Как стать автором
Обновить
-1.05

Google Cloud Platform *

Облачная платформа от Google

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Изучение недооцененной силы Биткоин утилит: подробное руководство в Google Colab

Время на прочтение 29 мин
Количество просмотров 2.2K

В этой статье мы поговорим о Биткоин утилитах которые многочисленны и разнообразны. Его децентрализованный характер и отсутствие посредников делают его мощным инструментом для самых разных случаев использования. Поскольку технология продолжает развиваться и развиваться, мы можем ожидать увидеть еще более инновационные применения Биткоина в будущем.

Биткоин — первая в мире децентрализованная цифровая валюта, которая произвела революцию в нашем представлении о деньгах. Одним из наиболее интересных аспектов Биткоина является широкий спектр утилит, разработанных для его поддержки. Эти утилиты призваны помочь пользователям безопасно и надежно взаимодействовать с сетью Биткоин и играют решающую роль в экосистеме.

Одной из самых популярных биткоин-утилит является биткоин-кошелек. Кошелек — это программное приложение, которое позволяет пользователям хранить, отправлять и получать биткоины. Доступно множество различных типов кошельков, включая настольные, мобильные и аппаратные кошельки. Каждый тип кошелька имеет свои преимущества и недостатки, поэтому важно выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям.

Еще одна важная утилита Биткоин — это обмен биткоинов. Биржа — это платформа, которая позволяет пользователям покупать и продавать биткоины за другие валюты, такие как доллары США или евро. Доступно множество различных бирж, каждая со своим набором комиссий, функциями безопасности и пользовательскими интерфейсами. Важно выбрать биржу с хорошей репутацией, имеющую хорошую репутацию в области безопасности и надежности.

Читать далее
Всего голосов 19: ↑5 и ↓14 -9
Комментарии 5

Новости

fsspec и вообще зачем оно нам нужно

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 2.9K

Привет! Сегодня я расскажу вам про fsspec, его киллер фичи и почему он является незаменимым инструментом любого python разработчика.

Читать далее
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Комментарии 1

Подключение Google Gemini Pro к проекту на Python

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 5.8K

Несколько дней назад я решал задачу подключения Yandex GPT, и главной сложностью там было освоение Yandex Cloud Console. В остальном API - вылитая LLaMa 2.

С Google Gemini история иная. Документация консоли содержит те самые вставки "New to Google Cloud", отсутствие которых вдохновило меня писать про Yandex GPT. При работе с консолью есть нюансы, их и выделим ниже по тексту. Но в целом, можно просто следовать документации, и всё получится.

В Google Cloud теперь доступны два пространства, с которых можно начинать: Vertex AI Studio и Model Garden. Первая предназначена для экспериментов с моделями и отладки промптов. А вторая - библиотека моделей, где всего их на сегодня 56, среди них упомянутая LLaMa 2, PaLM 2, знаменитый тем, что на нём работет Google Bard и, возможно, скоро мы увидим прорыв в медконсультировании Med PaLM 2, Gemini Pro. Мы сегодня коснёмся только Gemini Pro Vision, поскольку именно она заявлена как главный прорыв.

Подключить модель просто, весь процесс состоит из четырёх шагов.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Комментарии 23

Как правильно настроить Console Cloud Google для индексации страниц через API

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 1.1K

В статья я постарался подробно описать настройку сервиса Console Cloud Google, который необходимо для быстрой индексации страниц в поисковой системе Google.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Комментарии 5

Истории

Инструкция по переезду и миграции данных с Google Firebase на Self-hosted Supabase

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 3.4K

Всем доброго дня! Комментарии к моей предыдущей статье о том, как я развиваю свой pet-проект, а также различные законы, подразумевающие локализацию персональных данных на серверах, размещенных на территории РФ (в частности Федеральный закон от 21.07.2014 № 242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части уточнения порядка обработки персональных данных в информационно-телекоммуникационных сетях»), озадачили меня идеей постепенного перевода всех данных приложения в РФ. В качестве сервера БД я отдал предпочтение сервису Supabase, который легко разворачивается в Docker на сервере.

В данном туториале я хочу обзорно пройтись по сравнению двух сервисов, представляющих собой не только СУБД, а BaaS (backend as a service), но внимание заострю именно на работе с данными, постараясь сравнить их функционал, производительность и простоту использования. Также приведу примеры обработки получения, обновления и удаления данных в Google Firebase Realtime Database и Supabase Realtime Database на JavaScript.

Стоит сразу сделать оговорку, что Realtime Database от Firebase - это облачная БД для хранения и синхронизации данных в реальном времени, в то время как БД от Supabase хоть и является её аналогом, но позволяет хостить базу данных самостоятельно ("под капотом" у Supabase располагается объектно-реляционная СУБД PostgreSQL).

Мы рассмотрим шаги, необходимые для переноса данных и обсудим примеры кода для реализации этого процесса.

Читать далее
Всего голосов 8: ↑7 и ↓1 +6
Комментарии 2

Как создать API в облаке менее чем в 200 строках кода

Уровень сложности Сложный
Время на прочтение 13 мин
Количество просмотров 11K
Современные облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что с их помощью можно создать (масштабируемый) облачный API менее чем в 200 строках кода. В этом посте будет рассмотрено, как при помощи lines Google Cloud, Terraform и FastAPI развернуть в облаке полноценный API, через который можно отвечать на запросы.

Репозиторий к этому проекту находится здесь, пользуйтесь им, если захотите опробовать весь код сами.

image

Пример API, возвращающего данные. О том, как его создать, рассказано в этом посте.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑18 и ↓2 +16
Комментарии 1

Внедрение pet-проекта в реальный бизнес или как в одиночку написать ERP-систему для общепита

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 6.8K

Всем добра! Данную статью меня побудило написать сильное желание, во-первых, зафиксировать некоторые результаты своего профессионального развития и личного опыта помимо основной работы, а также впервые на столь широкой сцене как Хабр, рассказать вам о нюансах развития своего небольшого pet-проекта, который впоследствии стал частью автоматизации сети заведений. Чтобы статья несла практический смысл и не выглядела как реклама, в ней не будут упомянуты ни название проекта, ни ссылки на его сайт и прочие сервисы.

Читать далее
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0 +11
Комментарии 10

Построение ML-пайплайна для рекомендательной системы с помощью Google Cloud Platform

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 1.5K

Построение ML-пайплайна для рекомендательной системы с помощью Google Cloud Platform

Данный материал будет описывать опыт нашей команды по построению end-to-end рекомендательной ML-системы визуального поиска похожих товаров с помощью инструментов, предоставляемых облачной платформой Google Cloud Platform (далее –  GCP) и структурно будет состоять из трех частей, описывающих три этапа разработки: от простой реализации задачи к более сложной, или точнее – из двух с половиной, так как второй этап оказался не жизнеспособным, но обо всем по порядку.

Читать далее
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Комментарии 0

Как сэкономить деньги на Interzone Egress. Part 1

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 493

Добрый день, уважаемые коллеги!

Меня зовут Анкин Николай и это мой первый пост. На текущий момент я тружусь в должности DevOps Engineer в компании Altenar. История о том , как я сэкономил денег своему любимому работодателю.

На что мы тратим 3k$ в месяц ?

Читать далее
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Комментарии 0

Запуск блокнотов, запрещённых Google Colab TOS или SD webui в колабе без ограничений

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 8.4K

Производные Stable Diffusion набрали огромную популярность, что не могло обойти стороной нагрузку серверов Google Colab, которые они на бесплатной основе предоставляли энтузиастам в сфере ML.

Однако, огромный онлайн на серверах гугла, связанный с бесконечным количеством отаку, желающих бесплатно рисовать аниме персонажей на свой вкус и цвет не мог остаться незамеченным, как следствие ограничения не заставили себя долго ждать (на самом деле заставили - почти полгода).

В общем, пару месяцев назад таки появился в правилах использования Colab пунктик об Webui`ях разных. Но мы пользователи опытные, знаем что не пойман - не вор. Однако, всевышние силы посылают всплывающие окна, тем самым даже думать нам запрещают об нарушении правил!

Читать далее
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1 +7
Комментарии 10

Как сделать калькулятор заказов на сайт в Excel и превратить его в генератор счетов

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 3.8K

Как сделать калькулятор заказов на сайт в Excel и превратить его в генератор счетов

Расчет стоимости заказа онлайн сильно увеличивает конверсию. Еще сильнее она улучшается при немедленном оформлении счета (и договора). Почему же так часто приходится долго ждать расчета стоимости и оформления заказа? Что мешает использовать на сайте тот самый файл Excel, в котором рассчитывает заказ продавец?

Давайте разберемся концептуально →

Если расчет стоимости делается в Excel и этот Excel живет в облаке, то почему бы не позволить любимым клиентам самостоятельно делать расчет в заботливо подготовленном шаблоне? У клиентов разный уровень подготовки, но галочки поставить и ввести свое имя с адресом могут все. А больше от них ничего и не требуется ¯\_(ツ)_/¯

Посмотрим на живом примере → как повесить на сайте свой Excel с расчетом заказа и автоматическим оформление счета (и договора). Не будем пока выяснять что лучше использовать: Google Sheets или MS Office, сегодня разговор не об этом. Плюсы и минусы технической реализации в разных сервисах в этой заметке не рассматриваем.

Читать далее
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Комментарии 2

Telegram удалил нашего ChatGPT-бота на 27,000 пользователей без объяснения причин

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 41K

Несколько недель назад мы с коллегой сделали ChatGPT-proxy бота в Telegram, который помогал в наших рабочих чатах и просто развлекал нас. Он написан на TypeScript и потрясающем фреймворке Grammy, использует Open AI API, а именно модель gpt3.5-turbo, которая используется в оригинальном ChatGPT.

Читать далее
Всего голосов 73: ↑56 и ↓17 +39
Комментарии 116

В какие подразделения нанимает Google

Время на прочтение 1 мин
Количество просмотров 1.3K

Google за три года мощно вырастил штат сотрудников, до 187 000 человек. В Сбербанке, например, работает на треть больше. Но найм очень неравномерный. Можно сделать вывод про приоритеты компании. Продажи, облака, и ещё раз продажи!

Читать далее
Всего голосов 12: ↑6 и ↓6 0
Комментарии 0

Ближайшие события

Московский туристический хакатон
Дата 23 марта – 7 апреля
Место
Москва Онлайн

Анализ больших данных в Excel: используем сводную таблицу для работы с BigQuery, Snowflake и ClickHouse

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 8.9K

BigQuery и другие аналитические хранилища в сочетании с современными BI инструментами перевернули работу с данными за последние годы. Возможность обрабатывать терабайты информации за секунды, интерактивные дашборды в DataStudio и PowerBI, сделали работу очень комфортной.

Однако если посмотреть глубже, можно увидеть - выиграли от этих изменений в основном профессионалы, владеющие SQL и Python и бизнес пользователи на руководящих позициях, для которых разрабатываются дашборды.
А как быть с сотнями миллионов сотрудников, для которых главным инструментом анализа был и остается Microsoft Excel?

Читать далее
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Комментарии 8

Пишем CD Pipeline с интеграцией Docker, Kubernetes и Jenkins в Google Cloud (GCE/GKE)

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 3.6K

Привет Хабр!

Недавно я был на одном интересном воркшопе от компании iTechArt и хотел бы сегодня поделится тем, что мы там делали, а точнее писали CD Pipeline с интеграцией Docker, Kubernetes и Jenkins в Google Cloud (GCE/GKE).

Читать далее
Всего голосов 8: ↑6 и ↓2 +4
Комментарии 0

Доступ к VM в разных облаках по RDP и SSH (Windows и Linux)

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 7K

IAP Desktop — полезная программа под Windows, которая управляет несколькими удалёнными десктопами и устанавливает туннели SSH/RDP к разным виртуальным машинам под Linux и Windows. Она сочетает преимущества стандартного менеджера RDP-соединений с безопасностью и гибкостью Identity-Aware Proxy (IAP-прокси).

В 2022 году такой инструмент очень актуален, с распространением облачных сервисов и хостингов, где могут крутиться наши виртуальные машины и контейнеры. А также в связи с необходимостью удалённого доступа по RDP и SSH к разным корпоративным виртуалкам.
Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑30 и ↓0 +30
Комментарии 6

BigQuery. Что делать, если повредил или случайно удалил таблицы

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 7.4K

Как быть, если случайно удалил или повредил таблицу в BigQuery? Первое о чем нужно помнить: BigQuery хранит состояние вашей существующей таблицы на любой момент времени в течение прошедших 7 дней + у вас есть 2 суток, чтобы восстановить случайно удаленную таблицу. Рассмотрим, как это все провернуть.

Читать далее
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8
Комментарии 12

Отображение возраста контактов в Гугл календаре на день их рождения

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 4.2K

Я уже много лет пользуюсь Гугл календарём и Гугл контактами и единственная вещь которая мне не нравится это отдельный календарь, который не отображает возраст, а показывает только сам факт дня рождения. Ещё в 2019 году я написал скрипт, который решает эту проблему, но прошло 3 года и с помощью одного из читателей Хабра мы добавили склонения слов на русском языке при обозначения возраста и ещё несколько технических функций.

А ещё обновили похожий скрипт для детей: это когда каждый месяц скрипт автоматически создаёт событие в Гугл календаре, в заголовке к которому указано сколько исполнилось годов и месяцев вашему малышу (работает с самого рождения, 0 лет), а в описании указан возраст (годы и месяцы) каждого из родителей. Я сам обычно не помню даты и эти скрипты стали для меня настоящим спасением. 

Пошаговая инструкция внутри
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Комментарии 2

Создание Data Lake и Warehouse на GCP

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 3.7K

Эта статья не будет технически глубокой. Мы поговорим о Data Lake и Data Warehouse, важных принципах, которые следует учитывать, и о том, какие сервисы GCP можно использовать для создания такой системы. Мы коснёмся каждого из GCP сервисов и поймём почему они будут полезны при создании Data Lake и Warehouse.

Прежде чем перейти к своей версии Data Lake и Data Warehouse, я хотел бы привести несколько известных архитектур, с которыми вы, возможно, уже знакомы, если интересуетесь этой темой. Архитектура, которую я бы предложил, будет более общей, чем эти: Cloud Storage as a data lake и Architecture: Marketing Data Warehouse.

В своей более общей версии Data Lake и Data Warehouse я расскажу о таких сервисах GCP, как Data Transfer Service, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Scheduler, BigQuery, и Cloud SQL.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Комментарии 7

Используем SWC с Firebase функциями

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 2.3K

В этой статье рассмотрим использование компилятора для js-кода облачных функций.

Использование компилятора поможет снизить потребление ресурсов и сократить «холодный старт» облачных функций.

Читать далее
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Комментарии 2

Вклад авторов