Мозг

Для Кайлы Чеге, ученицы средней школы из Канзаса, каждый вопрос важен, когда она использует искусственный интеллект.

Пятнадцатилетняя девочка просит ChatGPT подсказать ей, что нужно купить для следующего учебного года, подобрать цвет макияжа, выбрать низкокалорийное блюдо в Smoothie King, а также идеи для празднования дня рождения младшей сестры и её 16-летия.

Отличница старается не поручать чат-ботам выполнение домашних заданий и ограничивать своё общение обычными вопросами. Но в интервью The Associated Press и в новом исследовании подростки говорят, что всё чаще взаимодействуют с ИИ как с компаньоном, способным предложить совет и дружбу.

«Сейчас все используют ИИ для всего. Он действительно захватывает власть, — говорит Чеге, которая задаётся вопросом, как инструменты ИИ повлияют на её поколение. — Я думаю, дети используют ИИ, чтобы не думать».

Здравия желаю, хабрчане! Сегодня поговорим о том, как оставаться эффективным кодомонстром, не превращая свое тело в legacy-систему с кучей багов. Разберем простые, но критически важные «патчи» для тела, глаз и мозга, которые можно «установить» за 5 минут: упражнения, настройка света, качество воздуха и перерывы.

Сегодня, когда каждый день выходят новые модели, показывающие себя всё лучше и лучше в определенных узких областях, становится актуальным вопрос - а когда мы уже достигнем Общего Искусственного Интеллекта (AGI), который сможет мыслить словно человек, решать сразу множество задач, поможет человеку сделать новый скачок в открытиях?

И в головах многих разработчиков рождается мысль: а что если нынешний подход, основанный на масштабировании моделей нейронных сетей, поглощающих гигабайты данных - создает лишь иллюзию того, что мы на верном пути?

Исследование построено вокруг новой и достаточно любопытной теории. В её основе лежит следующий механизм. В нем именно ГАМК, вырабатываемая астроцитами, играет основную роль в развитии ПТСР. По сути, избыточный синтез ГАМК в префронтальной коре нарушает способность мозга избавляться от травматических воспоминаний. Исследователи обнаружили, что этот избыток ГАМК обусловлен ферментом MAOB в астроцитах и нарушает регуляцию страха в медиальной префронтальной коре.

Это отрывок из большой статьи в журнале «Философские проблемы информационных технологий и киберпространства». В ней приводится критика современного теоретического представления об аналогии как структурного отображения (Д. Гентнер) с одной стороны и статистического метода получения аналогии «по контексту употребления» (Т. Миколов). Мы предлагаем иной метод получения аналогии, который основан на методе аналогии по предикатам (статья), что дает значительные преимущества. Во‑первых, ее легче получить в отличие от статистических методов, которые требуют обучения на большом корпусе. В нашем методе достаточно прим. 200 книг. Во‑вторых, это интерпретируемая и управляемая аналогия — всегда можно посмотреть, по каким предикатам получена аналогия и какие будут аналоги по другим предикатам. Это отправная точка исследования. Далее будет показана фундаментальная роль аналогии в нашем мышлении.

Большие языковые модели в виде чат-ботов очень правдоподобно имитируют диалог как всезнающий собеседник и поэтому получили широкое распространение. Но даже Google в своем чат-боте Gemini не советуют доверять тому, что напишет чат-бот и просят проверять его ответы. В данном обзоре будут проанализированы различные типы ошибок LLM такие как проклятие инверсии, обработка чисел и др., чтобы выявить их причины. Такой анализ привел к выводу об общих причинах ошибок, заключающемся в том, что трансформеры не обладают глубокой аналогией, абстракцией и избирательностью контента, учитываемого в вычислении ответа (inference). Но наиболее важным выводом является то, что трансформеры, как и другие нейросети, построены по концепции обработки входного сигнала, что создает сильную зависимость от нерелевантной информации, которую не может компенсировать слой внимания трансформера. Концепция нейросетей была заложена в 50-х идеей перцептрона Ф. Розенблата и не учитывала тех достижений когнитивной психологии, которые появились позже. Согласно же конструктивисткой парадигме, входной слов (или перцепция) является только способом проверки правильности сконструированной предиктивной модели для возможных ситуаций. Это же служит причиной самой большой проблемы трансформеров, называемой галлюцинациями. И устранение ее возможно только при изменении архитектуры нейросети, а не за счет большего количества данных в обучении.

Но это далеко не все проблемы, которые непреодолимы трансформерами без помощи людей. Это и проблемы с логикой, и с вычислениями в больших последовательностях, и следование правилам, и, конечно-же, галлюцинации. Таки примеры и будут проанализированы в статье. Отсюда следует все чаще звучащий тезис о том, что необходимо искать новую архитектуру для создания поистине интеллектуальных систем. Эта статья посвящена поиску тех архитектурных принципов, которые могу приоткрыть путь к новой архитектуре. И в этом нам помогут как раз те ошибки трансформеров, которые описаны исследователями. Они прямо указывают на те принципиальные недостатки, причины которых могут быть как раз в отсутствии необходимых функций и структур нейросети. И цель исследования состоит в том, чтобы проанализировать такие ошибки «мышления» трансформеров, чтобы предположить, каких способностей не хватает трансформерам.

Всем привет! В этой статье поговорим о спайковых нейронных сетях (SNN). Сначала обсудим концепцию в целом. Потом формально опишем искусственный нейрон SNN, применяя модель Ижикевича. А в конце напишем простую реализацию этой модели на Swift. Статья содержит вводную часть любительской работы, которую я проделывал некоторое время назад для разминки и развлечения. Прочие части буду публиковать постепенно.

Новое исследование показало, что конкретное количество меди в организме коррелирует с защитой когнитивных функций у пожилых людей. Это дает новое представление того, как медь влияет на мозг.

Все люди, изучающие иностранный язык, в какой‑то момент сталкиваются с тем, что в принципе базовую базу по словам они уже закрыли и какие‑то простые ежедневные разговоры поддержать могут, многое понимают, но нет‑нет, да и попадается какое‑нибудь абсолютно новое слово. И хорошо, если из контекста можно как‑то определить, что оно может значить. Но бывает так, что слово вообще никаких подсказок не дает, а интерпретация «от контекста» может быть максимально неправильной — особенно, если это какое‑нибудь определение (прилагательное) и тут либо знаешь, либо нет. Как можно пополнять свой словарный запас в иностранном языке и откуда эти новые слова брать — поговорим в статье.

Всем привет! Меня зовут Павел, я руководитель разработки в компании Банки.ру. Сегодня предлагаю погрузиться в достаточно классическую тему когнитивных искажений и их влияния на работу тимлида и принимаемые решения. 

Уверен, что практически каждый хоть раз чувствовал некоторое разочарование и непонимание в поведении коллег, результатах проекта или принимаемых решениях. В эти моменты в голове часто крутятся вопросы:

– Почему часть важных изменений в команде не приживается и откатывается к началу, хотя, кажется, мы все вместе нашли консенсус?
– Да каким образом мы снова не попали в сроки проекта, хотя у нас прекрасная опытная команда.
– Какова причина нежелания команды переходить на актуальный стек? Или наоборот, почему члены команды упорно тащат в ключевой проект сырые фреймворки и необкатанные подходы?
– Снова по итогам проекта у нас переусложненная и запутанная архитектура. Что мы делаем не так?

Давайте разбираться!

Системное мышление меняет подход к решению сложных проблем, превращая линейный анализ в понимание взаимосвязанных процессов. В этой статье мы разберем шесть ключевых концепций — от петлей обратной связи до картирования систем, которые позволяют взглянуть на мир через призму динамичных и устойчивых взаимодействий. Эти принципы открывают новые горизонты для тех, кто готов выходить за пределы привычных решений.

Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.

Но мой персональный нейро-скептицизм простирается еще шире. Он, во многом, касается и возможностей природных нейросетей - наших с вами мозгов. Я очень скептичен в отношении интеллектуальной исключительности человека. Я нахожу чрезмерно самонадеянными высказывания о том, что мы обладаем какой-то уникальной способностью к творчеству и к тому, что мы, в действительности, все-вокруг контролируем. Наш интеллект, мало того, что неравномерно распределен в популяции, так еще и очень нестабилен во времени: мы очень зависимы от стресса, усталости, уровня гормонов и нейромедиаторов... Умнейшие из нас, порой, могут вести себя как полнейшие дураки. И это нормально. А средний по больнице интеллект человечества - хм, даже не знаю как сказать, чтобы не обидеть всю цивилизацию. Даже в отношении свободы воли, в научном сообществе сейчас доминирует идея о том, что ее и нет вовсе.

Я уже говорил тебе, что такое безумие? Безумие – это точное повторение одного и того же действия, раз за разом, в надежде на изменение. Так почему некоторые люди продолжают делать один и тот же пагубный выбор, даже когда знают, что причиняет им вред? Глобальное исследование выявило три стратегии принятия решений. И объяснение, почему человек готов снова и снова следовать деструктивным привычкам.

«Женя, передай вон тот… девайс для супа», - мой муж тыкает пальцем в ложку. Раньше я думала, что это стеб, но потом поняла: он реально не может переключиться после работы и вспомнить слово. Так я открыла «синдром забытой ложки» — бич многих знакомых айтишников. 

Мы привыкли думать, что перегрузка — это результат плохой настройки. Неоптимальные процессы, слабые инструменты, устаревшие системы. Поэтому каждый сбой мы встречаем с новой волной оптимизации. Перестраиваем, автоматизируем, сокращаем — чтобы стало легче. Но легче не становится.

Каждое улучшение ускоряет поток. Но в этом потоке остаётся одна переменная, которая почти никогда не входит в расчёты. Это сам человек — тот, кто проходит через интерфейсы, переключается между задачами, принимает решения. И тот, чьё восприятие оказывается вне внимания системы.

Еще из школьной программы помню о том, что наш ЖКТ обладает невероятной способностью к регенерации. Но почему это происходит? Как ни странно, секрет кроется в организации клеток. И это тот уровень микроменеджмента который не снился ни одной корпорации.

Прежде всего «Запах мысли» — это название рассказа Роберта Шекли. Если не знакомы с ним — настоятельно советую прочитать, там всего несколько страниц, но большой простор для «подумать». Вкратце: на некой планете обитают хищники без зрения, слуха и обоняния, но умеющие читать мысли. И чтобы выжить на ней, надо думать «не как человек».

Теперь о насущном. В последнее время я очень много общаюсь с нейросетями. Да, именно «общаюсь» — веду пространные философские беседы на темы «я», разума, мышления, Вселенной, времени и т. д. и т. п.

Они, прежде всего, очень неплохо помогают разобраться в самом себе — структурировать и вербализовать что‑то такое, что ты сам не можешь никак сформулировать. Но об этом я, возможно, напишу как‑нибудь потом.

Экспериментирую и развлекаюсь — например заставляю их через меня общаться друг с другом. Или прошу оценить правоту того или иного участника какой‑то публичной дискуссии. А для чистоты эксперимента частенько даю «обезличенные» данные.

И вот буквально сегодня я столкнулся с таким, одновременно логичным и неочевидным выводом — они уже умеют детектить пользователя по когнитивным паттернам!

Главная сила человеческого разума — это способность видеть и строить связи, охватывающие разные сферы нашей деятельности. При этом иногда мы действуем по наитию. Приобретаем привычки, которые оказывают огромное влияние на всю нашу жизнь. И этот материал наглядно и научными доводами показывает, как элементарный ЗОЖ помогает жить на порядок качественнее и эффективнее. Продлевая функциональные годы.

В этой статье я поделюсь тем, как можно быстро переключаться и эффективно работать, когда у вас есть много задач с разными контекстами, и все они требуют глубокого погружения.

Данная статья содержит краткое описание метода связе‑ориентированного моделирования и метода разработки само‑описанных приложений, работающих на основе этих моделей. Те преимущества, которые дает этот метод позволяют предположить, что гиперсетевая структура мозга — когнитом — устроена подобно этой модели. На основе этого предположения показано, как компьютер может демонстрировать те способности, которые ранее приписывались исключительно мозгу. В частности, работать без заранее написанной программы, иметь сознание, свойства личности и свободу воли.

И мозг, и компьютер являются информационными системами, поскольку каждая из них выполняет функции приема, обработки, хранения и использования информации. Поэтому аналогия мозга и компьютера напрашивается сама собой несмотря на то, что физическое устройство их совершенно различно.

Однако есть ряд обстоятельств, которые отличают мозг от компьютера в «лучшую» сторону. В лучшую в том смысле, что ряд возможностей мозга компьютер реализовать не может. И несмотря на то, что элементы, из которых устроен компьютер — полупроводниковые микросхемы — имеют несравненно большую скорость работы, чем нейроны головного мозга, а электронные каналы гораздо большую скорость передачи данных, чем нервные волокна, считается, что компьютер заведомо уступает мозгу по возможностям. Это выражается в сакраментальной фразе «Компьютер мыслить не может».

Рассмотрим главные аргументы, которые используются сторонниками этой точки зрения.