Разработка

Обычно об ИТ в промышленности думают так: отчёты в 1С, легаси и никакой свободы действий. А если и есть цифровизация, то внедряют её только для того, чтобы выполнить KPI. Но если по-настоящему погрузиться в задачи разработчиков в промышленности, то станет ясно: здесь работают над сложными интересными кейсами, которые влияют на работу заводов и упрощают работу инженерам. 

И вот в нашем ИТ-кластере — Цифровом СИБУРе — мы задумались, как показать, что продукты наших разработчиков влияют на огромный промышленный комплекс. Тогда мы решили вместе с Хабром рассказать, какие технологии и решения мы создаём и как это помогает двигать промышленность вперёд.

Обычная научная статья ― это десятки страниц текста, сложные графики и ссылка на репозиторий где-то в глубине интернетов. Часто кажется, что в этот мир допускаются только те, кто готов неделями разбираться с чужим кодом и настраивать окружение через танцы с бубном. А что если бы статья могла сама «оживать» и превращаться в настоящего ИИ-ассистента, с которым можно разговаривать на обычном языке и сразу запускать любые её методы?

В свежем исследовании авторы предлагают именно это: новый инструмент, который берет научную работу и делает из неё агента-напарника. Теперь из пассивного PDF получается активный собеседник — он объясняет, считает, строит графики и даже сам проверяет свои результаты. Звучит как будущее, которое только что стало чуть ближе.

Привет, хабровчане! Я Алиса — тимлид в e-commerce-агентстве KISLOROD, по базовой профессии — сеньор PHP-разработчик с десятилетним стажем. И да, спойлер: PHP не только жив, он бодро бегает марафоны.

По данным W3Techs, PHP работает на более чем 76% серверов, где известен язык бэкенда. Последние релизы стабильно приносят +20–25% производительности на версию — на фоне вечного рефрена «PHP умер». Удобно хоронить то, чьи обновления не открывал с 2012-го, верно? Давайте разбираться.

В моей прошлой статье про брелок со светодиодной матрицей основной проблемой была яркость. Он очень блекло светил. Мне написали в комментариях много предположений и мне захотелось проверить как можно решить эту проблему. Сначала, я хотел только дополнить первую статью сноской и перечислить, что работает, а что нет, но потом подумал, что лучше оформить это в отдельный и полноценный ответ. Возможно, его будет проще увидеть тем, кому была интересна первая статья.

В этой статье сделаем два новых брелка, проверим оригинальную схему с MAX7219, заменим батарейку и посмотрим на отличия разных светодиодных матриц.

Вокруг Rust в Linux-сообществе до сих пор не утихают жаркие споры. Кто-то считает его спасением, а кто-то — проклятием. В дебатах сталкиваются две позиции: сторонники видят в нем ключ к безопасности и модернизации ядра, противники опасаются усложнения и нарушения традиционных подходов. 

Давайте разберем, как он появился, какие точки роста сделали его рабочим, где он уже побеждает и почему вы его недооцениваете. А также подскажем, как Rust-разработчикам сделать вклад в развитие реального open source-проекта. Детали под катом.

Иногда мы с товарищами собираемся, чтобы сыграть несколько забегов в игре PUBG: Battlegrounds. Взаимодействие между участниками команды (сквада) тут возведено в абсолют, и голосовая коммуникация жизненно необходима для успешного выживания. В PUBG нельзя расслабляться ни на секунду. Частенько бывают ситуации, когда нужно на слух определять местоположение соперника. Любой посторонний звук в такой момент способен испортить матч всей команде.

Чтобы минимизировать ситуации, когда мои домочадцы пытаются со мной заговорить во время игры, я решил поставить световое табло ON AIR, похожее на то, которое используют на радиостанциях (и да, после такой наглости я даже выжил). Задумка была в том, чтобы табло автоматически зажигалось, когда я нахожусь на сервере TeamSpeak, и отключалось после дисконнекта. Что в итоге у меня получилось — читайте дальше.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи Элa Свейгарта о неудачных экспериментах с vibe coding. Все говорят, что ИИ уже умеет писать приложения, но стоит чуть отклониться от привычных сценариев — и всё идёт наперекосяк. Картофельная Африка вместо карты, пинбол, превращающийся в пинг-понг, и счёты с отрицательными числами — автор собрал коллекцию своих провалов с vibe coding.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего эффективнее дообучения моделей. Vector, Graph и Agentic RAG помогают ИИ работать точнее, быстрее адаптироваться и учитывать реальный контекст — будь то кодовая база, документация или API. Дообучение же остаётся дорогим и негибким инструментом.

Делимся опытом создания робота-диспетчера на low-code платформе n8n для обработки большого потока заказов. В статье рассказываем, как использовали Redis для очередей и динамической конфигурации, показываем реальные workflow и код, а также делимся, как боролись с утечками памяти и гонкой состояний. Будет полезно разработчикам, аналитикам и тимлидам, которые смотрят в сторону low-code для решения реальных бизнес-задач.

На протяжении многих лет моим главным хобби является игра в «Что?Где?Когда?». За зеркальным столом я капитан команды, а на работе — бизнес-аналитик. Но в последнее время эти роли размываются, потому что параллели между поведением команды за столом и во время обсуждения рабочих задач…как-то уж очень близки.

И однажды мне захотелось исследовать, как методы из игры работают в реальной жизни. Как оказалось, большинство моментов применимо.

Что известно про Greenplum?
Это MPP система на базе PostgreSQL, которая нужна, чтобы работать с большими объемами данных и делать OLAP. Отлично, но лично меня не устраивает это поверхностное знание, хочется узнать, что внутри. Какие алгоритмы использует Greenplum в своих процессах. Я хочу начать с дистрибуции, и приглашаю вас с собой в это путешествие.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, я инженер из ТЕХНОНИКОЛЬ. Большую часть рабочего времени я провожу на крышах зданий, а не в офисе. Потому что я разрабатываю системы, которые защищают здания и людей от всех погодных испытаний: снега, дождя и сосулек.

Вы наверняка видели эту классическую картину: дождь, магазин, посреди зала — парочка ведер, куда методично капает вода с потолка...

🚀 CherryPick 3.x уже доступен!
Быстрое, безопасное и удобное управление зависимостями в Dart и Flutter: O(1) разрешение зависимостей, защита от циклов, автоматическая очистка ресурсов и поддержка декларативного DI.
📦 Попробовать на pub.dev

На связи Борис Литвиненко из команды NOCDEV в Yandex Infrastructure — наша группа занимается автоматизацией сетей всего Яндекса. В прошлом году я уже рассказал о том, как и почему наши сетевые сервисы живут на отдельном железе с развёрнутым k8s‑кластером, избегая кольцевых зависимостей с остальной инфраструктурой компании. Среди прочего на тот момент мы использовали Calico VXLAN — с нашим разнообразным железом нам был нужен overlay, а Cilium тогда не умел работать с IPv6 для VXLAN. Однако всё меняется.

В 2025 году попытка включить Calico eBPF в нашем K8s‑кластере вылилась в запуск Cilium, в новом релизе которого как раз добавили поддержку IPv6 underlay для VXLAN. Поэтому сегодня я расскажу, как мы вместе с Кириллом Глушенковым @kglushen протестировали новый Cilium 1.18 — а заодно перешли с самописных salt‑рецептов для kubeadm на kubespray, столкнулись с не такими уж простыми особенностями dualstack, а ещё немного повайбкодили. Под катом — все наши приключения с нелинейным сюжетом.      

Ученые из России и Кореи провели теоретическое исследование трех различных моделей ускоренного расширения ранней Вселенной. Они рассмотрели модели, в которых потенциал, вызывающий расширение, генерируется квантовыми эффектами. Оказалось, что первая модель может быть согласована с наблюдениями, а остальные две нет. Исследование было опубликовано в Physics of Particles and Nuclei Letters. 

Ученые провели численный анализ трех относительно простых моделей инфляции, каждую из которых характеризуют уникальные параметры. Результаты исследования показали, что первая модель, описывающая инфляцию с помощью скалярного поля с ненулевой массой и минимальным гравитационным взаимодействием, демонстрирует согласие с данными наблюдений при определённых условиях. Однако не все параметры в этой модели способны поддерживать данное соответствие.

Книга Тода Голдинга, ведущего архитектора AWS по SaaS-решениям, представляет собой подробный путеводитель по ключевым принципам построения мультитенантных SaaS-систем. Автор последовательно раскрывает весь спектр вопросов: от базовых архитектурных моделей (silo, pool, pod) и изоляции арендаторов до практических аспектов — онбординга клиентов, идентификации, управления данными, биллинга, мониторинга и эксплуатации. Книга написана в основном по облачным сервисам AWS, но ее материал поможет работать с облаком любого провайдера.

Каждый руководитель в сфере технологий знает это ощущение. Заходишь в зал для совещаний, где собраны недовольные руководители отделов, и у всех — истории о системах, которые не взаимодействуют друг с другом, о данных, застрявших в изолированных хранилищах, и о процессах, требующих ручного вмешательства на каждом этапе. Обещания цифровой трансформации кажутся всё более недостижимыми, когда организация функционирует скорее как набор изолированных островков, чем как связанное целое.

Эта проблема уже не просто вопрос технологий. Это ключевая бизнес-задача, которая обходится организациям в миллионы потерянной производительности, упущенных возможностей и конкурентных потерь. Исследования McKinsey показывают, что 90 процентов компаний сейчас реализуют проекты цифровой трансформации, но большинство сталкиваются с фундаментальной проблемой — обеспечить эффективное взаимодействие своих систем.

Жестокая ирония заключается в том, что отдельные приложения стали мощнее и сложнее, а само предприятие в целом стало более фрагментированным. Каждая новая система обещает решение конкретной задачи, но в итоге все они вместе создают сеть сложности, которая может задушить операционную эффективность.

Однако выход есть. Платформы оркестрации перестают быть просто удобными инструментами для управления процессами и становятся основным приложением, от которого зависит, будет ли предприятие процветать или выживать.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новом экспериментальном API для работы с JSON в Go. Спустя почти 15 лет после появления encoding/json в стандартной библиотеке разработчики столкнулись с его ограничениями. В версии Go 1.25 появился экспериментальный encoding/json/v2 — он решает старые проблемы, добавляет потоковую обработку и повышает производительность.

Наверное, многим знакомо - пишешь ты на языке (вот скажем, Go) уже не первый год - а на собеседовании всё равно найдут чем удивить :-) Вот поделюсь уловом последних дней - не смейтесь над моей наивностью - вдруг кому пригодится!

Sber SaluteSpeech — мощный сервис для распознавания речи, но его официальный SDK имеет высокий порог входа. Разработчики сталкиваются с многоступенчатым процессом, временными токенами авторизации и сертификатами Минцифры, что является избыточно сложным для типовой задачи транскрибация аудио.

Когда требуется простое решение — «передал аудиофайл, получил текст», — хочется иметь под рукой лаконичный и понятный интерфейс.

Чтобы решить эту проблему, я разработал salute_speech — легковесную Python-библиотеку, которая абстрагирует сложность официального API и предоставляет простой интерфейс, вдохновленный подходом OpenAI Whisper.