Облачные вычисления *

В программу международной конференции по машинному обучению NeurIPS 2023 вошло исследование команды Yandex Research о системе Petals, которое проводилось совместно с учёными из Университета Вашингтона и Hugging Face. Исследование демонстрирует экономически эффективный подход к запуску и тонкой настройке больших языковых моделей (LLM) благодаря использованию распределённой сети компьютеров с графическими ускорителями потребительского класса.

Petals — это система с открытым исходным кодом для работы с большими нейронными сетями не только на суперкомпьютерах и для небольших команд исследователей. Система делит модель на несколько блоков и размещает их на разных серверах, которые могут находиться в любой точке планеты. Все желающие могут присоединиться к одному из них, чтобы поделиться вычислительной мощностью своей видеокарты. Волонтёры могут подключаться и отключаться в любой момент — это не повлияет на происходящие в сети процессы. 

Помимо доклада о Petals в программу NeurIPS 2023 вошли исследования учёных из команды Yandex Research, включая:

• алгоритм ускоренной адаптации диффузионных генеративных сетей под пользовательские изображения;

• алгоритм прореживания передовых трансформерных моделей для компьютерного зрения;

• оценку устойчивости передовых моделей графовых нейросетей;

• метрику для квантификации степени гетерофильности заданного графа;

• схему распределённой оптимизации для задач вариационных неравенств;

• анализ стохастического градиентного спуска с нижними оценками на его сложность.

«Яндекс 360» и дистрибьютор программного обеспечения MONT заключили соглашение о стратегическом партнёрстве по развитию бизнеса в Республике Беларусь (РБ). По этому соглашению, виртуальное рабочее пространство стало доступно в клиентском канале MONT, рассказали в пресс‑службе «Яндекс 360».

Компания MONT стала официальным дистрибьютором решений «Яндекс 360» для бизнеса в России в 2022 году, в 2023 — в РБ. По словам коммерческого директора «Яндекс 360» для бизнеса Александра Чеснавского, его компания видит востребованность SaaS‑решений в ближнем зарубежье.

В свою очередь, клиенты MONT в РБ смогут воспользоваться «Яндекс 360» для бизнеса, включая все основные инструменты сервисов платформы, и получить поддержку напрямую от команды виртуального офиса. Программа реализуется по реселлерской схеме.

Привет, Хабр!

Неделю назад я опубликовал первую статью из цикла, посвященного тестированию российских систем виртуализации, где предложил читателям (то есть вам) выбрать наиболее интересующие решения из списка. Думаю, пришло время посмотреть результаты.

Итак, больше всего голосов набрали:

• Программный комплекс «Звезда»;

• zVirt Max;

• VMmanager 6;

• РЕД Виртуализация;

• ПК СВ «Брест»;

• Альт Виртуализация.

Именно эти решения я и буду тестировать по своей методике. Каждой системе будет посвящена отдельная статья. После того как все участники исследования будут протестированы, я опубликую финальный материал, в котором подведу итоги проекта.

Спасибо всем, кто читал, голосовал и оставлял комментарии!

Компания Selectel анонсировала ML‑платформу. Платформа представляет собой облачное решение с преднастроенными аппаратными и программными компонентами, предназначенное для обучения и развёртывания ML‑моделей. Сервис разворачивается индивидуально для каждого клиента и может включать в себя востребованные в профессиональной среде Open Source‑инструменты ClearML или Kubeflow, позволяющие организовать полный цикл обучения и тестирования ML‑моделей. Анонс платформы был на конференции Selectel Tech Day 2023.

Кроме ML‑платформ, Selectel анонсировала запуск управляемого сервиса по развёртыванию кластеров Kubernetes на базе выделенных серверов. По словам разработчиков, использование сервиса на выделенных серверах позволит пользователям улучшить производительность своих микросервисных приложений.

Кроме того, пользователи смогут использовать собственные выделенные серверы для развёртывания воркер‑нод Kubernetes, а мастер‑ноды будут оставаться в облаке. Также Selectel заявила, что для реализации особо высоконагруженных вычислений, например, ML‑проектов возможна аренда кластеров Kubernetes на базе выделенных серверов с GPU.