Проектирование API *

Привет, я Саша Снытко, и я руковожу командой BI в Data Office Tele2. Мы уже рассказывали здесь о миграции на Fine BI, если быть точнее, о нашем опыте мониторинга пользователей. Сегодня речь пойдет о кардинально другой теме – разработке Telegram-бота для корпоративных каналов и чатов. Задача, которая родилась из потребности следить за составом подписчиков чата Data Office и выросла в полноценный корпоративный инструмент.

В статье мы с главным разработчиком нашего бота (спойлер: стажером команды, которая проявила инициативу и вызвалась заняться этой нетривиальной задачкой) рассказываем о своем опыте разработки в Telegram API на основе библиотек Telebot и Telethon. Еще объясним, как смогли обойти ограничение Telegram по выгрузке в 200 пользователей и настроили интеграцию с корпоративным LDAP-каталогом. Ну и куда без дашборда статистики активности Tg-каналов в Fine BI. В свое время нам не хватило прикладного DIY-материала, и мы проходили весь путь с граблями и шишками самостоятельно. Надеемся, что эта статья поможет кому-то из вас. А те, кто уже прошел этот путь, подскажут нам новые пути решения и возможности апгрейднуть наш сервис.

Приветствуем вас, уважаемые пользователи и читатели Хабра!

Мы рады представить вам долгожданные функции нашего продукта «ПроAPI Структура» от команды «Вебмониторэкс». Эти функции позволят вам еще более эффективно управлять и оптимизировать ваши API. Речь идет о «Настройке чувствительности», «Очистке трафика» и «Создание правил WAF для параметров роута». Давайте подробно рассмотрим каждую из них.

Что касается абсолютного большинства устройств, поддерживаемых в ядре Linux, от вас не требуется почти никакого вмешательства, чтобы пустить их в работу. Пожалуй, устройство потребуется включить (например, при помощи регулятора), отменить команду сброса или обратиться к нескольким конфигурационным регистрам. Но среди устройств есть и достаточно сложные; чтобы в полной мере использовать имеющиеся в них функции или добавлять собственные, для таких устройств требуется специализированная прошивка. Некоторые подобные устройства изначально рассчитаны на подключение заранее запрограммированной персистентной памяти, но в других предусматривается механизм, получающий им подтягивать прошивку из какого-либо приложения. Есть даже такие устройства, в которых одновременно предоставляются обе эти возможности.

В какой-то момент моей карьеры меня перестало радовать ПО которое я разрабатывал.

Больше всего мне нравилось работать с низкоуровневыми деталями и сложными алгоритмами. Но после перехода на пользовательские приложения эта часть работы почти исчезла. Теперь программирование казалось мне просто перемещением данных из одного места в другое с помощью уже готовых библиотек и инструментов. Знания, которые я получил раньше о программном обеспечении, уже не были такими полезными.

Без толковой API-документации сложно делать открытый продукт и ждать, что его будут развивать пользователи. Часто владельцы сервисов занимаются документацией по остаточному принципу. В итоге разработчику достаётся запутанная инструкция, а интеграция усложняется или просто становится невозможной.

Мы осознали эту проблему до разработки открытого API и заранее спланировали, как сделать документацию понятной. Сегодня расскажу подробно про портал документации Alfa API. Как с ним быстро разобраться в технической реализации, а главное — улучшить впечатления от работы со сложным продуктом — узнаете в статье.

Исходные данные: мы с командой делаем банковское приложение. Веб-приложение. Не все поверят, но сегодня реально реализовать на вебе такой пользовательский опыт, от которого люди не будут скрипеть зубами и умолять вернуть им натив. Расскажу, какие Web API мы используем, раскрою тонкости и покажу примеры кода.

HTTP SMS API и SMPP API — популярные инструменты среди разработчиков, которым нужен качественный и высокопроизводительный SMS API. Их используют, чтобы встроить в свои приложения передачу текстовых сообщений. В статье Михаил Абрамов, технический писатель МТС Exolve, расскажет про оба варианта и сравнит их.

Компонент «Предотвращение утечек API» расширяет функциональность ПО «Структура API» в области мониторинга скомпрометированных секретов (токенов) с дальнейшей возможностью блокировки таких токенов путём создания виртуальных патчей.Он предоставляет следующие возможности:

В данной статье будет рассмотрено, как можно написать программу на Golang для получения информации о пользователе с помощью API LeetCode. Для разработки будет использоваться библиотека graphql на Golang, чтобы отправить запросы к API LeetCode и получить необходимые данные о пользователе. Для простоты взаимодействия с пользователями будет использован Telegram API. Стоит добавить, что для Телеграм бота не нужно покупать отдельный хостинг, можно все сделать локально, нужно только доступ к интернету.

Известный факт: мультиспектральные сканеры — одно из самых надежных средств для защиты от мошенников при оказании финансовых и других услуг. Они уже давно установлены в пограничных службах, используются в ФНС и других организациях. Тем не менее, случаи, когда мошенники по фальшивым документам, например, открывают счета в банках, не редки. 

Сканеры уступают ультрамагам, которые до сих пор используются в абсолютном большинстве финорганизаций, по сложности интеграции. Поставили и заработало. Мы осознали проблему и решили все сложности. А заодно исключили раздражающее всех введение паспортных данных вручную.

Введение: Пересмотр Традиций в Мире Go

В мире разработки на Go выбор фреймворка часто превращается в лояльность, сопоставимую с выбором между Apple и Android. Фреймворки вроде Gin, Echo и Beego долгие годы были верными спутниками программистов, помогая быстро развертывать проекты и достигать первых успехов. Они предлагали удобные инструменты и привычные шаблоны работы, но со временем становится очевидным, что у каждого свой «язык». Это создаёт трудности при переходе между ними или интеграции с другими системами.

Привет, Хабр! У многих разработчиков на .NET вызывает интерес относительно свежий язык программирования Go (Golang). Однако при поиске информации и учебных материалов он может отпугивать. Нам предлагается забыть все удобное и красивое, чему нас научила .NET, и принять что-то новое, но кажущееся непривычным и не всегда приятным.

И к проблеме непривычности добавляется отсутствие качественного материала на русском языке. Большинство книг поверхностно рассматривают стандартные для всех языков ключевые слова, не углубляясь в важные аспекты их внутреннего устройства и работы.

В своей статье я хочу поэтапно описать все необходимые шаги для создания простого микросервиса и представить его в виде шаблона. Так как я сам не являюсь опытным разработчиком на Go, а только изучаю этот язык, мой шаблон предназначен для того, чтобы показать, как примерно выглядит микросервис.

Тестирование веб-API нужно, чтобы обеспечить надёжность взаимодействий и обработки данных в приложениях. Ошибки в API могут вызвать сбои и уязвимости, поэтому проверка аутентификации, авторизации и шифрования критична. Качественно протестированные API улучшают пользовательский опыт и снижают затраты на дальнейшую поддержку продукта.

Михаил Абрамов, технический писатель платформы МТС Exolve, подготовил для начинающих специалистов чек-листы с основными правилами и процедурами тестирования.

Я потратил на изучение данной библиотеки немало нервных клеток, и уверен, что узнал далеко не все способы и лайфхаки, но постарался донести информацию с практической стороны, чтобы вы с самого старта не испытывали "нежданчиков" и сэкономили свое время в попытках найти работающий способ.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Лырчиков, я разрабатываю систему хранения данных TATLIN.UNIFIED в YADRO. СХД — сложная система, и, если при работе произошла ошибка, она должна своевременно и понятно сообщать пользователю об этом. В большинстве веб-сервисов для этого используют баннер с надписью «Что-то пошло не так», но такой способ уведомления нам не подходит.

Мы столкнулись с проблемой, когда переданных сообщений и HTTP-кодов уже не хватает. Поэтому разработали собственный инструмент для обработки ошибок Terror (TATLIN + error). В результате работа с кодом стала проще, мы получили красивый API, а пользователи — понятное описание ошибки и локализацию текста на разные языки. В этой статье расскажу, как мы создавали Terror, чтобы вы смогли повторить решение.

В мире разработки программного обеспечения создание эффективных и масштабируемых веб-API является ключевой задачей для большинства проектов. Использование правильного инструментария и языка программирования может существенно облегчить этот процесс. В этой статье мы рассмотрим, как использование языка программирования Kotlin с фреймворком Spring Boot упрощает создание REST API, обеспечивая при этом высокую производительность и надежность.

Почему Kotlin и Spring Boot?

Kotlin, разработанный компанией JetBrains, и Spring Boot, один из наиболее популярных фреймворков для создания веб-приложений на языке Java, образуют мощное сочетание для разработки REST API. Kotlin предоставляет чистый и современный синтаксис, что упрощает разработку и делает код более читаемым. Spring Boot, с другой стороны, предоставляет множество готовых компонентов и упрощает конфигурацию, что позволяет сосредоточиться на бизнес-логике приложения.