В прошлой статье мы сгенерировали Enpoint-ы WebApi по описанию на основе классов, свойств и атрибутов.
(первая часть, вторая часть, третья часть, четвертая часть)
В этой статье мы добавим генерацию абстракций EventHandler-ов, работающих с шиной, саму шину, реализацию EventHandler-ов для MassTransit, узнаем во сколько раз больше мы генерируем, чем пишем (на этот раз без ошибки).
Геймдев на пике развития, но создаётся ощущение, что игры не становятся лучше. Проблемы с производительностью, баги, вылеты — лишь вершина айсберга. Самый эффективный способ борьбы — выявлять проблемы ещё до их появления, прямо в коде на этапе разработки, не дожидаясь тестирования. В статье поговорим о том, как именно статический анализ может помочь с этим.
Если поискать по Хабру статьи, связанные с Expression, то можно найти несколько десятков страниц статей. Однако, я решил написать еще одну. Цель с которой я решил это сделать‑ разобрать деревья выражений для разработчиков которые еще не имели с ними дела. Для тех кому это кажется магией. И самое главное, показать для чего они могут пригодиться.
Использование DI-контейнеров часто приводит к появлению неприятных ошибок в рантайме. В таких случаях хочется, чтобы контейнер умел находить проблемы и уведомлять о них в момент сборки.
С проверкой регистраций, добавленных через рефлексию, все довольно просто, и некоторые контейнеры даже предоставляют такой функционал из коробки. Но вот что делать с регистрациями-делегатами сходу неясно и даже может показаться, что от ошибок резолва сервисов внутри делегатов никуда не деться.
В статье на примере Autofac посмотрим, как устроены регистрации-делегаты, и научимся находить в них ошибки до того, как контейнер начнет использоваться приложением. По ходу дела вспомним, как работают замыкания в C# и как размещаются в памяти анонимные делегаты, а также рассмотрим способ анализа MSIL-инструкций в процессе выполнения программы.
Что нужно для взаимодействия с операционной системой исключительно через клавиатуру? Это вопрос, на который каждый разработчик даст свой ответ, и как на него ответили Microsoft, выпустив Windows Terminal?
Привет, Хабр! Одной из важных функций в аналитическом языке DAX является SUMMARIZECOLUMNS, т.к. она готовит данные для дашбордов за счет декартова произведения полей группировки, если поля группировки из разных таблиц. Понятно, что на любом языке программирования можно реализовать логику, в чем-то аналогичную SUMMARIZECOLUMNS из DAX. Интересующимся DAX-style логикой для C# из NuGet пакета DaxSharp для функцииSUMMARIZECOLUMNS — добро пожаловать под кат :)
Всем привет.
Пару лет назад мне пришлось заняться интеграцией СБП с АБС банка, писать надо было на C#. Первое о чём я подумал, конечно, это было логирование. Писать логи руками это конечно не мой выбор. Конечно хотелось чтобы при вызове метода в логи записывались его входные аргументы и выходные результаты и конечно эксепшены.
В C#, на тот момент (конец 2023 года), для этого надо было делать обёртку над классом, пример обёртки я приведу ниже.
Привет, будущие инженеры и программисты! Сегодня мы разберём ещё один крутой алгоритм для поиска максимального потока — алгоритм проталкивания предпотока (Push‑Relabel). Если алгоритм Форда‑Фалкерсона — это как если бы вы искали дорогу в городе с фонариком, а алгоритм Диница — как если бы вы строили уровни и шли по ним этажами, то проталкивание предпотока — это как если бы вы взяли гидравлический домкрат и начали «выдавливать» воду из источника!
Представьте, что у вас есть система водопроводных труб, и вы хотите прокачать максимальное количество воды из водонапорной башни в городской район. Но вместо того чтобы искать пути и аккуратно направлять воду, вы решили действовать по‑другому: накачать воду под давлением в башню и позволить ей «выдавливаться» через трубы, постепенно находя оптимальные пути. Это и есть идея алгоритма проталкивания предпотока!
Привет, Хаброжители! У нас есть для вас новое издание книги «.NET 8: приложения и сервисы» вы сможете поднять свои навыки владения C# и .NET на новый уровень.
В книге описаны практические приемы использования различных технологий, включая Web API, gRPC, GraphQL и SignalR, что выделяет ее среди других источников. Она познакомит вас с новой унифицированной моделью Blazor Full Stack и расскажет, как использовать .NET MAUI для разработки мобильных и десктопных приложений.
В новом издании представлены последние достижения, включая бесшовную реализацию веб-сервисов со встроенной поддержкой Ahead-of-Time (AOT) ADO. NET SqlClient. Помимо других популярных библиотек, в книге рассматриваются Humanizer и Noda Time. Совершенно новая глава расскажет об архитектуре, кэшировании, организации очередей и приемах построения надежных фоновых сервисов.
Каждый, кто хотя бы раз запускал Visual Studio, имел дело с файлом формата .sln. Это файл решения, который содержит информацию о структуре, конфигурации сборки, настройках платформы и других параметров. Но зачем спустя столько лет вводить новый формат .slnx и чем они друг от друга отличаются? Разберёмся в этой статье.
Ссоры затягиваются, дети не слышат родителей, а мысль о разводе все настойчивей? Семейный психолог в Москве давно перестал быть роскошью. Именно специалист по семейным отношениям помогает вернуть доверие, наладить диалог и укрепить семейные ценности. Запросы «семейный психолог Москва», «консультация семейного психолога» и «фэмили терапия» растут быстрее, чем продажи новых гаджетов. В статье разберём, какие услуги семейного психолога доступны в столице, где проходит запись к семейному психологу и сколько стоит приём.
Привет, Хабр! При создании фоновых работ, например, через Hangfire, может быть актуально учитывать разделяемые ресурсы (например, базы данных, внешнюю API или файловую систему). Поскольку такие ресурсы являются ограниченными, возникает потребность управления количеством параллельно исполняемых задач без написания сложной логики. Интересующимся особенностями распределения ресурсов в Hangfire при помощи очередей — пожаловать под кат :)
Привет, Хабр!
Сегодня мы рассмотрим nullable-аннотации в C#: как с помощью [MaybeNull] и [NotNullWhen] (плюс родственных атрибутов вроде [MaybeNullWhen], [NotNullIfNotNull], [DoesNotReturn]) формально описывать те самые «ну тут иногда null, а тут точно нет».
Слой приложения persistence layer является в определённом смысле уникальным в смысле узкой направленности его функционала по сравнению с другими слоями приложения. Если рассматривать его только для работы с реляционными базами данных, то реализацию функционала слоя можно разбить на два основных варианта - с использованием ORM фреймворка и без использования ORM фреймворка. Каждый из этих вариантов можно реализовать достаточно универсальным образом.
В этой статье рассмотрен пример реализации слоя persistence layer без использования ORM фреймворка. Предлагаемое решение является простым и в тоже время достаточно универсальным для использования в языках программирования, поддерживающих объектную модель.
Перед тем как перейти к рассмотрению предложенных изменений в работе асинхронности в C#, давайте разберемся — зачем все это нужно, как устроено сейчас и какие имеются проблемы, раз разработчики начали искать способы улучшения существующей логики.
Для начала давайте поймем, а зачем вообще нам нужна асинхронность и какие проблемы она решает?
Представим какой‑то абстрактный web‑api, который ходит за данными в БД. При однопоточном синхронном выполнении следующий запрос может быть обработан только тогда, когда полностью был выполнен предыдущий, что неэффективно, т.к. вся нагрузка ложится только на 1 ядро процессора, а остальные простаивают.
Сравнение корутин и UniTask в Unity.
Узнай, когда использовать каждый подход, как обрабатывать ошибки и улучшить производительность игр. Практические примеры кода.
В статье ты найдешь:
• Что такое корутины и UniTask
• Сравнение производительности
• Обработка ошибок
• Отмена операций
• Работа с ECS
• Когда что использовать
Добро пожаловать на восьмой выпуск нашего дайджеста, посвящённого новостям и событиям в мире .NET! В этот раз мы расскажем про уже ожидаемые .NET 10 preview 4 и 5, новую команду dotnet run app.cs и множество интересных статей. Команда PVS-Studio рада представить вам подборку самых интересных и полезных материалов. Поехали!
Привет, будущие инженеры и программисты! Сегодня мы разберём классический алгоритм Форда–Фалкерсона — дедушку всех алгоритмов максимального потока. Если алгоритм Диница — это современный спорткар, то Форд–Фалкерсон — это надёжная "классика", которая учит основам и помогает понять суть задачи.
Представьте, что вы владелец сети трубопроводов, и вам нужно понять, сколько воды можно прокачать из водохранилища в город. У каждой трубы есть максимальная пропускная способность, и вода может течь только в одном направлении. Ваша задача — найти такой способ распределения воды по трубам, чтобы в город попало максимальное количество воды. Это и есть задача максимального потока!
Я занимаюсь разработкой уже 10 лет, большую часть времен... Так, это из прошлой статьи. Давайте заново.
Я играю в игры уже 27 лет, большую часть времени играю один, но пару раз в неделю собираюсь играть с друзьями и каждый раз, чтобы собраться, нужно пройти 10 круг опросов: кто, когда, во сколько, на сколько, во что и 1001 другой вопрос. В какой-то момент я понял, что больше так жить нельзя и решил использовать свои навыки программиста, чтобы решить эту проблему.
Привет, будущие инженеры и программисты! Сегодня мы погрузимся в мир алгоритмов и разберём одну очень крутую штуку — алгоритм Диница. Звучит сложно? Не переживайте, мы разберём его по полочкам, как конструктор LEGO, и вы поймёте, как он помогает решать реальные задачи.
Представьте, что у вас есть город, и по его дорогам едут машины. У каждой дороги есть своя пропускная способность — сколько машин может проехать по ней за час. Ваша задача — понять, сколько всего машин может проехать из одной точки города (например, от завода) в другую (например, до торгового центра) за час, используя все дороги. Это и есть задача о максимальном потоке!
