Облачные вычисления *

Перевод этой статьи – наш вклад в ликвидацию безграмотности потребителей облачных услуг. Будьте бдительны!

Если вы задумываетесь о миграции в облако вот Вам несколько утверждений, которые при разговоре с облачным провайдером «маякнут» о том, что здесь что-то не так.

В нашу интернет-эпоху информационная безопасность ставится во главу угла. Этому можно не удивляться, поскольку данных в сети чрезвычайно много, а пользователей — миллиарды. Если злоумышленники получат доступ хотя бы к малой толике всей этой информации, можно ждать беды (что, собственно, случается с завидной регулярностью). Конечно, эксперты по безопасности работают, различные компании выпускают инструменты, позволяющие, теоретически, уберечься от вмешательства злоумышленников в нормальный рабочий процесс.

Но, несмотря на принимаемые меры, проблемы зачастую возникают даже у самых, казалось бы, защищенных компаний и организаций. Недавно стало известно, например, что из-за массового распространения в сети вируса WCry в некоторых областях России даже пришлось отменить выдачу водительских прав. Этот вирус скомпрометировал многие компьютеры, которые без разблокировки практически невозможно использовать. Что будет, если сети достаточно крупной коммерческой компании заблокирует вирус? Такая компания потерпит многомиллионные, а то и миллиардные убытки. Так оно и есть, сейчас остановить эпидемию WannaCry удалось только чудом, а убытки еще никто не подсчитывал.

Около месяца назад компания Dell EMC представила Dell EMC Cloud для Microsoft Azure Stack — платформу, которая позволит оптимизировать внедрение гибридных облачных решений на базе Microsoft Azure Stack. И пока она еще не доступна для заказа, мы вкратце расскажем о ее основных преимуществах и о том, что она даст клиентам.

Мы уже знакомы с многими терминами в мире облачных технологий, таких как «Платформа как сервис» (PaaS), «Программное обеспечение как сервис» (SaaS ), «Инфраструктура как сервис» (IaaS). Последним, присоединившимся к этому списку, стало словосочетание «Идентификация как сервис» (IDaaS).

Решения Ansible гарантируют максимальную гибкость. Это позволяет сообществу находить все новые способы использования модулей Ansible для автоматизации часто выполняемых операций на многих уровнях, в том числе в сочетании с технологиями OpenStack.

В этом блоге мы будем обсуждать многочисленные варианты использования Ansible, самого популярного программного обеспечения (ПО) для автоматизации, совместно с OpenStack, самым популярным ПО для облачной инфраструктуры. Мы поможем вам понять, как и почему вам следует использовать Ansible, чтобы сделать свою жизнь проще с помощью комплексной автоматизации (Full-Stack Automation), как мы любим ее называть.

Привет, Хабр! Сегодня мы хотели бы поднять проблему нагрузочной балансировки в Облаке, а точнее обсудить новый подход к принятию решения о живой миграции виртуальных машин между хостами, предложенный Дорианом Минаролли, Артаном Мазрекай и Берндом Фрайслебеном в их исследовании «Tackling uncertainty in long-term predictions for host overload and underload detection in cloud computing». Вольный перевод этой статьи мы сегодня публикуем.

Абстрагируясь от особенностей облачных вычислений, данный подход может быть применён при решении проблем нагрузочной балансировки в других системах. Поэтому надеемся, статья будет интересна широкому кругу читателей.



Динамическими рабочими нагрузками в облачных вычислениях можно управлять с помощью живой миграции виртуальных машин с перегруженных или недогруженных хостов на другие узлы для экономии электроэнергии и снижения потерь за нарушение соглашения об уровне обслуживания (SLA). Проблемой является верное определение момента перегрузки хоста в будущем для своевременного проведения живой миграции.

Всем привет! Сегодня решили поднять тему уже полностью вошедших в нашу жизнь облаков, а в частности – облачного хранилища именно в бизнесе. Тема не нова, но мы решили поговорить об этом, поскольку сами не далее как в прошлом году выпустили собственную облачную платформу, а пару дней назад начали официально предоставлять на ней услугу хранилища. Почему мы решили запустить именно эту услугу, что она несет для клиента, на что ориентировались при ее создании, на кого из конкурентов ровнялись и, что за хранилище в итоге у нас получилось? Welcome ниже.

В этой пятничной статье мы хотим немного поразмышлять о перспективах развития направления мобильных сервисов и приложений в контексте использования облачных вычислений для обработки пользовательских данных. На наш взгляд набирает обороты тенденция, согласно которой персональные устройства становятся тонким клиентом для осуществления ресурсоёмких операций.

Конкурентная борьба с крупными поставщиками облачных HPC-решений, такими, как AWS, Azure и т.д., для игроков поменьше – серьезный вызов. Гиганты отрасли уже сформировали общественное мнение в свою пользу. Но недавно специализирующаяся на HPC компания Penguin Computing повторила бенчмаркетинговое исследование своих старших собратьев и утверждает, что результаты показали, что их публичное облако Penguin on Demand (POD) входит в число лидеров по стоимости и производительности. Естественно, тот факт, что тесты проводил сам поставщик услуги, настораживает. Однако компания заявляет, что тесты в точности воспроизводят те, что были освещены в вышеупомянутом исследовании, и что они готовы предоставить третьим лицам возможность бесплатно самостоятельно повторить их.

Маркетинговый прием? Само собой. Исследование The Penguin стало ответом на статью «Сравнительное исследование вендоров облачных вычислений с высокой производительностью Linpack» за авторством Exabyte.io и размещенной на arXiv.org пару месяцев назад. Но Penguin не просто пытается привлечь внимание пользователей и вклиниться между гигантами Microsoft, Google, AWS, IBM/SoftLayer и Rackspace, чьи предложения были отражены в статье. Penguin также демонстрирует все возрастающее конкурентное рвение среди многих провайдеров, предлагающих облачные услуги HPC.

В минувший понедельник стало известно о доступности видео с конференции DockerCon 2017, прошедшей во второй половине апреля. В одном из прозвучавших там докладов представитель компании Alibaba Cloud (или Aliyun) — подразделения Alibaba Group, специализирующегося на облачных вычислениях, IaaS, PaaS, SaaS и Big Data — рассказал о статистике и историях успеха Docker в Китае.

В этой статье, продолжающей нашу недавнюю публикацию о глобальной статистике по внедрению Docker, собраны наиболее интересные факты из доклада Alibaba Group, основанные на опросе 1000+ пользователей её публичного облака в апреле этого года и известных случаях применения Docker. Но начнём с предыстории «появления» Docker в мире китайских информационных технологий…

Люди из других сфер деятельности склонны думать, что карьера в IT связана с высокими зарплатами, премиями за подписание контрактов, гибкими графиками и современными офисами, в которых есть столы для пинг-понга, кофейные аппараты и нелимитированная еда для сотрудников.

Но трудолюбивые IT-специалисты знакомы и с обратной стороной медали. Изменения в IT-индустрии происходят «как в скороварке», зарплаты и возможности трудоустройства изменяются по прихоти рыночных циклов. Умения, востребованные сегодня, уже завтра становятся тяжким бременем, а угроза аутсорсинга предстает перед каждым, казалось бы, защищенным сотрудником.

Взлеты и падения на рынке труда в IT за первые 50 лет его существования предоставили карикатуристу Джону Клосснеру множество идей. Давайте взглянем в прошлое и посмотрим, что изменилось (и не изменилось) за эти годы.

Февраль 2013: Управление ожиданиями

Для выживания на высококонкурентном рынке современным компаниям нужно быстро привлекать клиентов, уметь предоставить им качественно новые и доступные услуги. Вдвойне выиграет тот, кто преуспеет сразу во всем.

Не удивительно, что внутренняя организация работы претерпевает изменения: рабочий день редко проходит в одном месте, сотрудники становятся мобильнее, им нужен доступ к корпоративной информации и приложениям откуда угодно. Мобильность оптимизирует рабочее время сотрудников, увеличивает эффективность, минимизирует время ответа на запросы клиентов и повышает удовлетворенность заказчиков.

В такой ситуации компактные и легкие планшетные ПК помогут быстро решить новые задачи, став незаменимыми рабочими инструментами. Они меньше, чем ноутбуки, и функциональнее фаблетов и обычных смартфонов.

На наш взгляд, создание «идеального поста» — это не только процесс выбора темы и написание текста. Немалая доля успеха заложена в оформлении и тех обстоятельствах, при которых статья опубликована. Длина заголовка, количество текста до ката и привлекающая картинка — все эти факторы имеют свой вес. Хотели бы Вы получить на 30% больше просмотров, просто поменяв оформления поста и время размещения?

Мы в Cloud4Y хотели бы. Поэтому мы провели глубокий анализ публикаций на Хабрахабре за последние полгода и сегодня хотим поделиться новыми полезными находками.

Пару месяцев назад прошел очередной Enterprise Connect — ключевая конференция года про облачные технологии в бизнес-коммуникациях. Мы осмыслили происходившее и составили краткое резюме по основным трендам 2017. Если интересно, куда развиваются облачные сервисы (как SaaS, так и PaaS) в США и к чему мы с вами в России идем следом — велкам под кат.

Мы в блоге делимся своим опытом построения инфраструктуры облачного провайдера mClouds.ru. Так, мы уже описали опыт выбора сертифицированного TIER3 ЦОДа в Москве, наши 10/40 GBE коммутаторы Huawei, и уже выпустили первую часть статьи по виртуальному маршрутизатору Cisco CSR для облачных сред VMware, сегодня же мы обзорно пробежимся по типам дисков, используемых различными VPS и IAAS провайдерами и нашем мнении о их типах и применимости в современном облаке.

Недавний отчет Google об устройстве и назначении TPU позволяет сделать однозначный вывод — без ускоренных вычислений серьезное развертывание системы ИИ просто нецелесообразно.
Большинство необходимых экономических вычислений во всем мире сегодня производится в мировых центрах обработки данных, а они с каждым годом все сильнее изменяются. Не так давно они обслуживали веб-страницы, распространяли рекламу и видеоконтент, а теперь распознают голос, идентифицируют изображение в видеопотоках и предоставляют нужную информацию именно в тот момент, когда она нам нужна.

Все чаще эти возможности активируются с помощью одной из форм искусственного интеллекта, т.н. «глубокого обучения». Это алгоритм, который учится на огромных объемах данных для создания систем, решающих такие задачи, как перевод с разных языков, диагностирование рака и обучение беспилотных автомобилей. Перемены, привносимые искусственным интеллектом в нашу жизнь, ускоряются невиданными в отрасли темпами.

Один из исследователей глубокого обучения, Джеффри Хинтон, недавно сказал в интервью «The New Yorker»: «Возьмите любую старую классификационную проблему, в которой у вас много данных, и она будет решена путем «глубокого обучения». У нас на подходе тысячи разных приложений на базе «глубокого обучения».

Давненько никто не собирал статистику о постах на Хабрахабре. Мы в Cloud4Y решили узнать какие изменения произошли за последние полгода. Нас интересовало:

• В какой день недели и время суток лучше всего публиковаться?
• Есть ли зависимость между числом подписчиков и популярностью постов?
• Каких постов больше: обучающих материалов, переводов или прочих?

И многое другое…

Что мы сделали?

24 апреля 2017 года была собрана статистика по всем последним публикациям на Хабрахабре. Оказалось, что в период с 20 сентября 2016 года по 22 апреля 2017 года:

Корпорация Google — поставщик сервисов для миллиардов пользователей. Понятно, что данные пользователей, которые хранятся на серверах в дата-центрах Google — лакомый кусок для киберпреступников. Для защиты данных корпорация использует несколько методов многоуровневой защиты. Сейчас речь идет об облачной платформе Google Cloud, которая рассчитана, по большей части, на представителей бизнеса.

В команде, которая обеспечивает безопасность Google Cloud, работает около 700 инженеров, включая программистов, электронщиков и представителей прочих специальностей. В святая святых дата-центров компании попадают только уполномоченные представители технической поддержки после многоуровневой проверки. Нильс Провос (Niels Provos), один из руководителей службы безопасности, раскрыл некоторые подробности своей работы.

13 апреля 2017 года ушёл из жизни Роберт Уильям Тейлор, один из пионеров Интернета, руководитель команд, которые внесли большой вклад в развитие персонального компьютера и другие связанные с ним технологии. В конце 1960-х годов Боб Тейлор убедил Министерство обороны США разработать сеть ARPAnet, ставшую предшественником Интернета. Совместно с Джозефом Ликлайдером Тейлор написал легендарное эссе «Компьютер как коммуникационное устройство» (The Computer as a Communication Device), опубликованное в апреле 1968 года. Сегодня, спустя 49 лет, мы хотели бы обсудить концептуальную часть этого эссе, в которой решается проблема эффективности общения. Давайте вспомним для каких именно целей выдающиеся IT-новаторы хотели создать то, что стало Интернетом.

Хотя еще с 2015 года Google TPU (Tensor Processing Unit) обеспечивает работу обширной империи из систем «глубокого обучения», об этом специальном процессоре известно очень мало. Однако не так давно веб-гигант опубликовал описание чипа и объяснил, почему он на порядок быстрее и энергоэффективнее, чем CPU и GPU, которые он заменяет.



Для начала немного контекста. TPU – это специализированная ASIC, разработанная инженерами Google для ускорения процессов «вывода» (имеется ввиду получение готового результата – прим. переводчика) нейросетей, ее цель — ускорение продуктивной фазы этих приложений для уже обученных сетей. Например, это работает каждый раз, когда пользователь инициирует голосовой поиск, запрашивает перевод текста или ищет совпадение с изображением. Но на этапе обучения Google использует GPU, так же, как и все компании, использующие технологию «глубокого обучения».