Как стать автором
Обновить
0
Рейтинг

Google Cloud Platform *

Облачная платформа от Google

Сначала показывать
  • Новые
  • Лучшие
Порог рейтинга
  • Все
  • ≥0
  • ≥10
  • ≥25
  • ≥50
  • ≥100

Как начать работу с картами CoderMap?

Поисковые технологии *Google App Engine *Google API *Google Cloud Platform * *

 Эта статья будет отсылкой на эту.

Google Map API был выбран в качестве бесплатного и с точностью до мелочей верного ресурса. Так же в документации Google Map API есть очень большой набор функционала который способствует построению карт с наивысшей пользой для клиентов.

Начать работу с картами, возможно после того, как будет готова функция выгрузки заказов из 1С с помощью FTP.

Для начала, загрузите с помощью FTP из 1С заказы, и нажмите на “Получить полную информацию о точках”.

Читать далее
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1 0
Просмотры 1.3K
Комментарии 5

Бессерверные БД: зачем переводить Stateful-сервис в Serverless

Анализ и проектирование систем *Администрирование баз данных *Amazon Web Services *Google Cloud Platform *Serverless *

Сегодня бо́льшая часть production-решений продолжает резервировать собственные мощности под базы данных. Да, это надёжно и привычно, но тем не менее всё больше проектов обращается к бессерверным инструментам, в том числе и к базам данных. Создатели находят этим инструментам применение в распределённых приложениях и микросервисах, где важна скорость разработки и возможность масштабирования. 

Бессерверные базы данных развивались последние несколько лет параллельно с бессерверными вычислениями, и сейчас можно условно выделить два типа СУБД: адаптирующие популярные базы данных под бессерверное использование и разработанные под бессерверный режим. В этой статье я расскажу об их особенностях и дам примеры применения.

Читать далее
Всего голосов 24: ↑22 и ↓2 +20
Просмотры 8.2K
Комментарии 49

Строим аналитическое хранилище данных с готовыми модулями ML на Google BigQuery: просто, быстро, доступно

Облачные вычисления *Big Data *Машинное обучение *Google Cloud Platform *Data Engineering *
Tutorial

Рассказываем как перестать переживать о том, что вы не знаете Hadoop и вывести работу с данными в компании на новый уровень, как быстро и без больших затрат создать в аналитическое хранилище, наладить процессы загрузки туда данных, дать возможность аналитикам строить отчеты в современных BI инструментах и применять машинное обучение.

Читать далее
Всего голосов 8: ↑6 и ↓2 +4
Просмотры 3.4K
Комментарии 20

Автоматическое построение карт для курьеров и логистов из 1C

Поисковые технологии *Google API *Big Data *Google Cloud Platform * *
Из песочницы

Компания CoderSafe, на базе Google Map API разработало карту для маршрутизации и автоматического распределения заказов с целью эффективности для курьеров и сотрудников компании, тем самым экономить время и усилия.

Читать далее
Всего голосов 17: ↑2 и ↓15 -13
Просмотры 2.7K
Комментарии 7

Новый регион Google Cloud в Дели открыт

Блог компании ITSOFT Google Cloud Platform *IT-компании
Перевод

В 2020 году Google работал над своевременной и надежной информацией о здоровье, расширял кампании общественного здравоохранения и помогал некоммерческим организациям оперативно оказывать помощь индийцам, которые в этом нуждались. Теперь компания продолжает уделять особое внимание помощи индийским предприятиям в ускорении их цифровой трансформации, углубляя направления оцифровки и восстановлению экономики Индии. Чтобы поддержать клиентов и государственный сектор в Индии и во всем Азиатско-Тихоокеанском регионе, компания с радостью объявляет об открытии нового облачного региона Google в столичном регионе Дели (NCR).

Регион NCR в Дели, призван помочь как индийским, так и международным компаниям создавать высокодоступные приложения для своих клиентов, является вторым облачным регионом Google в Индии и 10-м в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Что говорят клиенты и партнеры Google

В 2020 году компаниям было нелегко ориентироваться в вопросах, связанных с изменчивыми потребностями клиентов и экономической неопределенностью. Технологии сыграли решающую роль, и компании Google посчастливилось сотрудничать с людьми, компаниями и государственными учреждениями по всему миру и помогать им адаптироваться. Регион Google Cloud в NCR в Дели поможет их клиентам адаптироваться к новым требованиям, новым возможностям и новым способам работы, как и Google помог многим компаниям в этом регионе:

Читать далее....
Всего голосов 4: ↑2 и ↓2 0
Просмотры 1K
Комментарии 0

Облачная WebRTC CDN: сколько стоит, где разместить?

Блог компании Flashphoner Работа с видео *Amazon Web Services *DevOps *Google Cloud Platform *

Перед разработчиком или владельцем программного продукта часто возникает вопрос выбора подходящего места для размещения серверных мощностей. Как известно, софт не может быть без харда.

Читать далее
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Просмотры 1.7K
Комментарии 0

Вращение таблиц в Google BigQuery (PIVOT)

SQL *Data Mining *Big Data *Google Cloud Platform *Data Engineering *
Tutorial

Сводные таблицы в Excel являются чрезвычайно мощным инструментом, поскольку позволяют быстро изменять форму данных в пару кликов мышки. Например, вам необходимо построить отчёт продаж по магазинам за год, таким образом, что бы в строках были названия магазинов, а в столбцах месяца. Не проблема, кидай в область столбцов сводной таблицы поле месяц, в область строк поле с названием торговых точек, а в поле значение сумму продаж. Отчёт готов.

До недавних пор реализовать такую операцию в SQL было довольно проблематично, но недавно в функционал Google BigQuery была добавлен оператор PIVOT, о нём и пойдёт речь в этой статье.

Читать далее
Рейтинг 0
Просмотры 1.9K
Комментарии 4

Девопсу на заметку: готовим Helm правильно

Amazon Web Services *Microsoft Azure DevOps *Google Cloud Platform *Kubernetes *

Несколько несложных примеров того, как на практике можно использовать продвинутые возможности Helm для эффективной организации безупречной continuous delivery в Kubernetes. Полезные рецепты, чтобы поддерживать конфигурации множества тестовых и production сред - удобно, безопасно, без копипасты и приятно на вид. Методы поддержания целостности сред - чтобы "зелёный" статус пайплайна всегда означал удачный деплоймент, а в случае неудачи среда бы сама восстанавливалась.

Читать далее
Рейтинг 0
Просмотры 2.3K
Комментарии 2

Виртуальные машины А2 – крупнейшие облачные образы с графическими процессорами NVIDIA A100 теперь доступны для всех

Блог компании Google Developers Высокая производительность *Облачные вычисления *Google Cloud Platform *Облачные сервисы

Недавно, в нашем Google Cloud блоге, мы анонсировали, что в сервисе Compute Engine появились виртуальные машины A2 на базе графических процессоров NVIDIA Ampere A100 с тензорными ядрами. С их помощью пользователи смогут выполнять машинное обучение и высокопроизводительные вычисления на базе архитектуры NVIDIA CUDA, увеличивая рабочие нагрузки за меньшее время и цену. 

В этой статье, мы хотим рассказать подробнее о том, что представляют из себя виртуальные машины А2, об их производительности и особенностях. И рассказать о том, как мы используют эти машины наши коллеги и партнеры.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 2.6K
Комментарии 6

Веб-клиент Google Cloud Text to Speech за завтраком в бастионе Сен-Жерве

Ruby *Ruby on Rails *Google Cloud Platform *

С самых юных лет, с самого первого прочтения залпом "Трех мушкетеров" автор неколебимо убежден, что оптимальный способ обучения чему-либо - практика. Теорию в дальнейшем можно подучить и подточить, друзья-мушкетеры "покажут несколько славных приемов", не проблема. Но, если верить досточтимому мэтру Дюма (а автор ему верит), оптимальный способ интеграции в любую новую для себя сущность - сходу погрузиться в нее с головой, а там как пойдет. Где наша не пропадала, да и, как известно, любой гасконец с детства академик.

Вообще, если интерес возникнет, то это всегда 90% успеха, поверьте... ну, а если не возникнет, что ж. Сэкономите время: стало быть, не ваше. Сейчас, таким образом, самонадеянный и скорый на подъем аффтор, всегда готовый выхватить шпагу при виде гнусного тролля на любом интернет-форуме - предлагает всем débutants потратить всего лишь полчаса-час на то, чтобы заинтересоваться сразу несколькими технологиями, в числе которых язык программирования Ruby, API Google Cloud Text to Speech, облачная PaaS-платформа Heroku и git.

К слову. Предвидя сделанные на языке растреклятых англичан, исконных врагов любого истинного француза комментарии в стиле "Is ruby dead?", в том смысле, а есть ли смысл вообще этим заниматься... автор предлагает всем любителям потрепаться-ни-о-чем-в-инете временно оставить эту животрепещущую тематику, сменив ее на рекомендации по изготовлению чудодейственного бальзама, наподобие того, что дала в путь-дорогу д`Артаньяну любящая его матушка, и который помог бы, в духе дня, раз и навсегда избавиться от спама за подписью того или иного эйчара, русскоговорящего или европейца/американца, несколько раз в неделю присылающих абсолютно ненужные автору инвайты на позицию Ruby Developer. Ненужные не потому, что автор, вволю напрактиковавшись и слегка "подточив" теорию, привык получать приглашения исключительно и самолично из рук аж самого CTO Armand-Jean du Plessis, duc de Richelieu... а потому, что за все годы работы - ни одного проекта, ни одной должности от HR он не получил, так уж сложилось.

Читать далее
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1 0
Просмотры 2K
Комментарии 0

Как магия машинного обучения меняет нашу жизнь

Блог компании Google Developers Машинное обучение *Google Cloud Platform *Google Cloud Vision API *Искусственный интеллект
Перевод
Tutorial

Много лет назад я загорелась идеей – научиться программированию, создав собственный сайт. Тогда я ничего не понимала в компьютерах и тем более в серверах. И только одна мысль о том, сколько же мне предстоит узнать нового, будила во мне необыкновенный интерес. Перед сном я обдумывала сотни вариантов своего сайта – от параллакс-эффекта при прокручивании до шрифтов из Google Fonts – и мечтала о будущих проектах.

Прошли годы, и теперь я профессиональный инженер и решаю серьезные технологические задачи – они действительно гораздо сложнее, чем мой первый сайт! Тем не менее, я часто вспоминаю ощущения и эмоции, которые испытала тогда, делая первые шаги в программировании.

Один из веселых способов познакомиться с машинным обучением – это создать что-то для себя. В этой статье я расскажу, как это сделать.

Работая в сфере технологий, вы посвящаете свою жизнь учебе. Глазом не успеешь моргнуть, как самое совершенное ПО моментально заменяется чем-то более продвинутым (хотя я все никак не могу отвыкнуть от старого доброго Vim).

Одно из интереснейших направлений в ИТ – машинное обучение. Большинству из нас не рассказывали о нем в вузах (а у некоторых вообще не было уроков информатики), но скоро машинное обучение станет повсеместным, и оно изменит процесс разработки ПО во всех областях. Неудивительно, что меня часто спрашивают, с чего лучше начать изучение машинного обучения.

Обычно я советую обратиться к таким ресурсам, как курс компании Google под названием Machine Learning Crash Course, а также книга Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow и курс на сайте Coursera Машинное обучение (автор: Andrew Ng), который нацелен не только на теоретические основы, но и на практику.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1 +3
Просмотры 3.8K
Комментарии 0

Автогенерация кода и стейта для существующих ресурсов в Terraform. Terraformer

Open source *Системное администрирование *Amazon Web Services *DevOps *Google Cloud Platform *
Перевод
Tutorial

Terraformer — консольный инструмент для генерации кода и стейта в форматах HCL и json для уже существующей инфраструктуры.

Читать далее
Всего голосов 13: ↑12 и ↓1 +11
Просмотры 2.5K
Комментарии 8

Как натренировать и использовать модель машинного обучения из Google таблиц с помощью BigQuery ML

Блог компании Google Developers Машинное обучение *Google Cloud Platform *Облачные сервисы

Электронные таблицы используются везде. Это один из самых удобных инструментов для повышения производительности. С их помощью можно быстро упорядочить, рассчитать и представить данные. Google Таблицы – это приложение для работы с электронными таблицами в составе сервиса Google Workspace, с которым активно работают более 2 миллиардов пользователей

Машинное обучение также стало важным бизнес-инструментом. Когда появилась недорогая возможность высокоточного прогнозирования на основе данных, рынок стал развиваться по новому пути. По оценкам, каждый год доля машинного обучения в бизнесе будет увеличиваться более чем на 40 %.

Это наталкивает на мысль о том, что машинное обучение было бы разумно применять для анализа данных в таблицах. И это так! Тем более теперь для этого есть все средства. О них мы и поговорим в этой статье.

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 3.3K
Комментарии 1

Какие возможности для развертывания в гибридной и мультиоблачной среде открывает Anthos?

Блог компании Google Developers Google Cloud Platform *Облачные сервисы Kubernetes *

Anthos – это управляемая платформа разработки приложений, которая позволяет использовать сервисы и методики Google Cloud в удобной для вас среде, чтобы вы могли быстрее обновлять приложения и обеспечивать их слаженную работу. С помощью платформы Anthos, основанной на Kubernetes, вы можете ускорить разработку корпоративных контейнерных приложений в Google Cloud, локальной среде или облаке. В этой статье мы рассмотрим все возможности для развертывания, доступные с Anthos.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 1.1K
Комментарии 1

Google признала сложность Kubernetes, поэтому разработала режим «Автопилот»

Блог компании ITSumma DevOps *Google Cloud Platform *Облачные сервисы
Перевод

Новый режим GKE более дорогой и менее гибкий, но зато проще и безопаснее



Автопилот в GKE управляет подами за вас

О кластерах Kubernetes хорошо известны две вещи. Первое, что это абсолютно лучший инструмент для критически важной задачи — оркестровки контейнеров. И второе: его сложность является барьером для внедрения и общей причиной ошибок. Это признаёт даже Google, изобретатель и главный промоутер Kubernetes.

Чтобы упростить развёртывание и управление кластерами, компания представила всем клиентам GKE доступ к сервису Автопилот, который Google уже давно использует в собственных кластерах Borg. Это автоматическая конфигурация ресурсов на основе машинного обучения.
Читать дальше →
Всего голосов 31: ↑31 и ↓0 +31
Просмотры 17K
Комментарии 1

Мой опыт с экзаменами GCP: Associate, Architect, Network

Google Cloud Platform *
Из песочницы

Весной 2020 года я решил приступить к изучению Google Cloud Platform: моя фирма является партнером Google и у нас есть некоторые решения на GCP.

Доступ к GCP. Возможно мало кто знает, но получить доступ к платформе может каждый, у кого есть gmail аккаунт. Нужно только подтвердить свою личность с помощью кредитной карты (сразу скажу что не все карты подходят, моя например карта Revolut не проходила). Многие советуют иметь другой аккаунт специально под нужды GCP, не знаю точно с чем это связано. После активации аккаунта вы получаете полный доступ к консоли (это Google так называет свое облачное окружение, CLI же, через который можно выполнять команды называется Cloud Shell) и кредит в валюте вашей страны в эквиваленте 300 доларов США.

Подготовка и процесс сдачи экзамена Associate Cloud Engineer. Основные требования к экзамену можно посмотреть на странице Google Cloud сертификации. Для подготовки к экзамену я использовал различные источники: книга Associate Cloud Engineer Study Guide автор Dan Sullivan в связке с практикой в GCP консоли; видео с ютуб канала ADV-IT о Google Cloud; платформа Qwiklabs с лабораторными работами. Сдавал экзамен в июне 2020 года, как раз когда снова открылись экзаменационные центры в Польше. Для сдачи экзамена нужно зарегестрироваться на сайте Kryterion и забронировать экзамен. Экзамен занимает 2 часа. В конце экзамена ты получаешь информацию – PASS или FAIL, я экзамен сдал. Через несколько дней приходит на электронную почту письмо с доступом к сертификату.

Подготовка и процесс сдачи экзамена Professional Cloud Architect. Для подготовки использовал книгу Google Cloud Certified Professional Cloud Architect Study Guide автор Dan Sullivan. Также на платформе Qwiklabs моя фирма открыла мне  доступ к учебным материалам. Данный экзамен содержит 4 кейса о разных фирмах, на основании которых есть вопросы на экзамене: EHR Healthcare,  Helicopter Racing League,  Mountkirk games,  TerramEarth. Можно легко нагуглить разбор этих кейсов и попробовать создать инфраструктуру в GCP для лучшего понимания. Экзамен сдавал в ноябре 2020 года в экзаменационном центре.  Экзамен длился 2 часа,  экзамен благополучно сдал.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 2.2K
Комментарии 0

Создание документов на диске Google на базе событий в CRM-системах: аmoCRM и Битрикс24

Google API *CRM-системы *Google Cloud Platform *
Tutorial

Появившиеся в 2006 году сервисы Google по работе с текстовыми документами (Google Docs) и таблицами (Google Sheets), дополненные 6 лет спустя возможностями работы с виртуальным диском (Google Drive), завоевали широкую любовь пользователей, лишив компанию Microsoft сложившейся десятилетиями монополии на работу с офисным программным обеспечением.

В связи с популярностью последних часто возникает задача сделать новый или обновить существующий Google-файл в привязке к событиям в CRM-системе.

Разберемся, какие шаги необходимо выполнить, чтобы создать собственный сценарий интеграции.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1 +2
Просмотры 2.2K
Комментарии 1

Обработка оценок за тесты в Google Forms

Google Cloud Platform *
Tutorial

В условиях дистанционного обучения преподаватели столкнулись с проблемой дистанционного контроля обученности учащихся. "Дистант" закончился, но сделанные наработки продолжают приносить пользу и дальше.

Одним из простейших способов организовать тестирование через Интернет является использование сервиса Google Forms.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 2.9K
Комментарии 2

Работа с dbt на базе Google BigQuery

SQL *Веб-аналитика *Google Cloud Platform *

На днях смотрел вебинар OWOX, где Андрей Осипов (веб-аналитик, автор блога web-analytics.me и лектор Школы веб-аналитики Андрея Осипова) рассказал о своем опыте использования dbt. Говорил о том, кому будет полезен инструмент и какие проблемы решает, а самое главное — как не свихнуться со сложной иерархией таблиц и быть уверенным, что все данные считаются корректно. Я решил расшифровать вебинар в статью, потому что так удобнее возвращаться к информации, а она тут, поверьте, того стоит.

Читать далее
Всего голосов 13: ↑13 и ↓0 +13
Просмотры 2.4K
Комментарии 1

Как я получил несколько сертификатов по облачным технологиям за 9 месяцев

Блог компании EPAM Amazon Web Services *Microsoft Azure DevOps *Google Cloud Platform *
Перевод

Айдар присоединился к EPAM Anywhere в качестве DevOps-инженера полтора года назад, и за это время прошел несколько программ сертификации, какое-то время был на бенче, сменил два проекта, а сейчас работает в двух проектных группах.

Айдар стремится стать экспертом по облачным технологиям, поэтому он посвящает много времени изучению сервисов AWS, Azure и GCP. Теперь Айдар уже является одним из самых сертифицированных профессионалов EPAM и делится своей историей.

Простая мотивирующая история с полезными ссылками.

Читать далее
Всего голосов 13: ↑8 и ↓5 +3
Просмотры 9.4K
Комментарии 5

Вклад авторов