Алгоритмы *

Этой весной петербургский кампус НИУ ВШЭ при поддержке JetBrains проведет школу по практическому программированию и анализу данных. Для участия мы приглашаем учеников 10 и 11 классов со всей страны, которые увлекаются математикой и программированием и планируют связать свою жизнь с IT.

Среди лекторов — ведущие преподаватели Петербурга и специалисты из IT-компаний: Сергей Копелиович, Егор Суворов, Иван Ямщиков, Михаил Дворкин, Алексей Шпильман и другие. Участие в школе бесплатное, все подробности под катом.

Несколько дней назад разработчик шахматных программ ChessBase представила «новый шахматный движок номер 1» Fat Fritz 2. Согласно описанию на сайте, это движок «на новой нейронной сети, обученной Альбертом Сильвером с помощью Fat Fritz».

Выяснилось, что Fat Fritz 2 — это, по сути, поиск Stockfish на новой нейросети и с минимальными изменениями в коде.

Приложение машинного обучения BrowZen, разработанное Ником Билдом, способно определять состояние пользователя при просмотре веб-сайтов.

Группа ученых из Калифорнийского университета в Сан-Диего продемонстрировала, что даже самые продвинутые системы обнаружения дипфейков можно обмануть. Для этого достаточно внедрить входные данные или состязательные примеры в каждый видеокадр дипфейка.

Команда исследователей из Университетского колледжа Маастрихта опубликовала работу, посвященную использованию GPT-3 в качестве почтового менеджера. В работе исследуется, можно ли эффективно использовать GPT-3 и проигрывает ли модель человеку.

Smart Engines представила новое поколение систем распознавания паспортов, других удостоверений личности, банковских карт, баркодов и документов с возможностью аутентификации и биометрической верификации. Компания стала единым поставщиком технологий для точного, быстрого и безопасного извлечения данных, аутентификации документов с проверкой «живости» (document liveness detection) и признаков компрометации (computational document forensics), распознавания лиц (face matching) для верификации пользователей. Все продукты новой линейки: Smart ID Engine, Smart Code Engine и Smart Document Engine разработаны в соответствии с принципами ответственного ИИ и призваны вывести защиту пользователей и бизнеса от мошеннических действий с документами на принципиально новый уровень.

Учащиеся седьмого класса одной из школ США поняли, что их работы на Edgenuity, онлайн-платформе для обучения, проверяет не человек, а алгоритм. Систему на ИИ выдала скорость оценок, которые проставлялись за считанные секунды после сдачи тестов.

Матерью одного из этих учеников была учитель истории Дана Симмонс. Ее 12-летний сын получил всего 50 баллов из 100. Проанализировав его работу, оба поняли, что алгоритм можно обмануть. Главное — использовать в конце каждого ответа на вопрос список из ключевых слов, которые ожидал найти ИИ. Причем, неважно, в каком порядке и насколько логично будут располагаться эти слова.

Разработчик ИИ Стивен Талер подал в федеральный суд штата Вирджиния на Ведомство по патентам и товарным знакам США (USPTO) за то, что организация отказалась регистрировать алгоритмическую систему DABUS в качестве изобретателя двух патентов, сообщает Motherboard. Ведомство отклонило обе заявки в апреле 2020 года, указав на то, что ИИ не может быть автором какого-либо изобретения.