Комментарии 2
Честно не понятен посыл.
О том что в Тинькофф есть отличный ИИ для работы с времянками? Неплохо. Ша на курсах аналитики, если опен, поковыряемся для скила.
О том что вам удалось загнать в рамки метрики качество работы голосового ИИ? Так сначала нужно клиентов перенастроить. Меня роботы бесят, с первых слогов понятно, просто ложу трубку. Где то есть этот факт в метрике?
Или о том что отсутствует связка внутри команды и каждый в случае сбоя тычет пальцем в другого. Мол это не у нас, а у вас легли сервисы первыми?
Привет!
Да, статья про третье - когда есть куча сервисов, где каждый живет в своих "рамках", а как это в итоге влияет на итоговое техническое качество продукта - не понятно.
Меня роботы бесят, с первых слогов понятно, просто ложу трубку. Где то есть этот факт в метрике?
Для этого у нас есть другие метрики. Для Секретаря мы отслеживаем конверсию в оставленное сообщение, глубину разговора и т.д. Плюс проводим опросы клиентов - CSAT. Техническое качество - это база, на котором строится продукт. Если звонки где-то теряются или робот тормозит с ответами, то это напрямую влияет на вышестоящие продуктовые метрики.
Как управлять качеством продукта в условиях микросервисной архитектуры