В январе компания Kolesa Group опубликовала очередное исследование Kolesa Zerttey. В этот раз оно посвящено менеджменту в IT.

Ранее подобные исследования публиковались по направлениям "Data Science-специалисты и аналитики" и "Разработчики" Из него можно узнать о:

– зарплатах, обязанностях и мотивации специалистов;
– популярных на рынке методологиях и фреймворках;
– размере и составе продуктовых команд; 
– об источниках знаний и компетенциях в профессии.

• «Антипаттерны разработки»;
• «От теории до тестирования MVVM»;
• «Модульная разработка».

Основная цель проектов – зарабатывать деньги. Проект над которым мне довелось работать, не стал исключением.

Я разработчик компании Колёса Крыша Маркет и сегодняшний пост будет посвящен тому, как мы дифференцировали цены на платные услуги на нашем “classified”.

Наша компания разрабатывает 3 продукта, каждый под 3 платформы – web, android и ios. Пользователи могут применять к объявлениям различные платные услуги, например, платное продление срока жизни объявления или размещение в блоке горячих предложений.

Когда меня привлекли к этому проекту, у меня в голове еще до начала обсуждения держалась мысль, что за дифференцированные цены?

Дифференцированная цена — цена формирование которой зависит от характеристик объявления (регион, марка, модель, год и т.д.).

Перед командой стояла задача увеличить средний чек. Было принято решение “запилить” фичу, содержащую в себе функционал о котором дальше и пойдет речь. Смысл фичи был в том, что через админ-панель мы сможем изменять цену на любую платную услугу, опираясь на разные параметры.

Часто слышу мнение, что для работы программистом, человеку нужно со школьной скамьи изучить все языки программирования, иметь аналитическое мышление и высшие баллы по математике. Отсутствие любого пункта становится преградой, через которую не переступить. Каюсь, сам так думал, после работы на стройке сидя у компьютера и играя в шутеры со строителями. Но, на своем опыте хочу показать, что бывает по-другому.

Есть мнение, что “войти в айти” легче через тестирование. Будучи на третьем курсе, я part-time подрабатывала асессором. Тогда я впервые попробовала себя в тестировании, увидела первые чек-листы ( я еще не знала, что они так называются). “Войти в айти” не было моей целью, потому что я уже и так училась на программиста, но сама идея тестирования меня очень увлекла. Так на последнем курсе я устроилась на стажировку в Kolesa Group. 

Месяц подготовки: чтение пресловутого Романа Савина “Тестирование дот ком”, просмотр роликов на YouTube и практика в создании тест-кейсов. Этого мне хватило, чтобы начать свой джедайский путь в тестировании.

Чтение книг != тестированию реальных продуктовых задач. Так, в ходе работы я сталкивалась с интересными кейсами и проблемами. Теперь, уже будучи миддлом, я рефлексирую и вижу паттерны поведения, которые тормозили мое развитие в профессии. Ошибки, на которые, будучи джуном, я не обращала внимания, но которые позже стали моей болью. Ошибок было куда больше чем три, но именно эти я повторяла из раза в раз, не отдавая себе отчета.

Пофилософствуем на тему, как QA может влиять на разработку фич. Поделимся мыслями и наработками о том, что тестировщик может предложить команде помимо своих мануальных способностей проверки задач.

В этом неидеальном мире часто можно увидеть, как человек ответственный за качество, подключается только на последнем этапе разработки фичи. Только тогда, когда по мнению многих осталось совсем немного: протестировать задачу. В этом неидеальном мире такой подход приводит не всегда к качественному результату, да еще и шанс доставить фичу в срок резко уменьшается. 

Так зачем переделывать задачу и факапить сроки, если можно предотвратить большинство ошибок? Есть один вариант: QA-инженер. Специалист который будет влиять на качество процессов и продуктов на каждом этапе работы над фичей и служить связующим звеном между всеми этапами и подразделениями. В итоге вы получите качественный результат. 

Зарелизили второе исследование Kolesa Zerttey по дата-профессиям в Казахстане. Сравнили данные с 2020-м годом, чтобы выяснить:

• как в целом изменился рынок и портрет профессии за прошедший год;

• какие есть основные направления в дата-профессиях;

• сколько сегодня зарабатывают дата-специалисты.

Устраиваясь в IT-компании, молодые специалисты хотят быстрее повысить грейд и научиться решать сложные задачи, но часто не знают, как развиваться эффективнее. В этой статье рассмотрим основные мифы о развитии, которые тормозят прогресс, и порассуждаем на тему, как быстрее дорасти до сеньора.

Привет, Хабр!

Недавно мы провели Kolesa QA Meetup 3 — онлайн-встречу для Mobile и Web QA-инженеров и тестировщиков. На примере кейсов Kolesa Group ребята рассказали, как улучшают процессы обеспечения качества в продуктах. Затронули и тему автоматизации тестирования. Делимся видео докладов.