• Сам себе АппСтор

      image

      Хабростарожилы могут припомнить часы Синхрон, о которых однажды уже шла речь на Хабре.

      Много воды утекло со дня зарождения идеи: часы успели побывать и в роли хранителя экрана, и в роли виджета, одним словом, пережить множество реинкарнаций.

      Дошла очередь и до мобильной платформы. Так или иначе, целью стала iOS.

      Как известно, современный путь на эту платформу лежит через Xcode и AppStore, что требует определённых душевных и финансовых вложений.

      Однако, если припомнить смутное время выхода первого (точнее второго) «КПК» от яблочной компании (на всякий случай, речь про iPhone 1), то вспомнится бурная дискуссия, о том, как же так можно, чтобы приложения для него были ничем иным как простыми web-приложениями — обычным нагромождением HTML/CSS/JS и тому подобным. Как раз то, что нам и нужно!
      Детали технической реализации
    • Дерево Фенвика

      Здравствуй, Хабрахабр. Сейчас я хочу рассказать о такой структуре данных как дерево Фенвика. Впервые описанной Питером Фенвиком в 1994 году. Данная структура похожа на дерево отрезков, но проще в реализации.

      Что это?


      Дерево Фенвика — это структура данных, дерево на массиве, которая обладает следующими свойствами:
      • позволяет вычислять значение некоторой обратимой операции F на любом отрезке [L; R] за логарифмическое время;
      • позволяет изменять значение любого элемента за O(log N);
      • требует памяти O(N);
      Читать дальше →
    • Как устроен AES

      О чём эта статья



      Долгое время я считал, что криптографические алгоритмы шифрования и хеширования, вроде AES и MD5, устроены очень сложно и написать их совсем не просто, даже имея под рукой полную документацию. Запутанные реализации этих алгоритмов на разных языках программирования только укрепляли это мнение. Но недавно у меня появилось много свободного времени и я решил разобраться в этих алгоритмах и написать их. Оказалось, что они очень просто устроены и для их реализации нужно совсем немного времени.

      В этой статье я напишу как устроен алгоритм шифрования AES (которого иногда называют Rijndael) и напишу его на JavaScript. Почему на JavaScript? Чтобы запустить программу на этом языке, нужен только браузер в котором вы читаете эту статью. Чтобы запустить программу, скажем, на C, нужен компилятор и найдётся совсем мало желающих, готовых потратить время на компиляцию кода из какой то статьи. В конце есть ссылка по которой можно скачать архив с html страницей и несколькими js файлами — это пример реализации AES на JavaScript.

      Читать дальше →
    • Так сколько шариков для гольфа действительно поместится в школьный автобус?

      Прочитал недавно заметку «15 Вопросов на собеседовании в Google, из-за которых вы можете почувствовать себя глупым» в интернете и самый же первый ответ на самый первый вопрос мне не понравился. Человек я дотошный, поэтому решил математически вычислить количество тех самых шариков для гольфа.

      image

      Там читатель берет объем автобуса, делит на объем шарика и получает количество шаров. Вычитает, правда, какое-то количество, учитывая, что там есть «сиденья и прочая ерунда, занимающая свободное место, а также сферическая форма мяча означает, что будет достаточно много свободного места между ними». Правильно ли он учел?

      Давайте разберемся.
      Читать дальше →
    • Структуры данных: двоичная куча (binary heap)

      Двоичная куча (binary heap) – просто реализуемая структура данных, позволяющая быстро (за логарифмическое время) добавлять элементы и извлекать элемент с максимальным приоритетом (например, максимальный по значению).

      Для дальнейшего чтения необходимо иметь представление о деревьях, а также желательно знать об оценке сложности алгоритмов. Алгоритмы в этой статье будут сопровождаться кодом на C#.

      Введение


      Двоичная куча представляет собой полное бинарное дерево, для которого выполняется основное свойство кучи: приоритет каждой вершины больше приоритетов её потомков. В простейшем случае приоритет каждой вершины можно считать равным её значению. В таком случае структура называется max-heap, поскольку корень поддерева является максимумом из значений элементов поддерева. В этой статье для простоты используется именно такое представление. Напомню также, что дерево называется полным бинарным, если у каждой вершины есть не более двух потомков, а заполнение уровней вершин идет сверху вниз (в пределах одного уровня – слева направо).



      Читать дальше →
    • XSD: частичная валидация

        XSD — это язык описания структуры XML документа. Его также называют XML Schema. При использовании XML Schema XML-парсер может проверить не только правильность синтаксиса XML документа, но также его структуру, модель содержания и типы данных. Многие так или иначе сталкивались с процедурой полной валидации, обеспечивающей соответствие документа заданной схеме или сообщающей о возможных ошибках. В данной статье речь пойдет о частичной валидации, кроме вышеописанного, позволяющей конструировать валидные документы «на лету». Мы разберемся, какие возможности может предоставить такой подход и способы его реализации.
        Читать дальше →
        • +20
        • 19,1k
        • 9
      • Метод имитации отжига

          Дорогие друзья, доброго времени суток!

          Уже не один раз здесь обсуждалась такая разновидность оптимизационных алгоритмов, как генетические алгоритмы. Однако, существуют и другие способы поиска оптимального решения в задачах с многими степенями свободы. Один из них (и, надо сказать, один из наиболее эффективных) — метод имитации отжига, о котором здесь ещё не рассказывали. Я решил устранить эту несправедливость и как можно более простыми словами познакомить вас с этим замечательным алгоритмом, а заодно привести пример его использования для решения несложной задачки.

          Я понимаю, почему генетические алгоритмы пользуются такой большой популярностью: они очень образны и, следовательно, доступны для понимания. В самом деле, несложно и крайне интересно представить решение некой задачи, как реальный биологический процесс развития популяции живых существ с определёнными свойствами. Между тем, алгоритм отжига также имеет свой прототип в реальном мире (это понятно и из самого названия). Правда, пришёл он не из биологии, а из физики. Процесс, имитируемый данным алгоритмом, похож на образование веществом кристаллической структуры с минимальной энергией во время охлаждения и затвердевания, когда при высоких температурах частицы хаотично движутся, постепенно замедляясь и застывая в местах с наименьшей энергией. Только в случае математической задачи роль частиц вещества выполняют параметры, а роль энергии — функция, характеризующая оптимальность набора этих параметров.

          Читать дальше →
        • Методы распознавания текстов

          Несмотря на то, что в настоящее время большинство документов составляется на компьютерах, задача создания полностью электронного документооборота ещё далека до полной реализации. Как правило, существующие системы охватывают деятельность отдельных организаций, а обмен данными между организациями осуществляется с помощью традиционных бумажных документов.
          Читать дальше →
        • Моноиды и их приложения: моноидальные вычисления в деревьях

            Приветствую, Хабрахабр. Сегодня я хочу, в своём обычном стиле, устроить сообществу небольшой ликбез по структурам данных. Только на этот раз он будет гораздо более всеобъемлющ, а его применения и практичность — простираться далеко в самые разнообразные области программирования. Самые красивые применения, я, конечно же, покажу и опишу непосредственно в статье.

            Нам понадобится капелька абстрактного мышления, знание какого-нибудь сбалансированного дерева поиска (например, описанного мною ранее декартова дерева), умение читать простой код на C#, и желание применить полученные знания.

            Итак, на повестке сегодняшнего дня — моноиды и их основное применение для кеширования вычислений в деревьях.

            Моноид как концепция


            Представьте себе множество чего угодно, множество, состоящее из объектов, которыми мы собираемся манипулировать. Назовём его M. На этом множестве мы вводим бинарную операцию, то есть функцию, которая паре элементов множества ставит в соответствие новый элемент. Здесь и далее эту абстрактную операцию мы будем обозначать "⊗", и записывать выражения в инфиксной форме: если a и b — элементы множества, то c = ab — тоже какой-то элемент этого множества.

            Например, рассмотрим все строки, существующие на свете. И рассмотрим операцию конкатенации строк, традиционно обозначаемую в математике "◦", а в большинстве языков программирования "+": "John""Doe" = "JohnDoe". Здесь множество M — строки, а "◦" выступает в качестве операции "⊗".
            Или другой пример — функция fst, известная в функциональных языках при манипуляции с кортежами. Из двух своих аргументов она возвращает в качестве результата первый по порядку. Так, fst(5, 2) = 5; fst("foo", "bar") = "foo". Безразлично, на каком множестве рассматривать эту бинарную операцию, так что в вашей воле выбрать любое.

            Далее мы на нашу операцию "⊗" накладываем ограничение ассоциативности. Это значит, что от неё требуется следующее: если с помощью "⊗" комбинируют последовательность объектов, то результат должен оставаться одинаковым вне зависимости от порядка применения "⊗". Более строго, для любых трёх объектов a, b и c должно иметь место:
            (ab) ⊗ c = a ⊗ (bc)
            Легко увидеть, что конкатенация строк ассоциативна: не важно, какое склеивание в последовательности строк выполнять раньше, а какое позже, в итоге все равно получится общая склейка всех строк в последовательности. То же касается и функции fst, ибо:
            fst(fst(a, b), c) = a
            fst(a, fst(b, c)) = a
            Цепочка применений fst к последовательности в любом порядке всё равно выдаст её головной элемент.

            И последнее, что мы потребуем: в множестве M по отношению к операции должен существовать нейтральный элемент, или единица операции. Это такой объект, который можно комбинировать с любым элементом множества, и это не изменит последний. Формально выражаясь, если e — нейтральный элемент, то для любого a из множества имеет место:
            ae = ea = a
            В примере со строками нейтральным элементом выступает пустая строка "": с какой стороны к какой строке её ни приклеивай, строка не поменяется. А вот fst в этом отношении нам устроит подлянку: нейтральный элемент для неё придумать невозможно. Ведь fst(e, a) = e всегда, и если ae, то свойство нейтральности мы теряем. Можно, конечно, рассмотреть fst на множестве из одного элемента, но кому такая скука нужна? :)

            Каждую такую тройку <M, ⊗, e> мы и будем торжественно называть моноидом. Зафиксируем это знание в коде:
            public interface IMonoid<T> {
                T Zero { get; }
                T Append(T a, T b);
            }
            

            Больше примеров моноидов, а также где мы их, собственно, применять будем, лежит под катом.
            Читать дальше →
          • Динамика по подотрезкам: базовые вещи и «одна хорошо, а две лучше»

              Добрый вечер.
              В этом посте я разберу задачу B «Дубы» с практического тура городской олимпиады школьников Санкт-Петербурга по информатике.
              Задача эта на динамическое программирование по подотрезкам и идея решения интересна тем, что удобнее посчитать две динамики вместо одной. Если вас заинтересовало (незнание динамики не освобождает, но будет труднее) — добро пожаловать.
              Читать дальше →

            Самое читаемое