30-31 октября в Казани, в IT-парке им. Башира Рамеева, прошёл VII Форум «Открытые данные». Это главное событие года объединяет Минцифры России, Минобрнауки России, вузы и все организации, связанные с IT-сферой.
В рамках этого мероприятия состоялось подписание ряда соглашений вузов, готовящих специалистов для отрасли, с главным организатором – Университетским консорциумом исследователей больших данных.
Каждый день мы что-то считаем и сравниваем: ищем цены выгоднее, выбираем удобный маршрут, думаем, как уложиться в бюджет или быстрее справиться с задачей. Это и есть маленькие аналитические задачи, которые каждый из нас решает на автомате.
Привычный процесс анализа может стать основой для новой профессии. Чтобы попробовать себя в аналитике, выбирайте бесплатный курс или занятие из нашей подборки.
Мы рады объявить об очередном обновлении на платформе sqlize.online: наш онлайн-песочница теперь полностью поддерживает последнюю версию Oracle Database 26ai!
Приглашаем на вебинар о доработках DBT для более удобной работы с Greenplum и ClickHouse. На вебинаре поделимся своим опытом, покажем работу open-source адаптера, ответим на вопросы.
Тема вебинара: Расширяем возможности DBT для Greenplum и ClickHouse
Дата: 22 октября 2025
Время: 11 Мск
Повестка:
- Предпосылки создания коннектора к DBT
- Функционал коннектора
- Стратегии загрузки в Greenplum и ClickHouse
- Оркестрация моделей в Airflow
- Демо работы
Что получить запись, зарегистрируйтесь на вебинар.
Рассказываем, что происходило с ML-технологиями в сентябре: кто кого купил, чем занимались крупнейшие игроки и куда все движется.
Привет, Хабр! Мы в AvitoTech готовим Weekend Offer для DS-инженеров. Это такое мероприятие, на котором можно быстро и без изматывающих собеседований устроиться на работу. Все подробности и регистрация — под катом.
Для купальников уже поздно, для пуховиков ещё рано, а для новых знаний — самое время. Собрали подборку бесплатных курсов, которые можно проходить в удобном для себя темпе. Но начать лучше уже сегодня 😉
В конце сентября 2025 года вышла СУБД PostgreSQL 18. Она получила долгожданную встроенную функцию uuidv7(). Функция uuidv7() генерирует согласно международному стандарту RFC 9562 идентификаторы типа UUID версии 7 (UUIDv7) с бинарным типом данных uuid, рекомендованные и используемые в качестве первичных ключей. При необходимости таймстемп с часовым поясом может быть извлечен из них с помощью функции uuid_extract_timestamp().
UUIDv7 сочетает в себе глобальную уникальность первичных ключей, пренебрежимо малую вероятность коллизий (недопустимых случайных совпадений) и упорядоченность по моменту времени генерации. При этом не используются централизованная координация вычислений и MAC-адреса. Риск коллизий не выше, чем у прежде самого популярного (случайного) типа UUID версии 4.
Благодаря упорядоченности по моменту времени генерации UUIDv7 обеспечивают гораздо большую производительность и меньшее потребление дискового пространства для индексов по сравнению с UUIDv4. Старшие биты идентификаторов UUIDv7 могут использоваться в качестве ключа секционирования (partition key).
UUIDv7 обеспечивают такую же производительность CRUD-операций БД, как при использовании автоинкремента (типа serial и его современного аналога GENERATED ... AS IDENTITY). Время генерации идентификатора UUIDv7 приблизительно в тысячу раз меньше времени вставки записи, поэтому темп генерации UUIDv7 не влияет на производительность БД.
Использование UUIDv7 позволяет избавиться от фундаментальных недостатков автоинкремента:
Данные – это ценный актив любой компании. Эффективное использование и своего рода «жонглирование» данными является ключом к достижению прибыльности. Однако головная боль практически каждой компании – это стоимость развития и поддержки многообразия интеграционных взаимодействий между ИТ-системами.
На вебинаре 1 октября в 11:00 эксперты платформы USEBUS AI-Code поделятся опытом настройки интеграций между приложениями, в том числе с помощью ИИ, расскажут, как превратить хаос данных в управляемый актив, а также продемонстрируют возможности платформы USEBUS AI-Code.
О чем поговорим:
С ML-технологиями постоянно что-то происходит, но на чтение всех новостей не хватит жизни. Чтобы вы не пропустили ничего важного, мы составили дайджест самых громких обновлений.
В эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект и data-driven решения становятся ключевыми стратегическими активами компаний по всему миру.
First DUC-Medlex Conference on AI & Data, организованная российской IT-компанией DUC Technologies и Medlex Holding Company из Саудовской Аравии, стала площадкой для обсуждения актуальных вопросов внедрения AI, архитектурных и инфраструктурных решений, а также трансформации информационных систем предприятий.
В мечтах уплывать за синее море или начать действовать? Для тех, кто за второй вариант, собрали бесплатные курсы августа.
Всем привет, ребята!
У нас для вас супер-новости: наконец-то мы добавили в нашу песочницу ClickHouse!
Многие проекты, связанные с ML, тормозятся совсем не потому, что технологию сложно внедрить. Часто всему виной становится непонимание между командами: у технических специалистов не получается убедительно донести пользу ML, а у бизнеса — задать правильные вопросы. Чтобы разрешить это непонимание, мы запустили ML Impact.
Все подробности — под катом.
Обучение длится 2 месяца и подойдёт специалистам по Data Science, разработчикам, DL- и ML-инженерам.
На курсе будет упор на актуальные задачи: NER, генерацию, машинный перевод, QA‑системы. Вас ждёт пошаговое погружение в передовые LLM и разбор задач с точки зрения production-ready решений. Научитесь оценивать качество моделей (BLEU, chrF, ROUGE, Perplexity), работать с поиском (от Elasticsearch и BM25 до RAG) и адаптировать большие языковые модели под конкретные бизнес‑задачи.
А ещё сделаете 4 проекта, получите на них подробный фидбек от опытных инженеров — и пополните портфолио.
Обработка данных — это дорого, сложно и медленно. Данные хранятся в разных системах, пайплайны ломаются, качество страдает, а TCO растёт.
13 августа онлайн расскажем, как с этим справляется новая платформа MWS Data. Это cloud native решение для хранения и обработки данных. В основе — архитектура Lakehouse, но мы не ограничились ею. Мы объединили лучшие практики и добавили инструменты для ETL, Data Governance и BI.
❗️На все мероприятия требуется предварительная регистрация.
Как писать мотивационное письмо
🗓 10 июля 🕛 18:00 (Мск)
Вы узнаете, зачем нужно мотивационное письмо при поступлении в вуз, какую роль оно играет и почему процесс его написания полезен студенту больше, чем вузу.
День открытых дверей магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ
🗓 17 июля 🕛 19:00 (Мск)
Вы узнаете о том, как начать карьеру в сфере Data Science, и сможете задать все интересующие вопросы о поступлении.
Воркшоп «Постройте первый дашборд — от данных до инсайтов» (Data Analytics)
🗓 22 июля 🕛 18:00 (Мск)
Практический воркшоп по созданию дашборда от обработки данных до получения аналитических инсайтов.
Воркшоп по разработке ИИ-бота на RAG
🗓 24 июля 🕛 18:00 (Мск)
Разработка ИИ-ассистента на основе RAG-подхода для навигации по локальной базе знаний.
Почему Data Scientist — будущая профессия и как получить диплом онлайн от МФТИ
🗓 29 июля 🕛 18:00 (Мск)
Обсуждение формата онлайн-магистратуры МФТИ, востребованности Data Science и возможностей дистанционного обучения, кейсы студентов, интервью с выпускниками.
День открытых дверей магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ
🗓 31 июля 🕛 19:00 (Мск)
Вы узнаете о том, как начать карьеру в сфере Data Science, и сможете задать все интересующие вопросы о поступлении.
📍У некоторых мероприятий дата и время могут быть скорректированы. Мы сообщим заранее, если такое произойдет
Не обязательно нырять в изучение новых навыков с головой. Можно сначала намочить ноги, поплавать у берега, а потом дрейфовать по карьерным волнам в комфортном для себя темпе 🏄🏻♂️
Выбрать нужное направление, чтобы углубиться в профессию, помогут бесплатные лекции, мастер-классы и открытые занятия. А если поделиться подборкой с коллегами, можно вместе сделать карьерный заплыв 🌊 Ловите традиционную подборку бесплатных курсов месяца.
3 июля на митапе мы расскажем, какие технологии помогут бизнесу получать качественные и доступные данные без большого штата дата-инженеров.
Вы узнаете о запуске нового направления — MWS Data. Мы поделимся инструментами для работы с данными, которые успешно используем в МТС. Эти инструменты помогут решать различные бизнес-задачи: от обучения ИИ до аналитики в e-commerce и создания отчётов.
