Маркетинг и контент

Почему «оптом дешевле» в маркетинге (лидогенерации) не работает?

В обычной жизни всё логично. Берёшь больше — платишь меньше за единицу. Оптовая база, склад, полноценная закупка. Экономика масштаба.

И потом предприниматель приходит в маркетинг (лидогенерацию) с тем же ожиданием: "Если я увеличу бюджет в 2 раза — лид подешевеет". А он… дорожает. И это многих бесит.

Но маркетинг (каналы привлечения клиентов) — это не склад, а чаще простой аукцион. Ты не покупаешь «товар», а участвуешь за него в торгах.

Чем больше ты вливаешь денег в один и тот же канал — тем выше ставка, тем быстрее выжигается аудитория, тем ниже релевантность. Ты начинаешь покупать не «лучших клиентов», а тех, кто остался.

Вот например, рыбалка в пруду. Сидишь, таскаешь самую классную и большую рыбу, всё круто. Но со временем рядом появляется куча других рыбаков. По началу они тоже ловят крупную рыбу, и всех всё устраивает. Но внутри уже какое-то раздражение и чуйка неладного. Так и получается: большая рыба в пруду заканчивается, а рыбаки становятся агрессивнее. И улов уже не крупный, а такой, что еле-еле на уху хватает. Да и тот достается уж очень тяжело: ждать поклёвку часами, использовать прикорм, дорогие удочки, модные блёсны и что там ещё бывает...

У каждого канала привлечения клиентов есть глубина. Есть объём спроса, предел адекватной цены лида. Есть точка, после которой экономика начинает трещать. И вот здесь предприниматели часто совершают типичную ошибку: вместо того чтобы признать потолок канала — они просто «добавляют бюджет».

Но в маркетинге нет корреляции «оптом дешевле». Есть корреляция «больше бюджета — выше средняя цена контакта». Лучший спрос уже выкуплен, конкуренты тоже повышают ставки, ты выходишь на менее тёплую аудиторию, конверсия падает быстрее, чем растёт охват. И в какой-то момент рост бюджета начинает давать (как бы это было не парадоксально) падение эффективности.

Что же тогда делать? Сначала усиливать конверсию. Потом считать юнит-экономику. И только после этого масштабировать. Либо открывать новые каналы.

Важно понимать, что масштабируется не бюджет, а система целиком.

КАК БАННЕРНАЯ СЛЕПОТА СЪЕЛА КОНВЕРСИЮ НАРУЖНОЙ РЕКЛАМЫ

Если бы наружная реклама умела обижаться, она бы уже давно хлопнула дверью. Город ее больше не замечает.

Щиты вдоль дорог, экраны на фасадах, наклейки в метро, реклама на транспорте — все это слилось в один большой белый шум. Глаз скользит, мозг фильтрует, внимание проходит мимо. Не потому что реклама плохая. А потому что ее слишком много.

Это и есть баннерная слепота. Знакомьтесь, новая городская реальность, которую почему-то никак не может принять бизнес, продолжая сливать огромные бюджеты на наружку. Конверсию не отследить, якорей нет, но зато продукт светится на трассе!

Когда рекламы больше, чем внимания

По данным Admetrix, в 2025 году в России зафиксировано около 94 тысяч цифровых рекламных поверхностей.

В 2019 году их было почти в восемь раз меньше. Реклама растет как дрожжи, а внимание человека – увы, нельзя растянуть. Оно либо скользит по баннерам, как серфер по волнам, либо мозг вообще отключает функцию “запомнить”, чтобы не перегружать голову ненужной информацией.

В итоге получается примерно как с уведомлениями в телефоне: чем их больше, тем меньше шансов, что вы откроете хоть одно.

Многие предприниматели льют деньги на рекламу и удивляются, почему нет эффекта. “Наверное платежеспособность упала”. Но мы уже с вами разобрались, что дело не в ней?))

Почему привычная наружка больше не работает

Во-первых, привычка.

Один и тот же щит на одном и том же месте — это уже не реклама. Это элемент благоустройства. Как фонарь или забор. Его не читают, его обходят взглядом.

Во-вторых, статика.

Неподвижная картинка пытается конкурировать с потоком машин, людьми, навигацией, смартфонами. Это как пытаться перекричать метро шепотом.

В-третьих, мельтешение.

Экраны с быстрой ротацией роликов создают другой эффект: вроде все движется, но ничего не запоминается. Формально показы есть, а смысла — нет.

И вот здесь начинается СДВГ самое интересное.

Почему «охват» больше не убеждает

Наружка любит большие цифры.

«Сотни тысяч контактов в сутки», «миллионы в месяц» — звучит солидно. Но давайте считать не абстрактно, а по-взрослому.

Если экран заявляет, например, 380 тысяч контактов в сутки, это число относится ко всем рекламодателям сразу. Один ролик появляется раз в несколько минут и занимает считанные секунды.

В пересчете на чистое время получается, что реклама реально работает около часа в сутки. А если убрать ночные часы, когда дорога пустая, стоимость одного часа реального контакта с аудиторией внезапно становится совсем не символической.

Это как арендовать зал на сутки, а выступать в нем 40 минут. Формально вы были там целый день. Фактически — не совсем.

Баннерная слепота — это не про креатив

Любимый аргумент рынка — «надо делать лучше креатив». Это удобная мысль, но она снимает ответственность с формата.

Креатив важен. Но если человек не смотрит в эту сторону — можно хоть с бубном танцевать, толку не будет. Сначала внимание. Потом сообщение.

И здесь данные сходятся с практикой: внимание появляется там, где нарушается привычный сценарий.

Что действительно цепляет взгляд в городе

Движение.

Мозг эволюционно реагирует на движущиеся объекты. Именно поэтому все, что едет, появляется и исчезает, автоматически выделяется на фоне статичных конструкций.

Видео вместо картинки.

Динамичный контент удерживает внимание в 2–3 раза дольше, чем неподвижное изображение. Это подтверждают и исследования, и здравый смысл: видео не нужно «читать», его воспринимают мгновенно.

Контекст и измеримость.

Рынок уходит от размещений «на год вперед и будь что будет».

Работают форматы, где можно понять: — где была реклама — когда она работала — кто потенциально её видел

Ровно так же когда-то изменилась интернет-реклама. Улица просто догоняет.

Как меняется уличная реклама на самом деле

ород все еще реагирует на неожиданность, движение и понятный месседж в нужное время и в нужном месте.

Наружка по-прежнему работает, но только если не прячется в фоне и поддается расчетам. Город изменился. И реклама в нем вынуждена меняться — иначе ее перестанут замечать.

💰Согласно оценкам WARC, объём мирового рынка рекламы по итогам 2025 г. вырос на 8,9%, до $1,19 трлн. 

По прогнозам экспертов компании, в 2026 г. рост индустрии составит 9,1% ($1,3 трлн), в 2027 г. – 7,9% ($1,40 трлн).

В прошлом году 69% рекламных расходов приходилось на 10 крупнейших рынков. 

Доля крупнейшего рынка – США – составляет 35,3% от общего мирового объёма: $421,1 млрд (+8,9% в 2025 г.; +7% в 2026 г.; +6,4% в 2027 г.).

Доля второго по величине рынка – Китая – 16,8% от общемирового объёма. В 2025 г. китайская рекламная индустрия увеличилась на 6,9%, до $200,1 млрд (в 2026 г. – +8,9%, в 2027 г. – +8,3%).

На третьем месте с ростом в 2025 г. на 9,3% ($58,1 млрд) и прогнозируемым увеличением на 9,3% в 2026 г. – рынок Великобритании.

По итогам 2025 г. рост объёма рекламного рынка Индии ожидается на уровне 4,6%, до $13,8 млрд (+8% в 2026 г., +9,7% в 2027 г.), Японии – +4,6%, до $39 млрд (+3,8% и 6,7% в 2026 и 2027 гг.).

Объём рынка рекламы Германии в 2025 г. увеличился на 9,3%, до $34,4 млрд (+8,3% в 2026 г., +4,7% в 2027 г.), Франции – на 8,9%, до $21,9 млрд (+7,2% в 2026 г., +4,3% в 2027 г.), Италии – на 7,4%, до $12,4 млрд (6,8% в 2026 г., +4,1% в 2027 г.), Испании – на 9,8%, до $10,7 млрд (+8,7% в 2026 г., +5,4% в 2027 г.).

Канадский рекламный рынок завершил 2025 г. с ростом в 2,3%, $17,9 млрд (+4,6% в 2026 г., +6,4% в 2027 г). В Мексике объём индустрии сократится по итогам года на 8,8%, до $7,5 млрд, но в 2026-2027 гг. ожидается рост на уровне 6,6% и 7,2% соответственно.

WARC (World Advertising Research Center) - ведущее глобальное аналитическое агентство и медиаресурс, специализирующееся на исследованиях, данных и аналитике в области маркетинга, рекламы и медиа.

В бизнесе многие готовятся к запуску как к экспедиции на Марс

Собирают оборудование. Проверяют гипотезы. Дорабатывают скафандр. Ещё немного исследований. Ещё немного аналитики. Ещё чуть-чуть улучшить продукт — и вот тогда можно стартовать.

Проблема в том, что большинству бизнесов нужно не на Марс, а всего-навсего через дорогу.

Есть принцип, которым следует руководствоваться в поставноке некоторых задач: разумная достаточность. Это когда ты делаешь ровно столько, сколько нужно для достижения цели — не меньше, но и не больше.

Если задача — проверить спрос, тебе не нужна идеальная платформа. Нужен понятный оффер и способ получить обратную связь.

Если задача — увеличить продажи, не обязательно пересобирать весь бренд. Иногда достаточно поправить позиционирование и 2–3 ключевые точки контакта.

Если задача — выйти в новый сегмент с текущим продуктом, не всегда нужна «стратегия на 100 слайдов». Нужна ясность: кому, с чем и через какие каналы ты заходишь.

Только не путайте разумную достаточность с халтурой или нежеланием делать хорошо. В таком случае дело в лени и некомпетентности. А мы говорим про точность. Понимание, какой результат нужен именно сейчас, и какое минимальное действие к нему ведёт.

А ещё бывает так, что чрезмерная глубина маскирует страх: страх ошибиться, получить отказ, услышать «не нужно». И вместо движения вперёд начинается бесконечное улучшение.

Но рост начинается не с усложнения, а с упрощения. Где вы сейчас строите ракету, возможно, нужно сделать всего один шаг.

Нужна ли бизнесу digital-стратегия?

11 февраля участвовал в круглом столе Гильдии маркетологов России. Обсуждали digital-стратегию: нужна ли она вообще, на какой горизонт её планировать и как с ней жить в текущей турбулентности.

Разговор получился живой, многоуровневый и прикладной. И вот к чему мы пришли.

Во-первых, digital-стратегия нужна. Но не как отдельный документ «про интернет». А как часть общей маркетинговой стратегии.

Потому что digital - это не мир в вакууме, а просто набор инструментов внутри общей логики роста бизнеса.

Если нет стратегии, то digital превращается в:

• ведём соцсети, потому что надо,

• запускаем рекламу, потому что конкуренты запустили,

• тестируем что-то, потому что слышали, что работает.

Во-вторых, горизонт планирования. Сейчас время такое, что строить пятилетний digital-план - занятие сомнительное. Но и жить «от запуска к запуску» - тоже странно.

Оптимальный горизонт - год. С ежеквартальной сверкой курса: что сработало, что нет, где усиливать, а где сворачивать. То есть стратегия есть, и она гибкая.

И в-третьих, важный момент про исследования. Digital-стратегия так или иначе должна содержать данные, на которых она основана. Это могут быть различные исследования (рынка, конкурентов, ЦА) и статистика (прошедших запусков, продаж). Подробнее о том, зачем бизнесу подобные исследования, я пишу большую обзорную статью, опубликую её на днях и ссылку тут обязательно оставлю.

В итоге получилась простая, но важная формула:

Digital-стратегия = часть общей стратегии х (годовой горизонт + квартальная адаптация + обязательный блок исследований).

И, кажется, в 2026 году это звучит куда реалистичнее, чем «давайте просто усилим SMM».

В сезоне INFOSTART AWARDS 2025 мы обновили механику выбора победителей - добавили этап экспертного голосования. Цель простая: объединить оценку сообщества Инфостарта с независимым взглядом со стороны рынка, чтобы отмечать не только популярные материалы, но и решения, которые реально работают в бизнесе.

Процесс идёт в два этапа.

Сначала команда Инфостарта формирует шорт-лист номинантов. Мы оцениваем активность авторов за год, практическую пользу материалов и решений, отклик сообщества, применимость в проектах, глубину проработки и вклад в развитие профессиональной среды.

Затем в дело вступает экспертное жюри INFOSTART AWARDS 2025 - ИТ-директора, технические руководители и лидеры цифровых трансформаций из крупных компаний разных отраслей. Они голосуют за номинантов из шорт-листа, и победителями становятся авторы и решения с наибольшей поддержкой экспертов.

Почему это важно? В жюри - люди, которые ежедневно отвечают за внедрения, масштабирование и устойчивую работу ИТ-систем. Они оценивают подходы не по описанию, а с точки зрения того, что реально работает: с учётом рисков, практического эффекта и жизнеспособности.

Это принципиально меняет вес награды. Когда за решение голосует тот, кто сам его внедряет, - это уже не просто признание сообщества, а подтверждение профессионализма, почет и уважение.

Полный список экспертов жюри и представление каждого — в статье на сайте.

Церемония награждения пройдёт офлайн на INFOSTART TEAM EVENT 2026 в Москве.

Почему Телеграм НЕ заблокируют. Мы снова видим театральную постановку "РКН против Телеграма". Когда в медиа столько лозунгов, полезно обратиться к стратегии follow the money и фактам (а не домыслам):

1️⃣ После неудачи с ICO, Телеграм задолжал около $2 млрд серьезным дядям, большинство из которых так или иначе связаны с властями РФ. В 2021-м были выпущены пятилетние облигации на $1.7 млрд, под конские на тот момент 7%. Из разных источников мы знаем, что их держателями стали те же серьезные дяди, иногда через дубайские фонды. Агентами выпуска были ВТБ и Атон.

Обслуживание этого долга (с уже скорым погашением, в марте'26) - большая часть расходов Телеграма. На довыпусках он терял много (techcrunch), так что в деньгах очень нуждался. А в прошлом году выпущены новые облигации на $1.7 млрд, уже под 9%. 

Плюс недавно мы узнали (ft), что $0.5 млрд долга заморожены в российском депозитарии из-за санкций.

Можно приводить много фактов, но кажется и так очевидно, что Телеграм почти полностью финансируется деньгами из РФ. Наверное за исключением покупки облигаций 5 лет назад Джаредом Лето 🙂

2️⃣ Про безопасность переписки телеграма наверное тоже всем понятно, легко нагуглить. tldr: уровень защиты данных возможно худший (!) из всех популярных мессенджеров. А в прошлом году из независимых расследований мы узнали, что наши c вами переписки лежат на серверах, аффилированных с ru-спецслужбами.

3️⃣ А из легендарных откровений CTO Телеграма (medium) мы знаем много внутряка и видим аффилированность телеграма с кем надо с самых первых дней. Тексты написаны очень интеллигентно и аккуратно, между строк легко понять, что к чему в тг.

4️⃣ Вишенка на торте: 8 лет назад может еще и не было технического способа быстро заблокировать тг, но был очень простой и дуболомный, которым пользовались в других странах: направить два имейла, Эплу и Гуглу —> мессенджер выкидывали из сторов. Можно задать себе риторический вопрос, почему ркн этого не сделал.

При этом работоспособность тг не отменяет того, что “все тг-каналы умрут” (раз, два, три) 🙂

5️⃣ Учитывая описанные факты, какой смысл блокировать Телеграм? Такая корова нужна самому. Тем более она своя, родная и лояльная.

Я бы скорее поверил, что тг заблокируют в развитых странах, за те объемы нелегального, что тут есть (пост). Думаю это не происходит только по одной причине - его вес слишком незначителен за пределами постсоветских стран, Ирана и др. Пусть это так и остается 🤞

6️⃣ Вероятность блокировки конечно есть, особенно если мы не до конца знаем, как дела у тг с серьезными дядями. Может это какие-то терки, но скорее всего просто театральная постановка 2.0, чтобы тг снова выглядел оплотом свободы, приватности и независимости.

Кто в коммуникацию не умеет, тот и в повторные продажи не особо

Я, благодаря своей профессии, еще и цифровой кочевник. Летаю в разные города и страны. А в мобильности этих передвижений часто помогают сервисы аренды склада.

Например, у меня было длительное пребывание в городах России, появилось много бытовых и личных (в том числе сезонных, зимних) вещей. Перелет за перелетом. А эти 100 кг вещей оставлю лучше на складе и полечу дальше. Удобно? Очень.

Нашла несколько компаний, выбрала оптимальные. Протестировала и поняла, что сервисы выстроены, а также автоматизированы на отлично:

• Возможен демо-доступ, вживую оценить склад (освещение внутри, влажность в помещении, остуствие посторонних запахов, крепость самих кладовок).

• Чистые склады, кладовки любых размеров.

• Понятная навигация внутри.

• После заключения договора возможен доступ в любое удобное время 24/7 на склад и к кладовке.

• Онлайн-поддержка в чате или по телефону.

• Безналичная оплата.

• Опционально: удобные локации, электронные замки.

Сначала выбрала Твой склад

Арендовала бокс через заявку на сайте. Получила доступ, оставила вещи. И спустя 3 недели пришло сообщение от компании:

У вас закончится аренда 9 числа, отправьте фото пустого бокса

Твой склад

Полностью вводя этой речевой конструкцией в мотивацию завершить аренду и оплату. Потом сообщения стали длиннее, с информацией о штрафах и также с освобождением бокса.

За время аренды было несколько повышений цены в одностороннем порядке и эти чудо-сообщения. Что в итоге привело к тому, что я решила найти другой склад.

Но замечу, что к моменту принятия решения о завершении аренды наконец-то написали сообщение в вежливой форме и добавили вопрос о сроке продления договора.

Затем вещи были перемещены в Складно

Заключение договора, аренда и доступ через приложение - все супер. Но вот через месяц сообщение!

Язык точно похож для работы со злостными неплательщиками, вгоняя приличных клиентов, если не в тревожность, то в ужас. При том, что работают по системе подписки (рекуррентных платежей).

Тон вещания у складов хранения личных вещей в России похож на коллекторский, чем на сервисный. Чем раньше это отследить и исправить, тем лучше. И конверсионнее.

Когда в операционку и автоматизацию научились, то и во внешнюю коммуникацию, включая персональные рассылки, тоже надо.

Знаю, деплоить код в пятницу вечером очень нехорошо, но уж больно руки зачесались залить новый раздел и рассказать про него.

Проект у меня молодой, к тому же в b2b тематике. Сейчас погружаюсь в технический SEO. И в начале недели сделал для себя открытие, что в Яндекс.Вебмастере есть возможность включить ускоренное сканирование страниц по счётчику. Я подумал, а что если сделать инструмент для прогрева страниц у себя в сервисе? Сомневался, сработает ли это. Но стартап на то и стартап, чтобы пробовать. В итоге, надо сказать, на мой скромный взгляд вышло очень неплохо. Яндекс действительно просканировал 1500 страниц за 2 дня и затем они быстренько попали в его поисковый индекс. Так что неделя у меня, можно сказать, вышла удачная. Я даже вышел по фразе "seo пререндеринг сайта" на третью страницу.

Если есть желание опробовать мой новый раздел:

1. Регистрируйтесь на сайте SigmaApi.com Если что, это мой сайт. И вот вам промокод от меня на 2000 кредитов: SwUmsrb

2. Заходите в раздел SEO Инструменты → Прогрев страниц.

3. Пишите свою обратную связь мне здесь в диалогах или на почту a@sigmaapi.com В целом не стесняйтесь писать, даже если возникают проблемы. Мне сейчас очень хочется больше пообщаться на темы seo инструментов и провалидировать свои идеи.

Всем добра и хороших выходных!

Что меня бесит в маркетинге (Я маркетолог)

Впаривание
Продукт пытаются продать клиенту для которого он не несет ценность. Чтобы заключить сделку в дело идут манипуляции, псевдоценности и просто обман.

Шринкфляции
Бизнес пытается продать меньше продукта по той же стоимости. Делается это через уменьшение (неожиданное для пользователя) объема либо функционала.

Инфоцигане
Инфоцигане добрались до маркетинга задолго до брокеров и коучей. В 2018 году начались "марафоны", "вебинары", "трансформации" и т.п.
Итог, некомпетентные коллеги и поломанные ожидания бизнеса

Псевдоценности
Продукт обрастает фичами и стоимость его растет. Но эти фичи не несут никакой ценности для пользователя. А иногда и ухудшают сore механику за которую продукт и покупали
Что такое псевдоценности - в этой статье подробнее.

Есть чем дополнить?

Если хотите упаковать ценности вашего продукта качественно, записывайтесь на бесплатную консультацию, тут на Хабре https://career.habr.com/product-unit

Контент-план должен вызывать желание работать

А не уволиться

Я разрабатываю и реализовываю SMM-стратегии для лидеров рынка. И для этого создаю отделы, выстраиваю всю операционку внутри. Опыт управления командами от 3 до 30 человек. Как физическими штатными, внештатными, удаленными, так и смешанными.

Часть моей работы организована через общие документы, файлы. Но я до сих пор вижу неинформативные и нечитабельные таблицы, в том числе и контент-планы. В них теряются идеи, сроки, смысл, роли, ответственность, а у участников команды из-за этого порой и желание работать.

Если вы хотите навести порядок в контент-плане, то начните с таблицы

Я разработала шаблон контент-плана на весь 2026 год.

• Функциональный минимализм. Шрифты без засечек, мягкая пастельная палитра и четкая структура. Глаза не устают. На случай, если вы приступили к нему после 8-часового скроллинга ленты.

• Интуитивная навигация. Цветовое разделение будней и выходных. Все колонки на своих местах.

• Полный контроль. Готовые колонки под самое важное: от площадок соцсетей и до статуса поста. И вы легко можете адаптировать их под себя.

• Масштабируемость. Нужно несколько постов в день? Просто добавляете строчки.

Это не просто табличка, это система, которая наводит порядок в голове и в процессах. Экономит часы на планировании, помогает распределить задачи и дисциплинирует по срокам.

Готовый шаблон контент-плана на 2026 год всего за 590 рублей (вместо 1 200 рублей) доступен по ссылке.

Эксперимент с OpenClaw (ClawdBot). 2 часть

Первая часть

После запуска лендинга начали прилетать первые заявки. И в какой‑то момент у меня возник вопрос: а если вообще к ним не прикасаться и посмотреть, что будет, если агент, как заявляют, может сам автономно работать, то пусть уже и обработкой лидов занимается

Собрал простую логику:

1. Заявка с формы падает на почту.

2. Каждые 15 минут агент сам идёт в inbox и смотрит новые письма.

3. Достаёт из письма имя, email и компанию.

4. Гуглит информацию о компании: чем занимаются, сколько людей, чем живут.

5. Ставит оценку лида от 1 до 10 по тем критериям, которые мы раньше прописали, когда думали над лендингом.

6. Если 5 и выше сам отвечает, предлагает созвон, задаёт пару уточняющих вопросов и продолжает диалог. Ниже 5 — кидает в «низкий приоритет».

То есть задача: не просто разложить письма по папкам, а реально принять решение и начать общаться вместо меня.

Что в итоге с заявками? Честно? ничего эпичного. В какой‑то момент просто закончились токены API, и бот тихо умер. Это был эксперимент, я не следил за потолком по бюджету, поэтому всё остановилось не потому что «технология не работает», а потому что я забил на настройки.

Минусы Clawdbot

1. Цена эксперимента.
   Около $400 за Claude API за одну неделю для теста это перебор. Для боевого кейса, где один лид стоит дорого, уже не так страшно. Но если нормально конфигурировать (дешёвые модели на рутину, лимиты по токенам и т.д.), это можно ужать до $100–150 в месяц и ниже.

2. Галлюцинации.
   Он несколько раз придумывал вещи, которых не было: размеры компаний, инструменты, цифры. Я это пока не воспринимаю как «всё, выкидываем», потому что большая часть проблемы в архитектуре памяти и контекста: как он хранит свои знания, как к ним обращается. Это нужно чинить именно на уровне архитектуры агента, а не в промпте.

На выходных хочу показать на видео, как это вообще поднять с нуля на облаке и настроить под свои задачи, если вы не технарь.
Если у вас есть вопросы напишите, постараюсь ответить на видео и показать.

P.S Если нужен готовый Product Discovery Agent, с которым я это всё гонял, напишите, выложу.

Мой Телеграм канал, кстати на 15 февраля запланирован бесплатный воркшоп по вайбкодингу, записаться там же в тг.

Эксперимент с OpenClaw (ClawdBot). 2 часть

Первая часть

После запуска лендинга начали прилетать первые заявки. И в какой‑то момент у меня возник вопрос: а если вообще к ним не прикасаться и посмотреть, что будет, если агент, как заявляют, может сам автономно работать, то пусть уже и обработкой лидов занимается

Собрал простую логику:

1. Заявка с формы падает на почту.

2. Каждые 15 минут агент сам идёт в inbox и смотрит новые письма.

3. Достаёт из письма имя, email и компанию.

4. Гуглит информацию о компании: чем занимаются, сколько людей, чем живут.

5. Ставит оценку лида от 1 до 10 по тем критериям, которые мы раньше прописали, когда думали над лендингом.

6. Если 5 и выше сам отвечает, предлагает созвон, задаёт пару уточняющих вопросов и продолжает диалог. Ниже 5 — кидает в «низкий приоритет».

То есть задача: не просто разложить письма по папкам, а реально принять решение и начать общаться вместо меня.

Что в итоге с заявками? Честно? ничего эпичного. В какой‑то момент просто закончились токены API, и бот тихо умер. Это был эксперимент, я не следил за потолком по бюджету, поэтому всё остановилось не потому что «технология не работает», а потому что я забил на настройки.

Минусы Clawdbot

1. Цена эксперимента.
   Около $400 за Claude API за одну неделю для теста это перебор. Для боевого кейса, где один лид стоит дорого, уже не так страшно. Но если нормально конфигурировать (дешёвые модели на рутину, лимиты по токенам и т.д.), это можно ужать до $100–150 в месяц и ниже.

2. Галлюцинации.
   Он несколько раз придумывал вещи, которых не было: размеры компаний, инструменты, цифры. Я это пока не воспринимаю как «всё, выкидываем», потому что большая часть проблемы в архитектуре памяти и контекста: как он хранит свои знания, как к ним обращается. Это нужно чинить именно на уровне архитектуры агента, а не в промпте.

На выходных хочу показать на видео, как это вообще поднять с нуля на облаке и настроить под свои задачи, если вы не технарь.
Если у вас есть вопросы напишите, постараюсь ответить на видео и показать.

P.S Если нужен готовый Product Discovery Agent, с которым я это всё гонял, напишите, выложу.

Мой Телеграм канал, кстати на 15 февраля запланирован бесплатный воркшоп по вайбкодингу, записаться там же в тг.

Эксперимент с OpenClaw (ClawdBot) (1 часть)

Вы наверное уже видели хайп вокруг OpenClaw (он же Clawdbot) – open-source AI-агент, куча постов в твиттере про него, и тут же волна разоблачений: утечки данных, открытые серверы, дыры в безопасности.

Да, кстати бэкдоры там есть. Не классические, но серые зоны в коде нашёл, клонировал репо и почистил всё руками. Если интересно – расскажу отдельным постом, там любопытная история.

Для тех кто пропустил, вот сайт

Это AI-ассистент с открытым кодом, который умеет не только отвечать текстом, а выполнять действия. Ты пишешь ему в Telegram обычным языком что нужно сделать. А у него под капотом набор инструментов: он может открыть браузер, зайти на любой сайт, прочитать и отправить почту, создать и отредактировать файл, запустить команду на сервере, поставить задачу по расписанию.

Ты описываешь задачу, а он сам выбирает какие инструменты нужны, сам выстраивает порядок действий, и работает шаг за шагом пока не сделает. Всё это крутится на твоём сервере или компе, 24/7.

Написал «зайди на сайт конкурента, выпиши их тарифы» он реально откроет сайт, прочитает страницу, пришлет таблицу. Написал «проверь почту, если есть заявки разбери» он зайдет в Gmail, посмотрит письма, обработает ну и т.д. насколько хватит фантазии, есть свои но...

Мне было интересно другое: а эта штука вообще что-то полезное умеет?

У меня давно лежал список из идей, наверное всем знакомо это чувство, когда идей много, на каждую нужна неделя+ ресёрча, чтобы понять а надо ли это делать. В одиночку это оверкилл, сидеть по выходным не всегда получается.

В общем я поставил себе этого уникума. Там кстати установка не такая уж и сложная все понятно, единственное я бы не рекомендовал вам устанавливать на свой личный комп, а на рабочий уж тем более.

Запустил, настроил под себя, еще сделал для него инструкции (skills) под свои задачи: что и как выполнять.

И вуаля телеграмме у вас там появляется свой "ИИ друг", который умеет больше чем просто чат гпт.
Первым же делом написал ему промпт:

«Вот 10 моих идей для продуктов ....
пройдись по каждой найди рынок, определи боль. Если боли нет убей идею. Те что выжили приоритизируй. Для лучшей собери лендинг и подготовь рекламу. Работай сам»

Агент за ночь прошёлся по 7 из 10 идей (на 3 не хватило контекстного окна). Для каждой: нашёл конкурентов через поиск, зашёл на их сайты через браузер, спарсил прайсинг, проанализировал отзывы. Спарсил Редит, ТГ каналы и комменты (неожиданно, такое я в инструкции не писал), выявил боли ЦА собрал табличку с приоритетами.

Три идеи убил сам. Написал: «Нет подтверждённой боли, рынок перенасыщен, не рекомендую тратить время». С аргументами, со ссылками.

1. Сделал: JTBD интервью на синтетических пользователях, ICE-скоринг гипотез. Приоритизировал и выбрал сам одну гипотезу.

2. Для идеи-лидера: сгенерировал HTML-лендинг, задеплоил на Vercel одной командой и прислал мне живую ссылку. Написал 5 вариантов объявлений для Яндекс.Директ с ключевыми словами.

3. С самим Директом через браузер не справился там тяжёлый интерфейс с капчей. Тексты взял его, я кампанию настроил руками.

4. Запустил рекламу. Настроил агенту, чтоб каждое утро сам проверял статистику, оптимизировал ключи, отключал не релевантные. Присылал мне отчёт.

ИИ агент получил 3 лида через форму обратной связи на лендинге.

Но самое интересное случилось с этими заявками — и об этом в следующем посте.

Спойлер: агент не просто собирал заявки. Он сам их обрабатывал, квалифицировал и отвечал клиентам. Без моего участия.

О войне юзеров на интерфейсы без манипуляций⁠

Калифорнийские иски против Big Tech могут изменить правила игры в дизайне интерфейсов. Сейчас в США проходят судебные баталии против технологических гигантов.

Если раньше претензии к крупным платформам чаще касались модерации контента, то теперь фокус сместился на сам продукт.

В суде оказались внутренние документы компаний, которые подтверждают: разработчики прекрасно понимали вредную природу своих сервисов и намеренно разрабатывали их как «цифровые наркотики».

Внутренняя кухня: Инстаграм как дофаминовая петля.

Одним из самых резонансных моментов процесса стала публикация внутренней переписки сотрудников Meta. В частности, исследователь пользовательского опыта (UX) в одном из чатов прямо сравнил Instagram с наркотиком:

«Мы фактически пушеры… Мы вызываем расстройство дефицита вознаграждения, потому что люди так сильно „бинжат“ (поглощают контент без остановки) в Инстаграм, что перестают чувствовать радость в обычной жизни».

С точки зрения нейробиологии это описание коррелирует с теорией дофаминовой адаптации: когда стимул слишком сильный и частый, рецепторы теряют чувствительность. И судя по документам, менеджмент компании не просто знал об этом, а выстраивал KPI таким образом, чтобы эксплуатировать эту психологическую уязвимость.

Марк Цукерберг и вопрос приватности В деле фигурирует электронное письмо Марка Цукерберга от 2016 года. В нем глава корпорации выражает опасение что, если система будет уведомлять родителей или учителей о прямых эфирах подростков, это «убьет продукт».

Это очень крутой подгон для юристов, так как эта переписка демонстрирует сознательный выбор компании: приоритет вовлеченности над безопасностью и родительским контролем. Получается заявления Meta о том, что «защита детей всегда была их приоритетом» – ложь? (сарказм).

Кроме того, Meta замечена в манипуляции данными: во внутренних отчетах говорилось, что 55% пользователей испытывают «умеренные проблемы» с использованием платформы, в то время, как в публичное пространство выдавалась цифра в 3,1%.

Пример YouTube выглядит не менее проблемно. Согласно обнародованным слайдам, аккаунты несовершеннолетних, нарушающие внутренние политики платформы, могли существовать в среднем 938 дней до момента их обнаружения и блокировки. Почти три года алгоритмы позволяли контенту, который потенциально несет риски для детей, показываться пользователям.

Сейчас IT-компании защищены неким "Разделом 230 Закона о пристойности в сфере коммуникаций", который освобождает их от ответственности за контент, созданный пользователями.

Но адвокаты теперь атакуют вовсе не контент, а дизайн и маркетинг. Во-первых: утверждается, что соцсеть изначально спроектирован дефектным, так как вызывает зависимость; а во-вторых: компании отвечают за то, как их собственные алгоритмы подсовывают деструктивный контент уязвимым группам.

Если суд дойдет до финала, это создаст колоссальный прецедент, когда регуляторы начнут диктовать правила не только для модерации текстов, но и для UX/UI дизайна. Бесконечный скролл, push-уведомления и алгоритмические ленты могут оказаться вне закона или под жестким возрастным цензом.

Всех согласных и несогласных прошу в комментарии или в мой канал в телеграм Двойное зеркало .

Почему шаблон коммерческого предложения и сметы — это плохо, особенно в услугах

Когда ко мне приходит новый проект, всё начинается не с формального КП или сметы, а с разговора и предварительного брифа. Я слушаю, задаю вопросы, уточняю, переспрашиваю. И в какой-то момент в голове начинает складываться картинка: что за бизнес, где он сейчас, куда хочет прийти и что вообще с ним делать.

И вот только после этого я сажусь писать коммерческое предложение и смету.

Если бы у меня был шаблон, всё было бы проще: поменял название компании, отправил. В ответ получил бы что-то из серии: «подумаем», «получили, спасибо».

Но проблема в том, что шаблонное КП — это конец погружения, а не его начало. И никакой пользы для потенциального клиента. Наоборот, затруднение — из шаблонных фраз и этапов клиенту нужно понять, что конкретно будет делаться, какой будет результат и для чего это всё.

Когда я пишу КП под конкретный проект, я уже начинаю думать как внутри этого проекта. Разбиваю работу на этапы, понимаю, где могут быть риски, где нужна глубина, а где — наоборот, не стоит усложнять.

Очень часто именно на этапе написания сметы появляются:

• более точные этапы работ,

• логика последовательности,

• идеи, которые потом напрямую попадают в проект.

То есть коммерческое предложение — это уже часть работы, а не формальность перед ней. Этим документом вы усиливаете первое впечатление (или ухудшаете). Клиент сразу видит ваши компетенции, понимает этапы и логику работы, видит ожидаемый результат. А вы получаете драфт плана работы, первичные идеи и гипотезы, по которым быстрее можно начать работу над проектом. Всем профит!

GlowByte и комьюнити «Сарафан»: возможности ИИ-агентов в CVM-маркетинге

GlowByte и комьюнити "Сарафан" провели масштабную встречу профессионального сообщества, посвященную практическому применению искусственного интеллекта в маркетинге, управлении клиентской ценностью (CVM) и клиентском опыте (CX).

Мероприятие в формате иммерсивного спектакля собрало 250 ведущих экспертов из различных индустрий. Программа объединила театрализованное представление по мотивам «Мастера и Маргариты» и реальные бизнес-кейсы от друзей и партнеров GlowByte.

Участники встречи поделились опытом применения технологий искусственного интеллекта для создания уникального, вовлекающего и экономически эффективного контента, для анализа отзывов о продукции на маркетплейсах, а также для управления рекламными кампаниями. Центральной темой стал переход от традиционных подходов к персонализированным решениям, основанным на данных и машинном обучении. Особое внимание уделили технологии Uplift-моделирования – новому этапу развития ИИ в CVM.

Подробнее о том, как прошло мероприятие, рассказали тут.

За 4 месяца реклама в ВК принесла убыток в 1 084 900 ₽

Спрашиваю у собственника:
Почему позволили этой рекламной кампании работать в убыток так долго?

Он отвечает:
Маркетолог показывал отчеты, что цена квалов в два раза меньше, чем в Яндекс Директ и количество квалов на 80% больше.

Спрашиваю:
А количество сделок какое?

Отвечает:
Маркетолог в CRM смотрел. Сделок тоже в 2 раза больше.

Спрашиваю:
А выручка и средний чек?

Отвечает:
Эти данные в CRM не точные, а в 1С у маркетолога доступа нет. Не проверяли.

Когда проверили, оказалось, что выручка и средний чек по этой РК в 20 раз меньше среднего по компании (картинка).

Дело в том, что маркетинг тестировал новый оффер с дешевым продуктом.
Его хорошо покупали, но потом отдел продаж НЕ мог продать этим клиентам ПОВТОРНО.

Все смотрели в отчетах на обрезанную воронку до первой продажи и радостно сливали бюджет.

Занятость маркетолога спасла бизнес от еще большего убытка.
У него не хватило времени "масштабировать" эту РК на другие каналы.

Проверьте вашу воронку прямо сейчас при помощи Детектора 🠋

ДЕТЕКТОР СЛИТЫХ БЮДЖЕТОВ и ПРИБЫЛИ

Google Таблица с настроенной аналитикой для точного определения ROI вашего бизнеса и планом действий.

КЕЙСЫ ПРИМЕНЕНИЯ:

Кейс 1.
Компания тратила 400 000 ₽/мес на контекст. Квалы дорогие (12К за штуку), конверсия низкая. Хотели отключить.
Анализ показал: средний цикл сделки 2 месяца, ROI на 4-й месяц = 370%.
Это был самый прибыльный канал.

Кейс 2.
Авито: 56 лидов по 5 100 ₽ = 285 600 ₽ затраты → 12 сделок → 383 т. выручки → 47 т. прибыли. ROI = 16%
Контекст: 10 лидов по 9 300 ₽ = 93 000 ₽ затраты → 3 сделки → 848 т. выручки → 214 т. прибыли. ROI = 230%

Маркетолог сливал бюджет на Авито, потому что "выполнял" план по лидам.
Бизнес не зарабатывал более 800 000 ₽ прибыли в месяц.

Кейс 3.
VK реклама: Квал 3200 ₽, LTV клиента 3 месяца 24 170 ₽ → можно рентабельно платить до 10 т. за квал
Партнерка: Квал 8100 ₽, LTV клиента 3 месяца 143 730 ₽ → можно рентабельно платить до 40 т. за квал

Собственник сокращал Партнерку, потому что "квалы дорогие".
Бизнес лишался самых прибыльных клиентов.

✅ БОНУС - Чек-лист:
4 Признака Вы Сливаете Бюджет и Прибыль:

0 ☑️: Прибыль бизнеса под контролем. Продолжайте в том же духе.
1-2 ☑️: Вы сливаете 20-50% бюджета и упущенной прибыли ежемесячно. Выполните действия, перечисленные в этих пунктах.
3-4 ☑️: Вы теряете 50-80% бюджета и прибыли. Критическая ситуация — требуются срочные изменения.

ДЕТЕКТОР СЛИТЫХ БЮДЖЕТОВ + Чек-Лист

Удобнее использовать на ПК

Да, вы, конечно, можете почитать про Diátaxis. Но его писали больше ради науки. А сейчас будет мудрость «от сохи»:

+ Быстрый старт

+ Руководство с основными кейсами

+ Глоссарий

+ Cправочник

+ Песочница

+ FAQ 

= Идеальная документация к чему угодно

И холодильник и API — не исключение! Просто удалите ненужное, как кусок мрамора.

Как улучшить видимость бренда с помощью стратегии FEED

29 сентября 2025 года OpenAI официально запустила Instant Checkout — функцию, которая позволяет покупать товары прямо внутри ChatGPT. Первыми к ней подключились Etsy и Stripe, а следом — Shopify с брендами вроде Glossier, SKIMS и Spanx. Теперь пользователь, формулируя запрос — например, «подарки для любителя керамики» — получает не список ссылок, а персонализированные карточки товаров с изображениями, описанием и кнопкой покупки.

При этом еще весной 2025 года в OpenAI начали запуск ChatGPT Shopping — инновационной внутричатовой витрины, которая основана на принципах релевантности и качества данных. Поэтому SEO-оптимизация теперь трансформируется из игры с ключевыми словами в борьбу за качественные данные и репутацию бренда. Результаты поиска ограничиваются несколькими карточками, что делает видимость товара критически важной.

Теперь для успеха в среде ИИ-ассистентов необходима принципиально иная система приоритетов. Ее основу формирует FEED — стратегическая модель, построенная на четырех параметрах, которые определяют, будет ли ваш продукт замечен и рекомендован нейросетью:

1. F — Full Data (полнота данных). «Черные ящики» ассистентов на самом деле очень чувствительны к качеству входящей информации. Неполные фиды, пропущенные артикулы и странные описания не только портят UX на собственном сайте, но и снижают вероятность того, что ИИ вообще выберет этот товар для рекомендации. Первое задание командам e-commerce — навести порядок в данных: синхронизировать цены и наличие, унифицировать категории, добавить атрибуты, которые важны для выбора (материал, состав, срок годности, размерную сетку).

2. E — External Validation (внешняя валидация). ИИ-ассистенты, ориентированные на доверие, вынуждены опираться на внешние сигналы: отзывы, рейтинги, обзоры, упоминания в медиа и блогах. Чем больше независимых источников подтверждают, что продукт решает заявленную проблему, тем выше его шансы прорваться в короткий ответ ChatGPT. Это делает PR, работу с отзывами и партнерские размещения частью не только имиджевой, но и коммерческой стратегии.

3. E — Engaging Copy (увлекательный и понятный контент). Парадоксально, но в эпоху нейросетей выигрывает тот, кто лучше всего рассказывает о себе людям. ИИ-ассистенту легче донести ценность продукта, если у него есть внятное описание: кому адресован товар, какой сценарий закрывает, чем отличается от ближайших аналогов и почему стоит своих денег. Сухие технические спецификации и SEO-тексты, набитые ключевыми словами, в этой реальности работают хуже, чем понятные, приземленные объяснения.

4. D — Dynamic Monitoring (динамический мониторинг). Наконец, брендам приходится смотреть не только на привычные позиции в поиске и маркетплейсах, но и на то, как их продукты появляются в ответах ChatGPT. Какие формулировки запросов их «поднимают», какие — игнорируют, какие конкуренты оказываются рядом. Это новая аналитика, где предметом измерения становятся не клики и CTR, а присутствие в разговоре: сколько диалогов с ассистентом заканчиваются рекомендацией именно вашего продукта.

Для нишевых и D2C-брендов такой сдвиг скорее шанс, чем угроза. В отличие от площадок с жесткой рекламной моделью, ИИ-ассистент не обязан отдавать первое место самому крупному игроку. Если у небольшого производителя идеальный фид, отличные отзывы и ясные описания, ChatGPT способен поставить его на одну линию с маркетплейсами-гигантами.

Больше о том, как ИИ может изменить электронную торговлю, рассказываем в блоге.