Как стать автором
Обновить

Комментарии 14

В джанге же есть drf, зачем fastapi?

Потому что fastapi стильно-модно-молодёжно и там нет ничего "лишнего". И он такой лёгкий, но из-за pydantic весит 50Mb.

А если серьезно, то для микросервисов на 5 эндпоинтов он выглядит действительно проще. Плюс из коробки типизация/валидация и Open API. После него DRF действительно кажется многословным.

Swagger опять же из коробки, не нужно пятью дополнениями приделывать как к Flask'у.

Есть такое ответвление lilghtweght Django. Тоже вариант, если очень хочется без "лишнего".

p.s. Давно от тебя ничего не было почитать.

Полностью согласен! DRF хорош, но оправдывает себя на больших проектах.

Если каждый день на протяжении 8 месяцев добавлять новую строчку с новой технологией в резюме, то через 8 месяцев резюме не только не влезет в формат начинающего соискателя, но и начнет вызывать подозрение своим объемом. Посмотрел свое - одна страница технологий и языков. Пока хватает на любую задачу.

Вот я тоже думал об этом, типа через год-два сколько технологий можно указать в резюме будет)) Но думаю все не нужны, а только те, чкоторые требуются для вакансии)

Что-то где-то подобное я уже читал.

Да не, не может быть?

Вы, ребята, придумываете все более и более слабые истории, видимо идет далеко не все по плану, если не смогли нанять толкового копирайтера.

Никто не хотел брать его на работу, но на фрилансе, где нужно быть гораздо более независимым и надежным специалистом, он уже пробился без проблем? Само описание процесса собеседования и описанных после него задач настолько инфантильно, что создается впечатление, что вся эта история произошла, но в "голове" автора.

Привет. На фрилансе я не стал фрилансить, а наткнулся на вакансию. Сам фриланс я бы не осилил, просто хотел посмотреть, какие задачи бывают там. Можешь открыть мой сайт water-krd.ru, это был мой бизнес. Вряд ли яндекс стали бы делать сайт ради статьи. Да, я понимаю, что это ради рекламы, но история моя реальна. Как-то так))

Хоть бы описали, что делаете на новой работе? Что эта за контора которая занимается парсингом в России. Какие данные парсите? И какая у Вас сейчас зарплата

Спасибо за статью! Минусы тут, я думаю, немного закономерны, потому что это одна из многих статей с сильным уклоном в Яндекс.Практикум, но мне как проходящему этот же путь, было интересно читать (я, правда, самоучка).

Расскажи, пожалуйста: сколько примерно тестовых заданий тебе пришлось сделать до того, как ты наткнулся на ту самую вакансию, где дали оффер? Про отклики в пустоту - понятно, но интересно, сколько, так сказать, настоящих прямых контактов с той стороной у тебя, пока ты искал первую работу.

И можно ещё вопрос: ты не мог бы примерно описать свои знания, - широкими мазками, без супер подробностей, - на тот момент, когда тебе дали оффер. Ну, то есть, это был чистый Python, или ещё Django, или ещё DRF, или ещё Docker, или ещё что-нибудь?

Привет. Да я понимаю, что негатива будет много. Таков путь?

Тестовых заданий было не больше 10. Было и так, что одна и та же компания присылала спустя время повторно свои задания. Откликов за все 4 месяца было порядка 200 а то и больше. Счет точный не вел в этом плане. Собес был всего один(это нынешняя моя работа).

По-поводу технологий был Python, Django, DRF, Git, Unit test, немного Sql, немного selenium. Docker на тот момент я не знал. И первое время без знаний докера тяжеловато было. Потому, что приходилось частенько поднимать контейнеры. Сначала начал сам учить для работы, а спустя месяц начали проходить докер еще и в практикуме. Но на этот момент почти все, что давали в обучении, я уже понимал.

Тебе удачи в на пути?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий