Визуализация данных *

13 дней, которые изменили взгляд на аналитику: итоги ретрита GlowByte по FineBI

С 25 августа по 10 сентября 2025 года команда GlowByte провела уникальный образовательный марафон по современной бизнес-аналитике. Участники со всей России и стран СНГ осваивали FineBI — мощную платформу для работы с данными, которая становится реальной альтернативой западным BI-решениям.

Впечатляющие результаты марафона

✅ 13 насыщенных дней практического обучения

🎥 5 прямых эфиров с экспертами индустрии

🎯 1 большой проект — новички собрали реальный BI-проект с нуля

🏆 12 заданий для опытных пользователей— углубленная практика мастерства

⚡ 10+ фишек FineBI освоили все участники

Что изучали участники

FineBI — Self-Service аналитика

Создание интерактивных дашбордов без программирования. 

FineReport — Профессиональная отчетность

Pixel-perfect отчеты, автоматизация рассылок, интеграция с корпоративными системами. Excel-подобный интерфейс, но с возможностями корпоративной BI-системы.

FineVis — Визуализации будущего

3D-графики, интерактивные презентации данных, VR-готовые визуализации.

FineChatBI — Аналитика c помощью ИИ

FineChatBI, автоматическая генерация дашбордов, умный поиск по данным.

10 практических кейсов от ведущих компаний

Реальные истории успеха и внедрения от экспертов T2, Уралсиб, Циан, Альфа-Лизинг, МКБ, ОККАМ, ID-360 и других компаний — от стратегий миграции до конкретных решений бизнес-задач.

Формат: два потока обучения

🤍 Белые драконы (новички)

Задача: создать полноценный BI-проект от идеи до презентации

Результат: готовые дашборды с бизнес-инсайтами и развернутые отчеты

⚫ Черные драконы (опытные пользователи)

Задача: решить 10 практических заданий разной сложности

Результат: портфолио работ и освоение продвинутых техник

Отзывы участников

" FineBI стал моим настоящим открытием, благодаря своей доступности, схожести интерфейса и функционала с известным Power Query из MS Excel, а также бесконечным возможностям построения наглядных графиков и отчетов.

Меня восхитили ежедневные видеоматериалы от Анастасии, мы заглянули в  закоулки настройки отчетов, которые серьезно упрощают работу: карточки, "формат по образцу", настройка фильтров и многие другие инструменты.

Каждое задание ретрита оказалось испытанием, которое подтолкнуло меня развиваться дальше."

Анна Мишина, Преподаватель курсов Microsoft Excel

"Хотел бы поблагодарить организаторов за такое отличное мероприятие, которое помогает отвлечься от строгих рамок проектов и технических заданий. Каждый день ждешь сперва задания, потом возможности наконец-то его реализовать."

Федоров Александр

"Круто, когда случается WIN-WIN ситуация, а Ретрит именно так и проходит — все делятся своими решениями и общий уровень FineBI сообщества растёт. О FineBI рассказывает не так много источников, поэтому Ретрит считаю одним из главных событий в этом деле."

Дмитрий Кочанов

Получите доступ к материалам ретрита

Даже если вы не участвовали в ретрите, вы можете изучить материалы!

Книга ретрита — Полный архив знаний

• 13 структурированных уроков

• Видео с практическими фишками

• Кейсы от ведущих компаний России

Что вы получите:

✅ Пошаговые инструкции по освоению FineBI
✅ Реальные кейсы внедрения в бизнесе
✅ Доступ к сообществу экспертов
✅ Записи всех вебинаров с экспертами

Получить доступ к материалам https://clck.ru/3Nmgrv 

5 неочевидных форматов визуализации данных

Наш продуктовый аналитик Кирилл Мазуров и Анастасия Кузнецова, автор канала «Настенька и графики», собрали подборку диаграмм, которые реже попадают в дашборды (а зря!).

Мы с Анастасией сделали классные карточки, которые удобно смотреть и хранить в сохраненках, но Хабр дает прикрепить лишь одну картинку. Поэтому здесь текстовая версия, а сами карточки забрать можно тут.

1) Dumbbell chart
Сравниваем два значения по одной оси, например, «до» и «после», или значения в двух точках времени.

Плюс:
> Четко показывает разницу между двумя значениями
Минус:
> Плохо читается при большом числе категорий

Кирилл: В Garage Eight с помощью такого графика мы следим за степенью автоматизации важных участков продукта. Например, как меняется доля автоматически обработанных событий от ручных.

Анастасия Кузнецова: В гантельках важно, чтобы данные на них хорошо легли — была явно видимая разница между группами. Недавно удалось затащить этот график в один из дэшей, очень радовалась. Вместо них еще часто можно посчитать просто разницу между показателями и показать ее обычным барчартом.

2) Marimekko chart
Одновременно анализируем структуру и масштаб.

Плюс:
> Отражает и размер, и доли внутри категорий
Минус:
> Тяжело читается, особенно без пояснений

Кирилл: В Garage Eight используем такой тип графиков, например, для определения какая платежная опция популярнее у клиентов.

Анастасия Кузнецова: Этот график назван в честь знаменитого финского бренда Маримекко, и очень он визуально мне нравится. В нем важно, чтобы категории можно было объединить во что-то «целое», например, средние показатели так не визуализировать. Этот тип графика хорошо работает, когда есть явная разница в объеме категорий.

3) Sankey diagram
Показываем потоки между источниками и получателями — как распределяются ресурсы, трафик, деньги и сколько людей находится на каждом этапе воронки.

Плюс:
> Отлично показывает распределения
Минус:
> Быстро становится перегруженной

Кирилл: В Garage Eight используем такой тип графиков, чтобы быстрее определять, какие пути пользователей популярнее. Еще сравнивали, как поменялось перераспределение каналов привлечения после внедрения новой модели атрибуции трафика.

Анастасия Кузнецова: Один раз получила запрос от CEO показать, на каком этапе воронки у нас отваливается большая часть пользователей. Именно санкей дал нужный вау-эффект и понимание того, насколько маленький и тоненький поток пользователей доходит до покупки. Отличный инструмент визуальной аналитики.

4) Bullet chart
Классический график сравнения с плано-выми значениями, показывает именно достижение цели (альтернатива спидометру). В нем черточка показывает плановое/целевое значение, к которому мы стремимся, а столбец — фактическое, реальное значения метрики.

Плюс:
> Компактный, идеально для дашборда
Минус:
> Требует пояснений для новичков

Анастасия Кузнецова: Очень часто им пользуюсь, но не в классическом варианте с задним фоном, а просто столбик + черточка. Понятно и компактно показывает достижение цели, и в отличие от спидометра позволяет визуально превысить цель. 

5) Radar chart
Сравниваем характеристики разных объектов.

Плюс:
> Удобен для визуального сравнения
Минус:
> Становится нечитаемым при использовании более 7 объектов

Кирилл: В Garage Eight мы рассматриваем внедрение таких графиков в матрицы развития аналитиков. Так мы сможем сделать прогресс по уровню развития немного интерактивнее. 

Анастасия Кузнецова: Редко когда получается эффективный виз с ним, и это действительно чаще про данные из области сравнения навыков. Будет визуально работать только с сильной разницей по характеристикам — когда одна характеристика сильно выбивается на фоне остальных.

Почему агентский бизнес без табличек — это рулетка

Агентская модель кажется простой: взял клиентов, нанял исполнителей, разницу между ставками забрал себе. Но на практике это постоянные качели. Стоит кому-то из сотрудников заболеть, как приходится закрывать проект своими руками. А если клиент задержал оплату, то можно попасть в кассовый разрыв.

Именно поэтому я с первого дня решил, что нужно вести учёт финансов. Мы настроили отчёт о движении денежных средств (ДДС), потом добавили платёжный календарь и P&L. Выглядит это в виде красивых дашбордов.

Теперь мне стало спокойнее, почувствовал больше контроля. Если календарь показывает минус в конце месяца — у нас есть время усилить продажи, дозакрыть клиентов или сократить косты. Мы обсуждаем это на партнёрских встречах каждую неделю, поэтому не ждём конца месяца, когда уже нельзя будет ничего исправить.

Фактор случайности никуда не делся: сделки иногда срываются, или неожиданно прилетают новые контракты. Но теперь агентство — это не рулетка, а система, где я понимаю, сколько мы зарабатываем и что мы можем сделать, чтобы прийти к желаемым цифрам.

Как машинки помогли выявить лучших продавцов

Когда я работал исполнительным директором в Smartykids, в нашем отделе продаж было 12 менеджеров. Мы пытались по-разному мотивировать продавцов и фокусировать их на результате.

У нас в офисе был установлен колокол. Когда приходила оплата, ответственный за оплату менеджер шёл и бил в колокол.

Также мы купили магнитную доску и расположили на ней 12 машинок. У каждого менеджера был месячный план в 1 млн рублей. Каждый день на планёрке менеджеры двигали эти машинки. Так все видели, кто сколько продал в этом месяце.

Вначале это работало хорошо. Продавцы включились, стали бодрее выполнять планы. Но постепенно рос дух соперничества, и спустя 3 месяца отстающие продавцы стали выгорать. С большинством из них мы в итоге попрощались.

Это пример простенькой визуализации, которая фокусировала сотрудников на результат. Для таких экспериментов вам даже не нужны навороченные дашборды. Можно начать с простых инструментов, которые под рукой.

Grok выкатили новый модуль — Imagine

Сделал тест. Что имеем:

• Видео максимум на 5 секунд.

• Размытая картинка, будто снято на старую мыльницу.

• Цвета перегнаны до безумия — всё кислотное и ненатуральное.

• Промпты вообще игнорируются.

Короче, набор всех "болезней" первых генеративных видео-модулей.
Зачем это выкатили в таком сыром виде — непонятно. 🤷‍♂️

Ощущение, что просто нужно было «показать фичу», а качество доведут потом.
Но пока — больше похоже на демку, чем на рабочий инструмент.

Moebio Mind — интерактивная визуализация работы языковых моделей

Датавиз-художник Сантьяго Ортис создал интерактивный инструмент Moebio Mind, который показывает, как большие языковые модели генерируют текст. Проект визуализирует вероятностные процессы выбора следующего токена и траектории в многомерном семантическом пространстве.

Принцип работы

Языковая модель назначает вероятность каждому слову (токену), которое может появиться следующим, и повторяет этот процесс до завершения генерации. Moebio Mind демонстрирует этот механизм через несколько визуализаций.

Основные компоненты интерфейса:

• Облако слов — размер слова отражает его вероятность появления в контексте

• 3D-куб связей — показывает взаимосвязи между токенами в семантическом пространстве

• Траектории эмбеддингов — пути через 1536-мерное семантическое пространство

Техническая реализация

Для создания визуализации автор использует ChatGPT API, запуская один и тот же промпт сотни раз. Каждый текст имеет эмбеддинг — позицию в 1536-мерном пространстве, которое автор называет семантическим пространством.

Проект показывает траектории генерации: от начального промпта "Intelligence is" через промежуточные состояния "Intelligence is the", "Intelligence is the ability" до полного завершения фразы.

Образовательная ценность

Инструмент решает проблему понимания работы ИИ-систем. Обычно процессы выбора токенов скрыты от пользователя, что создает иллюзию "магии" в работе языковых моделей.

Что можно изучить:

• Как модель оценивает вероятности разных продолжений

• Почему модель выбирает конкретные слова в контексте

• Как семантические связи влияют на генерацию

• Принципы работы attention-механизмов в трансформерах

Визуализация помогает разработчикам и исследователям лучше понимать поведение моделей и отлаживать их работу.

Технические особенности

Проект требует значительных вычислительных ресурсов для рендеринга интерактивной 3D-графики и обработки многомерных данных в реальном времени. Автор рекомендует использовать десктопные браузеры из-за высокой нагрузки на GPU.

Архитектура включает:

• WebGL для 3D-визуализации

• Обработку API-ответов от языковых моделей

• Алгоритмы снижения размерности для отображения эмбеддингов

• Интерактивные элементы управления траекториями

Контекст и применение

Сантьяго Ортис — известный специалист по интерактивной визуализации данных, создающий проекты на стыке математики, науки и искусства. Moebio Mind продолжает его исследования в области объяснимого ИИ.

Инструмент полезен для:

• Образования — понимание принципов работы LLM

• Исследований — анализ поведения моделей

• Разработки — отладка и оптимизация промптов

• Демонстраций — наглядное объяснение ИИ-технологий

Проект показывает важность визуализации для понимания сложных алгоритмических процессов и делает "черный ящик" ИИ более прозрачным.

Новая версия продукта «Форсайт. Умные таблицы»

Друзья, это того стоило! 3 месяца работы – и перед вами новая версия «Форсайт. Умные таблицы» 10.9!
Новая версия кардинально улучшит ваш опыт работы с продуктом.

Вот над чем команда усердно работала в последнее время:

Возможность сохранить персональные отчеты в репозиторий «Форсайт. Аналитическая платформа»
Ура, теперь все ваши классные таблицы и расчеты вы можете сохранить в «Регламентный отчет» прямо в репозитории «Форсайт. Аналитическая платформа». Это значит, что подготовленные вами шаблоны форм и отчетов будут бережно храниться на сервере и могут быть вновь использованы как вами, так и вашими коллегами (при наличии доступа) во всех инструментах «Форсайт», включая их веб-версии.
Важно: отчеты стали мощнее и просто не откроются в предыдущих версиях.

Ваши отчеты теперь умеют работать сами
Мы подключили к «Форсайт. Умные таблицы» полноценный объектно-ориентированный язык программирования Fore. С его помощью вы можете превратить повторяющиеся задачи в магию автоматизации. Например, если нужно проверить, какие данные пользователь ввел, добавить новые элементы в справочник или реализовать нетиповую детализацию данных на отдельном листе с произвольным оформлением, Fore поможет решить эти задачи в режиме онлайн подключения к «Форсайт. Аналитическая платформа»

Отслеживание изменений в отчетах
Благодаря хранению информации обо всех изменениях данных в вашем отчете, вы не только сможете увидеть комментарии пользователя, который их сделал, но и увидеть – кто, когда и что именно поменял в каждой конкретной ячейке.

Индикация доступных ячеек для ввода данных
Помимо цветовой индикации ячеек, в которые пользователь не может вводить данные, мы добавили простые и понятные пиктограммы, отражающие ячейки с отсутствием прав доступа для ввода, а также ячейки с расчетными агрегированными данными.

Пользовательские кнопки на панели инструментов
Теперь вы можете закрепить самые нужные функции и убрать то, чем не пользуетесь на панели инструментов. Нужен уникальный воркфлоу? Создайте свою кнопку и назначьте ей свой макрос Fore, всё произойдет по нажатию.

Множество новых удобных функций
Мы реализовали защиту листа, расширили возможности печати и визуализации данных в диаграммах, добавили авторастягивание конструируемого среза при вставке данных из буфера.

Важно! Новая единица лицензирования
Ранее в целях апробации «Умных таблиц» сервер лицензий использовал единицу лицензирования пользователя «Форсайт. Аналитическая платформа». Начиная с версии 10.9 необходимо запрашивать и устанавливать отдельные лицензии для пользователей «Умных таблиц».

Более детальная информация здесь: https://announce.fsight.ru/fst/10-9/

Компания «Форсайт» представляет новую версию своего флагманского продукта – «Форсайт. Аналитическая платформа» 10.9!

В новой STS-версии расширены возможности для создания отчетности и визуализации данных в веб-приложении:
- пользователи смогут установить защиту листа,
- использовать упрощенную настройку параметров печати в регламентных отчетах,
- отменить изменение данных на активном листе или в отчете.

Теперь в веб-версии платформы доступен поиск по командам меню в регламентных отчётах, а также ввод и согласование данных в бизнес-процессах через регламентные отчёты.

Работа с алгоритмами расчета в вебе станет более удобной благодаря новым возможностям по выравниванию объектов и настройке смешанного форматирования текста при оформлении рабочей области.

Также в релизе 10.9:

• расширены возможности менеджера безопасности и менеджера обновлений;

• появился нативный драйвер к базе данных СУБД ClickHouse с возможностью write-back;

• появилась возможность отладки веб-форм;

• и многое другое!

Обратите внимание!
В «Форсайт. Аналитическая платформа» 10.9:

• повышена версия репозитория метаданных: при обновлении платформы необходимо обновить версию репозитория;

• повышена версия метаданных регламентных отчётов: отчёты, созданные в 10.9, будут недоступны для открытия в предыдущих версиях.

STS-релиз – это промежуточный выпуск, включающий новые функции перед их интеграцией в LTS (Long Term Support) – релиз с долгосрочной поддержкой.

Подробнее о новой версии читайте здесь.

График выпуска версий можно посмотреть здесь.

Подробнее с релизной стратегией можно ознакомиться здесь.

Grafana «по-русски»: обзор и настройка «Графини»

В эту пятницу в 20:00 по мск присоединяйтесь к первому демо «Графини» — российского решения для визуализации, мониторинга и анализа данных.

Спикеры:

🔵 Дмитрий Унтила, CPO продукта «Пульт».
🔵 Георг Гаал, независимый эксперт.

📺 Прямая трансляция пройдет на YouTube-канале FIDELINA.

🚀 FineBI Live: 3 эксклюзивных вебинара, которые нельзя пропустить!

Друзья, у нас для вас крутая новость! GlowByte запускает серию практических вебинаров по FineBI — и это будет жарко 🔥

Что вас ждет в августе-сентябре:

28 августа, 16:00 → FineReport Pro
Создаём pixel-perfect отчёты как настоящие профи! Покажем интеграцию с 500+ источниками данных и разберём реальные кейсы

2 сентября, 16:00 → AI-революция в аналитике
AI-агенты в BI — это уже не фантастика! Увидите live demo и узнаете о кейсах использования среди клиентов.

4 сентября, 16:00 → FineVis 3D-Demo
Создание 3D-модели склада за 15 минут? Легко! Плюс умные города и цифровые двойники производств

Два способа участвовать:

✅ Только live-вебинары (для быстрой оценки)
✅ Полный ретрит (13 уроков + материалы + домашки)

Для кого: Аналитики, BI-специалисты, руководители, все кто работает с данными и хочет прокачаться 💪

Регистрируйтесь на все сразу — вебинары дополняют друг друга!
https://clck.ru/3NmgtU

Знакомьтесь с Академией «ГлоуБайт»!

Группа компаний GlowByte запустила сайт Академии «ГлоуБайт», где собраны 25 готовых курсов по бизнес-аналитике (Business Intelligence), управлению бизнес-процессами (BPMN), обработке данных и продвинутой аналитике (Advanced Analytics), работе с универсальной Lakehouse-платформой данных Data Ocean Nova и автоматизации CVM-маркетинга (CM Ocean).

Курсы основаны на опыте экспертов группы компаний GlowByte и включают в себя как теорию, так и практические задания. Среди наиболее популярных тем – «Практический MLOps», «Погружение в А/В-тестирование», «АА и машинное обучение в маркетинге», «Техника и методология кредитного скоринга», «Сертификация FineBI и FineReport», «Data Ocean Nova. Обучение пользователей», «Глубокое обучение в банковской сфере», «Greenplum для аналитиков и разработчиков» и другие. 

Обучение проводится только для корпоративных клиентов в группе до 10 человек, а также индивидуально для специалистов и руководителей. Кроме того, Академия «ГлоуБайт» адаптирует курсы и создает уникальные программы под приоритеты и текущие задачи бизнеса.

Познакомиться с Академией «ГлоуБайт», почитать отзывы и узнать больше о курсах можно на сайте Академии. Или напишите нам на почту: academy@glowbyteconsulting.com.

Лето в самом разгаре, а мы не сбавляем темп! Рассказываем про самое интересное, что было в июле. Свежий #дайжест Luxms.

Главная новость лета — наша конференция в сентябре!

Приглашаем, будет полезно и интересно! 

Не просто конференция. Настоящая премьера.

Luxms BI признана самой безопасной BI-платформой по версии «BI-круга Громова 2025». Это не случайность, ведь безопасность — одна из тех фич, которыми мы гордимся.

Подтвердили совместимость с российской СУБД Postgres Pro — больше возможностей для импортонезависимой аналитики и работы в безопасном контуре.  

Провели экспертный совет, на котором рассказали о модуле Luckysheet — Excel прямо внутри BI-системы.

Приняли участие в вебинаре «BI в стройке: что анализировать, чтобы экономить и зарабатывать на проектах», запись можно посмотреть здесь. А вот тут Андрей из ГК «Синтека» нас хвалит, спасибо, нам приятно.

Рассказали о кейсе, реализованном для НИИОЗММ ДЗМ — Нацпроекты и научная деятельность здравоохранения Москвы. Когда действительно важна каждая цифра.  

Департамент информационных технологий г. Москвы завершил перевод компонента централизованной аналитической системы MOS BI, построенного на платформе Luxms BI, на российскую операционную систему Мос.ОС. 

Приняли участие в конференции «НОРБИТ 360», где рассказали почему озёра данных могут превратиться в «болото» и как этого не допустить. Смотрим тут.  

Вышел новый выпуск подкаста «Метафизика IT» - Про мышь, где Александр Тютюнник, Директор по развитию бизнеса, размышляет о том, эволюционирует ли IT или деградирует, почему self-service становится новой религией, как меняется сложность входа в профессию, и почему ИИ и масштабы бизнеса не позволят всем двигаться в одном темпе.

Все новости в нашем телеграм-канале.

Ко мне в телеграм канал заглянул один из разработчиков Графини (убийцы Grafana), с пояснением, зачем они её родили, и что писали полностью с нуля.

Я верю.

Разработали Нейроаналитика — ИИ‑агента, который помогает визуализировать данные и находить в них инсайты

Осенью Yandex B2B Tech запускает Нейроаналитика — AI‑агента для аналитики и визуализации данных. С его помощью можно делать выводы по данным из таблиц и графиков, а также создавать и редактировать сложные визуализации. Первая версия инструмента будет доступна внешним компаниям в сентябре 2025 года — уже сейчас можно записаться в лист ожидания.

Нейроаналитик будет встроен в интерфейс Yandex DataLens в формате чата. Чтобы перестроить визуализацию или изменить расчётную формулу пользователь может сделать запрос к нейросети на естественном языке — модель поймёт запрос и скорректирует график или формулу. Это расширяет список пользователей, которым доступна новая функциональность, без необходимости погружаться в синтаксис формул и код на JavaScript.

На текущем этапе разработки сервис уже протестировали более 4 тысяч сотрудников Яндекса. Например, специалисты Яндекс Еды c помощью Нейроаналитика анализируют воронку регистраций курьеров на сервисе и конверсии, а команда исследователей Yandex Cloud ищет инсайты для отчётов.

Обновление сервиса Yandex DataLens с ИИ‑агентом будет доступно как в облаке, так и локально — по модели on‑premises. Оставить заявку на доступ к Нейроаналитику можно в этой форме.

План/факт по выручке, запасы, СТМ — все на дашборде. Реальный кейс BI в аптеке.

Клиент: аптечная сеть, работает более 30 лет, с сильной социальной миссией: через нее льготники получают лекарства. Свыше 250 точек, собственные товары, тысячные товарные позиции. Без четкой аналитики такой бизнес трудно масштабировать.

Учет через «СмартАптеку». Программа хорошо заточена под фарму, есть контроль ЖНВЛП, интеграция с «Фармзаказом» и встроенные отчеты. Но как только речь заходит о план/факте, оборачиваемости и автоматических отчетах для руководства, возникает «аналитический дефицит».

Задачи:

• автоматические отчеты по ключевым метрикам,

• единые витрины данных по остаткам и продажам,

• видимость выполнения планов по аптекам,

• контроль доли СТМ.

Что сделали

Мы настроили BI-систему и разработали витрины «Анализ остатков» и «Анализ продаж», с учетом специфики клиента. Данные поступают из «СмартАптеки» + Excel-файлов с планами. На витринах отображаются:

• план/факт по выручке,

• запасы и оборачиваемость,

• сезонность и тренды,

• доля СТМ.

Отчеты обновляются автоматически. Топ-менеджмент получает актуальные данные каждое утро.

Технические нюансы

Открытый API «СмартАптеки» не позволял вытянуть все нужные данные. Мы подключили разработчиков учетной системы, они подготовили индивидуальную выгрузку. Благодаря этому проект завершился успешно.

👩‍💼 Хотите увидеть, как это работает? Приглашаем на вебинар!

Тема: BI для аптечных сетей: как привести в порядок остатки, продажи и аналитику
Дата: 24 июня в 12:00 мск
Спикер: Анна Светличная, руководитель проектного отдела
Бонус: Скидка 10% на предпроектное обследование

📌 Регистрация на вебинар

Как строить систему отчетности? Расскажет Рома Бунин! 

В мае в гости к аналитическому комьюнити Garage Eight заглянул Рома Бунин, специалист по визуализации данных и развитию BI-систем, Head of Data Nebius Group, а также автор канала Reveal the Data. На встрече он рассказал про Dashboard Map. Этот фреймворк позволяет заранее оценить, какая аналитика нужна внутри команды, и подготовить инструменты для разных типов задач. 

Лекцию записали и теперь делимся с вами!

Из нее узнаете: 
> зачем нужно заранее проектировать архитектуру системы дашбордов;
> из каких шагов состоит проектирование; 
> как заполнять Dashboard Map;
> как провести сессию проектирования;
> что делать после сессии;
> примеры систем дашбордов.

Смотрите на удобной платформе: YouTube | VK Видео

BI-система помогает аптечным сетям управлять продажами быстро и эффективно

Если вы хотите оперативно принимать решения, опираясь на точные данные, приглашаем вас на вебинар-демонстрацию решения по BI-аналитике специально для аптечных сетей.

• Дата: 24 июня

• Время: 12:00 мск

• Бонус для участников: скидка 10% на проведение предпроектного обследования

С помощью BI-аналитики можно собирать и визуализировать ключевые показатели работы аптечной сети: от продаж до эффективности персонала. Вы получите полную картину в виде понятных графиков и диаграмм. А главное, сможете быстро скорректировать стратегию работы, особенно во время сезонных пиковых нагрузок.

Этим инструментом уже пользуются некоторые аптеки. В одном из недавних кейсов рассказывала, как крупная сеть, включающая более 250 точек, получила возможность анализировать остатки и продажи. Например, система показывает, как долго товары лежат без движения, а также предрассчитывает, на сколько хватит запасов. 

На вебинаре руководитель проектного отдела Анна Светличная расскажет:

• какое решение поможет управлять аптечной сетью на основе данных,

• почему бизнес-аналитика становится стандартом в аптечном ритейле,

• как с помощью BI можно находить точки роста и управлять показателями в реальном времени.

Также проведем демонстрацию продукта на примере данных аптечных сетей и ответим на ваши вопросы.

Регистрируйтесь по ссылке

Как я снова отравилась из-за океана — и при чём тут аналитика данных

1. Температура, тошнота, диарея — это происходит со мной каждый раз после серфинга в дождливый сезон, когда в море сливается всё, что угодно — от мусора до банальных 💩.

2. В северной части Тихого океана, на полпути между Гавайями и Калифорнией, вращается 100 000 тонн пластикового мусора. Добро пожаловать в Большое мусорное пятно — область, втрое больше Франции. Оно выглядит так же катастрофично, как и звучит: сверху напоминает гигантский пластиковый суп.

И это лишь 2 примера, подтверждающие: мусор в океане — это глобальный кризис, а не локальная история. Скоро мы вообще не зайдём в океан?

➡ Ежегодно в океаны, реки и озёра попадает 19–23 млн тонн пластика — как если бы каждую минуту в воду сбрасывали 2 000 мусоровозов.

➡ На поверхности океанов плавает около 170 трлн пластиковых частиц, а на дне может быть в 10 000 раз больше.

➡ Ежегодно из-за мусора в океане погибают 100 миллионов морских животных. Страдают и морские растения, которые участвуют в производстве 70% кислорода.

➡ В исследовании микропластик нашли в 99% морепродуктов. Это вызывает тревогу из-за возможного влияния на пищеварительную, эндокринную и другие системы организма.

Все ссылки на исследования опубликовала тут.

Чем помогает аналитика в этой проблеме?

В мире есть некоммерческие и частные организации, борющиеся с загрязнением. Например, The Ocean Cleanup очищает океаны от пластика с помощью инновационных технологий.

1. Определяют источники загрязнения, чтобы “поймать проблему на старте”

💡 80% пластика попадает в океан через ~1000 рек.

Чтобы найти эти «артерии загрязнения», анализируют спутниковые данные, гидрологические карты, поведение мусора в воде, данные о населении и инфраструктуре. Это позволяет не просто «ловить мусор в океане», а перехватывать его у истока — в реках.

2. Предсказывают, куда поплывёт мусор, чтобы точнее планировать очистку

— Камеры на мостах фиксируют мусор в реках
— GPS-буи и радары отслеживают его путь в океане
— ИИ-модели показывают, где и когда он соберётся в “мусорные вихри”

Это помогает запускать очистку точно там и тогда, где она даст максимальный эффект.

3. Визуализация, которая не оставляет равнодушным

Цифры — это важно, но именно визуализация заставляет почувствовать масштаб. Данные превращают в наглядные дашборды, которые:
— Показывают, где океан «захлёбывается» от пластика
— Делают проблему видимой и понятной
— Помогают влиять на решения политиков и доноров

Дашборды по загрязнению пластиком можно посмотреть тут.

4. Прогнозы на будущее и машинное обучение

Чтобы не просто тушить пожары, а предотвращать их, аналитики обучают модели, которые помогают заглянуть вперёд:
— Что будет с океаном, если мы продолжим жить «как обычно»?
— А что изменится, если сократим пластик хотя бы на 20%?
— Где появятся новые точки бедствия через 5 лет?

Такие организации нанимают аналитиков данных и стажёров — есть вакансии по визуализации, машинному обучению, компьютерному зрению, анализу временных рядов (ссылки на вакансии опубликовала тут).

Или можно стать гражданским учёным и внести свой вклад, документируя пластиковое загрязнение с помощью специальных приложений (Ocean Cleanup Survey App или Debris Tracker).

Есть такая программа - Microsoft Excel. Полезная штука, но её активно применяют не совсем для обработки данных, ей пользуются для визуализации процессов, алгоритмов. Базовых инструментов хватает чтобы делать много интересных вещей, но до сего дня, когда мне нужен был скриншот части таблицы, я просто делал его с помощью Win+Shift+S. Но, зная давно о том что в Whatsapp можно вставлять таблицу в виде картинки, я как-то не подумал что так можно делать быстро и точно скриншоты участков, особенно если хочется сделать потом анимацию GIF.

То есть выделяем участок в Excel, копируем в буфер обмена, переключаемся в десктопную версию Whatsapp и вставляем. Кусок таблицы вставится как PNG картинка, которую прям на том же экране можно скачать в один клик. Но и это еще не всё, я открыл Paint.Net и вставил из буфера кусок таблицы и он вставился как картинка. Чудеса.

Да-да, я знаю, что вы могли о таком знать уже лет 10 XD ну что поделать, может кто-то такой же как я жираф.

Радио-серфинг: как исследовать короткие волны без спецоборудования

В университете Твенте [1] есть коротковолновый приемник, к которому можно подключиться через обычный браузер [ссылка] и исследовать ответы тысяч радиостанций по всему миру (в режиме реального времени).

С помощью ресурса можно:
1️⃣ Слушать радиолюбительские передачи, авиационные каналы, морскую связь и многое другое
2️⃣ Исследовать разные частоты и находить интересные сигналы
3️⃣ Делать записи эфиров, чтобы потом прогонять их через декодеры
4️⃣ Погрузиться в мир радио, даже если у вас нет собственного оборудования

Этот ресурс — настоящий портал в мир радио. Даже если вы, как и я, не станете радиолюбителем, это отличный способ узнать что-то новое.

Вот несколько интересных частот с которых можно начать:
🇳🇱 1008.00 кГц — Radio Twenty Gold (Нидерланды)
🇷🇺 4625.00 кГц — легендарная "Жужжалка" (УВБ-76). Загадочный сигнал, о котором ходят легенды. Подробнее можно почитать здесь (https://www.rbc.ru/base/18/12/2024/6762bb5c9a7947e14d132352)
🇫🇷 9790.00 кГц — Radio France
🇷🇴11930 кГц — Radio Romania International

Если вам понравился пост и вы хотите узнавать больше о подобных инструментах, то можете подписаться на мой авторский Telegram-канал!

P.S. ещё на ресурсе есть онлайн чат, в котором вы можете общаться с другими радиолюбителями