Стивен Уоллес, инженер из Великобритании, поставил мировой рекорд скорости радиоуправляемых машинок. Достижение вошло в Книгу рекордов Гиннесса.
Уоллесу удалось разогнать радиоуправляемую модель, которая получила название Beast, до 377,78 км/ч. Для сравнения, гоночные болиды Formula-1 развивают скорость примерно 360-370 км/ч.
Все чаще мы сталкиваемся с тем, что люди хотят освоить сварку, но не знают с чего начать.
Даже те, кто полностью погружен в непроизводственные задачи всё чаще сталкиваются с необходимостью самостоятельно браться за выполнение производственных задач - дом, дача, иной раз проще и качественнее сделать самому.
Рассмотрим простыми словами способы сварки которые могут пригодиться технарям и не только.
Здравствуйте, товарищи! Недавно мне понадобилось сделать простой бэкенд для онлайн-песочницы в своем open source проекте. Сейчас для таких задач есть много конструкторов и low-code решений, типа n8n. Но я "по старинке" решил взять serverless с лямбдами, поскольку в позапрошлой компании плотно работал с этим стеком.
Вспоминая тему serverless, я обнаружил, что в русскоязычном пространстве, и на Хабре в частности, почти не освещена одна полезная техника. Пришло время исправить ситуацию и заполнить пробел данной статьей!
Многие внедряют SCRUM как набор инструментов: доски, итерации, встречи. Но за кадром часто остается самое главное – орг. структура, созданная под «водопадную» модель. Без понимания того, что структура первична, гибкие процессы просто накладываются на жесткую иерархию отделов. В итоге форма соблюдается, но истинный смысл ритуалов полностью теряется.
Разбираемся на схемах, почему структура всегда побеждает ритуалы и что из себя представляет настоящая команда.
Генетический алгоритм как инструмент инженера: практический кейс раскроя полотен
Генетический алгоритм — это «умный» инструмент для автоматизации раскроя материалов (металл, ткань, пластик). Вместо ручного подбора или полного перебора он по принципам естественного отбора ищет компактное размещение деталей, минимизируя отходы. В статье показан практический кейс на Python: как без сложной математики создать алгоритм, который экономит материал, время. Этот подход можно адаптировать под ваши производственные задачи.
Эксперты red_mad_robot и СКОЛКОВО проведут открытую онлайн-дискуссию о состоянии и перспективах российского рынка GenAI.
В центре обсуждения — совместное исследование — Карта рынка GenAI, и практические вопросы, с которыми сталкивается бизнес при работе с AI.
Илья Самофеев, CEO red_mad_robot, поделится ключевыми инсайтами из исследования: как меняется структура рынка, где заканчиваются эксперименты и начинаются масштабируемые решения, и какие ограничения оказываются решающими для бизнеса.
К разговору также присоединится Николай Верховский — директор департамента цифровых и продуктовых программ Школы управления СКОЛКОВО — обсудят инвестиции, кадровый дефицит, роль данных и российские практики применения GenAI.
Дата и время: 28 января, 10:30–11:30.
Приглашаем вас присоединиться к открытой онлайн-дискуссии.
Участие бесплатное, по регистрации.
Где учиться бэкенду?
На Хабр Карьере мы отобрали курсы, в которых качественная теория сочетается с сильной практикой — так, чтобы полученные знания можно было сразу применять в работе.
А сегодня мы собрали подборку курсов по backend-разработке: языков и инструментов тут много, поэтому собрали все в одном месте, чтобы вы могли сравнить и выбрать то, что вам по душе:
— Python. Веб-приложения, анализ данных, машинное обучение, автоматизация.
— PHP. Серверная логика сайтов и веб-сервисов.
— Java. Корпоративные системы и высоконагруженные сервисы.
— C#. Enterprise-приложения, веб-сервисы, продукты под экосистему Microsoft.
— Ruby. Веб-приложения и прототипирование.
— Node.js. Серверная часть веб-приложений, real-time сервисы, API.
→ Выбирайте направление и начинайте прокачивать навыки уже сегодня.
Команда Alibaba представила DeepPlanning – новый комплексный бенчмарк, призванный оценить способность ИИ-агентов к долгосрочному стратегическому планированию в условиях, максимально приближенных к реальности.
Бенчмарк включает два практических и чрезвычайно сложных ��омена:
• многодневное планирование путешествий с поминутным расписанием;
• и сложный шопинг с использованием и комбинированием купонов.
Open Table Formats — Iceberg vs Paimon — практика использования
В блоге партнеров GlowByte вышла новая статья.
Автор рассказывает об опыте работы с новым открытым табличным форматом (OTF) Paimon от разработчиков Apache Flink, представляет практические выводы, которые были сделаны на промышленных средах; а также проводит репрезентативное тестирование, где иллюстрирует ключевые практические сценарии.
Появление open table formats исполнило вековую мечту data-инженеров: совместило эффективность хранения и чтения Apache Parquet с возможностью обновления данных без полной их перезаписи. Достигается это за счет парадигмы Merge-On-Read и «отложенного удаления», когда информация об удалении старых версий записи пишется в deletion-файлы. Для фреймворков потоковой обработки, например Flink, это открывает возможности по обновлению данных прямо в Data Lake в режиме, близком к реальному времени, а для движков пакетной обработки — Spark, Impala, Trino, StarRocks — сокращает расход ресурсов на MERGE новых порций данных в витрины.
Читать статью полностью по ссылке.
Доброго времени суток, «Хабр»!
В предыдущей своей статье я рассматривал разные парадигмы обучения моделей. Однако не всегда при обучении все происходит гладко.
Бывают ситуации, когда на обучающих данных модель работает идеально, но при проверке на новых данных точность резко снижается. Это явление называется переобучением.
Сегодня в статье расскажу об переобучении моделей, как обнаружить это явление и избежать его. Примите стратегически удобное положения, а я приступаю к своему повествованию.
В связи вот с этой новостью "Профессор Кёльнского университета потерял два года работы с использованием ChatGPT" , напоминаю, что в ChatGPT тоже (как и в других сервисах) можно выкачать данные штатно.
У глобальных IT‑корпораций «смена вывески» почти никогда не ограничивается логотипом. Прямые расходы на дизайн и перезапуск бренда для таких компаний обычно составляют десятки, а то и сотни миллионов долларов. Разбираемся, во что обходился ребрендинг IT-гигантам и к чему это их привело.
5 февраля в 11:00 по мск пройдем весь процесс инсталляции в графическом интерфейсе на oVirt (zVirt, ROSA Virtualization, РЕД Виртуализация) в режиме реального времени.
Пост о наболевшем. Clawd и как же им пользоваться.
В общем два дня уже потратил на то чтобы развернуть Clawd bot, естественно в бесплатном формате, по началу шло все хорошо, развернул бота на локальном компе Linux Mint 22.2, создал бота в Телеграмме, привязал к нему Clawdbot.
Так как у clawd нет своей нейронки, ему нужно прикрутить свои мозги. Сначала запросил API ключ в Gemini. Обычная модель, даже самая простая не запускалась. Затем тыкнул в Google Antigravity, который как оказалось имитирует думающую модель Claude 4.5 пуская один и тот же запрос в себя по кругу. Эта штука быстро отвалилось, но успел немного поразвлекаться с ней.
Перебрал половину представленных в списке Clawd моделей, например тот же Deepseek дает API только разработчикам, но в него можно получить доступ через такие сервисы (из списка Clawd), как Openrouter. Openrouter в свою очередь выдал ключ, но выбирая из списка модели, даже с пометкой free ничего не взлетало. На этом я уже устал если честно, поэтому обращаюсь к хабру, дабы развернуть актуальную дискусиию, может накидаете вариантов решения или альтернатив Clawd, а то уж очень захотелось поиграть в агента.
Успел спросить у него, с мозгом Google Antigravity, что он может:
🔧 Код и файлы
— Читать, писать, редактировать код и документы
— Запускать команды в терминале, работать с git🌐 Интернет
— Искать в вебе, парсить страницы
— Управлять браузером (автоматизация, скрейпинг)📅 Организация
— Напоминания и cron-задачи
— Вести заметки, память между сессиями💬 Коммуникация
— Telegram (вот тут и сидим), можно подключить другие каналы
— Могу отправлять сообщения, реагировать🏠 Умный дом / устройства
— Если подключишь ноды — камеры, уведомления на телефон🤖 Сложные задачи
— Могу запускать саб-агентов на длинные задачи в фонеПо сути — твой персональный ассистент-разработчик, который живёт в терминале и мессенджерах.
И соответсвенно мой список вопросов:
Стоит ли брать платную модель? И какую брать если, уж брать?
Насколько я понимаю штука супер небезопасная, а если запускать из песочницы, то все равно прийдется давать какие-то доступы?
Какие есть альтернативы? Уж очень понравился способ взаимодействия через ТГ
И, как всегда, немного попиарить мой ТГ:https://t.me/agukasov
Группа ютуберов, уже подававших иски против техногигантов за то, что те без разрешения собирали их видео для обучения своих ИИ-моделей, теперь добавила в список ответчиков и Snap. Истцы – создатели трех YouTube-каналов с общей аудиторией 6,2 млн подписчиков – утверждают, что Snap обучала свои ИИ-системы на их видеоконтенте, используя его, например, в Imagine Lens, инструменте, позволяющего редактировать изображения посредством текстовых подсказок.
В первой, второй и третьей частях разговора про радары мы обсудили историю их появления и бурного развития в годы Второй Мировой войны. Четвертая часть, полагаю, будет более дискуссионной поскольку в ней мы затронем годы Холодной войны и великое техническое противостояние СССР и США. Как удалось (и удалось ли?) победить кризис радиоэлектронной борьбы грозивший сделать радары бесполезными? Что изменилось с появлением противовоздушных ракет? Мы поговорим про войну в Корее и войну во Вьетнаме фактически определивших современное понимание "войны в воздухе". Статья получилась длинной, но на мой взгляд плотно взаимосвязанной, так что я не стал разбивать ее на две. Enjoy :)
Почти 70% российских предпринимателей уже интегрировали нейросети в бизнес-процессы, однако воспринимают ИИ как «исполнительного помощника», а не стратега. Согласно исследованию ЮKassa, ключевыми барьерами остаются недоверие к результатам и неготовность делегировать ИИ задачи с высокой ответственностью, такие как финансы, переговоры и принятие решений.
Нейросети перестают быть технологической диковинкой и становятся повседневным инструментом для малого и среднего бизнеса. Более половины (53%) опрошенных предпринимателей пользуются ими постоянно, а 77% из числа внедривших ИИ обращаются к нему несколько раз в день. Интересно, что главным драйвером внедрения стало не давление рынка, а личное любопытство — этот мотив указали 70% респондентов. В топе задач, которые делегируют нейросетям:
Практический гайд по монетизации сайта с помощью programmatic-рекламы. Как повысить CPM, сохранить UX, защититься от фрода и стабильно зарабатывать на трафике.
Автостопом по LTS: основные изменения при переходе с 8 на 11 Java
Совсем недавно мы выпускали статью про нововведения в Java 25. И один из комментаторов сказал, что ему было бы интересно прочитать от нас цикл статей, в которых рассказано и показано, как менялась Java от LTS к LTS, начиная с Java 8.
Нам эта идея показалась интересной, и с этой статьи мы начинаем наш новый цикл, в котором рассказываем, с чем придётся столкнуться разработчику при переходе между LTS-версиями Java. В этой статье рассмотрим основные изменения, которые ждут программиста, если он решит перейти с Java 8 на Java 11.
Стартап Karman Industries использует технологию ракетных двигателей космической компании SpaceX для охлаждения центров обработки данных с меньшими затратами места, энергии и воды. Недавно Karman привлёк $20 млн и планирует начать производство своих первых компрессоров в калифорнийском городе Лонг-Бич в 2026 году.
