Всем привет! Следующие 5 минут с вами Моне Даниил, корпоративный архитектор банка Уралсиб.

Ситуация до боли знакомая: вы заполняете заявку, нажимаете «Отправить», а через минуту получаете СМС: «Банк не готов предоставить кредит». Обидно? Еще бы. Непонятно? Абсолютно.

Сегодня я приподниму завесу тайны над тем, какой путь на самом деле проходит ваша заявка. Почему решения принимаются так быстро? Кто или что решает вашу судьбу? И главное — из-за чего чаще всего сыпятся отказы? Будет жестко, но честно. Поехали.

Словарь, чтобы понимать друг друга

Прежде чем нырять в дебри, давайте договоримся о терминах. Вот база, без которой дальше будет сложно:

Личный опыт лидера команды по переходу от формального "зачитывания требований" к совместному созданию понимания. Простые шаги, которые помогли нам победить "иллюзию понятных задач" и в разы сократить количество срочных доработок в середине спринта.

Прошел год с тех пор, как наша команда Sugar CRM совершила прыжок из уютного водопада в бурные воды Agile. Мы пережили мучительные получасовые, а иногда и часовые дейлики вместо 15-минутных, прошли через «гадание на кофейной гуще» на планировании спринтов и вроде бы обжились.

Но одна проблема упорно не сдавалась, грозя похоронить все наши agile-начинания. Мы вроде делали всё по книжке: проводили Product Backlog Refinement (PBR), оценивали задачи в Story Point (SP), обсуждали задачи, писали чек-листы и выходили с встреч с чувством выполненного долга.

А потом начинался спринт. И всё шло под откос.

Привет, Хабр!  Меня зовут Юлианна Валиуллина и я главный эксперт по развитию BI в банке Уралсиб.

Для начала немного о нас: мы практикуем self-service подход, в банке более 200 разработчиков, из них 150 имеют опубликованные дашборды, остальные делают аналитику для себя. Более 1200 опубликованных дашбордов, MAU около 1500. Большая часть дашбордов в нашем банке работает в spider(extract) режиме, доля direct 15-20%.

Такое количество пользователей и разработчиков требует высокого уровня автоматизации для осуществления поддержки и администрирования. В этой статье хочу рассказать о том, как мы строим внутреннюю аналитику BI системы.

Привет! Меня зовут Гильметдинов Ильнур, ведущий эксперт Дирекции роботизации банка Уралсиб.

Сегодня хочу рассказать о вызове, с которым мы столкнулись в самом начале пути масштабирования RPA (Robotic Process Automation) внутри банка: как научить коллег, не имеющих опыта в программировании, не просто пользоваться роботами — а создавать их самостоятельно?

Это звучит амбициозно — и даже немного наивно. Но именно с этого начался наш путь к созданию внутреннего курса по RPA на платформе PIX.

Всем привет! Меня зовут Ирина Загирова, я являюсь системным аналитиком в Банке Уралсиб. Сегодня хочу рассказать о трендовом инструменте, который уже помогает большому количеству людей в повседневной работе. Так же и в работе аналитика этот инструмент уже незаменим. Речь пойдет о нейросетях.

Нейросети помогают свести информацию в визуальный пример за короткие сроки. Что особенно важно для спринтов в рамках Agile, чтобы успеть провести груминг задачи и составить спецификацию функциональных требований.

Всем привет! Меня зовут Амина Шарифьянова, и сегодня я хочу поделиться опытом трансформации, которая изменила не только подход к работе в нашей команде, но и в целом — наше мышление, отношения внутри команды и взаимодействие с бизнесом.

Сейчас agile-практиками никого не удивишь, все уже давно прочитали практическое руководство (или вы еще нет?:) ) и стремятся выполнять по методичке привычные функции: планировать, разрабатывать, тестировать и далее по циклу. «Но ведь все это мы делали всегда, зачем нам agile?» — с таким возражением пришлось работать больше всего, ведь сроки учитывались и раньше, ценность все понимают и так… При этом, меня не покидало тимлидское чувство что «что‑то не так», разобралась в этом для себя и делюсь с вами.

Всем привет! Меня зовут Андрей Бобронников, я занимаюсь обеспечением надежности ИТ систем в банке Уралсиб. В этой статье я вам расскажу о методах оптимизации для разработчиков на платформе ЦФТ в БД Oracle.

Ввиду роста бизнеса, наши системы стали обрабатывать все больше транзакций и возникла необходимость собрать материалы, которые помогут разработчикам ЦФТ писать оптимальный и быстрый код под Oracle на языке PL+, PL/SQL и SQL.

В данной статье постарался собрать минимум необходимых знаний и методов для написания оптимального кода без ошибок. Можно использовать для обучения новых сотрудников и как справочный материал.

Меня зовут Курбатов Даниил, я тимлид поддержки кредитного конвейера в Банке Уралсиб. Наша команда занимается широким спектром задач — от DevOps и SRE до обработки обращений Service Desk. Когда я стал руководителем, передо мной встала амбициозная задача: за три месяца нанять восемь новых сотрудников и максимально быстро ввести их в курс дела.

Привет, Хабр! 👋 Меня зовут Семён Юников, я Head of BI в банке Уралсиб. Сегодня расскажу о том, как наш отдел собственными силами превратил масштабную задачу по улучшению аналитических артефактов в захватывающее и геймифицированное приключение под названием BI Challenge. Более 80 участников (внутренних разработчиков нашего Банка), свыше 1000 дашбордов, десятки внутренних обновлений и одно большое профессиональное сообщество.

Привет! Я Дмитрий Фёдоров, главный по Business Intelligence в Уралсибе. Мне довелось выступить на первой офлайн-конференции FineBI в России. Все спикеры, и я не исключение, рассказывали об одном: как выбирались из ситуации, когда Tableau ушла из России, и пришлось искать другие варианты. Далее коротко публикую свои тезисы.

История финансовых блокчейн-технологий во многом показательна. Как и на любом новом рынке, череда событий, проектов, революционных технологий зачастую не всегда определяет будущее, как бы ни хотелось мечтателям: появлялись и исчезали Libra у Facebook и TON у Telegram, криптобиржи взмывали до небес и пропадали с миллиардами долларов, оставленных своими пользователями.

На фоне благожелательных прогнозов децентрализованного будущего во всех секторах экономики злоумышленники оттачивали новые практики ICO-мошенничества, отмывания денег и других преступлений разного рода, оставив не самые приятные впечатления у массового зрителя блокчейн-революции.

Однако спустя несколько лет после бурного хайпа биткойна регуляторы во многих странах озаботились вопросами контроля оставшихся криптобирж и стали принуждать участников рынка к старым добрым процедурам KYC и AML, принятым в традиционном банкинге.

Стабилизация рынка и вмешательство регуляторов в действительности хоть и обрушивают либертарианские мечтания о безупречном децентрализованном мире, но всё же формируют относительно устойчивые практики применения блокчейн-решений в разных областях финансового сектора. Рассмотрим некоторые из них.

Привет! Это вновь Игорь Гончаров, CDO Банка Уралсиб. Продолжаю рассказывать о том, как у нас устроена работа с данными. Сегодня я хочу поделиться опытом решения острой проблемы, боль от которой, я уверен, испытывают многие участники рынка.

Любая компания, которая развивает корпоративное хранилище данных, сталкивается с поиском и обучением аналитиков DWH. С тем, как и кого искать, всё ясно: есть набор компетенций, которыми должен обладать кандидат, плюс необходимые знания технологического стека. Однако с обучением и адаптацией вопросов куда больше.

Как быстро и качественно погрузить сотрудника в специфику именно этого хранилища? Как в максимально короткие сроки сделать работу аналитика максимально эффективной? И самое главное — как компании быстрее получить добавленную стоимость от работы нового специалиста?

Всем привет! Я Игорь Гончаров — руководитель Службы управления данными Уралсиба. В этой статье я поделился нашим видением ответа на вопрос, который периодически слышу от коллег: зачем мы развиваем хранилище данных банка, когда есть технологии Data Lake?