Биллинговые системы *

Привет! Меня зовут Дмитрий Бандурин, я заместитель директора департамента биллинговых решений в компании «СИГМА». Моя команда регулярно выполняет нетривиальные задачи для стабильной работы высоконагруженных систем. Сегодня расскажу, как мы переработали логику обработки пакетных процессов в нашей системе массовых операций, на примере расчета дебиторской задолженности. Нам было необходимо, чтобы она справлялась с возрастающим объемом данных — и всё это в жестких временных рамках и в условиях многопоточности.

Привет, меня зовут Илья Иванов, и я занимаюсь разработкой биллинга в Яндекс 360. Ежемесячно наши сервисы обслуживают 85 миллионов пользователей и более 130 тысяч организаций, обрабатывая свыше 1 миллиона запросов в секунду.

Биллинг в системе сервисов Яндекс 360 — ключевой механизм. Мы не про списание денег, а про то, чтобы пользователь получил доступ к тому, за что он заплатил, максимально быстро и без сбоев. В статье расскажу, как мы спроектировали архитектуру биллинга так, чтобы не быть единой точкой отказа.

Некоторое время назад я запустил Telegram-бота для мониторинга сайтов и обозначил в нём тариф из двух строчек.

Сколько строк на SQL понадобилось для реализации такого тарифа и как в целом устроен биллинг в моём боте расскажу в статье.

Потребности бизнеса постоянно меняются, и коробочные решения далеко не всегда могут их покрыть. Каждому хочется иметь уникальный инструмент, который закроет именно его потребности с учетом «фишки» бизнеса. Но кастомизировать решение под каждого клиента — слишком трудоемкий и дорогостоящий процесс. По сути, это путь к некоему универсальному комбайну, который появится нескоро, а когда все же выйдет на рынок, то вряд ли его завоюет, так как будет слишком дорог для большинства компаний.

Альтернатива этому пути — создание гибкого ПО, которое за счет подключаемых функций подойдет компаниям разного масштаба. Тут возможны разные подходы, но мы со своим BILLmanager воспользовались идеей плагинов.

В этой статье расскажем, как все это работает.

Каждый стартап рано или поздно сталкивается с необходимостью обработки платежей онлайн.

В эпоху SaaS, PaaS, IaaS и других «As a Service» инициатив (их число постоянно растет), многие полагаются на бизнес модель платных подписок, так как она обеспечивает возможность регулярно в автоматическом режиме собирать платежи с пользователей и дает лучшую прогнозируемость финансовых потоков.

На рынке сейчас много поставщиков продуктов для решения данной задачи, однако есть среди них один, чьи продукты обычно рассматривают в первую очередь. Я говорю о Stripe.

В этой статье я хочу предложить читателю технический взгляд на решение проблемы обработки онлайн подписок с помощью языка программирования Scala и фреймворка Akka в распределенном серверном приложении для Кубернетиса.

В нашем BILLmanager есть встроенные возможности CRM-системы. С его помощью можно вести базу клиентов, отслеживать историю покупок, закреплять за клиентами менеджеров. Но основной сценарий использования платформы — автоматизация продаж услуг и всего, что с этим связано, а для получения более продвинутых фич желательно использовать стороннюю CRM. Для нас это amoCRM.

В рамках наших процессов BILLmanager автоматизирует заказ лицензий и триалов, а amoCRM — управление клиентами. У каждого инструмента есть свои сильные и слабые стороны. Чтобы раскрыть их возможности на максимум, мы реализовали между ними интеграцию. Она позволяет не только синхронизировать услуги, клиентов и плательщиков, но и получать более детализированную аналитику маркетинговых каналов, возвращать упущенных лидов и мотивировать сотрудников отдела продаж.

Показать "биллинг в картинках" невозможно, но у меня возникла идея описать для коллег, что же такое биллинг МФО, и что он должен уметь.   

Привет! Меня зовут Владимир, я руководитель управления разработки и тестирования в СИГМЕ. Сегодня хочу рассказать, как наша команда дорабатывала CRM-систему заказчика. Она используется для контроля всевозможных коммуникаций с клиентами — от звонков на горячую линию и переписки в мессенджерах до визитов в офисы и почтовых рассылок. Архитектурно CRM спроектирована так, что способна сопровождать оказание практически любых услуг, но исторически сосредоточена на взаимодействии с клиентами энергосбытовых компаний.

Перед нами стояла задача написать подсистему, которая позволит настраивать условия и в соответствии с ними сегментировать клиентскую базу. Клиенты, соответствующие заданным условиям, будут попадать в определенный сегмент. Эта функция нужна заказчику, чтобы выстраивать диалог с клиентами с учетом их психологического профиля и предпочтений, а также адресно предлагать услуги.

Привет! Меня зовут Сергей, я технический эксперт в компании Bercut. Когда-то увлекался Delphi и J2ME, издал несколько книг на эти темы, а сейчас создаю высоконагруженные приложения для баз данных.

Первой СУБД, с которой я познакомился — случилось это в далеком 2002 году, — была PostgreSQL. Тогда я, студент 4-го курса ТИУ, должен был разработать систему электронного документооборота для университета. Система представляла собой WEB-приложение, написанное на языке C, работающее на сервере под ОС UNIX и хранящее информацию в PostgreSQL. С тех пор мое основное поле деятельности - базы данных. А PostgreSQL стала одной из самых популярных СУБД в мире.

В Bercut мы занимаемся разработкой и развитием IT-продуктов, решений для операторов цифровых услуг и мобильных сервисов. Наши системы работают на различном железе, разных СУБД и обслуживают 24x7x365 в режиме онлайн сотни миллионов абонентов по всему миру.

Сегодня мы обсудим, как создавать максимально качественное ПО, содержащее в себе минимальное количество ошибок. Такое ПО, что ошибки никак не проявляются и потому можно считать, что их нет совсем.

Сегодня речь пойдет о mediation-системах — системах обработки больших данных класса OSS/BSS (Operations / Business Support System). Они получают данные из разнородных источников, обрабатывают в зависимости от требований и передают в нужном формате в другие системы-потребители. Чаще всего их применяют в телеком-сфере: они собирают информацию об абонентском трафике, который условно можно разделить на две группы: голосовой и передача данных (интернет), преобразуют, а затем отправляют в биллинговую систему для выставления счетов. Поэтому такие системы называют предбиллинговыми.

Но их возможности также применяют для автоматизации в логистике, сфере коммунальных услуг или финансов. И вообще везде, где нужно собирать большие объемы разнородных данных, а потом в преобразованном виде отправлять в другие системы. В этой статье поговорим именно о телекоме, а в будущих я расскажу и про стриминг-платформы, и про интернет вещей, и про другие сферы.

Как сделать калькулятор заказов на сайт в Excel и превратить его в генератор счетов

Расчет стоимости заказа онлайн сильно увеличивает конверсию. Еще сильнее она улучшается при немедленном оформлении счета (и договора). Почему же так часто приходится долго ждать расчета стоимости и оформления заказа? Что мешает использовать на сайте тот самый файл Excel, в котором рассчитывает заказ продавец?

Давайте разберемся концептуально →

Если расчет стоимости делается в Excel и этот Excel живет в облаке, то почему бы не позволить любимым клиентам самостоятельно делать расчет в заботливо подготовленном шаблоне? У клиентов разный уровень подготовки, но галочки поставить и ввести свое имя с адресом могут все. А больше от них ничего и не требуется ¯\_(ツ)_/¯

Посмотрим на живом примере → как повесить на сайте свой Excel с расчетом заказа и автоматическим оформление счета (и договора). Не будем пока выяснять что лучше использовать: Google Sheets или MS Office, сегодня разговор не об этом. Плюсы и минусы технической реализации в разных сервисах в этой заметке не рассматриваем.

В статье-инструкции расскажу, как начал монетизировать telegram бота, который присылает уведомления о необходимости продлить домен, тем самым делает напоминание, чтобы пользователь продлил домен во время и не потерял его. За 2 часа, добавил кнопку доната и настроил интеграцию с ЮKassa. Через 1 день уже начал принимать донаты.

Данная статья позволит Вам настроить свой собственный сервер для оказания услуг VPN. Вы получите кабинет (Web интерфейс), в котором Ваши друзья и (или) клиенты, смогут сами себе заказывать VPN ключики, отслеживать дату их истечения и при необходимости производить их оплату.

Если вы делаете финансовый проект или проект в сфере крипты, в котором сохраняются финансовые данные, вам понадобится модуль, который будет отвечать за правильную работу с финансовыми данными.

Правильное решение - это со старта внедрять бухгалтерию с двойной записью (double ledger).

Людям, не знакомым с принципами бухгалтерии, кажется, что бухгалтерия это сложно. На самом деле это не так, и я покажу вам, почему.

Привет, я Никита. Вообще я инженер интеграции. Но, похоже, судьба мне быть тревел-блогером. 

В начале прошлого лета я пять недель работал в Конго. Как результат — статья «Как айтишнику выжить в Африке». Почитайте, там несколько лайфхаков, как вернуться живым. 

В этом году работать я отправился в Австрию. Уже не Африка, но экстрима я ожидал не меньше: белому русскому гетеросексуальному мужчине в месяц Прайда в 2022 могут быть рады не все и не везде.

Привет, я Никита, инженер в отделе интеграции в STM Labs.

Вообще STM Labs проектирует и внедряет высоконагруженные системы собственной разработки. Но есть проекты на базе стороннего ПО. Основная задача нашего отдела — заставить чужую систему работать так, как хочет заказчик. Головной офис компании находится в Нижнем Новгороде, а заказчики — по всему миру.

Очень люблю свой нижегородский офис, но самые яркие впечатления от работы я получил не здесь. В прошлом году я пять недель работал в командировке в Африке.
Да, эта статья не про hard skills, а просто про хардкор в Конго.

Как и почему рутинное обновление Руби гемов менее чем за 1 час создало 475 новых подписок на общую сумму $73.271 долларов.

Практический опыт применения Референсной архитектуры в крупном swap-проекте для мобильного оператора связи.

Apple объявила о планах сканировать iPhone на предмет жестокого обращения с детьми , что сразу же вызвало обеспокоенность по поводу конфиденциальности пользователей.

Apple заявляет, что ее система автоматизирована, не сканирует сами изображения, использует некоторую форму системы хеш-данных для выявления материалов о сексуальном насилии над детьми и заявляет, что у нее есть некоторые средства защиты от сбоев для защиты конфиденциальности.

Защитники конфиденциальности предупреждают, что теперь, когда Apple создала такую ​​систему, Apple встала на тернистый путь к неумолимому расширению сканирования контента на устройствах и составления отчетов, которые могут — и, вероятно, будут — использоваться некоторыми странами.

Какой бы сложной и функциональной ни была биллинговая система, для клиентов важна только одна ее цель – проведение автоматических расчетов с последующим выставлением счета. В конце концов, какая абоненту разница, как всё работает на стороне оператора, если оно работает надежно и безотказно – главное, сформированный счет.

Система массовой печати в биллинге, возможно, для кого-то и не представляет особого интереса, но для нас – это, прежде всего, воспоминание из прошлого, когда значительные технологические ограничения, архитектурные и инженерные сложности не смогли нам помешать предложить клиенту эффективное решение задачи массовой печати отчетов и счетов. Но, обо всем по порядку.