Этот инструмент экономил сотни тысяч долларов и без него нельзя было выпустить релиз — но на бумаге оставался “пет-проектом” одного инженера. Почему компании раз за разом убивают такие инициативы — и как этого избежать.
Краткая справка об основных действующих лицах:
Susan Hart - режиссёр и актриса озвучения игр и мультипликации, номинант и победитель многочисленных профильных наград, включая несколько премий Emmy. Принимала участие в режиссуре озвучения большинства классических игр серии Resident Evil (со второй по четвёртую части, а также нулевой и Code Veronica), двух частей Dino Crysis (2000 / 2001), а также помеси шутера и beat 'em up-action'а Heavy Metal: Geomatrix (2001). По меньшей мере в двух играх озвучивала Cammy, персонажа серии Street Fighter, в частности в классическом проекте X-Men vs. Street Fighter (1996).
Paradox: что если заменить финансовые рынки математической моделью? В статье я смоделирую экономику блокчейн-протокола, где цена токена вычисляется по формуле, и покажу, как разные стратегии поведения влияют на доходность участников. Полный разбор механики и результатов.
Коллектив российских ученых из МФТИ, Российского квантового центра и Крымского федерального университета представил новый метод анализа магнитной анизотропии тонких гранатовых пленок при низких температурах, основанный на измерениях ферромагнитного резонанса (FMR). Этот метод позволяет быстро и точно определять температурную зависимость констант магнитной анизотропии, что является важным шагом в развитии магноники — перспективного направления в спинтронике.
Terraform Actions — это новая концепция, представленная в Terraform 1.14, которая позволяет выполнять операции вне стандартного рабочего процесса CRUD (Create-Read-Update-Delete). Это расширяет возможности Terraform, позволяя взаимодействовать с ресурсами способами, для которых раньше требовались другие инструменты, например Ansible.
Google выпустил Computer Use на Gemini 2.5 Pro для автоматизации действий в браузере. Его стали сравнивать с Operator от OpenAI и Comet от Perplexity. Разбираемся, чем они отличаются по возможностям, доступности и сценариям для компаний.
Всем привет, я Кирилл, и я оказался на рынке труда осенью 2025 года. Давайте разберем, почему же нам, разработчикам с большим стажем перестали приходить отклики, количество собеседований уменьшилось до нуля, а со всех сторон все HR-специалисты трубят о нехватке кадров в IT. А также рассмотрим новую боль всех HR-ов. Статья носит статистический характер, пару советов и философские высказывания автора, и немного юмора.
При разработке электроники часто приходится работать с CAN шиной. Это не только автомобилестроение, но и электронная начинка для лифтов, поездов, кораблей, космических аппаратов и прочего тоже использует CAN шину для общения между агрегатами.
При прототипировании CAN совместимых устройств часто надо собирать и разбирать различные конфигурации CAN шин. Два устройства, 4 устройства, 8 устройств, потом снова 3 и прочее.
В этом тексте я представил инструкцию по сборке harness-a для CAN или RS-485.
Привет! Сегодня расскажу про Discovery-процесс в команде.
Discovery и Delivery процессы разделены. В Discovery-команду могут входить продакт-лид, продакт-менеджеры, продакт-аналитики, бизнес-аналитики и UX-дизайнеры/проектировщики. Если же задачи технические, то подключаются тех/тим-лиды, архитекторы и другие технические специалисты.
Что такое Disco? Discovery в первую очередь отвечает на вопросы и «Что делать?» и «Надо ли вообще делать?». Delivery - «Как делать?».
Discovery-команда занимается обоснованием и проработкой инициатив, которые затем попадают в продуктовый бэклог для последующей реализации в Delivery.
Для запуска с нуля такой команды и их процессов мы используем следующий чек-лист:
LangChain или LangGraph? Какой фреймворк для ии-агентов выбрать? А может быть LangSmith? Или LangFuse? LangFlow? Если вы сходу не отличаете все эти Lang-что-то там между собой или просто хочется побольше узнать о внутренностях LangChain и LangGraph, то добро пожаловать в эту статью, которую мне хотелось сделать фундаментальной, чтобы ответить сразу на все возникающие вокруг LangChain вопросы.
Поговорим про архитектурные различия между LangChain и LangGraph, их подходы, посмотрим как это выглядит в коде, поищем лучшие точки применения и взглянем на сформированную экосистему вокруг.
ИИ на словах стал «зрелым» — отвечает на вопросы, пишет код. Но стоит занять его реальными задачами — например, использовать браузер, где нужно самостоятельно кликать и искать информацию, — картина быстро меняется: большинство моделей начинают ошибаться на простых действиях. Почему так происходит и что мешает ИИ-агентам стать по-настоящему самостоятельными?
Свежая работа команды BrowserAgent предлагает неожиданный поворот: дело не в размере модели и не только в новых архитектурах, а — в самом подходе к действиям. Вместо долгих цепочек парсинга и передачи текста на вход, агент учится вести себя как человек: видеть живую страницу, запоминать промежуточные шаги и самостоятельно решать, куда кликнуть дальше. Получается не просто суммаризировать контент, а шаг за шагом строить «человеческую» стратегию исследования.
Впервые появляется фреймворк, в которой можно наблюдать, как модели учатся по-настоящему думать и действовать в браузере — с явной памятью, кликами и даже ошибками, как у живого пользователя. Для чего это нужно, чем новый подход отличается от классики, и действительно ли это шаг к умным цифровым ассистентам? Разбираемся с подробностями на свежих экспериментах и реальных результатах.
Безусловно, тема обхода ограничений изнутри страны сейчас актуальна. Но что делать, если нужно открыть сайты, которые заблокировали пул IP-адресов из РФ? Например, было интересно создать аналог DNS‑сервера вроде comss, который открывает доступ к заблокированным AI, игровым серверам и тому подобному, с чем не смогут помочь обходы DPI (Возможно, эксперты напишут замечания в комментариях).
Один из возможных способов, который получилось реализовать у меня, представлен ниже.
Нам понадобится VPS в локации, через которую мы хотим быть видимы для нужных нам сервисов.
Для примера можно вспомнить Twitch, который заблокировал доступ к просмотру стримов в качестве 1080p и 1440p для пользователей из РФ.
Идём на страницу справки по бета‑тестированию качества 2k на Twitch и смотрим регионы, в которых оно доступно.
В статье я расскажу о практических кейсах и сложностях, возникающих (и возникавших) в процессе миграции данных между СУБД (Oracle -> Postgres), а также о собственном инструменте миграции данных, который вы также можете попробовать.
Мы в вебе живём хорошо, потому что все данные у нас отдаются из кешей.
А что если их там нет? А что, если их там теперь нет? Обрекаем базу данных на хабраэффект?
А что будет, если даже кеш не справляется с нагрузкой?
Я создал этот инструмент, потому что устал от одних и тех же скучных кликов каждую неделю. Мне нужен был инструмент, который: отслеживает папку, извлекает данные из PDF, обогащает их, отправляет отчеты и, в идеале, позволяет выставлять кому-то счет за сэкономленное время. Два выходных, несколько библиотек и пачка кофе – и у меня был продукт, за который люди действительно платили.
Ниже я покажу точный технологический стек, архитектуру, методы монетизации и паттерны кода, которые я использовал. Вас ждет практический код, ООП-структура и один небольшой трюк с C++, когда чистого Python уже не хватало.
1. Выбирайте маленькую, но болезненную задачу
Большинство проектов по автоматизации умирают, потому что пытаются решить слишком много. Вместо этого выберите одну повторяющуюся «боль» с измеримым ROI. Моя проблема была такой:
Команда AI for Devs подготовила перевод краткого обзора большого отчёта JetBrains о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году. ИИ становится повседневным инструментом в работе программистов, TypeScript и Rust продолжают расти, а представления о продуктивности выходят за пределы метрик. Что это значит для индустрии — и для вас?
Привет, Хабр! Сейчас только ленивый не пишет про eBPF. Получается — теперь пишет.
Я Саша Лысенко, техлид DevSecOps в К2 Кибербезопасность. Как ИБ-специалиста, меня просто приводит в восторг идея, предлагаемая технологией eBPF. Произвольная программа в контексте ядра операционной системы — и все это без паники, ну сказка.
На самом деле eBPF уже активно применяется в индустрии разработки. Например, в Cilium для организации сети, в Tetragon для runtime безопасности контейнеров, в Falco для мониторинга событий на хостах и в контейнерах, в Katran для балансировки нагрузки, в Android для профилирования использования памяти, сети и энергии. Список этот огромный и продолжать можно долго.
Пройти мимо такого просто не возможно, и я тоже решил попробовать написать небольшой материал о том, как подступиться к eBPF. Для развлечений я обычно использую Rust, и этот случай не будет исключением.
ИИ-ассистенты обещают ускорение, но полевой эксперимент METR с 16 разработчиками и 136 реальными багами показал обратное: с Cursor задачи выполнялись в среднем на ~19% дольше. Писать код действительно выходило быстрее, зато время съедали промптинг, ожидание ответов, проверка результатов и IDE-оверхед. Разбираемся, где ломается обещанная эффективность, как на неё влияют внимание и «поток», и когда ИИ в разработке реально окупается.
Излучение терагерцового, или, как его ещё называют, субмиллиметрового диапазона занимает в электромагнитном спектре область между инфракрасными и радио волнами. Терагерцовое излучение, из-за низкой энергии квантов, является неионизирующим и легко проходит сквозь большинство диэлектриков (дерево, пластик, керамика, бумага, ткань), при этом оно отражается от проводящих материалов и сильно поглощается водой. Этот набор свойств делает терагерцовое излучение перспективным для задач сканирования объектов и систем построения изображений.
Инновации в кибербезопасности: обзор Carmina AI от Innostage
Автор: Олейникова Анна, директор по продуктовому развитию Innostage
Innostage Carmina AI – это виртуальный помощник, объединяющий передовые технологии искусственного интеллекта, большие языковые модели (LLM) и машинное обучение (ML), предназначенный для специалистов центров мониторинга безопасности. Его главная цель – разгрузить специалистов от типовых операций, ускорить выявление угроз и обеспечить оперативное реагирование на киберинциденты.
