FinOps по фасттреку: как искать экономию в облаке и не сломать сервис
FinOps часто описывают как полноценную методологию: Inform, Optimize, Operate, процессы, роли, регулярная аналитика, отчётность и культура потребления.
Но на практике российские компании часто приходят с другим запросом: “мы много платим за облако, нужно быстро понять, где можно снизить расходы”.
В новом выпуске «Практики FinOps» поговорили с Вячеславом Бессоновым, генеральным директором Hilbert Team.
Обсудили, как выглядит FinOps по фасттреку: когда не строят сразу всю методологию, а начинают с quick wins, анализа биллинга, гипотез оптимизации, расчёта ROI и проверки, не сломает ли экономия рабочий сервис.
В выпуске разбираем:
почему облачного биллинга часто хватает только для первого среза
какие задачи закрывают FinOps-инструменты, Excel и Python notebooks
почему гипотеза оптимизации не равна готовому решению
как считать оптимизацию как отдельный IT-проект
когда quick win может дать 5–10%, а когда 20–30% требуют серьёзной переработки архитектуры
почему теги у заказчиков всё ещё скорее исключение, чем правило
как делить общую инфраструктуру между продуктами и cost centers
чем отличается экономика on-prem от облака
почему будущее FinOps движется к подходу workload first
как AI-токены становятся новой частью unit-экономики
Отдельно поговорили о российском рынке: неунифицированном биллинге, сложностях мультиоблачной и гибридной инфраструктуры, резервах, внутреннем биллинге и том, почему полноценная фаза Operate часто не начинается, даже если компания уже нашла первые точки экономии.
FinOps для гибридной инфраструктуры: как считать ЦОДы, облака, лимиты и AI-затраты
FinOps часто начинается с облачных счетов. Но в компаниях с гибридной инфраструктурой этого быстро становится мало.
В реальной модели затрат рядом оказываются on-prem, colocation, Kubernetes, сервисные команды, закупки железа, лимиты, ФОТ, лицензии, публичные облака и новые AI-проекты. Если всё это смотреть отдельными кусками, общий IT-бюджет вроде бы есть, а ответа на вопрос «куда именно уходят деньги» всё равно нет.
В новом выпуске «Практики FinOps» поговорили с Дмитрием Деевым (@Dimperus), руководителем отдела ИТ-инфраструктуры и сервисов компании «ВсеИнструменты.ру».
Обсудили, как перейти от общего бюджета к модели аллокации, зачем приводить on-prem к ежемесячной стоимости, почему команды не сразу привыкают к лимитам и как IT-департамент может перестать выглядеть только затратным подразделением.
В выпуске разбираем:
чем ITFM отличается от классического FinOps;
как считать гибридную инфраструктуру: ЦОДы, облака, colocation;
почему on-prem нужно приводить к ежемесячной стоимости;
как работают лимиты, ресурсные пулы и служба единого окна;
зачем нужны теги, метаинформация и дашборды для владельцев бюджета;
почему FinOps не всегда про экономию;
как учитывать AI-затраты, GPU и новые инфраструктурные сценарии;
куда может прийти FinOps через автоматизацию, алерты и LLM.
Отдельно поговорили о том, почему модель аллокации не появляется «после внедрения инструмента». Сначала нужно договориться о правилах, владельцах, срезах данных и формате отчётности. Только после этого дашборды начинают помогать управлять затратами, а не просто красиво показывать общий бюджет.
От Hyper‑V и VMware к VMmanager — 3 кейса импортозамещения виртуализации
Импортозамещение ИТ‑инфраструктуры перестало быть просто трендом — сегодня это необходимость. Ниже — три истории перехода с Microsoft Hyper‑V и VMware ESXi на платформу VMmanager.
▶ Импортозамещение Hyper‑V на предприятии железнодорожной отрасли
АО «Московский ЛРЗ» — дочернее предприятие ОАО «Российские железные дороги», специализирующееся на ремонте железнодорожного подвижного состава. В парке обслуживания около 200 хостов. Изначально виртуализация была развернута на базе гипервизора Hyper-V на двух физических серверах без кластеризации, на каждом хосте работало по восемь виртуальных машин. Отдельные сервисы на ВМ были настроены на репликацию между серверами.
В рамках программы цифровой трансформации потребовалась замена зарубежного ПО на отечественное — с сохранением надежности и безопасности.
Решение: внедрение VMmanager с поэтапным масштабированием — от лицензии на 80 ядер до расширения на физические серверы.
Итоги: централизованное управление всей инфраструктурой через единый интерфейс, гибкое масштабирование благодаря удобной модели лицензирования, ускоренное развертывание сервисов через готовые шаблоны ВМ. Платформа адаптирована под разнородную архитектуру с NVMe‑дисками, в планах — подключение RuBackup и Termidesk.
▶ От VMware ESXi к управляемой облачной инфраструктуре в фармацевтике
«Волгофарм» — одно из крупнейших фармацевтических предприятий Волгоградской области. ИТ‑инфраструктура работала на VMware ESXi, но ручное управление, сложности масштабирования и низкая отказоустойчивость тормозили развитие. Компании требовалась платформа, позволяющая перейти от управления «железом» к управлению сервисами.
Решение: переход на платформу серверной виртуализации VMmanager.
Итоги: сокращено время развертывания новых сервисов, повышена отказоустойчивость ключевых бизнес‑приложений, включая ERP‑системы 1С. Снижены операционные расходы (OPEX) за счет консолидации серверов и сокращения трудозатрат системных администраторов. Обеспечена база для цифровой трансформации: создана гибкая и масштабируемая ИТ-среда, способная быстро адаптироваться под меняющиеся потребности бизнеса.
▶ Единая экосистема вместо Microsoft‑инфраструктуры в лесопромышленном холдинге
Югорский лесопромышленный холдинг — ведущее деревообрабатывающее предприятие УрФО. До перехода на российское ПО инфраструктура компании была построена на продуктах Microsoft. Доменная структура работала на Active Directory, а виртуализация — на Hyper-V. В рамках импортозамещения и выполнения государственных требований предстояло перейти на отечественное ПО, избежав технологического «зоопарка» от разных вендоров и создав единую экосистему.
Решение: внедрение VMmanager в экосистеме «Группы Астра» — вместе с ОС Astra Linux, ALD Pro, RuPost и RuBackup.
Итоги: компания смогла заместить Microsoft-инфраструктуру отечественными решениями без потери ключевых возможностей и выстроить единую экосистему на базе продуктов «Группы Астра».
В результате проекта удалось развернуть:
комплексную виртуализацию сервисов предприятия: от ALD Pro до СКУД и таможенного ПО.
5 площадок по минимум 2 ноды для отказоустойчивости в каждой.
более 100 ВМ для различных сервисов в общей сложности.
Зачем провайдеру помогать клиенту снижать счёт за облако
Облачный счёт редко становится проблемой за один день
Обычно всё растёт постепенно: сервисов стало больше, команды активнее используют инфраструктуру, появились новые тестовые среды, где-то добавились AI-нагрузки, где-то остались временные инстансы после задачи.
Потом приходит счёт, и начинается разбор.
— Кто создал ресурс? — Он ещё нужен? — Можно ли его выключить? — Почему рост увидели только в конце месяца? — Кто должен отвечать за такие расходы: финансы, инженеры, продуктовая команда или владелец сервиса?
На этом месте появляется ещё один вопрос, уже к рынку:
На первый взгляд это конфликт интересов. Клиент оптимизирует расходы, провайдер получает меньше. Но в облачной модели всё устроено сложнее, чем простая связка «меньше потребил, меньше заплатил».
В новом выпуске «Практики FinOps» мы поговорили об этом с Александром Либкиндом, руководителем направления развития сервисов управления затратами в Cloud.ru.
О чём выпуск
Разговор получился не про разовые скидки и не про универсальный способ «порезать облако».
В центре выпуска, управление затратами на инфраструктуру: как компании начинают видеть расходы, где возникают первые сложности, почему месячного отчёта часто недостаточно и что меняется, когда облако становится заметной частью ИТ-бюджета.
Отдельно обсудили, как провайдер смотрит на оптимизацию со своей стороны и почему снижение счёта клиента не всегда означает прямую потерю для облачной платформы.
Какие вопросы разобрали
почему FinOps в России развивается медленнее, чем на западных рынках;
зачем Cloud.ru помогает клиентам снижать счета;
где обычно находятся первые 15–30% экономии;
почему отчёт раз в месяц плохо работает для управления затратами;
чем FinOps для AI отличается от классического FinOps;
почему автоматические рекомендации не решают проблему без владельцев ресурсов и процессов;
как компании проходят этап Inform и почему на нём часто начинаются сложности.
Для кого выпуск
Для команд, которые уже используют облако и сталкиваются с вопросами стоимости инфраструктуры. Для инженеров, которые видят ресурсы, но не всегда видят их финансовый эффект. Для финансовых и продуктовых команд, которым важно понимать, из чего складываются облачные расходы и почему общий счёт сам по себе не помогает принимать технические решения. Для тех, кто только подходит к FinOps и хочет понять, с чего обычно начинается системное управление затратами.
Evolution Managed RAG — теперь источники для базы знаний сканируются глубже: при добавлении нового источника автоматически обходятся все директории сервиса. Больше никаких «а вот этот раздел мы не проиндексировали»: охват данных стал полным, и на качестве ответов LLM это будет заметно.
Evolution AI Agents — в сервисе обновили дизайн интерфейсов для инструмента EvoClaw. Меньше визуального шума, можно быстрее сориентироваться в конфигурации агента.
☁️ Cloud.ru Evolution — новые возможности в различных сервисах
Evolution Load Balancer — во вторую версию добавили балансировку трафика на виртуальные IP. В связке с поддержкой Proxy Protocol v2, которая добавилась в апреле, бэкенды теперь видят все, что нужно видеть.
Evolution Managed ClickHouse — реализовали поддержку версии 25.8. Если аналитические запросы у вас исчисляются миллиардами строк, то это обновление будет как нельзя кстати.
Evolution Managed Kubernetes — сразу несколько точечных, но важных улучшений в сервисе:
Недоступные при создании ресурсы скрываем сразу — вместо ошибки при деплое вы видите рабочие альтернативы.
Добавлены плагины: Agent Sandbox — для изолированного запуска ИИ-агентов, и Reloader — для автоматического перезапуска рабочих нагрузок при обновлении конфигураций и секретов.
Теперь поддерживается Kubernetes 1.35.
Evolution Managed OpenSearch — добавили возможность настроить окно обслуживания для технических работ. Теперь вы сами задаете время, когда кластер может быть недоступен, и техобслуживание не застанет врасплох.
Evolution Data Platform — платформа получила сразу несколько важных обновлений: Control Plane мигрировал в мультизональный кластер, появилась ручная остановка и возобновление инстансов для экономии ресурсов, обновлена система уведомлений по событиям и авариям, добавлены индикаторы статусов кластеров.
Evolution Artifact Registry — Terraform 2.0.2: теперь реестры разворачиваются через IaC.
💰 Оплата и контроль затрат
Три точечных улучшения для борьбы с типичными неудобствами: проверка пересечений бюджетов, редактирование или полное удаление лимитов, которые больше неактуальны.
🏢 Cloud.ru Advanced и Облако VMware
Cloud.ru Advanced — Terraform-провайдер обновлен до 1.79.0 с расширенным набором Data Sources и ресурсов для Direct Connect (DC).
Облако VMware — в VDI появилась веб-консоль мастер-образа прямо в личном кабинете: ставите ПО один раз — все ВМ на его базе наследуют настройки автоматически. Балансировщик ALB стал доступен на площадке PD50-02 и остается бесплатным. В вЦОД с GPU добавлены хосты на платформе HGX с ускорителями A100-80 SXM на площадках PD30-01 и PD50-01.
📊Практический гайд для тех, у кого данные есть, а толку мало
Дашборды, модели и данные есть, но все это живет в разных системах, не дружит друг с другом и весьма туманно отвечает на вопросы бизнеса?
Как раз для тех, у кого не клеится польза с реализацией, мы собрали практический гайд «Платформа данных и ИИ». Там прописана вся цепочка «бизнес-задача → метрики → архитектура». Берите на следующую встречу с CTO или CDO, когда речь снова зайдет про платформу данных и нужно будет показать, что это не «очередная хранилка».
📽️Вебинары
Выложили записи прошедших вебинаров, самое время наверстать, если пропустили:
Рассказали про кейс провайдером сервисов для мобильного аудита Retailiqa. Читайте, если вам актуально «поженить» 152-ФЗ с одинаковой доступностью сервисов из России и из-за рубежа.
Приходите на вебинар — покажем, как выстроить резервное копирование, которому можно доверять
Бэкап есть почти у всех. Но одно дело — хранить копии, другое — быть уверенным, что при сбое инфраструктура поднимется в нужные сроки и без потерь. Как перейти от «копии существуют» к «восстановление работает»?
Разберем это на совместном вебинаре с экспертами Cloud.ru и оператором ИТ-решений ОБИТ. Будет полезно ИТ-директорам, директорам по ИБ, системным архитекторам, инженерам и администраторам — всем, кто отвечает за сохранность данных в облаке.
Что расскажем и покажем:
какие практики резервного копирования актуальны сейчас и в чем их различия;
почему классическая стратегия 3-2-1 на практике может не выполнять свою функцию;
почему сторонний бэкап становится стандартом, а не опцией;
как опыт интегратора влияет на результат — и что меняется, когда интегратор и вендор работают в связке;
реальные кейсы: что именно это дает бизнесу.
В практической части пройдемся по интерфейсу SaaS-решения Cloud.ru. В прямом эфире покажем процесс восстановления машины из резервной копии через агента и разберем, как встроить решение в существующую инфраструктуру без глобальных переделок.
📅 Когда? 26 мая в 11:00 мск.
📍 Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам в прямом эфире.
В апреле запустили Free Tier, провели Демо день, добавили пользовательские образы и ИИ-инференс на vLLM, расширили географию защиты от DDoS. Ниже — главное.
Демо день Рег.облака
16 апреля собрались в Центре событий РБК. Показывали развитие облачной платформы, GPU-инфраструктуру, инструменты для ИИ-нагрузок и сценарии масштабирования IT-инфраструктуры. В программе — продуктовые анонсы, технические доклады и практические сессии про эксплуатацию облака, отказоустойчивость, хранение данных и оптимизацию ресурсов. После выступлений участники тестировали сервисы вживую и обсуждали задачи с нашими разработчиками.
Делимся записями обоих треков:
Бизнес-трек — оптимизация стоимости IT-инфраструктуры, соответствие 152-ФЗ, гибридные конфигурации и экономика ИИ-проектов.
Практикум — Terraform для бизнеса, пользовательские ОС-образы, защита от DDoS в один клик и внутренняя кухня S3-хранилища.
Запустили Free Tier — бесплатный уровень доступа к облаку
Free Tier дает бесплатный доступ к облачному серверу. Минимальная конфигурация — 1 vCPU, 1 ГБ RAM и 10 ГБ на NVMe-диске на срок до шести месяцев, расширить ресурсы можно по запросу. Сервер работает в отказоустойчивом публичном облаке и подходит для небольших сайтов, тестовых сред, учебных стендов и пет-проектов, а в расширенной конфигурации — для небольших CMS и CI/CD. Когда проект вырастет, можно перейти на коммерческий тариф без переноса данных и смены архитектуры. Подробности на странице программы.
Линейка тарифов с выделенным CPU в аттестованном облаке 152-ФЗ
Запустили тарифы с выделенным CPU в облаке, аттестованном до первого уровня защищенности по требованиям 152-ФЗ и ФСТЭК. Физические ядра процессора не делятся с другими виртуальными машинами — без переподписки и влияния соседних нагрузок. В основе — процессоры Intel Xeon Gold 2,8 ГГц и NVMe-накопители с низкими задержками.
Линейка рассчитана на базы данных с персональными данными (PostgreSQL, MySQL, 1С, Oracle) и высоконагруженные системы в регулируемых отраслях. Подробнее о тарифах — на нашем сайте.
Создание серверов из пользовательских образов
Добавили загрузку собственных образов виртуальных машин. Пользователь импортирует заранее подготовленный образ из своего S3-хранилища в облаке и разворачивает на его основе ВМ в нужном регионе.
Сценарии: миграция инфраструктуры из других облаков и локальных площадок, собственные сборки ОС и специализированные окружения, контроль над конфигурацией и версиями образов. Подробности — на странице продукта.
AI-платформа и ИИ-инференс на vLLM
Для тарифной линейки с GPU добавили ИИ-инференс — готовую виртуальную машину с vLLM для запуска LLM-моделей на выделенной видеокарте. Пользователь сразу получает рабочую среду без настройки драйверов и фреймворков, а к модели обращается через OpenAI-совместимый API (endpoint + ключ).
ИИ-инференс — часть бета-версии AI-платформы. В нее также входят сценарии разворачивания LLM-моделей, автоматизация процессов через n8n, ИИ-ассистент и JupyterHub.
Расширенная защита от DDoS L3–L7 в трех новых регионах
Услугу подключили в Москве-2 (30 марта), Санкт-Петербурге (8 апреля) и регионе ФЗ-152 (15 апреля). Подробности — на странице продукта.
Желаем продуктивного месяца и спасибо, что следите за обновлениями Рег.облака!
После предыдущего поста мне захотелось немного порефлексировать относительно того, как сейчас обстоит ситуация с платформами виртуализации. Сегодня я не буду задавать никаких вопросов, пишу эту заметку скорее для фиксации своих мыслей и ваших мнений.
Довольно давно я (как наверняка и многие из вас) размышляю о том, как обстоят дела с софтом и куда все это идет. Естественно, думаю об этом я со своей колокольни виртуализации, но буду рад, если вы выскажитесь под постом и про другие классы и категории.
Итак, как я это вижу.
Раньше на рынке все было довольно мейнстримно - был один лидер (VMware) и множество догоняющих. Все было понятно и предсказуемо. Но в силу произошедших и происходящих до сих пор событий рынок как будто раздробился.
Часть компаний осталась на том же софте, но в ряде случаев - с туманными перспективами. Часть ушла на российские платформы. Кто-то перешел на опенсорс.
Но какого-то единого вектора, как это было раньше, теперь нет. Каждая компания решает задачу по-своему, исходя из бюджета, наличия рук и уровня паранойи требований. И это, пожалуй, главная особенность сегодняшней ситуации.
Отсюда же вытекает проблема с кадрами. Пласт специалистов под VMware был просто огромный, сегодня же, когда внезапно на рынке появилась куча новых платформ, порой приходится искать подходящего человека или же его обучать. Словом, происходит какое-то броуновское движение.
И в связи с этим я все чаще задаю себе вопрос - к чему мы в итоге придем лет через 5-7? Устаканится ли российский софтверный рынок? Найдем ли мы равновесие между привычным зарубежным софтом и подросшим (смею на это надеяться) российским?
Лично у меня ответа пока нет, но есть чувство, что мы находимся в середине большого переходного периода, и конца ему пока не видно.
Гига-помощник в облаке теперь закрывает DevOps-, SRE- и FinOps-задачи: что нового
Рассказываем про большое обновление ИИ-помощника, встроенного в консоль Cloud.ru. В этом релизе расширили возможности работы с виртуальными машинами и добавили три специализированных сценария.
🖥️Несколько ВМ в разных конфигурациях
Гига-помощник научился создавать сразу несколько виртуальных машин за один запрос и управлять ими по команде: может добавлять и удалять диски, менять конфигурации и выполнять другие повседневные операции. Теперь вы сможете легким движением руки развернуть сразу dev, stage и prod или подготовить все необходимое для нагрузочного тестирования.
🤖Три новых сценария
Теперь у вас прямо в консоли есть три «подчиненных», которые проследят за тем, чтобы все шло как надо:
🛠 DevOps-агент — разворачивает и обслуживает популярные сервисы по текстовому промпту: PostgreSQL, Kafka, WordPress, GitLab и другие. Не нужно держать в голове порядок шагов или обращаться к документации, достаточно описать задачу.
📡 SRE-агент — настраивает мониторинг и алертинг, а также помогает разбирать инциденты. Удобен, когда нужно быстро поднять наблюдаемость для нового сервиса или разобраться в причинах сбоя.
💰 FinOps-агент — находит забытые и неиспользуемые ВМ и предлагает их удалить, чтобы исключить лишние расходы. Показывает топ дорогих ресурсов и позволяет сравнивать траты за разные периоды.
Переезд в облако больше не влечет за собой пересборку инфраструктуры. Теперь достаточно снять образ диска с текущего сервера, загрузить его через S3-совместимый интерфейс, запустить ВМ — и все пакеты, конфиги и настройки сервисов переедут вместе с системой.
Поддерживаются форматы qcow2 и raw, максимальный размер образа — 30 ГБ (по запросу в поддержку увеличим). Пригодится не только для миграции: на пользовательских образах удобно собирать golden image, разворачивать кастомные сборки ОС и автоматизировать всё через CI/CD.
Как запустить игровой маркетплейс на 150 000 пользователей в день и не упасть на пиках: кейс Win Solutions х Cloud.ru
👨💻 Что за компания Win Solutions («Вин Солюшенс») — ИТ-интегратор, который разрабатывает и внедряет решения для компаний в России и СНГ, а также берет на себя эксплуатацию продуктов, когда критичны устойчивость и полный контроль инфраструктуры. Win Solutions сотрудничает с Cloud.ru на проектах, где важны предсказуемость продакшена и стабильная работа под высокой нагрузкой.
🚀 Задача Крупному клиенту интегратора нужен был маркетплейс цифровых игровых товаров, который:
работает без простоев и деградации на пиках (особенно во время маркетинговых активностей);
масштабируется по мере роста аудитории;
удобен в сопровождении: с мониторингом и понятной эксплуатацией.
Заказчику Win Solutions было критически важно быстро вывести проект в продакшен и гарантировать возможность масштабирования, поэтому выбор провайдера начался незамедлительно. Решающим доводом в пользу Cloud.ru стала оперативная работа технической поддержки и детальная документация.
☁️ Что сделали Продуктовую среду развернули на облачной платформе Cloud.ru Evolution на пяти виртуальных машинах, изолировав значимые компоненты и распределив роли для минимизации зависимостей между ними.
Эксплуатацию закрыли мониторингом в Zabbix: команда следит за CPU, RAM, дисками и сетью, контролируя динамику нагрузки и заранее планируя масштабирование. Сейчас запас ресурсов — около 30%, масштабирование выполняется за счет увеличения ресурсов ВМ. На этапе запуска были сбои при развертывании, но команда интегратора вместе со специалистами поддержки Cloud.ru быстро выявили и устранили причины. После отладки работа сервисов стабилизировалась, сбои не повторялись.
🦾 Что получили в итоге Маркетплейс работает стабильно: за время эксплуатации не было проблем с производительностью и инфраструктурных сбоев. Площадка выдерживает до 150 000 пользователей в день, а сервис остается доступным и сохраняет высокий уровень клиентского сервиса даже в периоды пиков.
Как в 2026 году строить надежную и безопасную ИТ-инфраструктуру?
Приглашаем на долгожданный марафон вебинаров от ISPsystem с самым полным разбором платформ для управления ИТ-инфраструктурой.
VMmanager, DCImanager и Clouden — три дня, три продукта, одна цель: сформировать стек оптимальных решений для вашего ИТ-ландшафта. Без воды, самые востребованные фичи и сценарии использования, свежие кейсы и наглядное демо продуктов.
5 причин посетить:
1️⃣ Тренды и актуальность. Узнаете о реальном развитии продуктов, новых фичах и сценариях использования. Поймёте, как платформы ISPsystem помогают эффективно управлять инфраструктурой в условиях динамично меняющегося рынка.
2️⃣ Общение с продуктовой командой. Спикеры — разработчики и владельцы продуктов. Это шанс узнать детали «изнутри» и повлиять на будущие обновления.
3️⃣ Реальные проекты. Мы покажем не «работу в идеальном мире» и «галочки» с «полочками», а настоящие кейсы внедрения и истории успеха.
4️⃣ Живой диалог (Q&A сессия). Вы сможете обсудить свои задачи с продуктовой командой здесь и сейчас, в режиме реального времени.
5️⃣ Бонусы для участников. Все участники получат закрытый доступ к записям вебинаров, презентациям спикеров и дополнительным полезным материалам, которые останутся у вас навсегда.
🚀 9 апреля прошла GoCloud 2026 — главная конференция Cloud.ru про ИИ и облака. В этот раз все масштабнее: 70 спикеров, 15+ демозон, 1 700+ гостей офлайн и 7 000 просмотров онлайн-трансляции. Если не попали — не страшно: все доклады по четырем трекам можно посмотреть в записи.
🚨 До 30 июня даем скидку -50% на сервисы Evolution Data Platform, полный список выгодных предложений есть на сайте.
Выпустили Agent Space — приложение для управления ИИ-агентами в режиме чата, и AI Workflows — конструктор с n8n-функционалом для автоматизации рабочих процессов.
Анонсировали еще два важных компонента. Первый — EvoClaw, управляемый сервис собственной разработки для работы с OpenClaw по A2A-протоколу. А второй — Guardrails Filter, инструмент для безопасной работы с публичными ИИ. Он сканирует текст, выявляет чувствительные данные (имена, реквизиты, API-ключи) и маскирует их перед отправкой в языковую модель.
Масштабно обновили Evolution AI Agents — сервис для создания ИИ-агентов, которые берут на себя рутинные задачи. Теперь агенты умеют делегировать подзадачи друг другу без участия человека-диспетчера, а еще их можно объединять в многоуровневые системы. Добавили настройки памяти: агент может помнить контекст как в рамках одного разговора, так и между сессиями. Появились сценарии — готовые наборы шагов, которые агент выполняет по порядку.
🛡️ Запустили Evolution Container Security — новый сервис для тех, кто разворачивает приложения в контейнерах. Встроенный ИИ-агент сам проверяет образы на уязвимости и сам же предлагает подходящие политики безопасности — вам не нужно разбираться в этом вручную.
☁️ Сразу несколько сервисов перешли из бесплатного тестирования в полноценный доступ: Evolution Managed ClickHouse, Managed Kafka для работы с данными, инструменты резервного копирования виртуальных машин и дисков, поддержка пользовательских образов и провайдер Terraform v2.0. Это значит, что теперь у пользователей сервисов появились юридически закрепленные гарантии доступности и уверенность в стабильности версий. В стадию открытого тестирования вышел Evolution Certificate Manager для управления TLS-сертификатами.
👨💻 Специально для тех, кто хочет анализировать данные в реальном времени, но задается вопросами «С чего начать?» и «Как посчитать TCO решения?», подготовили руководство «Архитектура real-time аналитики в 2026». Там вся информация об архитектурных трендах и сервисах, которые помогут решить задачи по построению инфраструктуры для принятия решений в реальном времени, забирайте по ссылке.
📊 Обновили сервисы платформы данных. В Managed Airflow появилась интеграция с корпоративным хранилищем секретов — теперь пароли и ключи не нужно прописывать в коде пайплайнов. В Managed BI можно сразу при создании окружения загрузить демо-данные и получить готовые дашборды — удобно, чтобы быстро оценить возможности сервиса. Managed Spark и Trino стали мощнее: максимальное число рабочих узлов выросло до 20.
💼 Рассказали, как компания METRO перенесла 1 000 сервисов 50 ТБ данных в облако всего за 3 месяца, подробнее на сайте.
👨🎓А еще провели вебинары, которые можно посмотреть в записи, если пропустили:
По слухам, релиз Opus 4.7 может состояться уже сегодня.
Ждем, главное чтобы доступна была всем, а то в комменты уже прислали какой-то слив скриншота, что нужно будет пройти верификацию личности по паспорту для доступа Opus 4.7 (видимо борьба с Китаем).
На чем стоит облако? GoCloud 2026: трек «Инфраструктура»
Один из треков ежегодной конференции GoCloud про ИИ и облака в этом году будет посвящен инфраструктуре и железу. Эксперты обсудят миграцию в облако, защиту, гибридные решения, ИИ на физических серверах и контроль затрат. Трек стартует 9 апреля с круглого стола, участие в котором примут директора по ИБ крупных компаний. Вы сможете обсудить, как использовать облако без компромиссов по безопасности.
А вот что разберут в докладах:
Эволюция облачных сетей: обзор новых функций и сервисов — сценарии сетевой архитектуры, защита через Anti-DDoS и анонс новых возможностей.
Наблюдаемость продуктов Cloud.ru Evolution — мониторинг, логирование, аудит и дашборды, включая наблюдаемость для частного и гибридного облака.
Как легко переехать в Cloud.ru Evolution из других облаков — подходы к миграции, перенос виртуальных машин, хранение и защита данных.
Эффективно и сертифицировано: хит-парад гибридных облачных решений — как получить облачные сервисы в своей инфраструктуре, соблюдая требования регуляторов.
ИИ-инфраструктура на выделенных серверах: от инференса до обучения на уровне суперкомпьютера — как построить ИИ-платформу полного цикла и объединить GPU-узлы через InfiniBand в кластер.
От хаоса в облаке к прозрачности: как управлять расходами и не удивляться счетам — инструменты и практики для контроля затрат в облаке.
🚀 Через 16 дней встретимся на GoCloud 2026 — нашей главной ежегодной конференции про ИИ и облака. В этом году мы подготовили насыщенную программу, чтобы вы могли первыми узнать, какие подходы в работе с ИИ, данными, облаками и кибербезопасностью станут стандартом для бизнеса в 2026 году. Регистрируйтесь, чтобы ничего не пропустить.
📈 Если вы работаете в компании, которая хочет построить аналитику данных в облаке без первоначальных затрат на инфраструктуру, то у вас есть возможность запустить тестовый проект в рабочей среде облака с гарантированными SLA и безопасностью с помощью платформы Cloud.ru для работы с данными. Подробнее о предложении читайте на сайте, действует до 30 июня 2026.
👨💻 Еще до 30 июня можно забрать скидки до 40% на сервисы для запуска и развертывания LLM-моделей с помощью инференса или на физических серверах с GPU и CPU.
🛡️ Теперь в облаке Cloud.ru можно размещать системы для обработки банковской тайны и проведения любых финансовых операций за счет подтверждения соответствия стандарту ГОСТ Р 57580.1-2017. Этот стандарт определяет основные требования по информационной безопасности для организаций, которые оказывают финансовые услуги по лицензии Центрального банка России.
⚙️ Что нового в цифровой среде AI Factory:
В сервис для обогащения данными языковой модели добавили тег latest, который доступен при запросах к Search API для параметра knowledge_base_version. Он позволяет делать запросы к последней версии базы знаний без указания ее идентификатора.
В сервис для создания автономных ИИ-агентов добавили: триггеры, которые позволяют запускать агента при получении сообщения в мессенджере или электронного письма, а также настроить регулярный вызов по расписанию; поддержку трейсинга — возможность просмотра полных трейсов выполнения и отображение каждого шага агента с параметрами, уровнем уверенности и стоимостью; сессии агентов — они нужны, чтобы изучать цепочки рассуждений, смотреть, какие инструменты были использованы, и отслеживать стоимость выполнения сессии.
В сервисе для запуска моделей машинного обучения запустили Public API для управления инференсами. Он позволяет: получать список инференсов в проекте с пагинацией и фильтрацией по названию, а также детальную информацию о состоянии инференса; управлять жизненным циклом: масштабировать, настраивать ресурсы и параметры выполнения
Добавили новые модели в сервис с готовыми LLM и ИИ-моделями: zai-org/GLM-4.7-Flash, zai-org/GLM-4.7, t-tech/T-lite-it-2.1, t-tech/T-pro-it-2.1, Qwen/Qwen3-Coder-Next. Все модели доступны через API и поддерживаются в интерфейсе песочницы для быстрого тестирования.
🦾 Делимся инструкцией, как запустить ИИ-чат за шесть шагов. Внутри гайда порядок действий со списком сервисов и параметрами настройки; команды и конфиги, которые можно скопировать и использовать; настройка Open WebUI для работы с готовыми моделями через OpenAI-совместимый API и выбор модели прямо в интерфейсе чата; практическая настройка защиты, ограничение доступа по IP-адресам, а также использование SSL-сертификатов для шифрования соединений.
🤖 Изучите новый бесплатный курсот нашей команды о практиках развертывания, эксплуатации и автоматизации ML-систем с использованием корпоративных платформ данных. Подходит всем, кто хочет надежно и масштабируемо внедрять ИИ‑модели.
💼 Рассказали, как онлайн-сервис доставки Купер перенес 40 ТБ аналитических данных в облако без остановки процессов. Подробности кейса смотрите на сайте.
🚀 Открыли регистрацию на GoCloud 2026 — нашу главную ежегодную конференцию про AI и облака. В этом году ключевой темой станет AI как сервис, а именно простые безопасные инструменты для работы с AI и AI-агентами, которые можно использовать сегодня. Подробности о треках и спикерах на сайте.
🚨 Забирайте скидки до 40%на ключевые сервисы, чтобы запускать и развертывать LLM-модели с помощью инференса или на физических серверах с GPU и CPU. Акция действует до 30 июня 2026.
📱Владельцы андроидов могут работать с облачными платформами Cloud.ru через мобильное приложение Cloud.ru Evolution — скачайте его в RuStore.
Для Foundation Models добавили раздел «Активность», повышающий прозрачность использования сервиса и облегчающий контроль затрат. В разделе есть статистика использования моделей за месяц и детализация по каждой модели с указанием даты, времени и количества затраченных токенов.
В AI Agents добавили новую функциональность — «Промпты». С их помощью можно создавать собственные промпты в markdown-редакторе или выбирать готовые из каталога.
В Notebooks: обновили версию образа Cloud.ru Jupyter n8n до текущей версии n8n 2.4.1, переработали систему управления доступом так, чтобы повысить безопасность данных в проекте и предотвратить случайное удаление чужих ресурсов, сделали раздел Proxy Services, откуда можно управлять прокси-серверами.
☁️ Тестируйте новые сервисы в стадии Public Preview бесплатно, если вы зарегистрированы в личном кабинете:
Evolution Managed ClickHouse — сервис, который позволяет создавать и настраивать кластеры ClickHouse®, управлять базами данных, пользователями, а также изменять параметры кластера через интерфейс платформы Cloud.ru Evolution.
Evolution VPN — сервис для создания защищенного канала связи между облачной инфраструктурой и сетями пользователя.
Управление ПО — сервис для агентного управления программным обеспечением внутри хоста виртуальной машины или физического сервера. При этом агент на хосте передает данные о состоянии хоста в сервис, который проверяет систему на соответствие политикам безопасности — смотрит на сложность паролей, версии ПО и не только.
👨💻 Скачивайте чек-лист про 15 шагов к качественному Data Lakehouse для миграции из классического хранилища данных в современную архитектуру в облаке с пошаговыми рекомендациями от экспертов.
🤖 Освойте ключевые инструменты AI и научитесь успешно внедрять инновации в бизнес-процессы на бесплатном курсе «AI для менеджеров». Вы узнаете, как подготовить бизнес к внедрению AI, выбрать AI-технологии, адаптировать AI-модели под задачи, оценить экономику AI-проектов, перейти от идеи до PoC, обеспечить Data Governance и безопасность данных. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется AI.
🎙️ Провели несколько интересных вебинаров и подкастов — все можно посмотреть в записи:
Представляем Clouden — платформу для единого управления гибридной и мультиоблачной инфраструктурой ⭐️
Продукт создан на базе платформы BILLmanager Enterprise и расширяет её возможности в сторону комплексного контроля над виртуализацией, физическими серверами и множеством публичных облаков через единый интерфейс.
Clouden отвечает на ключевой запрос рынка — необходимость единого управления разнородными средами, включая физические серверы, различные платформы виртуализации и публичные облака. Платформа решает главную задачу бизнеса, трансформируя сложную разрозненную инфраструктуру в управляемую систему. Clouden предоставляет единое окно для контроля, автоматизации и оркестрации всех ресурсов, превращая процесс запроса и выдачи ИТ-услуг в быструю, стандартизированную операцию.
«Рынок созрел для решений, которые не навязывают свою экосистему, а гибко объединяют уже имеющиеся у компании технологии, — отмечает Павел Гуральник, генеральный директор ISPsystem (входит в «Группу Астра»). — Clouden — это логичное развитие нашей экспертизы и платформы BILLmanager. Основная задача Clouden — дать бизнесу и госсектору единый пульт управления для всей существующей ИТ-инфраструктуры: своих серверов, различных платформ виртуализации, российских и зарубежных облаков. Это позволяет ускорять цифровые проекты за счет полной управляемости и прозрачности».
✔️ Платформа Clouden относится к категории CMP (cloud management platform) решений и обеспечивает сквозную автоматизацию, встроенную BI-аналитику для прогнозирования затрат, портал самообслуживания и гибкую систему тарификации.
Готовы протестировать возможности Clouden? Выберите любой удобный способ знакомства на странице продукта!
