Creative Commons *

Последнее время, наверное, ни один более‑менее адекватный специалист в области ИИ не проходит мимо разговоров о том, насколько всё это опасно. То одна модель «сошла с ума», то другая начала убеждать живого человека в чём‑ то странном, то кто‑то всерьёз заговорил про экзистенциальную угрозу человечеству. Я тоже как‑то подустал от этого информационного шума, но одна мысль не давала покоя: а что, собственно, мы предлагаем взамен? Красивые лозунги «сделайте ИИ добрым» явно недостаточно, а на практике что?

Когда заходит речь о «безопасном искусственном интеллекте», первое, что вспоминают — это три закона робототехники Азимова. Красиво, правильно, звучит убедительно. Но на практике они однозначно неприменимы, и дело даже не в том, что они «устарели» — они просто не работают как алгоритм. Закон «не причиняй вреда человеку» в реальности упирается в неразрешимые противоречия. А если спасти одного человека можно только ценой гибели другого? А если «вред» наступит через десять шагов логического вывода, который робот ещё даже не сделал? Сам Азимов сто раз на этом играл в своих рассказах — законы постоянно конфликтуют друг с другом, и это не баг, а фича сюжета. Но нам‑то нужна не фича сюжета, а рабочая система принятия решений. И вот тут начинаешь понимать, что декларации не спасают.

Так и родилась идея, которую я в итоге оформил в виде скилла DOF‑Core (Degrees of Freedom — степени свободы). Базовый принцип даже не мой — я о нем читал лет 10 назад и он меня впечатлил. Ниже расскажу, как устроена эта идея и почему мне кажется, что математика тут важнее хороших намерений.

Opus 5 не делает Fable 5 ненужным: благодаря вдвое более низкой официальной цене за токен, управляемому effort и близкому уровню возможностей Opus подходит как модель по умолчанию для большинства сложных задач, а Fable — как уровень эскалации для длинных, неоднозначных и дорогих в случае ошибки сценариев. Статья сравнивает цену принятой задачи, публичные рейтинги, работу с данными, fallback и доступ из России, а затем предлагает проверяемую двухуровневую схему маршрутизации.

лимиты и границы задач

Сначала короткий вывод: Claude Fable 5 выглядит как одна из самых сильных универсальных моделей Anthropic на текущий момент, но её не стоит использовать как модель по умолчанию для всех задач.

Скорее это модель для дорогих и сложных задач: миграции кода, длительного reasoning, архитектурного анализа, продуктового проектирования, анализа данных и многошаговых инженерных сценариев. Но вместе с этим появляются три практических ограничения: высокая цена, медленная работа и очень быстрый расход лимитов.

Ниже — не абстрактный разговор о будущем AI, а разбор того, что разработчику действительно нужно проверить перед использованием.

«Ваше резюме — это просто мусор, если вы слишком умны.» Пока блогеры за деньги рисуют вам райские сады в Канаде, реальность встречает вас словом «Overqualified» и чеком на 15 долларов в час за пошив брезентовых палаток. Это история о том, как кандидат наук и архитектор сложных систем превращается в невидимку для рынка, пока его соотечественники вместо помощи втыкают нож в спину. Хотите знать, почему высокотехнологичная Канада — это миф, а ваши навыки здесь никому не нужны? Снимайте розовые очки. Дальше будет больно, но честно.

В статье рассматриваются технические аспекты разработки речевого тренажёра GolosAI, основанного на технологиях генеративного искусственного интеллекта и использовании больших языковых моделей (Large language models). Описана необходимость создания подобных средств обучения в России в условиях ограниченного доступа к зарубежным языковым сервисам, а также обозначена актуальность проблемы формирования разговорных навыков вне языковой среды. Автором представлен алгоритм функционирования тренажёра, включающий распознавание речи, генерацию ответов, синтез голоса и анализ выполнения учебных задач. В качестве важного достоинства тренажера отмечена его мультиязычная направленность и гибкость настройки под имеющиеся компьютерные средства. Дополнительно рассматривается потенциал интеграции речевого тренажера в образовательный процесс российских вузов на основе отечественных больших языковых моделей (YandexGPT, GigaChat) для создания автономных интерактивных речевых систем обучения иностранным языкам.

Git как краеугольный камень современной разработки программного обеспечения эффективно управляет версиями проектов и особенно хорошо справляется со сложными сценариями совместной работы нескольких разработчиков.

А Claude Code, как передовой инструмент AI-программирования, не только полностью совместим с рабочими процессами Git, но и благодаря глубокой интеграции предоставляет разработчикам беспрецедентную автоматизацию и удобство.

Из этой статьи вы получите следующее:

Эта статья предоставляет самые современные методы настройки MCP, решения распространённых ошибок, а также рекомендует 10 протестированных практичных MCP-серверов. Это поможет решить более 90% проблем с настройкой и расширить функционал Claude Code.

Привет, Хабр! 👋

Хочу поделиться своим open-source проектом — VoxShare. Это настольное приложение для голосовой связи по локальной сети, построенное на UDP Multicast и кодеке Opus. Без серверов, аккаунтов и привязки к Интернету — только вы и ваши коллеги в одной сети.

Проект актуален для:

Разработка программного обеспечения становится все более коллективным процессом. В этом контексте все бóльшую значимость обретают открытые проекты, что в совокупности задает тренд на сотрудничество и совместное использование знаний.

Open Source — это не просто способ создания программного обеспечения, а целая культура инноваций, сотрудничества и обмена знаниями. Каждый, кто хочет внести свой вклад в эту динамичную среду, может сделать это вне зависимости от своего опыта или уровня технических навыков.

Как мобильный разработчик TAGES, я не раз сталкивался с миром Open Source, активно поддерживая и участвуя в различных проектах. Открытые инициативы становятся все более важными в современном процессе разработки программного обеспечения, создавая культуру инноваций, сотрудничества и обмена знаниями.

В этой статье мы рассмотрим, как можно стать частью сообщества Open Source, какие шаги необходимо для вступления в него и как ваш вклад может оказать значительное влияние на развитие проектов.

Вы начинающий эксперт, онлайн-тренер, психолог или коуч и изо всех сил пытаетесь привлечь и удержать клиентов?

Нельзя отрицать что поиск клиентов для коучинга иногда может напоминать поиск иголки в стоге сена.

Но что если бы существовали проверенные стратегии, которые могли бы помочь вам беспрепятственно привлекать нужных клиентов?

Чтобы привлечь клиентов для коучинга, вы должны показать свою ценность, продемонстрировав результаты своей целевой аудитории.

Этого можно достичь с помощью отзывов, тематических исследований и историй успеха, доказывающих эффективность вашего коучинга.

В этой статье посте не будут повторяться обычные советы по использованию социальных сетей, контент-маркетинга или подобной тактики.

Хотя эти стратегии в какой-то степени важны и эффективны, они больше не являются уникальными ключами к успеху, какими были когда-то.

В настоящее время почти все пользуются этими каналами.

Самый мощный инструмент в вашем арсенале для привлечения новых клиентов для коучинга, - это продемонстрировать результаты трансформации.

Это означает наглядную демонстрацию того как ваш коучинг может привести к реальным, устойчивым изменениям в жизни или бизнесе ваших клиентов.

Речь идет о том чтобы нарисовать картину "до и после", которая не оставляет сомнений в ценности, которую вы привносите в работу.

 Подумайте об этом: какую дорогостоящую покупку вы совершили в последний раз?

Почему вы решили потратить такую сумму денег?

Скорее всего вы сделали эти инвестиции из-за ожидаемых от них результатов.

У нас в стране сейчас автоматизируется всё и везде. Ничего не поделаешь веяние времени, стремительный бег технологий, цифровизация. Сегодня главными хозяевами жизни стали компьютер, смартфон и интернет. Если компьютер – это всё-таки вещь специфическая и есть не у всех, то смартфона нет только у закостенелого сторонника кнопочных телефонов.

Это всё к чему

Отдых, развлечения, работа, бизнес связаны с этим устройством. Про первые три пункта говорить не будем, а вот про бизнес и его автоматизацию поговорим. Причем, разговор пойдёт в ключе автоматизации складов. Ведь как ни крути, а производство, торговля, логистика без них никак не могут обойтись. Да, что там, в любой сфере жизни нужен склад, хоть маленький, похожий на кладовочку в квартире, но склад.

Бардак в кладовке члены семьи как-то переживут, не найдя среди груды вещей коньков зимой или надувного круга летом. Подумаешь беда найдут весной или осенью. Бардак же на складе торговой или логистической компании – это скорый конец бизнеса. Не нашли нужный товар покупателю, не доставили вовремя посылку получателю и всё – потеря репутации и доверия клиента.

Поэтому слад – это святое место любой связанной с физическими товарами компании. И относиться к нему нужно соответственно. А складской учет для склада – это инструмент, который всегда должен находиться в полном порядке. Трудно представить себе, например, хорошего плотника без хорошего заточенного инструмента. А тут, без учета склада никак не обойтись.

Привет, Хабр! Привет всем сторонникам open source, лицензий Creative Commons и прочих альтернативных подходов к авторскому праву! Год назад организация Creative Commons отметила 20 лет с момента основания. А 16 декабря этого года исполнилось 20 лет с момента выпуска её первых лицензий. И в этом юбилейном году я продолжал готовить подарок себе и сообществу.)) Настало время перейти в публичную стадию и озвучить планы на 2023 год.

В 2018 году произошла большая реформа - трансформация в глобальное движение и настоящее сообщество. Теперь это движение Creative Commons, состоящее из тех, кто работал над лицензиями, помогал их популяризации и внедрению, работал в проектах, использующих эти лицензии, кто поддерживает идеи организации и глобальную реформу авторских прав. Наиболее активная часть движения - это Creative Commons Global Network - сообщество опытных физлиц и юрлиц, которые предоставили информацию о своих заслугах перед движением - от активизма в реформе авторских прав и юридической работы до работы в области открытых данных, открытой науки и открытых образовательных ресурсов.

Когда новые правила вступили в силу, все старые договоры с партнёрскими организациями утратили силу. Раньше это были, по сути, команды юристов и тех, кто им помогает. Отделение (chapter) в каждой стране теперь создаётся заново на основе CCGN. Это меритократичный, но в то же время открытый и более простой процесс объединения в сообщество, который может проходить полностью онлайн.

Из всех постсоветских стран члены CCGN есть только от Украины, России и Казахстана. Создать отделение можно только если от страны вступил хотя бы один член. Другие страны - от Эстонии до Таджикистана - пока не имеют ни одного члена CCGN. Этот пост - часть необходимого по правилам широкого информирования перед созданием отделения и будет полезен для всех желающих участвовать в постсоветских странах. Я расскажу не только о правилах и процессе создания отделения, но и выскажу свои предложения, комментарии, мнение и позицию.

Жаль, что при Адаме Смите еще не было информатики (или про то, что именно экономисты первыми начали что-то подозревать).

Удивительно, но сломав столько копий вокруг обсуждения проблем, связанных с созданием прибавочного продукта (а параллельно еще и понатврорив делов с практическим внедрением некоторых сопутствующих научных разработок), ученые долгое время вообще серьезно не рассматривали вопроса о движущих силах технического прогресса.

Добрый день Хабрчане!

В этом посте я хочу поделиться с вами своим скромным опытом в написании софта для удаленного управления БЗК Никон Z6. Точнее правильнее будет сказать не «написании», а скорее «допиливании», однако более подробно об этом я напишу ниже. Ну а сначала я расскажу немного о себе и о том, что именно - натолкнуло меня на такую, на первый взгляд, бредовую идею.

Итак, меня зовут Вадим, мне сорок с хвостиком, и я то, что называется Jack of all trades. Однако в первую очередь – я коммерческий фотограф, специализирующийся на технической, индустриальной и предметной фотографии. Чуть больше двадцати лет назад, когда вопрос определения специальности и выбора соответствующего ВУЗа, встал, так  сказать, ребром – я понял что сфера IT и написание кода руками – явно не удовлетворяют мои творческие амбиции. Поэтому я решил остановить свой выбор на творческой профессии, и, несмотря на протесты родителей, поступил в академию искусств на факультет фотографии. В ретроспективе я не берусь утверждать, что мой выбор профессии – был наиболее удачным с финансовой точки зрения. Однако - я изо дня в день занимаюсь тем, что приносит мне огромное удовольствие и чувство глубокого морального удовлетворения. На сегодняшний день я признанный и востребованный специалист в вопросах сложных технических съемок и интеграции различного рода фотооборудования в различных отраслях. Ах да, вдобавок к этому - я жуткий зануда, и технократ. Наверное, именно эти черты моего характера, и привели меня к мысли о написании своей софтинки…

Когда вы слышите слово «творчество», какие ассоциации приходят к вам в голову? Скорее всего, не в последнюю очередь вы подумаете о музыке. Зачастую она — прямое выражение глубоких эмоций и переживаний. Как будто из идеального мира Платона к нам проникает свет, который композитор просто записывает в виде нот. Возможно поэтому мы и считаем музыку творчеством в чистом виде. Музыка — проявление глубинных эмоций. Как же ИИ может создавать её, не испытывая эмоций?

В этой статье я расскажу, как наша команда Управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices попыталась формализовать сочинение музыки и научить ему нейронную сеть. Запускайте наш первый генеративный альбом «Thriving Machine» и устраивайтесь поудобнее.

На днях состоялся запуск Creative Commons Legal Database — одного из долгожданных проектов от Creative Commons, нацеленного на сбор и систематизацию информации, связанной с лицензиями Creative Commons (судебные дела и юридические статьи). Проект выглядит многообещающим (конечно, там есть судебная классика по опенсорсу — Jacobsen v Katzer, правда, в очень сжатом виде), но пока не впечатляет своим объемом — надеюсь, в скором времени там появится информация и по России, например. А пока предлагаю узнать про эту базу данных и сам проект в целом из статьи ниже.

• зачем досматривать до конца титры в конце фильма;
• сколько аудиторских опросников нужно заполнить, чтобы быть уверенным, что кино под защитой;
• почему аудит безопасности медиаконтента лучше не проходить в мешковатом худи.