Обновление сфокусировано на тоне и поведении. Модель меньше отказывает в безобидных вопросах, реже читает нотации и даёт ответ сразу, без длинных оговорок про то, чем она не может помочь.
Искусственный интеллект обладает настолько колоссальным влиянием, что меняет мир не столько благодаря своим реальным возможностям, сколько благодаря возможностям, которые ему приписывают. Он словно призрак: мы его не видим, но люди все равно его боятся.
Его влияние настолько велико, что он стал главным инструментом для массовых сокращений, хотя совершенно не заслуживает этой медали.
Великие ИИ-увольнения уже начались, и этот феномен можно смело назвать «ИИ-камуфляжем». Позвольте мне объяснить, почему всё это — не более чем массовая манипуляция сознанием.
Все уже знают, что в феврале от Claude вышли модели версии 4.6. Я попытался сравнить Opus и Sonnet, но результат оказался каким-то невнятным. Тогда родился вопрос: а что, если сравнивать не горизонтально, а вертикально? Ведь для меня Sonnet – это прежде всего генерация текста. Раньше, на версии 4.5, он делал это на хорошем уровне. А что же сейчас?
Сегодня я выясняю, кто кого: Sonnet 4.5 против Sonnet 4.6. В упор сойдутся два поколения одной модели. Нейронки пройдут через генерацию текста и взаимодействие с ним. Это нужно для того, чтобы понять: изменилось ли что-то, стало лучше или хуже по восприятию? Конечно, все будет сугубо по моему личному мнению и я не могу дать гарантий, что оно сойдется с вашим. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я приступаю.
Как я передаю структуру проекта при работе с AI-агентами
Если вы работаете с AI-агентами для написания или ревью кода, то знаете эту боль: агент не знает ваш проект. Каждый новый чат — с нуля. Агент начинает читать, читать, читать... И часто читает то что вообще не нужно. Чтобы он хоть что-то понял, нужно дать контекст.
Агент видит список файлов, но не понимает, что в них без прочтения всего файла.
Это не всегда требуется - для мелких задач часто нужно работать с несколькими файлами и в целов читать нужно срез проекта а не проверять все
Я написал небольшую CLI-утилиту для саммаризации файлов в проекте через LLM.
Запускаешь sumr в корне проекта — и получаешь дерево файлов, где у каждого файла есть однострочное описание от LLM:
src/
├── cli.ts Entry point, Commander.js commands and orchestration
├── scanner.ts Recursive file walker with regex include/exclude filters
├── summarizer.ts OpenAI-compatible API pool with concurrency control
└── renderer.ts Terminal tree output with chalk coloring
Добавляешь агенту инструкцию начинать задачи с этой команды.
Внутри утилита рекурсивно обходит директорию, фильтрует файлы по настраиваемым regex-паттернам, потом отправляет каждый файл в LLM с просьбой дать однострочное описание. Запросы идут параллельно, результаты кэшируются в комментарии в файле — при повторном запуске уже обработанные файлы пропускаются.
Инструмент совместим с любым OpenAI-совместимым API. Можно подключить LM Studio или Ollama - справляются мелкие вроде новых Qwen 3.5 0.5b, 1.5b, 3b.
Ещё начал делать режим паттернов без LLM — извлечение комментариев и сигнатур по regex. Пока не уверен, нужно ли это кому-то.
Первый запуск:
npm i summariser -g
sumr config init
Далее в папке проекта:
sumr
Если добавили новые файлы sumr обработает их а кэш не тронет
Для очистки кэша:
sumr clear
Для обновления кэша:
sumr rescan
Я добавил такую инструкцию в CLAUDE.MD и он буквально сразу начинает с тех файлов которые нужны.
* Всегда начинай ЛЮБУЮ задачу с команды 'sumr' для получения общей структуры проекта и понимания, где что находится.
Хотя вопрос экономии конечно открытый - тут по разному бывает экономит прям нормально не читая весь проект ради вычленения 1-го модуля, а бывает работает на уровне обычного regex-поиска. Но результат лично мной ощущается!
Для саммари использую новый qwen 3.5 0.8b - мелкая моделька в lm studio
Если этот подход будет интересен и имеет смысл - могу поразвивать утилиту или принять любого кому интересно развить. Возможно что то можно доработать чтобы это было удобнее
Много времени на это не тратил любую обратную связь приму по возможности )
Репозиторий: https://github.com/BuddaArt/Summariser
Вечером в пятницу коллега, назовем его Мститель, спросил, не сталкивался ли я с проблемой, что route возвращает 400... но «если сменить название на сильно другое», то всё ок. Я сперва не обратил внимание на слово «сильно». Может быть, где-то дублируется регистрация этого рута? Или мститель перепутал GET и POST. Или какой-то баг в общем на создание хэндлеров?
Почти вся современная музыка написана с использованием равномерно-темперированного строя, использование натурального лада (который используется в традиционной (или) неевропейской музыке) или микротонов является очень нишевым, а правила современной гармонии часто не работают (попробуйте найти вменяемые материалы про гармонию в микротональной музыки). Это плохо, так как композиторам приходится опираться, в первую очередь, а своё ухо, а не на какую-то математическую модель. Особенно плохо то, что система записи музыки оторвана от физической модели звука.
Доменная торговая площадка Sedo сообщила о приобретении доменного имени Bot.ai за $1,2 млн. Сделка стала крупнейшей покупкой недели на площадке, а также для имён в национальном домене Ангильи, информация о которых есть в открытом доступе.
Google представил Gemini 3.1 Flash-Lite — самую дешевую и быструю модель линейки Gemini 3. Стоимость — $0,25 за миллион входных токенов и $1,50 за миллион выходных. Для сравнения: Claude 4.5 Haiku стоит $1,00 и $5,00 соответственно, а GPT-5 mini — $0,25 и $2,00. Модель уже доступна в превью через Google AI Studio и Vertex AI.
В мессенджере Max зафиксирован резкий всплеск активности киберпреступников, которые распространяют опасный Android‑вирус «Мамонт». Об этом изданию «Газета.Ru» сообщила руководитель направления отдела анализа и оценки цифровых угроз Infosecurity Кристина Буренкова. Вирус ворует деньги со смартфонов пользователей. Злоумышленники атакуют домовые и родительские чаты, а также сообщества дачных посёлков.
Пресс‑служба мессенджера Max опровергла сообщение о распространении вируса Mamont. В компании подчеркнули, что все данные пользователей надёжно защищены.
28 февраля несколько сотен человек прошли маршем через лондонский район King's Cross — технологический хаб, где расположены британские штаб-квартиры OpenAI, Meta и Google DeepMind. Акцию под названием "Марш против машин" организовала коалиция из пяти групп во главе с Pause AI и Pull the Plug. Организаторы оценили число участников в 500 человек и назвали это крупнейшим анти-ИИ протестом в мире.
Сначала нам обещали, что можно просто разговаривать с ИИ, а он будет писать код. Теперь выясняется, что этого мало: уже выигрывают не те, кто лучше промптит, а те, кто умеет проектировать систему, задавать рамки агентам и ловить их ошибки раньше, чем они попадут в рабочую версию сервиса, которой пользуются реальные люди.
Я разобрала, что произошло за последние месяцы, почему кодинг, что называется, "по вайбу" оказался опасной иллюзией, и что теперь делать разработчикам, чтобы не остаться за бортом.
Google представил Gemini 3.1 Flash-Lite - ультрабыструю и максимально дешёвую модель в линейке Gemini 3. Цена - всего $0.25 за 1 млн входных токенов и $1.50 за 1 млн выходных токенов.
Не прошло и суток после анонса у Anthropic — аналогичная функция появилась в Codex от OpenAI.
Голосовая транскрибация теперь доступна в Codex App и в CLI. В приложении — кнопка микрофона или сочетание Ctrl + M. Нажал, продиктовал, текст вставился в поле ввода.
Meet-Up: делаем видеоконференцсвязь (ВКС), которая не бесит
TL;DR: Накатили свою платформу для видеозвонков на Laravel + WebRTC. До 1000 человек в комнате, без лимитов времени, разворачивается за час на VPS. Коробочная версия + облако. Ищем тестировщиков, которые будут ломать и критиковать.
Disclaimer: ещё один велосипед
Да, мы знаем. На рынке есть Zoom, TrueConf, Телемост, VK Teams и ещё десяток решений.
Но когда на очередном созвоне коллега 20 минут не может подключиться, а ты платишь за функции типа "3D-аватары" и "встречи в метавселенной", которыми никто не пользуется - начинаешь думать.
А можно ли проще?
Спойлер: можно.
Разберемся поподробнее...
Meta* приступила к тестированию функции по поиску товаров в интерфейса чат-бота с ИИ - сервис составит конкуренцию аналогичным возможностям, которые уже появились в OpenAI ChatGPT и Google Gemini.
4 марта 2026 года на Хабре пройдёт круглый стол в онлайн-формате для эйчаров, где HR-эксперты разберут такие ситуации:
от чего люди на самом деле уходят из компании, когда говорят, что проблема в руководителе;
где заканчивается зона влияния HR и начинается влияние менеджеров;
может ли качественная культура компании вытянуть слабого менеджера;
как выбирать стратегию, когда удержание упирается в решения, которые ты не принимаешь.
Эксперты (Лиза Успенская — HRD Pragmatica, Виктория Материкина — HR‑эксперт, карьерный и командный коуч и Ангелина Вавилова — HRD в HFLabs, коуч ICF, практикующий психолог) и специалисты Хабра обсудят эти вопросы без презентаций в 80 слайдов и очевидных ответов. Регистрация на мероприятие через Telegram‑бота.
Этот проект является частью большого разговора о смысле работы и удержании, который эксперты продолжат офлайн на Весеннем Хабр Семинаре в Москве 11 марта 2026 года.
2 марта 2026 года Criteo* объявила о присоединении к рекламному пилоту OpenAI внутри ChatGPT, став первым технологическим партнёром по цифровой рекламе в этой среде. Предполагается, что реклама будет показываться только в версиях ChatGPT Free и Go в США.
В рамках сотрудничества рекламодатели смогут размещать контент, который будет показываться пользователям ChatGPT в формате релевантных коммерческих рекомендаций. Интеграция опирается на технологии commerce media** Criteo, и её данные о покупательском поведении, что позволит оптимизировать эффективность рекламных кампаний и повысить конверсию.
Для OpenAI данный проект является этапом развития моделей монетизации ChatGPT за счёт ненавязчивой нативной рекламы.
[*] Criteo - независимая ad-tech компания. Она помогает ритейлерам, брендам и медиаплощадкам показывать персонализированную рекламу на основе больших массивов коммерческих данных и ИИ, чтобы увеличивать продажи и конверсии в интернете.
[**]Commerce Media (коммерческие медиа) — это эволюция цифровой рекламы, объединяющая данные о покупках (commerce data), искусственный интеллект и медийные форматы для размещения рекламы в ходе всего пути пользователя к покупке (customer journey). Она использует собственные данные (first-party data) ритейлеров и брендов для точного таргетинга как на сайтах магазинов (on-site), так и на сторонних ресурсах (off-site)
В последнее время появляется всё больше попыток создать систему «распределённой репутации». Используя разные технические решения, люди пытаются изобрести механизм более или менее надёжного определения того, насколько можно доверять конкретному человеку.
ASR-системы в проде - это тяжёлые, специализированные решения под конкретные сценарии. Но что делать, если нужен универсальный инструмент, который умеет распознать длинное аудио, диаризовать спикеров, обработать пачку файлов и при этом не требует целого GPU кластера?
В этой серии статей я разбираю, как собрать «швейцарский ножик» для распознавания речи на базе Whisper: выбрать модель, победить галлюцинации, стабилизировать обработку длинных аудио и выжать максимум из обычной видеокарты.
Первая часть - про выбор ASR, оптимизацию инференса и практические грабли, с которыми сталкиваешься, когда пытаешься превратить open-source модель в рабочий инструмент.
Компания проанализировала рынок цифровых фотоаппаратов в России. По итогам 2025 года продажи выросли на 46% в натуральном выражении и достигли 512 тыс. устройств. В денежном выражении рынок превысил 6,5 млрд рублей, продемонстрировав рост на 8% год к году.
Структура спроса сместилась в сторону массового сегмента: почти 90% проданных устройств приходится на камеры с фиксированной оптикой. Доля зеркальных моделей составила порядка 6%, беззеркальных камер со сменной оптикой — около 5%.
Наиболее востребованным ценовым диапазоном стал сегмент 2 500–3 000 рублей, значительный объем продаж также формируют устройства стоимостью до 2 500 рублей. При этом сегмент камер дороже 4 000 сохраняет устойчивый спрос со стороны продвинутых пользователей.
В натуральном выражении лидерами рынка стали небрендированные устройства, а также W&O и Canon. В пятерку крупнейших брендов также вошли Sony и Nikon. В денежном выражении наибольший объем продаж обеспечил Canon, далее следуют Sony и Nikon. Рынок остается сезонным: максимальные объемы традиционно фиксируются в четвертом квартале, а декабрь стал самым сильным месяцем года.
«Рост рынка цифровых камер в 2025 году связан с расширением ассортимента доступных моделей и восстановлением потребительской активности. Основной драйвер — компактные решения для повседневной съемки, путешествий и контента для социальных сетей. При этом профессиональные бренды продолжают формировать значимую часть оборота рынка», - отмечает Жанна Илюхина, руководитель департамента «Аксессуары» Компании М.Видео.