Java *

В этой статье, я расскажу, про опыт работы с агентами Cursor, github actions и великолепный Github Cli. Статья не претендует на истину и является частным практическим опытом.

Вступление

Лето. Время отпусков. Делать не фиг.

Можно залипать в рилсах или сериальчиках на пляже, но зачем, если можно создать что-то прикольное с мобильниого телефона, с помощью агентов. А конкретно, с помощью https://cursor.com/agents (стоит 20 баксов в месяц https://docs.cursor.com/account/pricing или 3к рублей в год, если немного поискать).

Итак, создаем репозиторий (В моем случае github.com/RobotAvi/MoneyGame) или берем готовый. Даем задачу агенту.

Команда Spring АйО не могла остаться в стороне и не прокомментировать одну из самых обсуждаемых новинок Kotlin, анонсированную на KotlinConf 2025 — Rich Errors.

Как Java поддерживает динамические вызовы? От медленной рефлексии до оптимизированных MethodHandle и invokedynamic — изучаем эволюцию динамизма в JVM. Разбираем внутреннее устройство MethodHandle и какие роли играют CallSite и invokedynamic.

Элементы System Design уже прочно вошли в процесс собеседований. Однако в мобильной разработке довольно часто возникает недопонимание что же все-таки необходимо продемонстрировать чтобы получить заветный офер. В этой статье я разберу один из кейсов, который может встретиться на реальном собеседовании и кроме этого покажу примерный сценарий такого интервью. Данная статья будет интересна мобильным разработчикам, как Android, так и iOS. Сам формат System Design Interview я разбирал в предыдущей статье. Здесь же мы сконцентрируемся на практике.

Итак, задача: спроектировать новостную ленту. 

API structured concurrency в Java наконец-то обрёл устойчивость. В новом переводе от команды Spring АйО подробно рассматриваются последние изменения, появившиеся с выходом JEP 505: фабричный метод open(), политики Joiner'ов, улучшенная отмена задач, дедлайны, передача контекста через ScopedValues и строгая защита от ошибок использования. Всё это делает параллельное программирование в Java более безопасным, читаемым и управляемым.

Интернет завален реализациями на Питоне, но иногда удобнее разбираться с технологиями на своём основном языке. Для мен;я это Kotlin.

Если вы программист, наверняка к вам приходят знакомые и предлагают писать агентов. Реализовав оного самостоятельно, вы поймете, что задача из себя представляет.

Статья обещает соблюдать два принципа, упрощающих восприятие:

‣ Движение от частного к общему, потому что легче воспринимать примеры, чем абстракцию.
‣ Быстрая обратная связь, как с REPL.

Агента реализуем так, чтобы легко было заменить лежащую в основе LLM. Посмотрим, как отличается работа при использовании REST API в сравнении с SDK, пощупаем Гигачат и Anthropic.

Ах да, 🪐 KOSMOS — акроним. Kotlin Open Synthetic Mind Orbiting System.

Если вы держите свои продакшн-инстансы на Axiom JDK и Libercat, ловите апдейт: вышли свежие релизы безопасности Java-стека. Делимся, что внутри и почему это важно.

Эксперт Spring АйО и по совместительству Spring Data контрибьютор Михаил Поливаха прокомментировал статью, переведенную командой Spring АйО, про поддержку составных ключей со стороны Spring Data JDBC и R2DBC, начиная с версии 4.0.0-M4 — то, чего так не хватало при работе с моделями, где первичный ключ состоит из нескольких полей.

Теперь достаточно просто описать record с нужными полями, пометить его как @Id, и Spring Data сам корректно построит SQL-сущность. В статье наглядно показано, как использовать новую возможность, какие аннотации пригодятся и как обойти ограничение с автоинкрементом через BeforeConvertCallback.

Периодически читая Хабр, я еще не находил статей, описывающих внутренний мир штатных головных устройств (далее — ГУ) на базе Android, хотя я уверен, что не только мне было бы интересно, как там всё устроено и работает. Речь пойдет про одни из самых популярных авто на нашем рынке: Geely Coolray и частично Geely Tugella.

Эта статья обещает быть длинной с вырезками кода из JADX и не только, добро пожаловать под кат.

Привет, Хабр!

Начну с того, что немного уточню, о каких именно устройствах пойдёт речь. Ни для кого не секрет, что для организации мобильной связи используются базовые станции, на которых стоит много разного электрооборудования. А значит, за энергопотреблением надо следить, отчитываться и оплачивать его. Естественно, всё это логично делать удалённо, для чего на базовых станциях установлены специальные устройства сбора и передачи данных (далее УСПД).

Основная задача УСПД — это опрос подключённого к нему оборудования (электросчётчиков, резервных генераторов и других устройств, необходимых для работы базовых станций) с последующей передачей собранных данных на серверы МегаФона, где в дальнейшем они используются для формирования отчётности, анализа и управления работой базовых станций. По сути, это классическая IoT-система.

Речь пойдёт как раз о перенастройке УСПД.

Теперь и на русском языке! Аарон Плоетц представил свое практическое руководство по Java 21 — вполне себе современному изданию, наполненному реальными примерами, охватывающими всю экосистему: от базовых конструкций языка и новых возможностей версии 21, через работу с реляционными и NoSQL‑базами (PostgreSQL и Cassandra), до создания GUI‑веб‑приложений на Spring Boot и Vaadin, и даже простых игр с анимацией. Книга получила высокие оценки читателей на Амазон — 4.2 звезд из 5.

Spring Security — это мощный и важный фреймворк в Spring для обеспечения безопасности приложения при помощи аутентификации и авторизации. Основан на цепочке фильтров. Например, в Spring Security 6.5.1 по умолчанию стандартная цепочка фильтров (FilterChainProxy) содержит до 12–16 фильтров, выполняющих различные механизмы проверки. Стоит отметить, что точное количество фильтров зависит от конфигурации.

Представьте, что у вас есть бэкенд-приложение с REST API и вы хотите обращаться к нему не только с локальной машины, но и из интернета — через браузер, Postman, фронтенд или мобильное приложение. Для этого можно настраивать маршрутизацию, туннелирование, искать белый IP — или просто задеплоить приложение в облако. Под катом — пошаговая инструкция, в которой развернем Java-приложение на облачном сервере и пошагово пройдем весь процесс — от сборки до запуска и обращения к API извне.

Apache Flink 2.0 — первый мажорный релиз после 1.0 (2016), закрывающий многолетний цикл эволюции архитектуры и устраняющий накопленные болевые точки масштабирования потоковых платформ: усложняющуюся конфигурацию, ограниченность локального состояния, разрыв между batch и streaming, устаревшие API и операционную стоимость при росте AI/real‑time сценариев. В команде BitDive мы уже используем Flink 2.0 для низколатентной обработки потоковых метрик и трассировок (агрегация, выделение аномалий) — это позволило ускорить recovery и снизить стоимость вычислений по сравнению с линией 1.20.x.

В потоке цифрового времени микросервисов, где каждый сервис словно отдельная струна в гигантском симфоническом оркестре, возникает потребность не просто слушать, но и слышать, не просто смотреть, но и понимать. Поток данных, непрерывный и бурный, несёт в себе мелодию работы приложений, и лишь тот, кто умеет распознавать её повороты, способен избежать фальшивых нот в работе системы.

Пульс современности: от сбора к прозрению
С давних времён наблюдение за сервисами означало кучу метрик и нескончаемые логи, напоминающие древнюю библиотеку: всё хранится, но найти нужную книгу — испытание. Сегодня же на арену выходит искусственный интеллект, способный аккуратно переложить мешанину телеметрии в стройный рассказ. И в этом преображении ключевую роль играет платформа bitDive.

Путеводитель по глубинам bitDive
Представьте себе маяк, освещающий путь сквозь ночной шторм микросервисов. bitDive — не просто инструмент, а мудрый сторож, чей зоркий взгляд охватывает метрики, логи и трассировки, связывая их в единое полотно смыслов.

Stream'ы в java явление давно не новое. Старая добрая Java 8 появилась на свет более 10 лет назад. С появлением Stream API жизнь стала проще и веселее. Но есть в Stream API два гадких утёнка: Stream#close и Stream#parallel.

С первым все достаточное просто — если не уверен в источнике откуда берется Stream — то он может быть вполне себе ресурсом и требовать try‑with‑resources (привет java.nio.file.Files#list). Cо вторым куда веселее...

Команда Spring АйО перевела статью от JetBrains, в которой анонсировано важное обновление: начиная с версии 2025.3, IntelliJ IDEA будет распространяться в виде единого дистрибутива, вместо отдельных версий Community и Ultimate. 

Теперь каждый разработчик получит более мощный, гибкий и удобный инструмент «из коробки», независимо от подписки. Open source-компоненты по-прежнему доступны, а новая модель обещает улучшенный user experience, бесплатный доступ к большему числу функций и упрощённый процесс сборки из исходников.

Слой приложения persistence layer является в определённом смысле уникальным в смысле узкой направленности его функционала по сравнению с другими слоями приложения. Если рассматривать его только для работы с реляционными базами данных, то реализацию функционала слоя можно разбить на два основных варианта - с использованием ORM фреймворка и без использования ORM фреймворка. Каждый из этих вариантов можно реализовать достаточно универсальным образом.

В этой статье рассмотрен пример реализации слоя persistence layer без использования ORM фреймворка. Предлагаемое решение является простым и в тоже время достаточно универсальным для использования в языках программирования, поддерживающих объектную модель.

Если вы хоть раз разрабатывали проект на Spring, наверняка сталкивались с циклическими зависимостями. Эта проблема настолько распространена и одновременно болезненна, что о ней можно услышать как от спикеров, так и от участников крупнейших технических конференций.

На недавнем JPoint один из разработчиков рассказал мне, как вручную избавлялся от циклических зависимостей на огромном боевом проекте, изучая гигантскую диаграмму зависимостей.

К счастью, современные инструменты разработчика позволяют решать эту задачу намного быстрее и эффективнее.

В этой статье я рассмотрю причины возникновения циклических зависимостей, продемонстрирую наиболее типичные случаи и расскажу о нескольких способах их решения, используя профессиональные инструменты разработчика.

Всем привет! Меня зовут Алексей, и я работаю Java‑разработчиком с 2018 года. В статье расскажу, как столкнулся с проблемой обработки MultipartFile в многопоточном режиме. Почему эта проблема возникает и какие решения существуют.

Изначально стояла задача организовать фоновую обработку Excel-файлов: принимать файл, мгновенно возвращать клиенту HTTP-200 (без данных), а обработку содержимого выполнять асинхронно в отдельном потоке.

Вроде задачка тривиальная. Делаем контроллер: