Системы сборки *

В продолжение предыдущей статьи про инструменты деплоя в Kubernetes, хочу рассказать вам про то как можно использовать Jsonnet для упрощения описания джоб в вашем .gitlab-ci.yml

Дано

Есть монорепа, в которой:

• 10 Dockerfiles
• 30 описанных деплоев
• 3 окружения: devel, staging и production

Задача

Настроить пайплайн:

• Сборка Docker-образов должна производиться по добавлении git-тэга с версией.
• Каждая операция деплоя должна выполняться при пуше в ветку окружения и только по изменении файлов в конкретной директории
• В каждом окружении установлен свой gitlab-runner с отдельным тэгом, который выполняет деплой только в своём окружении.
• Не все приложения должны быть задеплоены в каждое из окружений, мы должны описать пайплайн так, чтобы иметь возможность делать исключения.
• Некоторые деплойменты используют git submodule и должны запускаться с установленной переменной GIT_SUBMODULE_STRATEGY=normal

Описать это всё может показаться настоящим адом, но мы не отчаиваемся и вооружившись Jsonnet сделаем это легко и непринуждённо.

Привет! За последнее время вышло много классных инструментов автоматизации как для сборки Docker-образов так и для деплоя в Kubernetes. В связи с этим решил поиграться с гитлабом, как следует изучить его возможности и, конечно же, настроить пайплайн.

Вдохновлением для этой работы стал сайт kubernetes.io, который генерируется из исходных кодов автоматически, а на каждый присланный пул реквест робот автоматически генерирует preview-версию сайта с вашими изменениеми и предоставляет ссылку для просмотра.

Я постарался выстроить подобный процесс с нуля, но целиком построенный на Gitlab CI и свободных инструментах, которые я привык использовать для деплоя приложений в Kubernetes. Сегодня я, наконец, расскажу вам о них подробнее.

В статье будут рассмотрены такие инструменты как:
Hugo, qbec, kaniko, git-crypt и GitLab CI с созданием динамических окружений.

На Хабре много статей о Jenkins, но мало где описывается пример работы Jenkins и докер агентов. Все популярные инструменты сборки проектов типа Drone.io, Bitbucket Pipeline, GitLab, GitHub actions и другие, могут собирать все в контейнерах. Но как же Jenkins?

На сегодняшний день есть решение проблемы: Jenkins 2 замечательно умеет работать с Docker агентами. В статье я хочу поделиться опытом и показать, как вы можете это сделать сами.

Вышел новый релиз GitLab с созданием и развертыванием кластеров EKS, поддержкой Crossplane, панелью окружений и многими другими классными фичами!

Все началось, казалось бы, с простого вопроса, который сначала ввел меня в ступор — "Зачем нужен make? Почему нельзя обойтись bash скриптами?". И я подумал — Действительно, зачем нужен make? (и самое важное) Какие проблемы он решает?

Я бы хотела поговорить о непрерывной интеграции и доставке для мобильных приложений с помощью fastlane. Как мы внедряем CI/CD на все мобильные приложения, как мы к этому шли и что получилось в итоге.

Как то вечером, придя домой с работы, я решил немного позаниматься домашним проектом. Я сделал несколько правок и сразу захотел поэкспериментировать с ними. Но до экспериментов мне пришлось заходить на VPS, пулить изменения, пересобирать контейнер и запускать его. Тут я и решил, что пора разобраться с непрерывной доставкой.

Как сказала руководитель службы разработки API Яндекс.Карт Марина Перескокова — посадил дед монорепу, выросла монорепа большая-пребольшая.

• собирать и публиковать образы,
• разворачивать приложения в Kubernetes,
• удалять неиспользуемые образы с помощью специальных политик.

В предыдущей части данного занимательного рассказа говорилось об организации заголовочной библиотеки в рамках генератора систем сборки CMake.

В этот раз добавим к нему компилируемую библиотеку, а также поговорим о компоновке модулей друг с другом.

Как и прежде, тем, кому не терпится, могут сразу перейти в обновлённый репозиторий и потрогать всё своими руками.

В процессе разработки я люблю менять компиляторы, режимы сборки, версии зависимостей, производить статический анализ, замерять производительность, собирать покрытие, генерировать документацию и т.д. И очень люблю CMake, потому что он позволяет мне делать всё то, что я хочу.

Многие ругают CMake, и часто заслуженно, но если разобраться, то не всё так плохо, а в последнее время очень даже неплохо, и направление развития вполне позитивное.

В данной заметке я хочу рассказать, как достаточно просто организовать заголовочную библиотеку на языке C++ в системе CMake, чтобы получить следующую функциональность:

1. Сборку;
2. Автозапуск тестов;
3. Замер покрытия кода;
4. Установку;
5. Автодокументирование;
6. Генерацию онлайн-песочницы;
7. Статический анализ.

Кто и так разбирается в плюсах и си-мейке может просто скачать шаблон проекта и начать им пользоваться.