Недавно дали мне задачку - сделать скрипт, который будет вытаскивать данные из базы данных Notion по API и загружать их в хранилище S3 в формате Parquet (автоматическая работа скрипта была на заказчике), при этом:
Процентные ставки по вкладам сейчас очень высокие - Банк России публикует информацию о 17,11%, но что если вместо традиционных банковских депозитов использовать облигации для сбережения и получения дополнительного пассивного дохода от этого актива?
Какие у облигаций есть особенности?
📍 Покупать облигации всегда выгоднее, когда ключевая ставка высокая (сейчас 18%). В таких случаях рыночная цена облигаций будет ниже, а доходность к погашению - больше.
📍 При покупке облигаций доходность фиксирует на всё время владения облигациями до их погашения.
📍 Когда Банк России начнет снижать ставку, доходность облигаций начнет падать, а цена - расти, но доходность облигаций, которые уже куплены останется неизменной.
Четыре года назад я написал открытый скрипт, который обращается к API Московской биржи и создаёт выборку по полезным параметрам. Публичных сервисов в интернете по поиску облигаций довольно много, но особенностью моего скрипта стало то, что скрипт выдаёт небольшой список интересных вариантов, которые можно купить прямо сегодня и сейчас. Ведь на Мосбирже торгуется больше двух тысяч облигаций, однако большинство из них не ликвидны, то есть по ним нет или совсем мало предложений о продаже - купить их невозможно.
За эти годы скрипт регулярно менялся. Сейчас представляю его обновленную версию.
Всем привет! В этой статье я решил показать один из методов парсинга на Python на примере маркетплейса Wildberries.
Суть подхода в том, что мы будем не разбирать запрошенную html страницу по ссылке, а использовать API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории.
В проекте будут использоваться следующие библиотеки:
В этой статье рассмотрим создание асинхронного приложения на Python с использованием библиотеки httpx для рассылки уведомлений пользователям о предстоящих событиях, на которые они зарегистрировались.
Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Саяпина, я Product Owner личного кабинета платформы МТС Exolve. В разных проектах я вижу одну и ту же ошибку: разработчики пытаются внедрить как можно больше разных методов аутентификации. В результате падает безопасность, пользователям сложнее ориентироваться, а разработчикам — управлять и поддерживать продукт.
В этой статье я объясню отличие аутентификации от авторизации, идентификации от верификации и опишу два простых варианта ее реализации с использованием node.js: по SMS и через Telegram.
В последнее время на Хабре я опубликовал более десяти крупных статей на тему разработки собственного API с использованием FastAPI. Однако, в основном, эти статьи были теоретическими. Сегодня я решил создать чисто практическую статью, в которой мы с нуля и максимально быстро разработаем полноценный веб-сервис с фронтендом и бэкендом.
После этого мы выполним деплой этого приложения, чтобы любой пользователь мог им воспользоваться.
Программистам требуется судить о том, насколько дорого обходится тестирование конкретной системы, будь то модульное, интеграционное или функциональное тестирование. Каждый последующий из этих этапов в некотором смысле «дороже», чем предыдущий.
В этой статье мы рассмотрим, как использовать библиотеку CurlFetch2Py для преобразования CURL и FETCH запросов в структурированные Python объекты.
Эти инструменты часто применяются для выполнения HTTP-запросов и взаимодействия с веб-сервисами и API, обеспечивая обмен данными между клиентом и сервером.
Однако синтаксис этих запросов не всегда удобен для Python-разработчиков. Сегодня я покажу, как библиотека CurlFetch2Py упрощает работу с такими запросами, позволяя легко интегрировать их в Python-код.
На реальных примерах вы увидите, как эффективно трансформировать и использовать эти запросы, делая процесс работы с сетевыми запросами через python более удобным и продуктивным.
В этой статье я рассмотрю практику использования библиотек разработчиками на разных языках программирования для упрощения интеграции с API.
Привет, друзья!
В этой небольшой заметке я хочу рассказать вам об одной интересной особенности порталов в React, которую я долгое время упускал из виду, но которая на днях привела к любопытному багу. Речь идет о том, что структурно дерево React не всегда соответствует DOM.
Полагаю, статья будет интересна всем разработчикам React, а также тем, кто любит разбираться с тонкостями работы JavaScript и браузерных API.
Предполагается, что вы имеете некоторый опыт работы с React, и вам не надо объяснять, что такое порталы и для чего они нужны.
Привет, Хабр. Меня зовут Сергей Синяков, тимлид команды спецификации в разработке КОМПАС-3D, занимаюсь вопросами управления данными об изделии и формированием документа Спецификации. И сегодня мы поговорим про API.
Любой программный продукт не существует в вакууме и предназначен для взаимодействия с пользователем через пользовательский интерфейс (UI) и/или с внешним приложением через API. Учитывать будущий интерфейс приложения чрезвычайно важно еще на этапе проектирования, т.к. требования к UI и API могут накладывать существенные ограничения на архитектуру продукта. Не зря классическая пользовательская история, поступающая в разработку, звучит так: "Я как пользователь, выполнив определенные действия с UI, ожидаю получить соответствующий результат". Если же спроецировать пользовательские истории на API, получим сценарий для автотестов и разработку через тестирование - TDD, когда перед началом разработки структуры данных, функции API и их ожидаемое поведение фиксируются в тестах, а разработка фокусируется на обеспечении их корректного прохождения.
Привет, Хабр! В предыдущей статье я поделился своей версией шаблона Go-микросервиса для начинающих, чтобы помочь тем, кто только начинает знакомиться с языком и еще не полностью его освоил. В этом продолжении я хочу подойти к задаче более серьезно и создать полностью функциональный сервис с необходимой инфраструктурой, которую мы развернем в Docker. Кроме того, я планирую внести изменения в структуру проекта, учитывая замечания из комментариев и анализ кода других проектов.
В современном мире, где обучение становится все более сложным, а тесты — настоящим испытанием для студентов и учеников, а также для начинающих специалистов, которые работают в компаниях, где сильно развито грейдирование, мы постоянно ищем эффективные способы облегчить процесс получения знаний. Специально для вас я разбираю мощный плагин для браузера, который использует возможности GPT для решения тестов на любые темы. Этот не инновационный инструмент, но таких примеров разбора я в интернете не нашёл. В этой статье мы расскажем, как работает этот плагин, какие преимущества он предлагает и как вы можете использовать его, чтобы достигать результатов на 100%. Давайте разберемся, как сделать вашу учебу проще и эффективнее с помощью этой уникальной технологии!
Друзья, приветствую. Надеюсь, что вы ждали выхода данной публикации. На текущий момент, если вы следовали моим статья, то к настоящему моменту вы уже освоили:
- Основы создания простого приложения с использованием FastAPI.
- Основные HTTP‑запросы: POST, GET, PUT и DELETE.
- Принципы работы с Pydantic моделями и их интеграцию в FastAPI.
- Использование инструментов Alembic и SQLAlchemy для управления базой данных.
- Настройку асинхронной работы с базой данных PostgreSQL в SQLAlchemy.
- Реализацию кастомной авторизации и аутентификации в FastAPI.
На данный момент мы уже умеем создавать достаточно функциональное API с приличным набором возможностей, но что дальше? Кто и в каких ситуациях ним будет пользоваться, ведь API пишется именно для этого.
В данной статье мы рассмотрим, как при помощи языка R обработать запросы API hh.ru. Мы подробно разберем, как получить OAuth токен для доступа к API hh.ru, а также как использовать библиотеки tidyverse, httr2, и furrr для эффективного сбора и анализа данных. Начнем с регистрации приложения на hh.ru и получения необходимых данных для авторизации. Затем перейдем к выполнению запросов к API, получению информации о вакансиях, их фильтрации и преобразованию в удобный формат для дальнейшего анализа в R.
Привет, Хабр!
Сегодня мы по шагам расскажем, как подключить проверку пользовательских данных с помощью одноразового пароля по SMS. Для этого будем использовать платформу MTC Exolve и фреймворк Flask. Такой метод легко внедрить в свой проект и сделать работу с простыми личными кабинетами удобной и максимально ненапряжной для пользователей.
Друзья, приветствую! К сожалению, не хватает времени, чтобы чаще публиковаться, и надеюсь, что вы ждали этой статьи.
Как вы поняли из названия, сегодня мы поговорим про авторизацию и аутентификацию. Прежде чем вы приступите к прочтению статьи, настоятельно рекомендую вам ознакомиться с прошлым материалом по теме разработки собственного API через FastApi.
Привет! Меня зовут Максим Черноусов, и я занимаюсь iOS-разработкой в Райфе. Я обожаю использовать и дизайнить классные API. А один из самых часто используемых строительных блоков для хороших API в Swift — это KeyPath'ы. Сегодня о них и поговорим.
