Как заставить работать бинарный классификатор чуточку лучше
6 мин
Disclaimer: пост написан по мотивам данного. Я подозреваю, что большинство читателей прекрасно знает, как работает Наивный Байесовский классификатор, поэтому предлагаю лишь мельком хотя бы глянуть на то, о чём там говорится, перед тем как переходить под кат.
Решение задач с помощью алгоритмов машинного обучения давно и прочно вошло в нашу жизнь. Это произошло по всем понятным и объективным причинам: дешевле, проще, быстрее, чем явно кодить алгоритм решения каждой отдельной задачи. До нас, обычно, доходят «черные ящики» классификаторов (вряд ли тот же ВК предложит вам свой корпус размеченных имен), что не позволяет ими управлять в полной мере.
Здесь я бы хотел рассказать о том, как попробовать добиться «лучших» результатов работы бинарного классификатора, о том какие характеристики бинарный классификатор имеет, как их измерять, и как определить, что результат работы стал «лучше».
Но ведь действительно, должна быть какая-то причина, по которой люди пишут программы на С++. Давайте вернемся в начало 90-ых, когда проходила стандартизация С++. Была предложена масса идей. Предложений было столько и они были настолько разные, что мне запомнилась цитата Джима Вальдо, который тогда работал в комитете по стандартизации: «Каждый, предлагающий добавить что-то в С++ должен приложить к заявке свою почку. Тогда никто не предложит больше двух идей, а к выбору этих двух он подойдёт невероятно ответственно.»
