Язык Java развивается. Не так давно вышла очередная версия, в которой, помимо всего прочего, вышло любопытное обновление языка (JEP-512).
Изменения, в язык внесенные, делают его более пригодным и удобным для обучения и написания коротких программ.
В этой статье хочу рассказать о том, как это сделано. Для этого заглянем в компилятор и немного коснемся теории создания языков.
Почему REST API не всегда подходит для общения микросервисов?
Разбираем на примере интернет-магазина, как Kafka решает проблемы синхронной коммуникации, масштабирования и отказоустойчивости.
Простыми словами о топиках, партициях, consumer groups — для начинающих разработчиков.
Как устроен формат кодирования с плавающей точкой, что он из себя представляют и где может использоваться.
Plain Text vs XML or Markdown: на чём писать промпты для ИИ‑кодера?
Структура — это новый язык общения с ИИ. Особенно когда дело касается кода.
Есть миф: чтобы попросить ИИ написать код, достаточно набросать запрос в чат «как есть». Plain text, без правил. Сработает? Иногда. Будет эффективно? Редко.
Почему ИИ «понимает» структурированный промпт (с тегами, отступами, чёткими блоками) лучше, чем простой текст?
Всем привет! Рады представить новую версию Explyt 5.0 с поддержкой Rider 🚀 новым тестовым агентом, Web search & Web fetch и другими приятными улучшениями.
В парадигме ООП объекты взаимодействуют друг с другом. Первоначальная идея такого взаимодействия, впервые появившаяся в языке Smalltalk, заключалась в том, что объект A отправлял сообщение объекту B. В языках, разработанных позднее, используется вызов методов. В обоих случаях возникает один и тот же вопрос: как объект ссылается на другие объекты, чтобы достичь желаемых результатов?
В этой статье я рассматриваю проблему передачи зависимостей объекту. Я рассмотрю несколько вариантов и проанализирую их преимущества и недостатки.
Привет, Хабр.
Давайте по-честному. Искать работу в IT - это боль. Это не похоже на то, что нам обещали: интеллектуальные задачи, интересные проекты, уважение. Вместо этого мы получили бесконечный скроллинг hh.ru, вымученные сопроводительные письма и звенящую тишину в ответ.
Как консультант, я вижу всю изнанку этого процесса, и хочу поделиться, почему все так хреново. Это игра с поломанными правилами, где побеждает не самый талантливый, а самый выносливый.
Недавно рассказывал про мониторинг истории активных сессий в базах данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse и MS SQL Server с использованием desktop-приложения Dimension-UI (link). В комментариях @KPSB92 задал вопрос о преимуществах/отличиях связки exporter Prometheus/Grafana и Dimension-UI, решил оформить ответ в эту небольшую статью.
Итак, возьмем для примера просмотр данных активных сессий в базе данных PostgreSQL и сравним визуализацию в Grafana и Dimension-UI. Посмотрим работу с интерфейсами обоих систем в динамике с помощью скринкастов.
В этом посте я расскажу, почему для доставки push-уведомлений в клиентское приложение была выбрана технология Server-Sent Events, и главное, как реализовать масштабируемый SSE сервис на Java + Spring Boot + Webflux, который подойдет для использования не только в небольших проектах, но и в крупных организациях с большим количеством пользователей. Естественно, без подготовки дополнительной инфраструктуры не обойдется.
В этом руководстве мы разберем непонятности вокруг Unicode и узнаем, как строить надёжные, интернациональные Java-приложения. Разберём теорию, укажем на подводные камни, а затем соберём «Глобальный сервис приветствий» на Quarkus, который переживёт весь хаос реального текста.
К концу статьи вы разберётесь с тем,
– как устроен Unicode и как Java на самом деле хранит текст;
– почему длина строки и перебор символов сложнее, чем кажется;
– как нормализация предотвращает неприятные несоответствия;
– как настроить REST-сервис и базу данных для безопасной работы с Unicode.
Привет! Меня зовут Бромбин Андрей. В этой статье мы рассмотрим порождающие паттерны ООП. Обсудим, что такое хороший дизайн и почему не стоит начинать всё с нуля каждый раз, когда перед нами новая задача. Также разберёмся, где эти паттерны действительно помогают и какую пользу несут — всё это с наглядными примерами на Java, приближёнными к реальным.
Всем нам хочется делать больше и тратить на это меньше времени. Браться за новые задачи смелее и выполнять их эффективнее. В этом нам и помогают паттерны: они дают рабочую схему для типовых кейсов, чтобы не выдумывать решение каждый раз с чистого листа.
Приветствую, коллега. Не так давно столкнулись с необходимостью реализовать взаимодействие с Graph Ql сервисом. Появилась задача аутентификации, настройки подключения, получения и передачи потребителям информации. В результате нашли много материалов, в которых описано, как развернуть Graph Ql сервис, как его использовать с базой данных. Например вот, и вот. Это подробные статьи, которые помогут решить сложные задачи. Но что делать, если стоит задача поменьше и хочется получить комплексное описание решения? Хочу предложить вариант, насытив его информацией, которая принесет пользу. Заказчик получит работающий сервис, разработчик необходимые знания и способ решения, который можно дополнять и улучшать для конкретных условий использования. Для погружения в Graph Ql и детали его использования есть статьи - вот, вот, вот и документация. Эта статья будет сосредоточена на задаче реализации клиента к Graph Ql серверу. Если для вас стоит подобная задача, то нам по пути.
Про выделение микросервисов из монолита рассказывали много, но у каждого свой путь – в статье расскажем про наш.
От простейшего выделения сервиса в модуль в начале до решения проблем разрыва транзакций, SQL Join-запросов, задержек асинхронного API и непосредственно выделения нового сервиса. Использование event-driven архитектуры, редизайна модели данных и интеграционного слоя как основных подходов в процессе выделения.
Команда Spring официально представила поддержку Jackson 3 — одного из крупнейших обновлений в экосистеме JSON для JVM. Уже начиная с Spring Boot 4 и Spring Framework 7, Jackson 3 становится версией по умолчанию, а Jackson 2 помечается как deprecated. В новом переводе от команды Spring АйО поговорим про нововведения — улучшенную безопасность, переход к JsonMapper, отказ от MappingJacksonValue, поддержку новых API и настройку через builder-интерфейсы.
В прошлой статье мы рассказали, почему Compo Soft решила уйти от привычного PHP‑стека и перейти на Java ради выхода в сегмент Enterprise. Но если кто‑то подумал, что за этим решением последовал массовый найм Java‑разработчиков — нет. Мы пошли по куда более хардкорному пути: взяли всю свою PHP‑команду и начали переобучать ее на Java. Полностью c нуля. И без отрыва от производства.
2025 год. Эпоха, когда ИИ генерирует код, модели меняются каждые полгода, а техлид должен разбираться не только в паттернах, но и в условиях лицензионного соглашения.
ИИ в разработке уже не новость, а обыденность. На этом фоне набирает обороты другая тенденция — запускать модели локально. Причины понятны: приватность кода, работа без интернета, предсказуемая задержка и никакого вендор-лок. Вы контролируете, какая модель у вас крутится, какие данные она видит и что именно отправляется «наружу» (спойлер: ничего).
Обратная сторона тоже есть. Большие модели прожорливы: им нужны CPU/GPU, память.. Настройка окружения, версии — всё это ложится на вас. Но хорошая новость в том, что для задач автокомплишена не всегда нужен «монстр» на десятки миллиардов параметров. В связи с этим появились легковесные модели, которые шустро работают на обычном рабочем ноутбуке и при этом прекрасно справляются с рутиной в IDE.
В этом гайде от команды Spring АйО вы узнаете, как настроить локальную LLM для вашей IDE, будь то IntelliJ IDEA или OpenIDE. Я буду использовать последнюю.
От чат-ботов к цифровым близнецам, от промптов к протоколам — что ждет нас через 12 месяцев, и почему ваша ментальная модель ИИ безнадежно устарела.
2025-й был годом хайпа. Мы все научились писать промпты, восхищались Sora, DeepSeek, Chat GPT-5 и спорили, отнимет ли ИИ наши работы. 2026-й будет годом, когда хайп умрет, а на смену ему придет суровая, неудобная и стремительная реальность.
Забудьте про ИИ как про инструмент. В 2026-м ИИ окажется средой. Воздухом, которым дышит цифровой мир. И мы все в ней — не операторы, а обитатели, вынужденные вырабатывать новые инстинкты выживания. Я называю это эрой «Цифрового Шизофреника» — состояния, когда грань между человеческим и искусственным интеллектом настолько истончится, что наш мозг будет постоянно метаться между мирами.
Тезис: К концу 2026 года мы столкнемся не с одной, а с тремя взаимосвязанными революциями, которые перевернут все: от кода до культуры.
Всем привет! Меня зовут Бороздин Филипп, я разработчик платформы GitFlic.
Вместе с командой мы создаем продукт, включающий в себя все возможности Git, автоматическое тестирование и анализ кода, CI/CD, реестр пакетов, а также множество других фич, с полным списком которых вы можете ознакомиться на сайте нашей платформы.
В данной статье я расскажу вам, как мы оптимизировали процесс загрузки артефактов CI/CD, используя чанковую загрузку.
В этой статье мы узнаем, что такое chains of gadget, и рассмотрим на примерах (с картинками), как неаккуратная десериализация через нативные Java механизмы может привести к удалённому выполнению кода.
