Привет! Я Дмитрий Фёдоров, главный по Business Intelligence в Уралсибе. Мне довелось выступить на первой офлайн-конференции FineBI в России. Все спикеры, и я не исключение, рассказывали об одном: как выбирались из ситуации, когда Tableau ушла из России, и пришлось искать другие варианты. Далее коротко публикую свои тезисы.

История финансовых блокчейн-технологий во многом показательна. Как и на любом новом рынке, череда событий, проектов, революционных технологий зачастую не всегда определяет будущее, как бы ни хотелось мечтателям: появлялись и исчезали Libra у Facebook и TON у Telegram, криптобиржи взмывали до небес и пропадали с миллиардами долларов, оставленных своими пользователями.

На фоне благожелательных прогнозов децентрализованного будущего во всех секторах экономики злоумышленники оттачивали новые практики ICO-мошенничества, отмывания денег и других преступлений разного рода, оставив не самые приятные впечатления у массового зрителя блокчейн-революции.

Однако спустя несколько лет после бурного хайпа биткойна регуляторы во многих странах озаботились вопросами контроля оставшихся криптобирж и стали принуждать участников рынка к старым добрым процедурам KYC и AML, принятым в традиционном банкинге.

Стабилизация рынка и вмешательство регуляторов в действительности хоть и обрушивают либертарианские мечтания о безупречном децентрализованном мире, но всё же формируют относительно устойчивые практики применения блокчейн-решений в разных областях финансового сектора. Рассмотрим некоторые из них.

Привет! Это вновь Игорь Гончаров, CDO Банка Уралсиб. Продолжаю рассказывать о том, как у нас устроена работа с данными. Сегодня я хочу поделиться опытом решения острой проблемы, боль от которой, я уверен, испытывают многие участники рынка.

Любая компания, которая развивает корпоративное хранилище данных, сталкивается с поиском и обучением аналитиков DWH. С тем, как и кого искать, всё ясно: есть набор компетенций, которыми должен обладать кандидат, плюс необходимые знания технологического стека. Однако с обучением и адаптацией вопросов куда больше.

Как быстро и качественно погрузить сотрудника в специфику именно этого хранилища? Как в максимально короткие сроки сделать работу аналитика максимально эффективной? И самое главное — как компании быстрее получить добавленную стоимость от работы нового специалиста?

Всем привет! Я Игорь Гончаров — руководитель Службы управления данными Уралсиба. В этой статье я поделился нашим видением ответа на вопрос, который периодически слышу от коллег: зачем мы развиваем хранилище данных банка, когда есть технологии Data Lake?