Благодаря Алисе в Поиске теперь можно получить ответ на вопрос в новом формате. Он представляет собой хорошо структурированный текст с подзаголовками, видео и изображениями, напоминающий небольшую статью. Например, по запросу [как вязать морские узлы] в результатах поиска появится описание их видов со схемами-инструкциями и ссылками на источники.

Новая технология сначала планирует структуру ответа, а затем ищет и собирает в единый материал текст, картинки и ролики из разных источников. Под катом коротко расскажем, как устроена архитектура новых ответов и чем она отличается от прежнего подхода.

Сегодня мы начинаем публичное бета-тестирование нашей новой модели — YandexGPT 5 с режимом рассуждений. Мы обучили её анализировать задачи и раскладывать их на последовательность шагов, которые упрощают поиск ответов.

Попробовать новую модель можно в чате с Алисой при наличии подписки Плюс с опцией Про. Теперь вы не только увидите ответ Алисы, но и сможете следить за ходом её мысли в реальном времени. Кроме того, в чате можно дополнительно выбрать режим поиска в интернете. В этом случае рассуждающая модель будет генерировать запросы в поиск Яндекса и опираться в ответах как на собственные знания, так и на найденную в сети информацию.  

Чуть более подробно о том, как как устроен режим размышлений в Алисе, какие ещё модели доступны на выбор и какие первые выводы мы сделали из обучения новой reasoning-модели — под катом этой новости.

Исследователи из Yandex Research, НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали новый метод HIGGS для сжатия больших языковых моделей. Его особенность — высокая производительность даже на слабых устройствах без существенной потери качества. Например, это первый метод квантизации, с помощью которого удалось сжать DeepSeek R1 размером 671 млрд параметров без значительного ухудшения модели.

Метод позволяет быстро тестировать и внедрять новые решения на основе нейросетей, экономить время и деньги на разработку. Это делает LLM доступнее не только для крупных, но и для небольших компаний, некоммерческих лабораторий и институтов, индивидуальных разработчиков и исследователей.

Метод уже доступен на Hugging Face и GitHub. Научную статью про него можно прочитать на arXiv. Ну а более простое описание — под катом этой новости. 

Сегодня мы начинаем тестировать новый сервис — Нейроэксперт. В него можно загрузить ссылки из интернета, документы, таблицы, презентации, аудио- и видеофайлы, а нейросети создадут из них удобную базу знаний и помогут найти в ней ответ на любой вопрос. Кроме того, Нейроэксперт может пересказать содержание документов, сделать общий вывод или сравнение, написать на основе загруженных данных текст в нужном стиле и многое другое.

Нейроэксперт поможет сократить рутину, а значит, сэкономит время для чего-то действительно важного. Сейчас сервис открыт в режиме бета-тестирования, поэтому мы будем рады любым комментариям читателей Хабра. Попробовать его можно по адресу expert.ya.ru. Сервис доступен всем пользователям, в том числе и клиентам Яндекс 360.

9–10 апреля пройдет Mobius — одна из крупнейших конференций для мобильных разработчиков. Она проходит два раза в год в онлайн и офлайн формате. В этом году Яндекс стал партнёром мероприятия и подготовил Стримерскую — место для стриминга и зону для общения экспертов и участников.

Даём старт новому сезону наших традиционных Летних школ. Это возможность для начинающих специалистов получить новые знания, опыт совместной работы и практику под руководством лучших экспертов Яндекса. Более 50% выпускников становятся стажерами или штатными сотрудниками компании.

25 и 26 апреля приглашаем всех, кто любит работать с железом, держать отвёртку и не боится микросхем, на двухдневную мастерскую «Чинители прекрасного» в Москве. Берите с собой неработающие гаджеты и инструменты, а если этого нет — просто свой опыт, мнение и идеи разной степени безумности.

Привет, Хабр! Сегодня наша команда компьютерного зрения представляет две новые модели. Базовая модель YandexART 2.5 уже доступна всем пользователям Шедеврума и в Чате с Алисой. Более мощную Pro-версию можно попробовать в новой подписке Шедеврум Про. Модели научились самостоятельно подбирать подходящие стиль и оформление изображения и стали лучше генерировать надписи на латинице. Новые возможности будут полезны, например, для создания книжных обложек, логотипов или художественных иллюстраций.

Чуть подробнее о том, что мы изменили в процессе обучения, расскажу под катом. Ну а в конце новости вас ждут наглядные примеры наиболее заметных улучшений.

19 апреля в Москве пройдет Яндекс Dev Day&Night — масштабная конференция о разработке сервисов для мобильных и бэкенд‑разработчиков, продактов и аналитиков. Программу конференции формируют технические эксперты Яндекса. В этом году сфокусируемся на инфраструктуре и продуктовой разработке и посмотрим на сервисы с точек зрения разработчиков и продактов.

Хорошая новость для тех, кто хотел бы попасть в Яндекс: в этом году мы готовы нанять 2800 стажёров — это на 20% больше, чем в прошлом году. Основные направления остаются прежними: фронтенд, бэкенд, мобильная разработка, аналитика, машинное обучение. Но есть и важное нововведение: в этом году появятся стажировки для нетехнических специальностей.

Сегодня мы открываем для пользователей Шедеврума возможность протестировать визуальную модель Janus-Pro-7B. Это модель с открытым кодом, представленная китайской компанией DeepSeek в конце января. Это первый известный нам случай интеграции Janus-Pro-7B в приложение с широкой аудиторией.

Мы развиваем собственную модель YandexART, базовую для Шедеврума. При этом хотим, чтобы у сообщества пользователей нашего приложения была возможность попробовать и другие визуальные модели. 

15 февраля 2025 года мы соберём на одной площадке лучших экспертов фронтенд‑индустрии на конференции «Я 💛 Фронтенд». В программе — доклады и дискуссии с экспертами, новости веба, соревнование по вёрстке, решение задач с Yandex Code Assistant и нетворкинг.

Более 25 тысяч разработчиков, аналитиков данных, специалистов по машинному обучению и ИИ стали выпускниками наших образовательных программ в 2024 году. Они обучались на совместных программах с российскими университетами, в Школе анализа данных, на IT‑направлениях Практикума, в Яндекс Лицее, Сезонных школах, а также проходили стажировку в компании.

Вышел новый YaC. Это большой рассказ про сервисы и технологии Яндекса, про то, как они создаются и какие возможности открывают. Посмотрев YaC 2024, можно узнать, что внутри у сервиса Нейро, на что способна роботизированная рука, как искусственный интеллект может облегчить труд разработчикам — и не только им — и реально ли обеспечить каждого школьника страны личным репетитором.

В YaC 2024 шесть серий. Все они — про жизнь, но про разные её стороны: дом, работу, отдых, покупки, поездки. Отдельные серии посвящены тому, что составляет суть Яндекса: технологиям — в первую очередь нейросетевым моделям, которые используются в Поиске, Нейро, Рекламе, автономном транспорте и не только — и людям, которые их создают.

Как и всегда, в YaC мы делимся новостями. Под катом расскажем самые главные.

В декабре 2014 года в новой версии Поиска по загруженной картинке мы впервые применили нейронные сети. После этого Яндекс стал гораздо лучше искать семантически близкие изображения. Это было применение свёрточных нейронных сетей, которые впервые двумя годами ранее продемонстрировали своё преимущество перед другими методами машинного обучения.

Справедливости ради стоит заметить, что это было не первое использование нейросетей в Яндексе. В 2012 году с помощью очень простой нейронной сети Яндекс предсказывал ситуацию с пробками, а в 2013 году использовал нейросети в распознавании речи в продукте SpeechKit.

14 декабря в Библиотеке иностранной литературы в Москве мы проведём Ночь опенсорс‑библиотек для всех, кому интересен код. Каждый сможет стать частью комьюнити, внести свой вклад в развитие знаковых проектов и познакомиться с их разработчиками.

Только что на конференции Yet another Conference on Education мы анонсировали новые образовательные продукты на основе языковой модели YandexGPT. Продукты помогут изучать контент, готовиться к занятиям, тестам и экзаменам, а также выполнять рутинные задачи.

В этом году мы в шестой раз вручили научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize. Совет премии выбрал 14 лауреатов, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи, когнитивной робототехники.

Сегодня мы объявляем о продлении Yandex Open Source — программы грантов для поддержки опенсорс‑проектов независимых разработчиков. Победители получат грант на использование Yandex Cloud на 600 тысяч рублей, которые можно потратить на платформу данных, инструменты для разработки и другие сервисы.

Всем привет! Хочу пригласить всех желающих на митап Яндекс Go Product Engineering Meetup #3 для продуктовых бэкенд‑разработчиков. Он пройдёт 17 октября в Москве. Обсудим интеграции систем — сложные задачи, в которых возникают проблемы с совместимостью, коммуникациями, процессами и многим другим. А ещё поделимся кейсами интеграций в Яндекс Go, и советами экспертов, как минимизировать ошибки в своих проектах.