C++ *

Хотелось бы рассказать о такой интересной вещи, как Irrlicht Engine. Для начала определимся что это вообще такое. Irrlicht — это мощный графический 3D движок, написанный на C++. Подходит сие чудо для разработки как простых 2D и 3D приложений, так и для игр. Как и любой другой движок, Irrlicht имеет ряд особенностей, основной из которых является платформенная независимость, то есть программисту, писавшему игру под Windows не нужно переписывать ни строчки кода, чтоб перенести её на устройство под управлением Linux или OSX.

Shareaza — свободный файлообменный клиент и менеджер закачек для Windows с поддержкой протоколов Gnutella, Gnutella2, eDonkey2000, BitTorrent, DC++, FTP и HTTP. Умеет работать с magnet-, ED2K-, piolet- и Gnutella-ссылками, а также со стандартными HTTP- и FTP-ссылками. Переведён на 27 языков.

© Wikipedia

Итак я решил делать случайно-последовательную загрузку в клиенте Shareaza.

Посмотрел код на сайте. http://sourceforge.net/p/shareaza/code/9293/tree/trunk/shareaza/DownloadTransfer.cpp#l375 Судя по всему именно здесь и происходит вся магия. Но до модификаций нужно скомпилировать и установить Shareaza. Об этом и пост.

Использовать шаблонные шаблонные параметры С++ довольно сложно. Хочу продемонстрировать силу boost::mpl и показать трюк, позволяющий описывать шаблоны, полностью отказавшись от шаблонных шаблонных параметров.
Продемонстрирую проблему. Есть класс, принимающий тип объекта и тип контейнера для этого объекта.

template <typename T, typename Container>
struct A
{
  typedef Container<T> type;
};

Так писать нельзя, вы должны использовать шаблонные шаблонные параметры, чтобы указать, что Container сам по себе является шаблоном.

Не так давно, один из сотрудников покинул наш коллектив и присоединился к компании, занимающийся разработкой программного обеспечения, связанного с встраиваемыми системами. Ничего особенного в этом нет, всегда и везде, кто-то уходит, а кто-то приходит. Всё зависит от количества плюшек, удобства и предпочтений. Интересно другое. Человек искренне переживает за состояние кода на новом месте работы, что в результате и вылилось в эту совместную статью. Тяжело, «просто программировать», когда знаешь, что такое статический анализ кода.

Мы, разработчики анализатора кода PVS-Studio, следим за тем, как более опытные заграничные компании продают свои решения. Про какие-то подходы к продажам мы знаем наверняка, о каких-то можем лишь догадываться. Что-то пытаемся перенять у них, а что-то перенять не можем.

Например, помимо стандартных групп диагностик вроде General Analysis, 64-bit analysis или Optimization у нас в PVS-Studio есть группа под названием Customer's Specific. Туда попадают диагностики, которые нужны нашим клиентам, но которые не подходят под прочие группы диагностик. Выражаясь более художественно можно сказать так. Группа диагностик Customer's Specific является эрогенной зонной нашего продукта. Если ее потрогать (добавить туда какую-то диагностику), то клиенту станет очень приятно. Естественно такой подход к развитию продукта и продаже надо применять очень осторожно, так как конечный клиент не обладает полным видением продукта и не имеет представления о том, куда продукт развивается.

Еще нам нравится, как работает предпродажная команда в компании Coverity. Мы конечно не уверены в этом на 100%, но нам кажется, что они работают примерно так. Если появляется потенциальный клиент, то к нему вылетает спецназ на вертолете, который на месте настраивает окружение, запускает анализатор, внимательно работает со списком диагностических сообщений и т.п. В завершении всего этого для потенциального клиента делается ПРЕЗЕНТАЦИЯ (!), в которой клиенту рассказывают про ошибки, найденные в его проекте, и говорят, что нужно делать, чтобы их не было (купить инструмент, ага). Почему они так делают? Хороший вопрос! Наверное, они считают, что разработчик инструмента может намного более качественно им пользоваться. У него больше опыта, он легче определяет ложные срабатывания и умеет их отсеивать, у него набит глаз на реальные ошибки и он их не пропустит. Это значит, что потенциальные клиенты получат намного больше ярких впечатлений от первого знакомства с продуктом, чем если бы они сами потыкали в нём кнопки.

И мы подумали – а что если нам действовать также как Coverity? К сожалению, спецназ на вертолете мы пока выслать не можем. Но что если мы попробуем проверить код потенциальных клиентов и сами найдем реальные программные ошибки в их проектах? Да еще и сделаем презентацию ну или хотя бы отчет о найденных проблемах? Наверняка тогда больше потенциальных пользователей захочет купить наш инструмент! Но, естественно, никто нам чужой код на сторону не даст, поэтому решили попробовать проверять код потенциальных клиентов в удаленном режиме, подключаясь к их компьютерам из своего офиса. Кому такое интересно – читаем далее.

Введение

Эта статья дает представление о работе внешних компонент в системе «1С: Предприятие».
Будет показан процесс разработки внешней компоненты для системы «1С: Предприятие» версии 8.2, работающей под управлением ОС семейства Windows с файловым вариантом работы. Такой вариант работы используется в большинстве решений, предназначенных для предприятий малого бизнеса. ВК будет реализована на языке программирования C++.

Класс shared_ptr — это удобный инструмент, который может решить множество проблем разработчика. Однако для того, чтобы не совершать ошибок, необходимо отлично знать его устройство. Надеюсь, моя статья будет полезна тем, кто только начинает работать с этим инструментом.

Я расскажу о следующем:

• что такое перекрестные ссылки;
• чем опасны безымянные shared_ptr;
• какие опасности подстерегают при использовании shared_ptr в многопоточной среде;
• о чем важно помнить, создавая свою собственную освобождающую функцию для shared_ptr;
• какие существуют особенности использования шаблона enable_shared_from_this.

Мы уже давно хотели проверить библиотеку Boost. У нас не было уверенности, что результатов проверки хватит на статью. Однако, желание не пропадало. Два раза мы пытались сделать это, но отступали, не разобравшись, как заменить вызов компилятора на вызов PVS-Studio.exe. Теперь мы вооружились новым инструментарием, и третья попытка оказалась удачной. Итак, возможно ли найти в Boost ошибки?

Постоянно программируя на C++/Qt, я заметил, что было бы удобнее хранить где-нибудь свои отрывки кода и иметь к ним быстрый доступ. Конечно же, я принялся искать и нашёл множество готовых программ-органайзеров и сайтов. Я перепробовал их, но меня всё это не устроило.

Хотелось именно быстрого доступа — а значит по глобальным хоткеям. Чтобы нажал — ввёл слова в поиск — получил код. Но такими функциями обладали всего две программы, а они были платными и не кроссплатформенными.

Поэтому я взялся написать свою программу на Qt. Она оказалась настолько удобной, что я уже не представляю свой кодинг без неё и конечно же решил её опубликовать — вдруг кому ещё пригодится? Под катом расскажу о проблемах и задачах, которые пришлось решить, выложу свой опыт, а также обзор самой программы и её исходного кода.

Мы давно не проверяли игры с помощью PVS-Studio. Решили это исправить и выбрали проект MTA. Multi Theft Auto (MTA) является модификацией для PC версий игры Grand Theft Auto: San Andreas от Rockstar North. MTA позволяет игрокам со всего мира играть друг против друга в режиме онлайн. Как написано в Wikipedia, особенностью игры является «оптимизированный код с наименьшим количеством сбоев». Что же, давайте посмотрим, что скажет анализатор кода.

Оригинальный pdf (на английском)
Переведённый pdf (на русском)

Браузер Chromium очень быстро развивается. Например, когда в 2011 году мы впервые проверили этот проект (solution), он состоял из 473 проектов. Сейчас, он состоит уже из 1169 проектов. Нам было интересно, смогли ли разработчики Google сохранить высочайшее качество кода, при такой скорости развития Chromium. Да, смогли.

Время от времени мы рассказываем о своих внутренних исследованиях и разработках, которые происходят в команде разработчиков статического анализатора кода PVS-Studio для C/C++. Сегодняшняя история об очередной новинке, которую мы готовим в рамках нашего продукта.

Тем, кто следит за нашим проектом (а тем более пользуется им) известно, что наш анализатор изначально был плагином только для Visual Studio. Затем стало возможно пользоваться им как консольным приложением, встраиваемым в Makefile (спросите меня как, если не знаете). Потом, в начале этого года у нас появилась интеграция в C++Builder. Кстати у нас пока довольно мало пользователей под C++Builder, и мы не совсем понимаем почему. И вот недавно мы задумались над так называемым standalone приложением.

К сожалению, не нашел соответствующей новости на хабре и решил, что данный факт незаслуженно обошли вниманием. Приношу извинения если ошибся.

8 июля в блоге ресурса появилась новость о запуске С++ SDK для работы с MEGA API, которое «позволит разработчикам использовать функциональность MEGA API, без необходимости внедрения тысяч строк низкоуровневого кода».
Также было сообщено о запуске партнерской программы для разработчиков, которая позволит монетизировать свой аккаунт в MEGA, посредством разработанного приложения.

Сам SDK доступен для скачивания зарегистрированным пользователям.

UPD: Спасибо хабрасообществу за замечание, не обратил внимание на то, что исходники демо приложения предназначены для *nix среды.

Добрый день, уважаемые хабраюзеры.
Я решил написать этот топик, чтобы не не копировать мой комментарий к данному посту. Здесь я просто опишу наше решение

До изменений:
Полная сборка (clean) занимала около 4.5 часов
Инкрементальная сборка (continuous) занимала около 30 минут.
После изменений:
Полная сборка — около 40 минут.
Инкрементальная сборка — 2-3 минуты

Не так давно я занимался написанием фиксов для нескольких старых игр, чтобы исправить искажение картинки и интерфейса на широкоформатных мониторах. Попросили взглянуть на FlatOut, вот и появилась идея заодно написать об этом.

Введение

Процессы ядерных превращений (трансмутаций) в веществе, происходящие под воздействием нейтронного облучения, представляются особенно важными при выборе материалов, которые используют в качестве конструкционных для широкого круга узлов и устройств ядерных реакторов различного типа. Ядерные трансмутации приводят к изменению химического и изотопного состава, происходит накопление радиоактивных и стабильных продуктов, содержание которых определяет времена безопасной эксплуатации устройств в ядерно–энергетических установках с точки зрения как радиационной, так и функциональной [1, 2].

Моделирование ядерного процесса в виде линейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений приводит к задаче дискретной оптимизации схемы нуклидных превращений эвристическими алгоритмами из методов дискретной глобальной и локальной оптимизации с элементами математической теории принятия решений и теории искусственного интеллекта [3,4,5].

В качестве инструментального средства пользователя разработана под Windows XP УНИВЕРСАЛЬНАЯ ПРОГРАММА МЕТРОЛОГА (УПМ). Настоящая версия УПМ предназначена для проведения расчётов эффектов ядерной трансмутации, повреждающей дозы в конструкционных материалах при реакторном облучении с использованием данных БД нейтронно-физических характеристик, химического состава материала и схем нуклидных превращений.

Объём нейтронно-физических данных в созданной для УПМ БД занимает 1,1 Мб. Состоит из 162 записей по энергетическим спектрам нейтронов измеренных или рассчитанных для различных точек и конфигураций исследовательских реакторов. Данные по химическому составу конструкционных материалов составлены на основе реально используемых в облучательных устройствах, в конструкторских элементах исследовательских реакторов (чехлы экранных сборок, оболочки тепловыделяющих элементов и т.д.). Данные по разветвлённым блочным схемам нуклидных превращений обновляются на основе проводимых расчётов ядерной трансмутации.
В расчётах ядерной трансмутации и в основе обработки текстов с результатами расчётов приложение широко использует регулярные выражения. Регулярные выражения предоставляют мощный, гибкий и эффективный метод обработки текста. Обширные возможности сопоставления шаблонов, предоставляемые регулярными выражениями, позволяют быстро анализировать большие объемы текста, проверять текст на соответствие определенным заранее шаблонам (например, формату интегрированных библиотек оценённых ядерных данных по сечениям реакций взаимодействия нейтронов с ядрами атомов ADL-3[6], FENDL-2.0[7], ENDF/B-VII.0[8], и JEFF-3.1.1[9] ), извлекать, изменять, заменять или удалять подстроки текста, а также добавлять извлеченные строки в коллекцию для формирования отчетов.

Для создания научной программы использовались возможности класса System.Text.RegularExpressions.Regex в среде разработки Microsoft VISUAL STUDIO .NET.

Введение

В данной статье пойдет речь о методе распознавания рукописного ввода путем анализа всех точек плоскости и перебора всевозможных комбинаций с целью отыскать наилучшее наложение контрольных точек на ранее описанные фигуры. Поясню.
Рукописный ввод — это рисование мыслимым «пером» определенной фигуры. Рисование в компьютерных системах — это сохранение в графической памяти информации обо всех пикселях графического контекста. «Точка на плоскости» в математике — понятие абстрактное. В компьютерной же графике за этим понятием скрывается «пиксель». Данный алгоритм распознавания будет анализировать предоставленный ему набор точек( пикселей ) и пытаться в нем отыскать наиболее возможную и похожую фигуру. Фигура, в свою очередь, это каркас, содержащий лишь основные( контрольные ) точки, делающие фигуру уникальной.

Матчасть

Вообще говоря, сердце алгоритма — всем известная со времен школы Теорема Косинусов, являющаяся обобщенной теоремой Пифагора. Зная координаты трех точек плоскости и их порядок «появления» на ней, мы можем с легкостью определить угол, описанный этими точками( Вершина угла — вторая по счету точка ):

A( x1;y1 )
B( x2;y2 )
C( x3;y3 )

расстояния между точками находятся по теореме Пифагора

a^2 = b^2 + c^2 — 2*b*c*cos(ALPHA)
cos(ALPHA) = (b^+c^-a^) / 2*b*c

Зная косинус, величину угла легко можно вычислить.

Среди набора точек, которые подаются на вход алгоритма, необходимо «подставить» точки во всевозможные каркасы фигур( о них выше ) и выбрать наилучшее решение среди найденных. Делается это следующим образом:

1. Мы берем первую и последнюю точки каркасов фигур. Уже две есть, осталось отыскать третью ( для нахождения величины угла ).
2. Поиск третьей осуществляется перебором все последующих точек после первой. Решение включать точку в предполагаемый каркас фигуры принимается на основе двух анализов:
   
   • Попытка подставить точку в угол( в качестве третьей, заключительной ) и проверить его на соответствие величине того же угла в каркасе реальной фигуры.
   • Проверить отношение сторон получившегося угла с тем же отношением сторон угла в каркасе реальной фигуры.
   
   

Если эти два условия выполняются, то алгоритм принимает решение о включении точки из набора точек в мыслимый каркас( при этом увеличиваем величину похожести на текущую анализируемую фигуру ).

Если, допустим, у нас есть несколько анализируемых каркасов, например, «8» и «6». И результат алгоритма распознавания: «8»-80%, «6» — 90%, то решение принимается в пользу той фигуры, в каркасе которой присутствует больше контрольных точек, т.е в пользу восьмерки.

Процент сходства набора точек с точками в каркасе высчитывается просто: суммируются все точки, которые сошлись с теми же точками в каркасе и находится отношение. Допустим, если в каркасе N контрольных точек, а у нас сошлось M, то процент сходства — M / N * 100

WinDbg — позволяет отлаживать 32/64 битные приложения пользовательского уровня, драйвера, может быть использован для анализа аварийных дампов памяти, WinDbg поддерживает автоматическую загрузку отладочных символов, имеется встроенный скриптовый язык для автоматизации процесса отладки, скачать отладчик можно тут.

PEB — структура процесса в windows, заполняется загрузчиком на этапе создания процесса, которая содержит информацию о окружении, загруженных модулях (LDR_DATA), базовой информации по текущему модулю и другие критичные данные необходимые для функционирования процесса. Многие системные api windows, получающие информацию о модулях (библиотеках) в процессе, вызывают ReadProcessMemory для считывания информации из PEB нужного процесса.