Мы просмотрели и сравнили 10 000 open source библиотек для Python и выбрали 34 самые полезные.
Мы сгруппировали эти библиотеки в 8 категорий.
Статья переведена при поддержке компании EDISON Software, которая пишет на Питоне, а также занимается разработкой мобильных приложений Android и iOS.
Python Toolkit
1. Pipenv: Python Development Workflow for Humans.
2. Pyxel: Разработка ретро-игр на Python.
3. PyTest v3.5: Фреймворк, помогающий писать короткие тесты, и масштабируется для сложных функциональных тестов.
4. Poetry: Упрощает dependency management и packaging.
5. Loguru: Упрощает логи.
6. Faust: библиотека для стриминговых/потоковых приложений.
7. Pampy: The Pattern Matching о котором вы мечтали.
8. Pyre-check: Performant type-checking.
9. Delorean, библиотека для работы со временем и датами.
10. Cirq: библиотека для работы с схемами Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).
11. Python-nubia: Фреймворк для работы с командной строкой.
Web
12. Requests-HTML: HTML Parsing for Humans.
13. Bokeh: интерактивная визуализация данных в современных браузерах.
14. Vibora: быстро, клёво, асинхронно.
15. Pywebview v2.0: Отображаем HTML-контент в отдельном окне.
16. WhatWaf: Обнаружение и обход брандмауэров и систем защиты веб-приложений.
17. Molten: минималистичный и быстрый фреймворк для создания HTTP API.
Terminal
18. Termtosvg: записываем сессии работы с терминалом как SVG-анимацию.
19. Asciinema v2.0: записываем терминальные сессии.
20. Termgraph: инструменты для командной строки, рисует графики.
Code Editor
21. Black: бескомпромиссный code formatter.
22. Algojammer: экспериментальный редактор кода для написания алгоритмов.
23. Bowler: инструмент рефакторинга на уровне синтаксического дерева.
Debugging
24. Py-spy: позволяет визуализировать, на что ваша программа тратит время, не перезапуская программу.
25. Birdseye: графический дебаггер, использующий AST.
26. Icecream: няшный дебаггер.
Compiler
27. Transcrypt: транслятор Python 3.7 to JavaScript.
28. Pyodide: datascience-стек в браузере.
Data Related
29. Voluptuous: валидация данных.
30. Botflow: Data driven programming framework for Data pipeline work (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).
31. Fast-Pandas: сравнительные тесты производительности в Pandas операциях.
Chart
32. A Tour in the Wonderland of Math with Python: коллекция скриптов для рисования красивых фигур и анимации алгоритмов.
33. Chartify: помогает data scientists создавать графики.
34. Hypertools v0.5: A инструмент для геометрического представления многомерных данных.
P.S.
Поделитесь своим опытом использования данных библиотек или расскажите о ваших находках за 2019 год.
