Исследователи Яндекса опубликовали научную статью с подробным описанием нейросетевой технологии, которая позволяет распознавать голосовые команды даже на фоне шума. Статью приняли на крупнейшую международную конференцию по речевым технологиям Interspeech 2025, которая пройдёт в этом году в Нидерландах. На конференции будут представлены также работы Microsoft, Google DeepMind, Google AR и других технологических компаний и научных центров.

Технология, описанная в научной работе, применяется в умных колонках и ТВ Станциях Яндекса и давно доказала свою эффективность на практике. С её помощью устройства с Алисой распознают команды даже при наличии посторонних шумов: музыки, льющейся воды, вечеринки или стройки за окном. Например, пользователю не нужно выключать пылесос или перекрикивать песню, чтобы быть услышанным.

23 августа пройдёт фестиваль Yandex Mobile Runtime — день практики и технобатлов для разработчиков мобильных приложений. Здесь не будет бесконечных докладов — вместо них вас ждут практические воркшопы, карьерные консультации и AI‑хакатон. А ещё бар, настолки и DJ‑сет — лето же!

Весь день на фестивале будет работать несколько зон: можно попробовать написать MCP, погрузиться в BDUI, научиться ускорять приложение и обсудить любые вопросы с экспертами. Помимо хард‑скиллов, поговорим о профессиональном росте, карьерном пути и будущем индустрии. Обсудим, куда движется мобильная разработка, и соберёмся вместе — будет возможность пообщаться с теми, чьи статьи вы обычно сохраняете в закладки.

26 августа в Петербурге пройдёт встреча Data Dojo — сообщества для тех, кто не просто интересуется машинным обучением, а хочет разбираться глубже, практиковаться чаще и общаться больше.

Название выбрано не случайно: додзё в японской культуре — это пространство, где мастер и ученик ежедневно совершенствуют мастерство и дух. В нашем случае это тренировки data‑самураев: вместо меча — ML‑модель, а решение задач — путь.

И поэтому мы созываем мастеров своего дела.

2 августа приглашаем всех разработчиков, которые развивают свой бэкенд на C++ и неравнодушны к эффективности и низкоуровневым деталям, на C++ Zero Cost Conf.

Конференция пройдёт сразу в трёх городах:

— Москва — офлайн и онлайн

— Белград — офлайн и онлайн

— Санкт‑Петербург — только офлайн, зато с дополнительными активностями

Практикующие инженеры из ведущих компаний расскажут, как они решают реальные задачи и добиваются «нулевой стоимости абстракции» — в докладах будет много практики и метрик. В программе — шесть ключевых выступлений, воркшоп по инструменту Perforator, интерактивный Case Lab и даже код‑гольф на C++.

Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research представила новую нейросетевую архитектуру для работы с табличными данными — TabM. Она позволяет быстро обрабатывать большие массивы данных и строить высокоточные прогнозы, что особенно актуально для сфер бизнеса, исследований и медицины. Модель поможет оптимизировать поставки, прогнозировать энергопотребление, классифицировать пациентов по риску заболеваний и решать многие другие задачи.

TabM (Tabular DL model that makes Multiple predictions) — это эффективная реализация ансамбля моделей, когда каждая модель проводит свой анализ, после чего прогноз усредняется. Архитектура TabM позволяет добиться оптимального соотношения точности прогноза и необходимых вычислительных мощностей.

26 июля приглашаем продакт‑менеджеров и продуктовых дизайнеров на Product: Fest — неформальный фестиваль о том, как делаются продукты и как мы все иногда устаём их делать.

Этот день — шанс нажать на паузу, вдохнуть свежий воздух без багфиксов и доработок, честно обсудить наболевшее (от коммуникации с разработчиками до работы с AI) и зарядиться кейсами громких запусков от CPO, арт‑директоров и коллег по цеху. А ещё — потанцевать, поиграть в боулинг и порейвить с утренним кофе.

Привет, меня зовут Антон Черноусов, и если вы тимлид или готовитесь им статьи и устали от конференций с бесконечными слайдами и обтекаемыми советами вроде «просто выстраивайте доверие» — у меня хорошие новости! Я приглашаю вас 19 июля в Москве и онлайн на практическую конференцию Dream → Teamlead от Яндекса, в фокусе которой — реальные задачи, живые люди и рабочие инструменты для тех, кто управляет командами. Будет нетворкинг, прожарка кейсов, батлы и мастер‑классы от экспертов.

В Яндексе мы любим сложные инженерные вызовы — те, в которых не хватает готовых решений, где нужно проявить изобретательность, глубоко разобраться в архитектуре и сделать выбор в условиях компромиссов. Такие задачи мы решаем каждый день, работая над сервисами, которыми пользуются миллионы человек.

Поэтому мы запустили Яндекс 2718 — не контест, не хакатон, а открытый архитектурный батл. Приглашаем всех, кому интересна серьёзная бэкенд‑разработка, и предлагаем необычный формат:

Благодаря Алисе в Поиске теперь можно получить ответ на вопрос в новом формате. Он представляет собой хорошо структурированный текст с подзаголовками, видео и изображениями, напоминающий небольшую статью. Например, по запросу [как вязать морские узлы] в результатах поиска появится описание их видов со схемами-инструкциями и ссылками на источники.

Новая технология сначала планирует структуру ответа, а затем ищет и собирает в единый материал текст, картинки и ролики из разных источников. Под катом коротко расскажем, как устроена архитектура новых ответов и чем она отличается от прежнего подхода.

Сегодня мы начинаем публичное бета-тестирование нашей новой модели — YandexGPT 5 с режимом рассуждений. Мы обучили её анализировать задачи и раскладывать их на последовательность шагов, которые упрощают поиск ответов.

Попробовать новую модель можно в чате с Алисой при наличии подписки Плюс с опцией Про. Теперь вы не только увидите ответ Алисы, но и сможете следить за ходом её мысли в реальном времени. Кроме того, в чате можно дополнительно выбрать режим поиска в интернете. В этом случае рассуждающая модель будет генерировать запросы в поиск Яндекса и опираться в ответах как на собственные знания, так и на найденную в сети информацию.  

Чуть более подробно о том, как как устроен режим размышлений в Алисе, какие ещё модели доступны на выбор и какие первые выводы мы сделали из обучения новой reasoning-модели — под катом этой новости.

Исследователи из Yandex Research, НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали новый метод HIGGS для сжатия больших языковых моделей. Его особенность — высокая производительность даже на слабых устройствах без существенной потери качества. Например, это первый метод квантизации, с помощью которого удалось сжать DeepSeek R1 размером 671 млрд параметров без значительного ухудшения модели.

Метод позволяет быстро тестировать и внедрять новые решения на основе нейросетей, экономить время и деньги на разработку. Это делает LLM доступнее не только для крупных, но и для небольших компаний, некоммерческих лабораторий и институтов, индивидуальных разработчиков и исследователей.

Метод уже доступен на Hugging Face и GitHub. Научную статью про него можно прочитать на arXiv. Ну а более простое описание — под катом этой новости. 

Сегодня мы начинаем тестировать новый сервис — Нейроэксперт. В него можно загрузить ссылки из интернета, документы, таблицы, презентации, аудио- и видеофайлы, а нейросети создадут из них удобную базу знаний и помогут найти в ней ответ на любой вопрос. Кроме того, Нейроэксперт может пересказать содержание документов, сделать общий вывод или сравнение, написать на основе загруженных данных текст в нужном стиле и многое другое.

Нейроэксперт поможет сократить рутину, а значит, сэкономит время для чего-то действительно важного. Сейчас сервис открыт в режиме бета-тестирования, поэтому мы будем рады любым комментариям читателей Хабра. Попробовать его можно по адресу expert.ya.ru. Сервис доступен всем пользователям, в том числе и клиентам Яндекс 360.

9–10 апреля пройдет Mobius — одна из крупнейших конференций для мобильных разработчиков. Она проходит два раза в год в онлайн и офлайн формате. В этом году Яндекс стал партнёром мероприятия и подготовил Стримерскую — место для стриминга и зону для общения экспертов и участников.

Даём старт новому сезону наших традиционных Летних школ. Это возможность для начинающих специалистов получить новые знания, опыт совместной работы и практику под руководством лучших экспертов Яндекса. Более 50% выпускников становятся стажерами или штатными сотрудниками компании.

25 и 26 апреля приглашаем всех, кто любит работать с железом, держать отвёртку и не боится микросхем, на двухдневную мастерскую «Чинители прекрасного» в Москве. Берите с собой неработающие гаджеты и инструменты, а если этого нет — просто свой опыт, мнение и идеи разной степени безумности.

Привет, Хабр! Сегодня наша команда компьютерного зрения представляет две новые модели. Базовая модель YandexART 2.5 уже доступна всем пользователям Шедеврума и в Чате с Алисой. Более мощную Pro-версию можно попробовать в новой подписке Шедеврум Про. Модели научились самостоятельно подбирать подходящие стиль и оформление изображения и стали лучше генерировать надписи на латинице. Новые возможности будут полезны, например, для создания книжных обложек, логотипов или художественных иллюстраций.

Чуть подробнее о том, что мы изменили в процессе обучения, расскажу под катом. Ну а в конце новости вас ждут наглядные примеры наиболее заметных улучшений.

19 апреля в Москве пройдет Яндекс Dev Day&Night — масштабная конференция о разработке сервисов для мобильных и бэкенд‑разработчиков, продактов и аналитиков. Программу конференции формируют технические эксперты Яндекса. В этом году сфокусируемся на инфраструктуре и продуктовой разработке и посмотрим на сервисы с точек зрения разработчиков и продактов.

Хорошая новость для тех, кто хотел бы попасть в Яндекс: в этом году мы готовы нанять 2800 стажёров — это на 20% больше, чем в прошлом году. Основные направления остаются прежними: фронтенд, бэкенд, мобильная разработка, аналитика, машинное обучение. Но есть и важное нововведение: в этом году появятся стажировки для нетехнических специальностей.

Сегодня мы открываем для пользователей Шедеврума возможность протестировать визуальную модель Janus-Pro-7B. Это модель с открытым кодом, представленная китайской компанией DeepSeek в конце января. Это первый известный нам случай интеграции Janus-Pro-7B в приложение с широкой аудиторией.

Мы развиваем собственную модель YandexART, базовую для Шедеврума. При этом хотим, чтобы у сообщества пользователей нашего приложения была возможность попробовать и другие визуальные модели. 

15 февраля 2025 года мы соберём на одной площадке лучших экспертов фронтенд‑индустрии на конференции «Я 💛 Фронтенд». В программе — доклады и дискуссии с экспертами, новости веба, соревнование по вёрстке, решение задач с Yandex Code Assistant и нетворкинг.