущее обновление действительно изменило подход, давайте посмотрим пример:
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/7d0/158/e27/7d0158e27f37b61aaed456512ffc023f.png)
В нашей функции
add_int
мы явно хотим сложить два одинаковых числа(по какой-то загадочной неопределенной причине). Но наш редактор этого не знает, и совершенно нормально соединять две строки используя “+
”, поэтому никакого предупреждения мы не увидим.Теперь мы можем указать ожидаемый тип как
int
. Используя это, наш редактор сразу обнаруживает проблему.Мы также можем получить сведения об ожидаемых типах, например:
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/86c/fe8/ebe/86cfe8ebe10218feb8794836f05c55ed.png)
Тайп хинтинг может использоваться везде — и благодаря новому синтаксису он теперь выглядит намного чище:
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/a15/9e3/525/a159e352582307b6260d7553dfd50dda.png)
Строковые методы
Не так эффектны, как другие новые функции, но все же стоит их упомянуть, поскольку это может быть полезно. Добавлены два новых строковых метода для удаления префиксов и суффиксов:
"Hello world".removeprefix("He")
[Out]: "llo world"
"Hello world".removesuffix("ld")
[Out]: "Hello wor"
Новый парсер
Это скорее скрытое изменение, но оно может стать одним из наиболее значительных изменений для будущего развития Python.
В настоящее время Python использует грамматику, основанную преимущественно на LL(1), которая, в свою очередь, может быть проанализирована синтаксическим анализатором LL(1), который анализирует код сверху вниз, слева направо, с возможностью просмотра только одного токена.
Я почти не представляю, как это работает, но я могу рассказать вам про несколько актуальных проблем в Python из-за использования этого метода:
- Python содержит грамматику non-LL(1); из-за этого некоторые части текущей грамматики используют обходные пути, создавая ненужную сложность.
- LL(1) создает ограничения в синтаксисе Python (без возможных обходных путей). Эта проблема подчеркивает, что следующий код просто не может быть реализован с использованием текущего синтаксического анализатора (вызывает ошибку SyntaxError):
with (open("a_really_long_foo") as foo, open("a_really_long_bar") as bar): pass
- Из-за левой рекурсии (порядка выполнения слева направо) некоторые функции при парсинге могут сломать парсер и загнать его в бесконечную рекурсию. То есть конкретный рекурсивный синтаксис может вызвать бесконечный цикл в дереве синтаксического анализа, Гвидо ван Россум, создатель Python, объясняет это здесь.
Все эти факторы (и многие другие, которые я просто не могу понять) оказывают одно большое влияние на Python; они ограничивают развитие языка.
Новый синтаксический анализатор, основанный на PEG, даст разработчикам Python значительно больше гибкости — и мы начнем это замечать начиная с Python 3.10.
Это то, что мы увидим в будущем Python 3.9. Если вы нетерпеливы, самая последняя бета-версия — 3.9.0b3 — доступна здесь.
![image](https://habrastorage.org/webt/rd/kl/lr/rdkllrbtrth_kdpceb-vxzrxl1o.jpeg)
Узнайте подробности, как получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, пройдя платные онлайн-курсы SkillFactory:
- Курс по Machine Learning (12 недель)
- Курс «Профессия Data Scientist» (24 месяца)
- Курс «Профессия Data Analyst» (18 месяцев)
- Курс «Python для веб-разработки» (9 месяцев)