Как стать автором
Обновить

Как сделать свою рекомендательную систему: история одной дипломной работы

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров14K
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1+12
Комментарии4

Комментарии 4

мы использовали косинусное сходство (cosine similarity) как некую меру дистанции между фильмами, которая зависела от актеров, режиссеров, сценаристов и жанров. Чем меньше значение, тем сильнее фильмы похожи друг на друга.

косинусное сходство - чем ближе к 1 тем более похожи вектора. Косинусное расстояние - это другая мера.

спасибо, сейчас поправим, опечатка

а можно ссылочку на исходники пожалуйста?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий