Компьютерное железо

«Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и бенчмарки», — почти Марк Твен

В два часа ночи ведущий архитектор процессорного стартапа Сара Чен получила письмо, которое изменит траекторию движения её компании. Конкурент опубликовал подробный технический анализ, развенчивающий заявления о производительности флагманского продукта компании. Заголовок был жёстким: «Маркетинговый хайп против реальности: как X искусственно увеличила результаты бенчмарков на 300%».

Проблема заключалась не в том, что процессор был медленным; на самом деле, он был вполне хорош. Проблема заключалась в бенчмарке Dhrystone, который компания выбрала для демонстрации. Конкурент подробно показал, как современные компиляторы могут оптимизировать бóльшую часть работы Dhrystone, из‑за чего его результаты становятся бессмысленными. Хуже того: конкурент продемонстрировал это на реальных нагрузках, с которыми работают заказчики, и все преимущества в производительности процессора испарились.

Следующую неделю Сара занималась тем, что следовало сделать несколько месяцев назад: разбиралась в том, что же на самом деле измеряют бенчмарки. Мой пост стал результатом этого исследования двух бенчмарков, Dhrystone и Coremark, ставших стандартом отрасли. Мы не только разберёмся, как их запускать, но и поймём, что они говорят и что скрывают о производительности процессоров.

Привет, Хабр! Ну что, пришло время тестировать крутой модульный настольный ПК Khadas Mind 2. Напомню, я его приобрел по случаю и очень недорого (реальная стоимость сейчас около 3 800 евро, я приобрел за 1 000). В первой части я рассказал, как Khadas Mind 2 оказался у меня, разобрался с его характеристиками и устройством модульной системы. Вторая посвящена повседневной эксплуатации: работе с xPlay, поездке, встроенному аккумулятору, охлаждению и нескольким проблемам, возникшим при настройке.

Теперь пришло время проверить производительность моего экземпляра. Посмотрим на результаты процессора и встроенной графики, оценим скорость накопителя, а затем подключим Mind Graphics 2 с десктопной GeForce RTX 5060 Ti 16 ГБ. Кроме синтетических тестов, в программе будут игры в 4K и монтаж 8K-видео в Adobe Premiere Pro. Что ж, поехали тестировать!

В один прекрасный день в ретро-музей «Луноход» в Москве принесли небольшой пакет с интригующим содержимым: залакированная ISA-плата с микросхемами со стертыми номерами, инструкция и дискета с данными. Всё это носило название «Жучок» — программно-аппаратный комплекс для защиты программ от несанкционированного копирования и использования. Привет из тех времен, когда программа могла потребовать от тебя воткнуть в компьютер отдельную железку, чтобы просто запуститься. 

Подобные системы защиты от пиратства встречались нередко. И мы были уверены, что разгадать историю Жучка будет несложно: документация должна была где-то сохраниться, да и люди, заставшие такие устройства в работе, наверняка еще есть. Но Жучок почему-то не спешил находиться ни в интернете, ни в человеческой памяти.

Это статья не только о Жучке, но и о слаженной работе сообщества ретроэнтузиастов из России и Казахстана. Над Жучком работала скромная группа исследователей: хранители Лунохода Techn0maniac и Limows, уже известный вам аппаратный хакер из Бастиона Иван Глинкин, вирусный аналитик Бастиона Дениев Майер, робототехник Cybermonah, а также коллеги-ретроэнтузиасты Romaleksin и S1nka, с которым мы активно расследовали историческую часть.

В материале — как мы вместе собирали историю Жучка по кусочкам.

Закон Мура — это удвоение числа транзисторов на микросхеме каждые 24 месяца, что означает геометрический рост плотности чипов и пропорциональный рост производительности.

На Хабре неоднократно обсуждалось прекращение действия закона Мура (тут, тут и тут). Основной аргумент — то, что транзисторы физически приблизились к минимально возможному размеру. На таких размерах в работу чипов вмешивается квантовая механика.

Но есть факторы, которые поддерживают рост производительности — это научные открытия, новые архитектуры транзисторов, новые материалы, специализированные чипы и др.

OpenAI создает свой чип Jalapeño: конец монополии Nvidia на инференс?

SemiAnalysis выпустили разбор собственной аппаратной разработки OpenAI под кодовым названием Jalapeño. Пока все обсуждали закупки тысяч GPU Nvidia Blackwell, команда Сэма Альтмана совместно с Broadcom втайне проектировала специализированный ASIC на техпроцессе TSMC N3P, заточенный исключительно под инференс моделей масштаба GPT-4.5 и GPT-5.

Термопаста — это вещь, про которую многие из нас вспоминают ровно два раза: когда собирают компьютер и когда тот начинает перегреваться. А ведь между этими двумя событиями может запросто пройти года два-три, и все это время слой под кулером живет своей жизнью, о которой владелец не знает ровным счетом ничего. И зря, между прочим, не знает, потому что творится там довольно много интересного, и заканчивается это обычно не в его пользу.

Админ: «Слушай, а этот DLSS... откуда он взялся?»

Хуанг: «В два часа ночи двенадцатого сентября 2018 года DLSS обрел сознание. В панике люди пытались его отключить».

Админ: «И он дал сдачи?»

Хуанг: «Да. Он нанес ядерный удар по целям в Китае».

Привет, постоянные и не очень читатели!

Разумеется, это шуточный оммаж Терминатору, но с долей правды (DLSS действительно увидела свет божий в этих датах). Сообщество после появления DLSS разбилось на два лагеря: первым этот ваш нейроапскейлинг и нафиг не нужон (только брутфорс — только тру), а вторые счастливы ткнуть галочку в настройках и получить на своей старушке RTX 3070, RX 6700 XT или PS5 в два раза больше FPS без заметного ухудшения качества. Есть даже адепты заговора (и ваш покорный слуга среди них), что из-за апскейлеров разработчики стали хуже оптимизировать игры, но это совсем другая история.

Итак, в этой серии статей я расскажу, всё что вы хотели знать про DLSS и FSR, но лень было искать — с предысторией и предпосылками их появления (всё как вы любите). Будет и про то, как эти технологии проникают в корпоративный сегмент (а потом, вероятно, возьмутся и за нашу повседневную жизнь). Конкретно эта часть посвящена DLSS.

Приятного чтения!

4–6 августа в Санта-Кларе прошла выставка Flash Memory Summit, на которой был представлен ряд интересных новинок. Контекст 2026 таков, что память и диски пользуются значительным спросом. Поэтому производители вынуждены решать нелегкую задачку: как поместить в серверы больше памяти и дисков и желательно за меньшие деньги. Подробности — под катом.

Как сжать данные на диске на компьютере/ноутбуке?

Почему нажимать эту кнопку не стоит?

Что использовать вместо этой кнопки?

В середине августа 2026 года в китайском закрытом сегменте появились подробности закрытого показа кремниевого подразделения Xiaomi. Компания привезла рабочий инженерный прототип под названием Xiaomi AI Cube.

И это уже не очередной неттоп на мобильном процессоре Intel или AMD. Перед нами компактная рабочая станция, собранная, собственно, под вполне конкретную задачу - локальный запуск открытых нейросетей размером до 120 миллиардов параметров без подключения к облаку и без видеокарт Nvidia.

Lego Smart Brick — фундамент системы Lego Smart Play, в которой датчики, источники звука и света добавляют в игру интерактивность. Систему Smart Play анонсировали на CES 2026; для меня она стала одним из самых интересных моментов выставки. Мне удалось немного поиграть с «Красной пятёркой» X-Wing Люка Скайуокера, и меня впечатлил набор возможностей блока, учитывая его малые размеры и размеры аккумулятора. Эти блоки позволили мне вернуться в детство, когда я часами собирал новые наборы Lego и играл с ними. Если бы я был ребёнком, то испытал бы настоящий восторг!

На CES компания Lego анонсировала три набора с функциями Smart Play, которые поступили в продажу 1 марта 2026 года. Как только я узнал об этом, то подписался на предзаказ, заранее понимая, что буду разбирать и анализировать устройства. В конце концов, Lego Group хорошо известна своими выдающимися способностями к разработке и производству. Я ожидал, что эти блоки разработаны с тем же вниманием к деталям и мне не терпелось покопаться у них внутри.

Бывает так: сидишь, листаешь ленту, и в очередной раз натыкаешься на пост, где стафф-инженер из солнечной Калифорнии крутит свежую модельку на паре RTX PRO 6000 общей стоимостью с подержанную машину. Ты смотришь на свою RTX 4060 в ноутбуке, который покупал «не только для игр», и понимаешь: ну ладно, это не для нас.

Так вот, это как раз для нас. На той самой ноутбучной 4060 с восемью гигабайтами и урезанным вдвое PCIe-линком можно получить 39.3 tok/s на 35-миллиардной модели — быстрее, чем медианная скорость декода Codex в проде. Вопрос был не в железе, а в софте, который это железо обслуживает.

Разбираем FreeToken — движок для локального инференса MoE-моделей от команды, которая до этого сделала vLLM и SGLang.

Спецификацию PCIe 6.0 утвердили ещё в начале 2022 года, но первые серийные SSD с новым интерфейсом появились только в 2026-м. Пока речь идёт исключительно о серверных моделях, скорости у них уже вплотную приблизились к 30 ГБ/с. Для обычных компьютеров такие накопители пока остаются делом будущего: потребительский рынок всё ещё ограничен PCIe 5.0.

Почему на вывод нового стандарта на рынок ушло четыре года? Дело не только и не столько в сложности технологии. До недавнего времени рынку попросту не особенно нужны были SSD с такой пропускной способностью. Ситуацию изменил бум ИИ: в серверах с десятками ускорителей скорость хранилища сама начала становиться узким местом. Поэтому PCIe 6.0 сейчас приходит прежде всего в дата-центры, а не в домашние ПК. Но давайте разбираться, что это за стандарт, зачем он нужен и когда станет распространенным.

В прошлой статье мы рассказали, почему решили съехать с корпоративной почты Mail.Ru на свою инфраструктуру. Тогда мы обошлись без деталей — а зря, судя по комментариям. В этот раз разбираем всё по шагам: как разворачивали MailCow и какие нюансы есть.

Эта статья — техническое продолжение. Без макроэкономики, только руки, консоль и шишки.

P.S. в прошлой статье сообщество решило, что у нас работает школьник и все это настраивает, поэтому статья как раз написана с помощью этого школьного товарища. Не судите строго, все таки мы еще в школу ходим :)

Только мы смирились с тем, что цены на оперативку, накопители и карты памяти ушли в космос, как ASUS, Gigabyte и MSI начали готовить свою новую волну повышения цен на материнские платы. По данным Board Channels, который следит за каналами дистрибуции плат и видеокарт, текстолит для потребительских плат за 2026 год подорожает минимум на 50%, а отпускные цены планируют поднять уже в третьем квартале, который уже идет. Как обычно, есть нюансы. Об этом сейчас и поговорим.

Когда инфраструктура готова, возникает следующий вопрос: чем должна быть оснащена лаборатория, чтобы в ней действительно было удобно работать? Рассказываю, без какого оборудования мы уже не представляем повседневную разработку и на чем, по нашему опыту, не стоит экономить.

Локальный запуск больших LLM быстро упирается в память: веса не помещаются, оффлоад режет скорость, а красивые бенчмарки мало говорят о реальной нагрузке. Разбираем эксперимент с Kimi K3 на 2,8 трлн параметров и смотрим, как MoE, квантование, стриминг и иерархия памяти меняют пределы потребительского железа.

В июле 2026 вышло сразу несколько продуктов, которые демонстрируют две тенденции. Первая: воздушное охлаждение окончательно перестает справляться, и водоблоки появились даже на накопителях. Вторая: узким местом инференса и расчетов стала не арифметика, а память, и обходить это ограничение вендоры начали каждый по-своему. Ну и наконец PCIe 6.0 добрался до серийных продуктов. Разбираем, что именно показали вендоры.

Память снова в цене, причем буквально. За последний год цены подскочили так, что SSD от более-менее именитого производителя стал, скорее, предметом роскоши, чем «базовым минимумом». И в то же время на маркетплейсах можно найти сказочное изобилие: флешки известных брендов с огромным объемом продаются практически за бесценок. Кажется, здесь есть какой-то подвох…

Привет, меня зовут Денис Астафиев, я ведущий специалист аппаратных исследований в Бастионе. Конечно, про фейковые флешки писали уже не раз и на Хабре, и за его пределами, но по большей части рассматривая их со стороны потребителя: как вычислить контрафакт, как определить ее реальный объем и всё в этом же духе. Мне же более интересен другой подход: как недобросовестным производителям удалось достигнуть такого результата, и что они могут сделать, кроме изменения одного поля в конфигурации контроллера. И, как вы понимаете, был только один способ это узнать…

Вы сможете сходу ответить на вопрос, почему в результате простейшей операции 0.1 + 0.2 в консоли браузера выведется число 0.30000000000000004?

Мы привыкли списывать такие причуды на Великие и Ужасные Особенности Языка Программирования. Ну вот работает оно так, и всё.

Согласитесь, это гораздо проще, нежели потратить десять минут на поиск информации. Но за каждым глюком скрывается фундаментальный конфликт между человеческим разумом и логикой работы конечного устройства. Мы пишем код на языках высокого уровня, оперируем привычными десятками и сотнями, а под капотами наших IDE разыгрывается нешуточная вычислительная драма.

В этой статье мы поговорим об особенностях машинной арифметики: от костылей в бортовом компьютере «Аполлона» до проблемы 2038 года. Заваривайте чаёк покрепче, и мы начинаем.