Команда Управления R&D ML SberDevices при содействии SberCloud разработала собственную нейросетевую архитектуру и обучила нейросеть создавать уникальные мультиинструментальные композиции. Нейросеть назвали “SymFormer”, она основана на открытой модели Performer. Обучение проходило на суперкомпьютере Кристофари при помощи платформы ML Space с использование датасета из 160 тысяч композиций разных стилей: от классики до современной электронной музыки и рока. В результате получилась модель для генерации музыкальных произведений, основанная на принципе рассмотрения музыки в качестве нотного текста.
Электроника, рок, а может, классика? Встречайте музыкальный нейросетевой альбом “Thriving Machine” от Сбера
2 мин
Команда Управления R&D ML SberDevices при содействии SberCloud разработала собственную нейросетевую архитектуру и обучила нейросеть создавать уникальные мультиинструментальные композиции. Нейросеть назвали “SymFormer”, она основана на открытой модели Performer. Обучение проходило на суперкомпьютере Кристофари при помощи платформы ML Space с использование датасета из 160 тысяч композиций разных стилей: от классики до современной электронной музыки и рока. В результате получилась модель для генерации музыкальных произведений, основанная на принципе рассмотрения музыки в качестве нотного текста.