Комментарии 35
Дальше читать не стал, а то так можно дойти до: «чтобы определить расстояние, вы отмечаете разницу во времени, с которой свет приходит в правый и левый глаз».
Эм, а как ещё определить направление на звук? :) См. хотя бы
https://en.wikipedia.org/wiki/Sound_localization
Нет, не особо можете:
http://www.neural-code.com/Visualize/monaural.html
Ок. Пусть не раковина, но даже расположение ушных отверстий в противоположных сторон головы даёт большую разницу во входном звуке с учетом распространения волны. Там не только фаза подвинется, но и уровень.
А кошки (и не только) умеют уши поворачивать :)))
Наверное все таки направление на источник звука определяется за счет разности громкости звуковой волны для одного и для другого уха.
Не громкости, а сдвига по фазе. Поскольку внутри головы нет такого места, чтобы аккуратно наложить эти волны и оценить интерференционную картинку :), сдвиг тоже, видимо, оценивают нейрончики...
Я, конечно, не специалист в этом совершенно, но вот здесь написано вроде бы чёрным по белому, что именно нейрончики именно разницу во времени прихода улавливают:
https://en.wikipedia.org/wiki/Interaural_time_difference
The MSO is made up of neurons which receive input from the low-frequency fibers of the left and right AVCN. The result of having input from both cochleas is an increase in the firing rate of the MSO units. The neurons in the MSO are sensitive to the difference in the arrival time of sound at each ear, also known as the interaural time difference (ITD). Research shows that if stimulation arrives at one ear before the other, many of the MSO units will have increased discharge rates. The axons from the MSO continue to higher parts of the pathway via the ipsilateral lateral lemniscus tract.(Yost, 2000)
«попутно определяли расстояние до всех препятствий от которых отразилась звуковая волна» — нет, так как если звуковая волна пришла значительно позже (больше, чем требуется для прохождения 20 см), то он будет детектироваться как другой сигнал.
И такое (определяли расстояние до всех препятствий от которых отразилась звуковая волна) тоже возможно, хотя и намного сложнее, чем просто определить направление на источник звука. В результате развивается только у отдельных людей — слепых кто специально долго тренировался на это. Наиболее тренированные могут буквально "видеть" (примерно как сонар) ближайшие окружающие предметы щелкая пальцами или постукивая палочкой и "прощупывая" отраженным звуком окружение.
Т.е. скорости "железа"(чувствительности ушей и скорости срабатывания нейронов) для этого у человека достаточно — дело только за алгоритмами обработки этой информации (правильно выстроенными нейронными сетями). Просто для большинства людей в этом нет никакой надобности — глаза и зрительные центры с подобной задачей справляются намного лучше.
Вы сильно удивитесь, если узнаете, что есть слепые люди, использующие для ориентации в пространстве эхолокацию по типу дельфиньей?
http://www.membrana.ru/particle/1049
ps. Про стереозвук у вас не совсем корректно. Ну то есть нет, все правильно, но есть тонкости. Когда говорят о интеллекте и интеллектуальных алгоритмах в контексте мозга, обычно подразумевают кору или гиппокамп (или другие области, которые могут связать с наличием интеллекта). Определение направления звука (если я правильно помню) происходит с ядрах ствола головного мозга. В принципе те же нейроны, но нейроны коры (в подавляющем большинстве) работают с гораздо меньшей частотой, чем нейроны ствола. Но на самом деле это, вроде, не отменяет факт, что в коре нейроны могут «засекать» малые отрезки времени (просто не настолько маленькие).
Зануда-mod off =)
Проверочная технология — стереозвук :-)
О, я не первый это заметил, но, извините — комменты сразу почему-то были не видны.
нелинейности, например сигмоид-функции или гиперболического тангенса,
Стоило, наверное, упомянуть ReLU, и то, что он сильно ускоряет процесс обучения.
А здесь жабе вживили третий глаз. Сначала жаба немножко походила с тремя глазами, потом два других ей закрыли, и она начала отлично пользоваться третьим.До чего медицина дошла, да? Жабе могут, а человеку — нет… Как автор сам-то поверил этому?
Скорее всего это просто мутант.
1. Как эффективно отлаживать нейронные сети? Вы упоминали визуализации, плюс я где-то читал про «усреднённое лицо» — это вообще помогает при отладке?
2. Насколько могу судить, в нейрофизиологии существуют стандарты моделирования (NeuroML, SpineML). Насколько вообще востребована такая стандартизация, и является ли интероперабельность моделей проблемой?
Что говорит о том, что при должной тренировке часть мозга можно заставить работать как компьютер и стать Тесла-программистом, т.е. все программы предварительно тестировать к голове, как это делал Николо со своими изобретениями.
«Если маленькому ребёнку показать стол и сказать, что это стол, то ребёнок быстро начнет другие столы тоже называть столами, хотя они, казалось бы, не имеют ничего общего: один круглый, другой квадратный, один на одной ноге, другой на четырех».
Более того, есть несколько категорий информации. И каждая последующая категория информации вложена в предыдущую, и чтобы её обработать, необходимо иметь доступ к информации верхнего уровня.
«Этот единый алгоритм — это и есть святой Грааль современного искусственного интеллекта; как нам представляется, глубокое обучение —это самое близкое к нему из того, что было сделано до сих пор».
Преобразования фурье.
_____________________
Нейропластичность открывает большие возмомжности к модернизации человека — трансгуманизм, импланты (глаза кошки, эхолокация летучей мыши и т.п. — вопрос лишь в самих приборах чувств).
____________________________________________
При обучении нейронных сетей стоит использовать генетические алгоритмы, не только смешивая признаки успешных сетей, но и даруя самим сетям «бессмертие» с тем, чтобы конкуренция была абсолютной — вопрос лишь в ёмкости среды.
Как обучается ИИ