Предлагаю и вам познакомиться с данной статьей в моем переводе. Комментарии и дополнения только приветствуются!

(Источник картинки)
Инфраструктура платформ облачных веб-сервисов
От переводчика: мне кажется, заголовок слегка неточный и на самом деле средний палец показали ребятам из MongoDB, которая теперь не очень то и Open Source.
Сегодня, Amazon AWS запустил продукт DocumentDB — новую базу данных, совместимую с API MongoDB. Компания описывает DocumentDB так — "быстрая, масштабируемая и отказоустойчивая документная база данных, разработанная так, чтобы быть совместимой с вашими существующими приложениями и инструментами на MongoDB". Фактически, это полная замена MongoDB, развёрнутая в AWS, которая не использует код MongoDB.
В AWS утверждают, что, хотя MongoDB отлично справляется со своими задачами, их клиентам всё же трудно создавать быстрые и высокодоступные приложения на платформе с открытым исходным кодом, которые смогут масштабироваться до нескольких терабайт и сотен тысяч операций чтения и записи в секунду. Поэтому компания создала свою собственную базу данных документов, но сделала ее совместимой с API MongoDB 3.6, распространяющимся под лицензией Apache 2.0.
«Amazon имеет долгую и глубокую историю с Java. Я очень рад видеть, что работа нашей внутренней критически важной Java-команды становится доступной для остального мира»
— Джеймс Гослинг [James Gosling, создатель языка Java, работает в AWS с мая 2017 года]
Наверняка все слышали про Amazon Web Services (AWS). А некоторые даже заглянули на страницу Pricing. И заметили, что цены там заметно выше, чем на DigitalOcean, Linode, Hetzner Cloud и др. Вот таблица для сравнения цен:
Тип | RAM | CPUs | Диск | Трафик | Цена | |
---|---|---|---|---|---|---|
DigitalOcean | - | 4 GB | 2 vCPUs | 80 GB | 4 TB | $20 |
Linode | Linode 4GB | 4 GB | 2 vCPUs | 80 GB | 4 TB | $20 |
AWS | t2.medium | 4 GB | 2 vCPUs | - | - | $40 |
Amazon берёт деньги за трафик, причём цены тоже не низкие:
Так для чего же тогда выбирать Amazon? Вот какие причины вижу я:
О втором и пойдет речь в этой статье.
Машинное обучение и нейросети становятся все более незаменимыми для многих компаний. Одна из основных проблем, с которыми они сталкиваются — деплой такого рода приложений. Я хочу показать показать практичный и удобный способ подобного деплоя, для которого не требуется быть специалистом в облачных технологиях и кластерах. Для этого мы будем использовать serverless инфраструктуру.
/home
повреждены или дистрибутив не поддерживает директивы cloud-init.