Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали инструмент на базе искусственного интеллекта, который показывает, как вырезать детали из листового материала с минимальными потерями.
Huawei объявила о запуске проекта по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта для обслуживания свиноводческих ферм. Эту информацию подтвердил президент подразделения Huawei по компьютерному зрению Дуан Айгуо.
Группа ученых из Амстердамского университета, Общества научных исследований Макса Планка, Школы менеджмента Отто Байсхайма и Кельнского университета изучила, как советы, данные искусственным интеллектом, могут подтолкнуть людей к обману. Исследователи выяснили, что люди слушаются рекомендаций поступать нечестно, даже если они знают, что их источником является ИИ.
Команда отдела электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института и Института данных, систем и общества разработала подход на основе машинного обучения для выявления уже имеющихся на рынке лекарств, которые потенциально могут быть перепрофилированы для борьбы с Covid-19.
Приложение машинного обучения BrowZen, разработанное Ником Билдом, способно определять состояние пользователя при просмотре веб-сайтов.
Исследователи AI2 заявили, что обучили агентов ИИ искать спрятанные в смоделированном доме предметы. В ходе игры под названием «Тайник» агенты ищут помидоры, буханки хлеба, чашки и ножи. Исследователи обнаружили, что модели понимают принципы постоянства объектов и могут ранжировать изображения в зависимости от того, сколько свободного места они содержат.
Исследователи использовали модель машинного обучения Brain2pix для преобразования сканов изображений мозга в изображения. Модель успешно восстановила увиденные человеком сцены путем анализа его мозговой активности.
Команда исследователей из Университета штата Колорадо обучила систему на ИИ от NVIDIA Jetson edge на более 20 тысячах изображений собак. Теперь система способна тренировать питомцев. ИИ определяет, когда собака сидит, стоит или лежит.
Если питомец занимает нужное положение по команде, то система вознаградит пса, автоматически подавая ему угощение.
Источник фото: Вести.Hi-tech.
Исследователи работают над бесконденсаторной памятью DRAM с использованием оксидных полупроводников, которая может быть встроена в трехмерные слои над кремнием процессора. Если разработка зарекомендует себя в тестах, то она позволит обеспечить экономию площади и энергии при работе больших нейронных сетей.
Команда исследователей из Эстонии разработала нейросеть, способную генерировать искусственную ДНК. Созданные компьютером геномы в будущем могут использоваться для исследований вместо настоящих.
Команда исследователей из Университетского колледжа Маастрихта опубликовала работу, посвященную использованию GPT-3 в качестве почтового менеджера. В работе исследуется, можно ли эффективно использовать GPT-3 и проигрывает ли модель человеку.
Исследователи из Дании и Великобритании выявили «утечку мозгов» из университетов в частные компании, реализующие проекты в сфере искусственного интеллекта. По мнению ученых, этот факт должен обеспокоить власти, так как коммерческие предприятия не уделяют достаточно внимания социальным и этическим проблемам, связанным с системами ИИ.
Компания Avaya заключила соглашение о сотрудничестве с Google на использование технологий искусственного интеллекта для колл-центров. Avaya получила доступ к Google Cloud Dialogflow CX и планирует интегрировать искусственный интеллект в работу контакт-центров.
Компания Promwad начала внедрять свое приложение для визуального поиска объектов из потокового видео: сейчас оно работает на ТВ-приставках и умеет находить в магазинах одежду и обувь, которую носят герои фильмов, телепередач и роликов на Youtube.
Два года назад группа ученых из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) и клиники Джамиля продемонстрировала систему глубокого обучения для прогнозирования риска рака. Она использует только маммограмму пациенток. Теперь модель улучшили, и она стала одинаково точной как для белых, так и для чернокожих женщин. Статистика показывает, что последние умирают от рака груди на 43% чаще.
Корейский институт науки и технологий (KAIST) объявил о разработке метода диагностики рака простаты по анализу мочи всего за двадцать минут с почти 100% точностью. Исследовательская группа во главе с доктором Кван Хи Ли и профессором Ин Габ Чжон внедрила искусственный интеллект в сверхчувствительный биосенсор на основе электрических сигналов.
Facebook задействует технологию на ИИ, чтобы ввести более подробные описания фотографий. Соцсеть задействовала ИИ для пользователей с ослабленным зрением.
Новая версия автоматического альтернативного текста (AAT) не полагается на строго контролируемое обучение искусственного интеллекта, а учится на «миллиардах» фотографий и хэштегов из Instagram.
Этот метод позволил Facebook получить более 1200 описаний, в том числе различных рецептов и памятников. Это в 10 раз больше, чем у исходной модели.
Метод также более инклюзивен с точки зрения культуры — например, он позволяет распознавать снимки свадеб, на которых нет невесты в белом свадебном платье.
Новая система обнаружения объектов видит, где находятся люди в кадре, а также их количество. Чтобы получить более подробную информацию, такую как положение и число объектов, исследователи обучили двухэтапный детектор объектов Faster R-CNN, используя Detectron2, платформу с открытым исходным кодом от Facebook AI Research.
У пользователей появится возможность выбрать подробное описание снимка, в котором будут указаны местоположение, размер и характер объектов. Подробные описания включают простую позиционную информацию — вверху/посередине/внизу или слева/в центре/справа — и сравнение относительной значимости объектов, описываемых как «первичные», «вторичные» или «второстепенные».
Facebook подчеркивает, что пока система допускает ошибки и не может распознать некоторые сцены и объекты. Однако это большой шаг в сторону доступности соцсети для людей с ослабленным зрением. Пока модель доступна на 45 различных языках.
В июне OpenAI презентовала модель машинного обучения GPT-3, обученную на 175 млрд параметров. Эта модель является одной из самых сложных. В отличие от предшественников GPT-2 и GPT-1 ее исходный код или обучающий набор данных решили не открывать. Теперь создатели проекта GPT-Neo от EleutherAI решили воссоздать аналог GPT-3.
Коммерческая лицензия на GPT-3 доступна только для Microsoft, которая инвестировала $1 млрд в OpenAI и построила суперкомпьютер на базе Azure, предназначенный для дальнейших исследований компании.
Было предпринято уже несколько попыток воссоздать GPT-3 с открытым исходным кодом. Однако нынешнюю можно назвать самой серьезной. Создатели GPT-Neo Коннор Лихи, Лео Гао и Сид Блэк собирают рядовых исследователей в области машинного обучения с открытым исходным кодом, чтобы начать проект не позднее августа.
GPT-Neo — это кодовое название серии языковых моделей, основанных на преобразователях в стиле архитектуры GPT с открытым исходным кодом. У проекта есть кодовая база, построенная на Tensorflow-mesh (для обучения на TPU) и на Deepspeed (для обучения на GPU). Обе могут масштабироваться до размеров GPT-3, но проекту пока не хватает TPU для полного обучения модели со 175 млрд параметров.
Большую часть модели уже построили и обучили модели размера GPT-2, а также реализовали несколько экспериментальных архитектур. В настоящее время ведется работа над завершением репликации модели размера GPT-2.
Как отметили исследователи, самая большая модель, которую им приходилось тренировать для одного шага, включала 200 млрд параметров.
В октябре команда ученых из Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана разработала методику глубокого обучения для моделей обработки естественного языка. Она обучила модель Transformer NLP с 223 млн параметров, которая превзошла GPT-3 более чем на 3% в тесте SuperGLUE.
А на днях в Google представили метод, который, по утверждению компании, позволил обучить языковую модель, содержащую более триллиона параметров. Исследователи заявили, что новая модель с 1,6 трлн параметров, по-видимому, является крупнейшей в своем классе на сегодняшний день.
