Управление e-commerce

18 июля 1985 года появилась портативная версия этой игры. Именно этот день стали считать днем рождения “Тетриса”. И несмотря на то, что на дворе уже 2021 года, эту игру и ее альтернативные версии сегодня можно найти в куче магазинов и, конечно, на маркетплейсах. Более того, все крупные маркетплейсы России имеют в числе товарных разделов категорию которая звучит максимально тепло и уютно “Ретро игры”. 

В честь “Тетриса” и интереса ради мы решили проанализировать продажи ретро-консолей, приставок и игр на маркетплейсах и узнать, насколько они сегодня популярны. К сожалению, узнать возраст и другие характеристики покупателей с помощью внешней аналитики мы не сможем. Но хочется верить, что в числе тех, кто заказывает подобные товары есть и современное поколение.

Достаточно рядовая ситуация. Бизнес тратит большие (иногда огромные) бюджеты на SEO и контекст, но заявок минимум от клиентов. Трафик не конвертируется в продажи, и спасти ситуацию может только CRO (conversion rate optimization) - оптимизация конверсий. И бренд.

Представьте себе ситуацию: вы с детства мечтаете о море, грезите о соленом ветре, южном солнце, криках чаек. И вот, достигнув в жизни многого, вы покупаете себе яхту. Прекрасно! Но что теперь делать с материальным воплощением мечты? Варианта два: научиться управлять ей самостоятельно или — нанять опытного капитана.

Немного изменим условия: вы — продавец, желающий торговать на маркетплейсе, яхта — ваш личный кабинет на нем. Задача — «доплыть со своим товаром» до покупателя. 

Позвольте представиться: капитан дальнего плавания Антон Баташов, руководитель отдела интеграции и технической поддержки в компании XWAY. Мы занимаемся созданием платформ для управления продажами на маркетплейсах. Сегодня я хочу рассказать о том, чем отличается инфообмен с Ozon-ом и с AliExpress, как и почему так получилось, на что стоит обратить внимание начинающему продавцу при выходе на маркетплейс. Ну что ж, ловим попутный ветер и вперед! 

У маркетплейса одно нововведение хлеще другого. Так обычно выглядят 6-е сезоны сериалов, когда писать сценарии авторы уже не в силах, но не писать тоже не могут. Так и у Маркета: то он делегирует написание отзывов искусственному интеллекту, то завышает цены для подписчиков Плюса, то приманивает на площадку продавцов и неожиданно резко поднимает для них комиссии. Очередная новинка - радость для покупателей и счастье для интровертов. Серьезно, площадка их даже, якобы, посчитала.

Итогом стал запуск в тестовом режиме новой услуги - выдача заказов в ПВЗ Яндекс.Маркета без лишних действий и слов. Понимать прочитанное нужно буквально.

Рынок одежды и обуви огромен. Находясь в крупных торговых центрах, кажется, что это единственная категория товаров, которая занимает 90% всех площадей. В онлайн-торговле разделить продажи таких товаров, кажется, как-то проще. Специализированные интернет-магазины посещают заинтересованные покупатели. Или нет? И как должна быть выстроена такая онлайн-точка или маркетплейс, чтобы товары сметали и вырывали из рук? Этим вопросом заинтересовалось исследовательское агенство Data Insight, которое специализируется на изучении ритейла и изучает рынок в тесном сотрудничестве с самими торговыми точкам. На этот раз они сплотились с представителями модной ниши и провели глобальное исследование. Рассказываем, что получили на выходе и как мы относимся к таким результатам.

Крупные игроки в России, которые объединяют розницу, дистрибуцию, интернет-магазин, чаще всего задумываются о создании собственных маркетплейсов. Все просто: пандемия давно и активно уводит всех в онлайн, никто не хочет терять покупателей, поэтому начинают активно перестраиваться под тренды e-commerce. Крупные игроки в России, которые объединяют розницу, дистрибуцию, интернет-магазин, чаще всего задумываются о создании собственных маркетплейсов. Все просто: пандемия давно и активно уводит всех в онлайн, никто не хочет терять покупателей, поэтому начинают активно перестраиваться под тренды e-commerce.

И у большинства таких компаний есть своя ERP-система. Первая мысль, которая их посещает — запустить маркетплейс на текущей системе. Что является ошибкой. Из интернет-магазина или ERP-системы нельзя разработать полноценный маркетплейс: изначально должна создаваться IT-платформа (собственно, сам маркетплейс), где компания со своими собственными товарами и ERP-системой выступает как такой же поставщик, как и все остальные.

Почему это важно. Экономика вопроса

Недавно стало известно о том суд первой инстанции Алматы вынес решение о запрете работы в Казахстане сервиса «Яндекс.Такси» и блокировке приложения «Яндекс Go» в Google Play и Apple App Store для скачивания внутри страны (Хабр уже писал об этом тут). Административные санкции были применены судом к «Яндексу» по патентному иску от ТОО «G-Taxi».

По данным Forbes, два года назад инвестиционные банки оценили Яндекс.Такси в $7,3-8,5 млрд., а весь Яндекс в $12,4 млрд., то есть это один из ключевых активов, занимающий более 50% стоимости бизнеса. Полагаю, рынок Казахстана занимает в этих цифрах не первое место, но даже если это хотя бы 5-10%, это ощутимые цифры, а ведь рынок к тому же растёт.

Подобное может случиться, с любой другой компанией и в России – при наличии аналогичного истца - патентообладателя. Более того, в России действует антипиратский закон №187-ФЗ, блокировка пиратских сайтов по процедуре которого осуществляется сразу после подачи заявления, не дожидаясь решения суда, а с 1 октября 2020 года стала возможна блокировка мобильных приложений.

Эта тема актуальна для любой интернет-компании, а значит, нужно понимать, как действовать в подобной ситуации, а ещё лучше – как избежать её.

Привет, Хабр! Поговорим о бумаге и банках? Кто любит стоять в очередях и заполнять миллион бумажек – тот не мы.  

Отказ от бумаги стал хайповым трендом, но быть в тренде ради тренда не интересно. Именно поэтому иногда уход от бумаги на практике становится допрасходом, а не выгодой.

Встретимся онлайн 22 июня на онлайн-мероприятии «Банк будущего: отказ от бумаги для роста прибыли» и поймем, как банки могут реально, а не номинально отказаться от бумаги, да еще и заработать на этом. КРОК и Nopaper расскажут, как не слить бюджеты на цифровизацию ради цифровизации, а получить реальный рост продаж банковских продуктов и сократить издержки. А еще поговорим об актуальной проблематике в отрасли и обсудим реальные кейсы банков, отказавшихся от бумаги.

Например, спикер из УБРиР расскажет, как банк перешёл на цифру и стал обслуживать клиентов в 7 раз быстрее и дешевле.

Митап пройдет в формате живой дискуссии экспертов разных профилей, что позволит рассмотреть тему со всех ракурсов: с точки зрения банковской отрасли, ИТ и выгодополучателя — банка и его клиентов.

Интересно? Регистрируйся  по ссылке

Автор: Роман Зыков, эксперт в области баз данных, независимый AI-консультант LENNUF.ru

Когда мы говорим про персональные рекомендации, мы часто забываем, что они бывают разного типа. В данной статье я рассмотрю основные отличия долгосрочных (long term) и краткосрочных (short term) рекомендаций.

Персональные рекомендации означают, что мы рекомендуем что-то пользователю с учетом его личных интересов учитывая его сигналы. Сами сигналы бывают двух видов - явные (explicit), когда пользователь говорит, что ему нравится (лайк, оценка к песне, отзыв на товар); и неявные (implicit), когда пользователь совершает какие-то действия (посмотрел товар, послушал песню, что-то поискал), по которым мы не можем однозначно оценить нравится/не нравится что-то пользователю. В первых версиях рекомендательных систем было принято пользоваться только явными данными, это видно и по литературе, и по научным статьям того времени. Неявных данных обычно значительно больше - вспомните, сколько товаров вы посмотрели (неявные сигналы) перед покупкой, а потом по скольким товарам вы оставили отзывы (явные сигналы)? Поэтому в последнее десятилетие пошел сдвиг в сторону неявных рекомендаций. Даже представители Netflix 5 лет назад на конференции RecSys объявили о важности таких данных. Как это мы можем заметить? Например, рекомендации на youtube постоянно подстраиваются по те ролики, которые вы смотрели, и под те ролики, которые вы оценили лайками. То же самое делают рекомендательные системы в стриминговых музыкальных сервисов, социальных сетей и интернет-магазинов.

Удивительные дела творятся в Яндекс королевстве. Кто-то под покровом ночи взял и утащил все моральные ценности и чувство сострадания у продавца и выставил перед покупателями с оформленной подпиской на Плюс товары с завышенной ценой. Возможно, в королевстве завелся Робин Гуд, которые радует бедный и не щадит статусных владельцев подписки.

Может и так, но все это шутки. А вот как дела обстоят в реальности.

Акт 1. Плюс к скидке

Сейчас на Яндекс.Маркет проходит грандиозная распродажа в честь дня рождения "Плюса" о которой площадка трубила несколько недель подряд. Сначала рассылала письма покупателям, потому активно агитировала продавцов скорее идти к ней с товарами, потому что благодаря акции невиданной щедрости клиентов на маркетплейс придет уйма.

Потом началась распродажа и вчера клиенты пришли. Только увидели они, странное дело, очень запутанную картину. Заметили, конечно, не все. Обычные покупатели Маркета вчера могли зайти на сайт, увидеть товары с гигантскими скидками и сделать заказ. Дотошные пользователи нечаянно зашли на сайт Маркета в режиме инкогнито, в котором закрыт аккаунт с подпиской Плюс и увидели, что так товары можно купить еще дешевле.

Первым делом несостыковки заметили покупатели компьютерной мыши. Ее цена со сказочной скидкой в 20% cоставляет 5 643 рубля. Жаль, что такие скидки недоступны обычному гражданину. Без подписки купить эту же мышь можно за 4 988 рублей.

Я много исследую зарубежный опыт, прохожу обучения, слежу за тенденциями и в этом материале хочу поделиться с вами 3 лучшими практиками, которые используют компании из Штатов.

Вы можете посмотреть видеоверсию статьи, либо прочитать текстовый материал...

Выдавая подсказки и прогнозируя события, искусственный интеллект формирует рекомендательные системы для ротации товаров и услуг, адекватной запросам пользователей, ориентируясь на их предпочтения. По задумке, этот процесс должен происходить почти моментально: распределение товаров по категориям, автоматическое создание пула сопутствующих товаров на основе ассоциативного ряда и манипуляции big-датой. Но в реальности искусственный интеллект не успевает за меняющимися пользовательскими предпочтениями, а часто попросту ошибается, ранжируя товары, исходя из поступавших ранее запросов. В результате взрослому мужчине маркетплейсы предлагают наборы одежды для кукол, которые, когда-то пользуясь его картой, заказывала дочка-школьница, а детям вручают «в подарок» новые марки машинного масла и подписки на бизнес семинары.

Попадание в клиента

Часто системы генерируют либо ошибочные, либо не актуальные рекомендации причем в большом количестве, используя плохо сопротивляющийся накруткам и взломам алгоритм. Таким образом, интернет-магазины сталкиваются с проблемой слабой эффективности генерируемых рекомендаций.

Чтобы такого не происходило, создателям нейросетей необходимо решить проблему точного определения тенденций к изменениям и предпочтений у пользователей. То есть, рекомендательные движки должны учиться прогнозировать не только реакцию на предложение товара или услуги, но и предлагать похожие или альтернативные варианты (в зависимости от реакции пользователя).

В e-commerce, по-отдельности функционирующие коллаборативные, контентные и экспертные рекомендательные системы могут давать сбои, и надо создавать гибридную. Гибкий гибридный рекомендационный алгоритм будет комбинировать данные, полученные по нескольким каналам, протяженным по времени. В них можно одновременно применять взвешенные, дополненные, смешанные и рандомные приемы.

Дело хитрое и пока темное. Ozon любит внедрять всевозможные инструменты для продвижения товаров и упрощения жизни продавцов, но получается не всегда гладко. На очереди очередное нововведение. Вчера на форуме Com.E On Forum руководители маркетплейса заявили, что площадка даст партнерам возможность самостоятельно запускать рекламные компании во внешних социальных сетях. Прямо в кабинете продавца, не покидая сайта. Теперь, лично мы ждем роста спроса на маркетологов, потому как с рекламными каналами многие селлеры работать просто не смогут или не захотят. Некоторые и вовсе уходили от этих тонкостей и закрывали свои интернет-магазины, чтобы свалить всю работу на плечи Ozon.

Уже в июне Ozon хочет предложить продавцам использовать рекламные инструменты Facebook (в том числе Instagram) и Google не отходя от кассы. Продавцы смогут привлекать трафик прямо на карточки товаров делая это в личном кабинете и не заводя разные кабинеты на отдельных платформах. Но их, как мы видим, пока не так уже и много. Так что пока получается эдакий агрегатор рекламных возможностей с урезанным функционалом.

Еще Ozon заявил, что настройкой рекламы смогут заниматься даже люди без специальных навыков и знаний. Будем честными, на эту удочку предпринимателей пытаются поймать все компании. Но у маркетплейса, с одной стороны, есть все необходимые данные для верстки рекламных предложений. Более того, Ozon и сам пояснил, что для РК будут автоматически использоваться данные из карточек товаров продавцов. Видимо речь идет о фотография, названиях товара и описании.

"Яндекс" с каждым днем делает все более интересные (заметьте, мы не рискуем говорить - уверенные) шаги в сторону развития своих торговых платформ. И все чаще напоминает собой российский Amazon замедленного действия.

Настал светлый час, "Алиса" созрела и родители доверили ей первые карманные деньги. Точнее научили ими пользоваться, а вот сами деньги, конечно, "Алиса" будет брать у покупателей. Это хоть и робкий, но серьезный шаг. Учитывая, что "Яндекс" изо всех сил вытащить свой Маркет на передовую, новая функция может ему в этом помощь. В будущем.

Мы узнали подробности и подсмотрели за спросом на умные колонки от Яндекса на российских маркетплейсах.

Универсальная платформа для создания маркетплейсов, подходящая совершенно разным бизнес-проектам от продуктовых магазинов до служб по подбору персонала, требует постоянного усовершенствования, так как возрастающие требования к онлайн-сервисам на сегодняшний день уже требуют работы искусственного интеллекта. И от правильной настройки систем ИИ зависит удовлетворенность клиента поисковой выдачей, а следовательно, и успешность бизнеса.

В качестве примера можем взять контекстный поиск, используемый в поисковых системах. Каждая поисковая система старается выиграть в конкурентной борьбе и улучшить качество поиска, но в быстро меняющемся мире смысл вербальных выражений может существенно изменяться. Например, при запросе слово «лента» поисковая система ранее предлагала результат «атласная лента», в то время как сейчас в поисковой выдаче выдается информация о сети магазинов и информационном портале. Но на помощь в выдаче результатов приходит искусственный интеллект, который помогает скорректировать выдачу за рекордные сроки.

Мы доставляем почту самолётами в 45 стран мира, и только за 2020 год перевезли 50 млн кг посылок и писем — в среднем около 130 т в день. Чтобы справляться с такими объёмами, Почта сотрудничает с десятками перевозчиков по всему миру и продумывает маршруты так, чтобы доставлять отправления максимально недорого и быстро.

В этой статье мы расскажем, как устроены авиаперевозки Почты изнутри. Вы узнаете, какой путь проходит международное отправление, прежде чем попасть к клиенту в руки, что путешествует в пассажирских рейсах вместе с багажом, зачем нам виртуальные платёжные средства, и какие удивительные предметы порой находят сотрудники службы безопасности аэропортов.

Хороший товар, не надо брать. Этой фразой, кажется, можно охарактеризовать весь спектр претензий к одном маленькому, но важному нововведению Яндекс.Маркета — отзывам, написанным искусственным интеллектом. Хотя лучше будет звучать классическое "хотели как лучше". Мы, конечно, надеемся, что со временем ИИ станет работать лучше и яснее изъясняться. Но это со временем, а пока пользователи и продавцы не в восторге. И вот почему.

Привет, Хабр! 3 июня мы проводим митап про цифровизацию грузоперевозок. Еще год назад  в стране были ограничения на электронные транспортные накладные (ЭТрН), но все сдвинулось после эксперимента Минтранса РФ по переходу на электронный транспортный документооборот.

На мероприятии вместе со спикерами международного оператора ЭДО Edisoft будем рассказывать об итогах этого эксперимента и результатах пилотных проектов в разных отраслях. Здесь уже удалось ускорить логистические бизнес-процессы и снизить затраты на сопутствующий документооборот. 

Обсудим потенциал применения ЭТрН в FMCG, металлургии, DIY, химической промышленности, нефтегазе, фармацевтике, а также организационные и технические условия, необходимые для быстрого внедрения ЭТрН и, конечно, выгодах для бизнеса.

Кому лень читать после ката — сразу регистрируйтесь тут >>>