Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Полукаров, я занимаюсь разработкой Desktop-версии корпоративного супераппа для совместной работы VK Teams.

Если вы тоже работали с большими проектами, где активно применяются объектно-ориентированные паттерны проектирования, то наверняка сталкивались с паттернами проектирования Factory Method или AbstractFactory. В процессе разработки я неоднократно ловил себя на мысли, что часто пишу однотипный код таких фабрик, и задумался о том, как можно было бы избежать таких самоповторений. 

В этой статье я покажу, как сделать универсальную фабрику объектов, покрывающую большую часть потребностей, следующую принципам DRY (Don’t Repeat Yourself), а также как можно использовать некоторые «фишки» новых стандартов С++. 

Всем привет! Меня зовут Евгений Пищик, и сегодня я хочу поделиться с вами опытом разработки метода переноса нейросетевых атак, над которым я работал в рамках мастерской по сервисам и платформам ИИ в Инженерно‑математической школе НИУ ВШЭ и VK.

С каждым апдейтом нейронных сетей растёт и количество исследований, посвящённых их уязвимостям. Когда от работы моделей зависят кредитные решения, автопилот на шоссе или диагноз в кардиологии, цена ошибки стремится к неприлично высокой отметке. Неудивительно, что вопросы безопасности — от поиска уязвимостей до проектирования методов защиты — сегодня выведены в первую линию приоритетов.

Параллельно эволюционируют мультимодальные модели, которые используют сразу несколько моделей‑компонент для разных модальностей, тем самым открывая больше возможностей для атак. Логичный след — атаки, мигрировавшие из классического одномодального мира, которые используют особенности мультимодальной структуры моделей. Сегодня в статье разберём, как перенести атаку с визуального энкодера на целую мультимодальную систему.

LuaJIT является одной из наиболее производительных реализаций динамического языка программирования. В этой статье мы рассмотрим, благодаря каким механизмам и подходам достигается такой результат. Эта статья не дает всех ответов, но задает необходимую базу и направления для самостоятельного изучения темы.

Меня зовут Максим Кокряшкин, я занимаюсь разработкой языковых рантаймов в Tarantool. Это решение класса middleware, разрабатываемое VK Tech, сочетающее в себе базу данных in-memory и application-сервер. Как раз таки наш application-сервер, который позволяет писать логику и хранимые процедуры, работает на LuaJIT

Привет! Меня зовут Алексей Егоров. Сегодня поговорим про офлайн-режим в PWA и WebView, без лишней теории и с прицелом на мобильные приложения. В разработке я уже больше трёх лет, большую часть этого времени посвятил WebView и мобильным решениям. В этом материале мы разберём, как работают PWA и WebView в офлайн-режиме, посмотрим на инструменты, которые помогают реализовать такую функциональность, и в завершении я поделюсь примером: какую технологию мы выбрали для календаря и как внедрили офлайн-режим на практике.

Привет, Хабр!

В прошлом году одним из направлений работы R&D команды в AI VK были энкодеры текстов: модели, которые преобразуют любой текст, от анекдота до официального запроса в техподдержку, в векторное представление — эмбеддинг. Эмбеддинги отражают важные свойства текста, его семантику. Все энкодеры в NLP можно условно разделить на две группы:

•Pre‑train‑модели (BERT, RoBERTa, DeBERTa).
Учатся основным языковым закономерностям, но не умеют явно создавать единый эмбеддинг для всего текста и требуют дообучения под конкретную задачу.

•Энкодеры текстов (SBERT).
Сразу выдают готовые семантические эмбеддинги — используются в FAISS, Milvus, других векторных БД. Поверх векторного представления можно применять классические алгоритмы ML. Для оценки схожести текстов просто считаем косинусную близость между эмбеддингами.

В этой статье мы расскажем о технических деталях обучения таких моделей: как возникла идея, как мы её реализовывали, что получилось в итоге.

Привет, Хабр! На связи Артём Камыш, руководитель платформенной команды VK Cloud. Сегодня расскажу о том, как мы сделали систему, которая помогла:

• уменьшить количество инцидентов;
• сократить время их устранения;
• ускорить постинцидентный анализ;
• стандартизировать процессы разработки для 120+ проектов.

Эта статья будет полезна техническим директорам и руководителям разработки, командам поддержки, релиз-менеджерам и инцидент-менеджерам, да и в целом всем, кто связан с эксплуатацией IT-систем.

Долгие годы вендоры работали над тем, чтобы сделать UI в SIEM удобным, эффективным и простыми для аналитиков SOC, а теперь аналитики хотят код, git, vim. Упс.

Привет! Меня зовут Павел Таратынов, я лид аналитиков L3 в VK SOC, и в этой статье я расскажу, почему и зачем мы перешли на Detection as code, какие бенефиты от этого получили и стоит ли игра свеч. Поехали!

Со временем в каждой крупной IT-компании накапливается критическая масса однотипных решений для рутинных задач, а также сервисы и библиотеки, написанные на разных языках. Сначала кажется, что это круто: каждый волен выбирать инструменты под себя и свою задачу. А потом становится очевидно, что разнообразие — это хорошо, но не для поддержки и развития десятков, а то и сотен продакшен-сервисов. Мы ВКонтакте остро ощутили это сейчас, когда масштабно перестраиваемся и переходим к сервисной архитектуре. 

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Капустин, я менеджер продукта в компании VK Tech. Для построения систем хранения и обработки данных по объектам мы часто используем различные СУБД, которые объединяем в большие геораспределенные кластеры. Кластер СУБД содержит данные, необходимые для функционирования Mission Critical процессов, поэтому нам необходимо гарантировать постоянную доступность, обеспечить отсутствие потерь и минимизировать время предоставления данных по запросу.

Привет, Хабр! Меня зовут Роман Мельник, я фронтенд-разработчик во «ВКонтакте для Бизнеса». Наша команда создаёт инструменты, которые помогают владельцам сообществ управлять и развивать свои проекты. Сегодня я расскажу про Dependency Injection (DI) через библиотеку Tsyringe.

Почему это важно? Крупные проекты сталкиваются со следующими проблемами: разрастающимся глобальным стором, сложностями тестирования, масштабирования и переиспользования кода. Внедрение зависимостей помогает решить эти вопросы, делая код гибким и управляемым. На практике это выглядит гораздо интереснее. Давайте разберёмся!

Начнём с архитектурных принципов и паттернов.

Привет, Хабр! На связи Олег Оболенский, я руководитель направления проектирования и разработки VK Tech. В компании я отвечаю за разработку корпоративного ПО, а мои команды также оказывают комплекс профессиональных услуг по адаптации наших решений к бизнес-требованиям заказчиков. Мы реализуем облачные и гибридные проекты любой сложности и масштаба, переносим данные, поддерживаем наши сервисы, помогаем оптимизировать затраты на ИТ, управлять виртуальной инфраструктурой. Из каждого сложного внедрения мы стараемся выносить пользу, чтобы обогащать продукты новыми возможностями. Кейс, про который мы сегодня расскажем, будет на стыке работ сразу нескольких подразделений.

Привет, Хабр. Меня зовут Марат Исаев. В этой статье я кратко рассмотрю устройство самописного микрофреймворка и его применение для написания приложения-планировщика, чтобы вы могли написать свой фреймворк, для своих приложений. Подчеркну: статья образовательная и не охватывает enterprise-разработку.

Чтобы мой рассказ был более предметным, я сразу покажу код фреймворка и приложения. Можете скопировать его прямо в консоль, запустить и по мере чтения статьи тестировать, разбираться и исследовать.

Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Android-разработчиком в Облаке Mail. Наше приложение выполняет важную задачу — хранит воспоминания пользователей. Для этого необходимо уметь правильно работать с файлами в фоне, чтобы не только надёжно хранить те самые воспоминания, но и быстро их загружать, редактировать и делиться. В этой статье я расскажу о том, как мы пришли к нашим современным методам фоновой работы в Android.

Недавно наша команда столкнулась с новым проектом — крупной backend-системой, которую руководство решило реализовать в формате монорепозитория. Масштаб бизнес-логики оказался огромным, и быстро стало понятно, что без четкой архитектурной дисциплины невозможно поддерживать читаемость, изолировать бизнес-логику и эффективно управлять сложностью. Поэтому мы выбрали подход Domain-Driven Design (DDD), при котором домен описывает бизнес-правила, а оркестратор и инфраструктура вынесены в отдельные слои. Меня зовут Рамиль Куватов, я разработчик в VK Tech, и эта статья — попытка описать и систематизировать принципы, которые помогают нам сохранять архитектуру чистой, а систему — устойчивой к изменениям.

Стриминговые данные — важная часть многих современных ИТ-платформ. Они активно используются в разных разделах социальной сети Одноклассники уже более 10 лет. И за это время используемый нами стриминговый фреймворк успел заметно измениться, поэтому настало время обновить его в нашем проекте. Но на пути обновления легаси-систем иногда возникают сложности.

Меня зовут Алина Шестакова. Я разработчик в команде разработки DataPlatform единой облачной платформы One-сloud. В этой статье расскажу о том, как устроен стриминг данных в ОК, а также обо всех патчах и челленджах, возникших в процессе обновления стримингового фреймворка.

Привет, Хабр! В России набирает популярность новый подход к созданию пользовательских интерфейсов — Backend Driven UI (BDUI). В нём сервер задаёт структуру и поведение интерфейса, а приложение просто отображает его на экране.

BDUI уже используют в своих приложениях многие коллеги из индустрии. Меня зовут Елена Зеликсон, я старший инженер по тестированию в VK. О том, какие преимущества у этого решения и как его применять, подробнее расскажу в этой статье.

Привет, Хабр. Меня зовут Даниил Смирнов. Я руководитель команды Android Core R&D в VK.

Не так давно я уже рассказывал о DeviceHub — инструменте от команды VK для одновременного управления несколькими смартфонами, который позволяет пользователям тестировать мобильные приложения и сайты на фермах, состоящих из сотен гаджетов. Подробнее почитать об этом можно здесь.

Привет, Хабр. На связи Даниил Кобылкин (@danilkkk) и Тимофей Тимошевский (@timhok17). Мы фронтенд-разработчики в Одноклассниках.

Юнит‑тесты — важный этап проверки качества кода, позволяющий ловить ошибки на ранней стадии и удешевлять сопровождение проекта. Но давайте честно: писать их вручную — скучно, долго и не всегда хочется. Поэтому в Одноклассниках мы решили избавиться от этой рутины и автоматизировать процесс генерации юнит‑тестов.

Рассказываем в статье, какие инструменты и подходы для генерации юнит‑тестов существуют, и как мы научились генерировать юнит‑тесты в своем проекте.

Привет, Хабр! Я Наталья Тяжова, бакалавр ПМИ ФКН, NLP-исследователь. В VK занималась проектом про фактологическую точность LLM. А после выступила на DataFest с докладом, который лёг в основу этой статьи.

Я расскажу про FActScore-turbo — инструмент, который призван улучшить фактологическую точность больших языковых моделей. Я пришла к этой теме, когда занималась исследованием в VK. Мы изучали природу галлюцинаций языковых моделей — ложных или некорректных фактов, которые они выдают с высокой уверенностью. Примеры таких ошибок повсюду, и если вы работаете с LLM, то наверняка сталкивались с ними.

FActScore-turbo — одна из попыток научить модель чаще генерировать правдивые, непротиворечивые и подтверждаемые утверждения. Идея мощная, но реализация... скажем, нестандартная. Расскажу всё по порядку.

В какой-то момент всё становится серьёзным — даже в приложениях про любовь. Команда Redspell, создатели игры Senses (интерактивные романтические истории), решили стать одними из первых, кто интегрировал новую платёжку от RuStore — Pay SDK. И встроили — с нуля, но в итоге с ростом метрик.

Вот честный рассказ о том, как ребята внедряли RuStore Pay SDK, что пошло не так, как с этим справились и какие результаты в итоге получили. Если вы тоже раздумываете, стоит ли связываться — читайте до конца. Там есть приятные цифры.