Пусть есть таблица со всеми сотрудниками компании. Как найти общее число инженеров? С этой задачей справляется функция COUNTIFS (в формулах используются табличные ссылки):
=COUNTIFS(Сотрудники[Должность];"Инженер")
Мы передаём в функцию столбец «Должность» и просим посчитать количество ячеек, содержащих значение «Инженер».
В отличие от поиска, можно легко комбинировать несколько условий. Следующая формула считает количество инженеров в Москве:
Здесь первым параметром передаётся столбец, который будем суммировать, а дальше условия для выборки. Аналогично работают функции MINIFS и MAXIFS.
Иногда возникает необходимость в более сложной агрегации. Например, нужно склеить имена инженеров через запятую. Специальных формул для такой операции нет. Как быть? В такой ситуации можно сначала выбрать нужные записи с помощью FILTER и потом склеить через JOIN:
Цифровые двойники и 3D-визуализация: опыт GlowByte и FanRuan
GlowByte и FanRuan провели бизнес-завтрак с промышленными компаниями. Мероприятие было посвящено новым возможностям бизнес-аналитики, которые открывают инструменты FineVis и FineReport.
Эксперты продемонстрировали, как компании переходят от статичных дашбордов к интерактивным цифровым двойникам, которые обновляются в реальном времени и помогают принимать решения быстрее: от таблиц и графиков – к живым цифровым моделям.
Чжан Цзэфэн, Product & R&D Lead FineVis, FanRuan, рассказал:
как развивалась визуализация данных – от первых таблиц до VR/AR и 3D-моделирования,
что такое цифровой двойник и какие уровни зрелости существуют – от L0 до автономных систем L5,
почему 3D-визуализация имеет критичное значение для аналитики,
как применяют компании 3D-моделирование в логистике, производстве, энергетике, умных городах, медицине,
как FineVis и FineReport объединяют визуализацию и аналитику, интегрируя данные из ERP-, MES- и IoT-систем.
Алексей Коломенцов, старший консультант практики Business Intelligence, GlowByte, провел демо, в котором пошагово показал, как с помощью FineVis создать полноценного цифрового двойника – от пустой сцены до живой 3D-модели с данными.
В демо вы увидите:
Интерфейс системы и ключевые инструменты для работы.
Как строить сценарии взаимодействия с моделью.
Создание с нуля примера 3D-анимации.
Подключение реальных данных к объектам и их отображение в режиме реального времени.
Как сделать визуализацию интерактивной и полезной для аналитики.
Грех номер один при работе с электронными таблицами — ручная группировка данных.
Допустим, есть задача собрать список сотрудников по отделам. Руководитель набрасывает несколько табличек, по одной на каждый отдел. Названия отделов выделяет крупным шрифтом и цветом.
На следующий день приходит задача собрать список сотрудников, но уже по городам. Чёрт, нужно всё переделывать! Создаётся новый лист, где также собирается несколько таблиц. И красивые заголовки, куда без них.
Нажать на стрелку рядом с названием столбца «Отдел» и выбрать «Столбец "Основание группировки"».
Сохранить получившийся фильтр под названием «Сотрудники по отделам».
Проделать аналогичную операцию для столбца «Город».
Итог: получилась одна таблица с данными и два её представления: «Сотрудники по отделам» и «Сотрудники по городам», между которыми можно переключаться в два клика.
GlowByte разработала методику выбора BI на основе сценарного анализа
Источник: Freepik.com
Практика Business Intelligence GlowByte разработала подробное руководство по сценарному выбору BI с готовой Excel-матрицей для сравнения платформ.
GlowByte выделяет 4 ключевых сценария с разными потребностями и акцентами:
отчеты для руководителя,
self-service,
регламентная отчетность,
исследование данных.
Сценарии в матрице сопровождаются своим набором релевантных критериев, каждый из которых имеет оценку критичности, что позволяет адаптировать расчет под конкретный проект: при изменении критичности пересчитываются все баллы, и BI-платформа получает новую оценку.
ℹ️ Методика учитывает изменения в BI-ландшафте, запрос на адаптивность и гибкость, а также необходимость подстраивать инструмент под задачу, а не наоборот. Исследование содержит детальные чек-листы по каждому сценарию, критерии оценки и примеры расчетов.
Чтобы строить графики, диаграммы и таблицы, получать аналитику в реальном времени и использовать встроенный SQL Lab достаточно подключить инстанс Evolution Managed BI с free tier.
📊 Что такое Evolution Managed BI
Это управляемы сервис в облаке для создания интерактивных дашбордов и отчетов, построенный на основе Apache Superset.
💸 Что такое free tier
Evolution Managed BI с free tier (объемом ресурсов, за который не надо платить) — это бесплатный экземпляр инстанса BI на виртуальной машине в конфигурации 2 vCPU и 4 ГБ RAM. Плюс полный доступ ко всем функциям сервиса и персональные консультации от наших экспертов по настройке дашбордов в облаке.
Дополнительные сервисы, например, публичный IP, не входят в free tier — они оплачиваются отдельно по тарифам облачной платформы.
👉 Собрали подробные руководства, в них по шагам рассказываем, как создать сервис, подключиться к СУБД, создать первый датасет и построить дашборд:
Павел Варнавский, руководитель группы разработки «ДАР» (Корус Консалтинг), рассказал, как их команда использует BI Magic в своих проектах для создания мощных аналитических решений.
Как внедрять CI/CD для дэшбордов и масштабировать решения под конкретные процессы, там, где стандартных «коробочных» решений не хватает
Два практических кейса, где кастомная разработка на Luxms BI решила нетипичные задачи
Будет интересно всем, кто работает с нестандартной аналитикой, сложными требованиями бизнеса и хочет понимать, как кастомная BI-разработка может быть управляемой и удобной
Самая недооценённая функция электронных таблиц — таблицы. Что за ерунда, подумает читатель. Дело в том, что есть два английских слова: speadsheet и table. При переводе на русский язык возникает путаница.
Таблица — это набор данных в виде столбцов (как в SQL). Изначально таблицы были реализованы в Excel, а в 2024 появилась поддержка и в Google Sheets.
Пусть есть список сотрудников из трёх столбцов: ID, ФИО и Оклад. Преобразуем его в таблицу. Для этого достаточно в любом месте диапазона с данными нажать сочетание клавиш:
Excel: Ctrl + T (⌘ + T)
Google Sheets: Ctrl + Alt + T (⌘ + ⌥ + T)
Поначалу кажется, что данные просто красиво отформатировали. Но это лишь внешнее изменение. Главное отличие: названия таблицы и её столбцов можно использовать в формулах в виде табличных ссылок.
Переименуем таблицу в Сотрудники (в Excel это делается не совсем очевидно). Теперь посчитаем сумму окладов двумя способами: с помощью обычных и табличных ссылок.
Как в электронной таблице найти строчку не по одному значению, а по двум? XLOOKUP умеет искать только по одному столбцу, поэтому приходится выкручиваться.
Пример: есть таблица продаж, где в столбцах A и B хранятся дата и идентификатор товара. Нужно найти продажи определённого товара за конкретный день.
Первое решение: создать в исходной таблице вспомогательный столбец C, в котором склеить дату и идентификатор товара. Для склейки используем оператор & (амперсанд):
=A2&B2 (и так для всех строчек)
Теперь можно искать по этому столбцу и доставать необходимые данные, например, из столбца D. Если нужно найти продажи товара 1234567 за сегодня, используем формулу:
=XLOOKUP(TODAY()&"1234567";C:C;D:D)
Второе решение: генерировать этот вспомогательный столбец на лету с помощью ARRAYFORMULA и так же искать по нему:
Почти каждый пользователь электронных таблиц рано или поздно сталкивается с задачей провэпээрить таблицу: найти значение в одном столбце и вернуть соответствующее значение из другого столбца. Типичный сценарий: перенести данные из одной таблицы в другую по какому-то идентификатору.
Функция VLOOKUP (ВПР) появилась в 1985 году в самой первой версии Excel и занимала третье место по популярности среди пользователей (после SUM и AVERAGE). За это время она морально устарела, поэтому в 2020 году разработчики Excel добавили новую функцию XLOOKUP. В 2022 году она появилась и в Google Sheets.
Напомню, VLOOKUP принимает на вход четыре параметра:
искомое значение;
ссылку на таблицу (поиск идёт по первому столбцу);
номер столбца с результатами;
тип поиска: точный или приблизительный.
Во-первых, VLOOKUP закладывается на структуру исходной таблицы. Если завтра порядок столбцов поменяется, формула может сломаться. Придётся руками обновлять номер столбца с результатами. XLOOKUP принимает на вход два диапазона и спокойно переживает перемещение любого из них:
Во-вторых, для VLOOKUP столбец с результатами должен располагаться справа от столбца для поиска. Передать третьим аргументом отрицательное число нельзя. XLOOKUP лишён этого ограничения и позволяет доставать результаты слева от столбца для поиска:
=XLOOKUP("needle";B:B;A:A)
В-третьих, при неудачном поиске VLOOKUP возвращает #N/A. Если вместо ошибки хочется выводить что-то другое (например, пустое значение), приходится дополнительно вызывать функцию IFNA. В XLOOKUP можно четвёртым аргументом передать значение, которое будет выводиться при неудачном поиске:
В-четвёртых, по умолчанию VLOOKUP ищет приблизительное совпадение. Для поиска точного соответствия надо передать FALSE или ноль четвёртым параметром. Часто про это забывают и долго разбираются, почему функция работает не так, как ожидалось. XLOOKUP по умолчанию ищет точное соответствие, помогая избежать ошибок.
В-пятых, приблизительный поиск VLOOKUP умеет искать только ближайшее меньшее значение. При этом исходная таблица должна быть отсортирована. XLOOKUP в режиме приблизительного поиска позволяет искать как меньшее, так и большее значение. Таблицу сортировать необязательно.
В-шестых, если подходящих значений в таблице больше одного, VLOOKUP ищет только первое совпадение. XLOOKUP умеет запускать поиск с любого конца и может находить как первое, так и последнее совпадение.
Единственный минус XLOOKUP: функция недоступна в Excel 2019 и более ранних версиях. Да и по-русски называется ПРОСМОТРХ, где Х — это «икс», а не «ха». К вопросу, почему я избегаю русскоязычные названия функций.
В Google Sheets есть две функции, позволяющие производить операции над целыми массивами: ARRAYFORMULA и MAP.
Пусть в столбце A лежит цена товара, а в столбце B — скидка в процентах. Посчитаем финальную цену для всех товаров:
=ARRAYFORMULA(A2:A*(1-B2:B))
Как видно, ARRAYFORMULA позволяет обращаться с массивами как с одиночными ячейками, выполняя любые арифметические (и не только) действия. Под капотом формула работает построчно: сначала обрабатывает первые ячейки столбцов A и B, потом вторые, и т.д. Всего одной формулой мы посчитали финальные цены сразу для всех товаров. Минус такого подхода: когда формула разрастается, становится тяжело разобраться, какие действия с какими столбцами производятся.
Функция принимает на вход неограниченное количество массивов (в нашем случае — два). Далее она последовательно берёт элементы этих массивов, передаёт в функцию LAMBDA под именами, указанными в первых аргументах (price и discount), и выполняет вычисление, переданное последним аргументом (price*(1-discount)). Благодаря явному именованию массивов формула читается понятнее.
Встречаются случаи, когда ARRAYFORMULA в принципе не работает. Например, когда внутри необходимо использовать другую формулу массива.
Пример: пусть для каждого значения из столбца A нужно отфильтровать и склеить через запятую значения из другой таблицы:
=ARRAYFORMULA(JOIN(", ";FILTER(D2:D;E2:E=A2:A)))
Формула не работает, т.к. FILTER получает вторым аргументом сравнение двух массивов и не понимает, что от него требуется.
MAP же успешно справляется с этой задачей, т.к. передаёт в лямбда-функцию конкретное значение, по которому можно отфильтровать другую таблицу:
Пусть в столбце A лежит массив переменной длины (например, результат работы FILTER или IMPORTRANGE в Google Sheets). В столбце B мы хотим написать формулу массива, например, удвоить все значения столбца A.
Можно применить формулу ко всему столбцу A:
=ARRAYFORMULA(2*A2:A)
Но так возникнут лишние нули там, где данные закончились. Вопрос, как применить формулу только к диапазону с данными, учитывая, что количество строк может в любой момент поменяться?
Есть такое решение:
=ARRAYFORMULA(2*OFFSET(A2;0;0;COUNTA(A2:A)))
Функция COUNTA считает количество непустых значений в столбце.
Функция OFFSET возвращает диапазон нужного размера, начиная с указанной ячейки.
Из первого пункта следует важное ограничение: формула работает только при отсутствии пустых значений в данных, иначе функция COUNTA неправильно посчитает высоту диапазона.
Запустить в Dimension-UI мониторинг данных PostgreSQL с помощью запроса с интервалом 3 сек.
WITH params AS (
SELECT
15 AS total_frames,
20 AS canvas_height,
3 AS frame_duration_sec
),
animation_state AS (
SELECT
(CAST(EXTRACT(EPOCH FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS INTEGER) / frame_duration_sec) % total_frames AS frame_idx
FROM params
),
tree_definition AS (
SELECT
frame_id,
y_pos,
CASE
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЗВЕЗДА на верхушке
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 20 AND frame_id = 7 THEN '*'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ВЕРХУШКА елки (острая)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 19 AND frame_id = 7 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 1 (y=16-18) — расширяется книзу
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 18 AND frame_id BETWEEN 6 AND 8 THEN 'G'
WHEN y_pos = 17 AND frame_id BETWEEN 5 AND 9 THEN 'G'
WHEN y_pos = 16 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G' -- широкий низ яруса
-- Сужение перед ярусом 2
WHEN y_pos = 15 AND frame_id BETWEEN 5 AND 9 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 2 (y=12-14)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 14 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'
WHEN y_pos = 13 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
WHEN y_pos = 12 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G' -- широкий низ яруса
-- Сужение перед ярусом 3
WHEN y_pos = 11 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 3 (y=8-10)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 10 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
WHEN y_pos = 9 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'
WHEN y_pos = 8 AND frame_id BETWEEN 1 AND 13 THEN 'G' -- широкий низ яруса
-- Сужение перед ярусом 4
WHEN y_pos = 7 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 4 — нижний, самый широкий (y=4-6)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 6 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'
WHEN y_pos = 5 AND frame_id BETWEEN 1 AND 13 THEN 'G'
WHEN y_pos = 4 AND frame_id BETWEEN 0 AND 14 THEN 'G' -- во всю ширину!
-- ═══════════════════════════════════════
-- СТВОЛ (y=1-3)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos BETWEEN 1 AND 3 AND frame_id BETWEEN 6 AND 8 THEN 'T'
-- Всё остальное — фон
ELSE 'S'
END AS pixel_char
FROM generate_series(0, 14) AS frame(frame_id)
CROSS JOIN generate_series(1, 20) AS y(y_pos)
),
pixel_data AS (
SELECT td.*
FROM tree_definition td
JOIN animation_state ast ON td.frame_id = ast.frame_idx
),
layers_logic AS (
SELECT
y_pos,
pixel_char,
MAX(CASE WHEN pixel_char IN ('T', 'G', '*') THEN y_pos ELSE 0 END) OVER () as max_obj_height
FROM pixel_data
)
SELECT
CURRENT_TIMESTAMP as dt,
CASE
WHEN pixel_char = 'T' THEN '4_Trunk'
WHEN pixel_char = 'G' THEN '3_Tree'
WHEN pixel_char = '*' THEN '2_Star'
WHEN pixel_char = 'S' THEN
CASE WHEN y_pos > max_obj_height
p.s. Данные по запросу любезно предоставлены Claude Opus 4.5.
Пусть есть список однотипных объектов: товаров, заказов или сотрудников. У каждого элемента есть идентификатор. Как предотвратить ситуацию, когда при заполнении таблицы кто-нибудь добавит элемент дважды? Другими словами, как гарантировать уникальность идентификаторов?
В sql для этого используется PRIMARY KEY или UNIQUE, в электронных таблицах встроенных инструментов нет. Как вариант, можно реализовать подсветку дубликатов с помощью условного форматирования и функции COUNTIF:
Формат → Условное форматирование Применить к диапазону: A2:A Правила форматирования → Ваша формула =AND(LEN(A2);COUNTIF(A$2:A;"="&A2)>1) Цвет фона: красный
Как работает формула:
LEN(A2) проверяет, что ячейка заполнена;
COUNTIF(A$2:A;"="&A2) считает количество ячеек, совпадающих с текущей. Если оно больше одного, срабатывает условное форматирование.
В результате при вводе идентификатора, который уже присутствует в списке, дубликаты будут подсвечиваться красным.
Пробежимся по основным статьям, которые наши авторы написали в этом году.
Год начался с "ПИКантной миграции" – активный участник сообщества FineBI GlowByte от первого лица рассказал о том, как компания ПИК мигрировала c Tableau на FineBI.
Ведущий архитектор GlowByte Марк Лебедев поделился результатами нагрузочного тестирования, которое он с коллегами провел для сравнения Greenplum 6 с Greenplum 7 и Cloudberry, а спустя время дополнил картину, рассказав о тестировании YMatrix.
Следующий год планируем открыть статьей о выборе BI-системы на основе разработанной в GlowByte методики.
В большинстве случаев результатом вычисления формулы в электронной таблице является какое-то значение. Но иногда необходимо просто оставить ячейку пустой. В Google Sheets для этого достаточно передать в функцию пустой аргумент:
=IF(A1;A1*100;) — если другая ячейка заполнена, то произвести вычисление, в противном случае оставить ячейку пустой.
=XLOOKUP("needle";A:A;B:B;) — если needle найден в столбце A, вывести соответствующие значение из столбца B, в противном случае оставить ячейку пустой.
Точка с запятой перед закрывающей скобкой обязательна, без неё первая формула вернёт FALSE, вторая — #N/A.
Занятно, что в Excel это не работает. Там в принципе нельзя написать формулу, которая вернёт пустое значение. Приходится возвращать пустой текст (""):
=ЕСЛИ(A1;A1*100;"")
Но это полурешение, т.к. пустой текст не то же самое, что пустое значение. Например, навигация по таблице, позволяющая быстро перемещаться между блоками данных, «перепрыгивает» ячейки с пустым значением, но «спотыкается» о ячейки с пустым текстом.
Знаете вот когда сделал что-то, что тебе самому очень нравится, хочется показывать это всем - друзьям, родным, коллегам и даже рассказать при случае попутчику в метро) так и мы ждём сегодняшний вебинар про итоги года, чтобы поделиться с вами всем классным, что сделали в 2025 году и рассказать что задумали в 2026. Буквально спрашиваем друг у друга "Мы уже приехали?" «А сколько уже зарегистрировалось? А сейчас?»:)
Мы будем очень рады, если вы придете!
Вот ссылка, где проведем встречу) приходите, пожелаем друг другу счастливого Нового года❤️
Знаете вот когда сделал что-то, что тебе самому очень нравится, хочется показывать это всем - друзьям, родным, коллегам и даже рассказать при случае попутчику в метро) так и мы ждём сегодняшний вебинар про итоги года, чтобы поделиться с вами всем классным, что сделали в 2025 году и рассказать что задумали в 2026. Буквально спрашиваем друг у друга "Мы уже приехали?" «А сколько уже зарегистрировалось? А сейчас?»:)
Мы будем очень рады, если вы придете!
Вот ссылка, где проведем встречу) приходите, пожелаем друг другу счастливого Нового года❤️
Компания «Форсайт» представляет новый релиз своего флагманского программного продукта - «Форсайт. Аналитическая платформа» 10.10!
Новая версия 10.10 – это STS-релиз для быстрого развития (Short Term Support), промежуточный выпуск, который включает новые функции перед их интеграцией в релиз с долгосрочной поддержкой. В версии 10.10 много новых возможностей для визуализации данных в веб-приложении. Мы сделали удобнее инструмент Self-Service BI – информационные панели: • добавили гибкую настройку элементов управления • реализовали настройку параметров вложенных объектов • добавили в табличный визуализатор условное форматирование и закрепление строк
Мы расширили возможности регламентных отчетов и форм ввода в вебе: • стало удобнее работать с диаграммами и формулами • мастер функций пополнился новыми функциями • расширены возможности настройки печати • при вводе формулы в строку формул и ячейку таблицы появилось отображение подсказок • реализовано отображение окна подтверждения перед сохранением и отменой изменённых данных
Что еще нового в релизе 10.10? • расширены возможности администрирования приложений • расширена функциональность менеджера обновлений • реализован новый API платформы для разработки прикладного приложения в системных сборках: Dashboard, Express, Fore, Metabase, RDS, WebForms
Напоминаем, что начиная с выпуска «Форсайт. Аналитическая платформа» 10.11 LTS (апрель 2026 года): • в стандартной поставке будут отсутствовать настольное приложение для настройки платформы и Конструктор бизнес-приложения версии 9.x; • будет прекращена поддержка платформы на Astra Linux SE 1.7 в связи с прекращением её поддержки производителем. Подробнее о новой версии читайте здесь.
Как быстро перейти в конец текущего столбца с данными?
Достаточно нажать Ctrl + ↓ (⌘ + ↓).
Ctrl + ↑ (⌘ + ↑) перемещает в начало текущего столбца.
Ctrl + → (⌘ + →) переносит в конец текущей строки, а Ctrl + ← (⌘ + ←) — в начало.
Важно: если в столбце есть пустые значения, курсор будет прыгать не в конец столбца, а на последнюю заполненную строку текущего блока данных. При повторном нажатии он перепрыгнет на первую заполненную строку следующего блока данных и т.д.
В сложных электронных таблицах легко запутаться, где данные, а где формулы, т. к. выглядят они одинаково. Можно временно включить (и так же выключить) отображение формул вместо значений с помощью сочетания клавиш Ctrl + ~
В электронных таблицах часто возникает необходимость захардкодить ячейку, т.е. заменить формулу результатом её вычисления. Кажется, единственный способ это сделать: скопировать ячейку и вставить в неё же только значение:
Правка → Специальная вставка → Только значения
Или, что гораздо быстрее, воспользоваться последовательными сочетаниями клавиш:
Ctrl + C / ⌘ + C (копировать ячейку)
Shift + Ctrl + V / Shift + ⌘ + V (вставить как значение)
Работает как с одиночными ячейками, так и с целыми диапазонами.
Друзья, делюсь новостью, которой горжусь: коллеги запускают премьерный вебинар и впервые подробно покажут DataForge — новую российскую self-service платформу для централизованного управления аналитическими данными.
Я внимательно следила за развитием этого продукта и на некоторых этапах принимала участие в обсуждениях — особенно за те функции, которые лично для меня, как аналитика, принципиально важны: — быстрый сбор и систематизация витрин — возможность видеть и настраивать бизнес-логику — единый подход к расчётам для всех систем без бесконечного ручного труда в Excel
DataForge — это инструмент, который сам собирает и поддерживает Data Mart слой для любых связанных систем. Особенно актуален для тех, кто строит витрины на ClickHouse: автоматическая генерация витрин, согласованность расчётов для всех потребителей данных — и всё это без лишних доработок со стороны разработчиков.
О чём расскажут на вебинаре:
Какие задачи решает DataForge и как ускоряет работу всех подключённых систем, включая BI
Как устроена структура продукта: его место в архитектуре и ключевые компоненты
Демонстрационный атлас Luxms BI: лучшие практики в одном месте
Демонстрационный атлас – удобный набор готовых примеров, который позволяет увидеть и изучить возможности платформы на практике.
Атлас содержит более 40 демонстрационных дэшбордов, каждый из которых показывает конкретную функцию Luxms BI: от стилизации таблиц и условий форматирования до использования write-back, LPE-выражений, расширенного расчетного функционала и многого другого.
Каждый дэшборд – это компактный «мини-кейc». Справа – готовая визуализация, слева – объяснение, из чего она состоит и как настроена. Вы сразу понимаете механику, видите конечный результат и можете повторить его у себя в проекте.
Демоатлас Luxms BI
Все примеры построены на локальных кубах, которые устанавливаются вместе с пакетом. Это значит, что можно изучить структуру данных и свободно экспериментировать с собственными сценариями.
Атлас объясняет, как решить большое количество прикладных задач: как покрасить строки в таблице, как настроить write-back, как выполнить расчет, как скрыть столбец, как настроить действие по клику, как внедрить интерактивные элементы и многое другое.
Готовые решения, собранные в одном месте, делают работу с платформой намного проще, атлас выполняет роль и некого справочника лучших практик, и источника быстрых находок для разработчиков, аналитиков, или тех, кто только начинает знакомство с Luxms BI.
Посмотреть видеообзор и узнать, как получить доступ к демоатласу, можно на нашем сайте.
Делимся записью прошедшего вебинара "Самые необычные применения BI. Решения, которые уже работают".
BI уже давно не только про графики, на его основе создают приложения, интеграционные решения и рабочие инструменты для бизнеса.
Эксперты поделились практическими кейсами использования BI в нестандартных сценариях, а на круглом столе поговорили о тенденциях, качестве данных и о том, почему необычные BI-сценарии становятся новым трендом.
Получился насыщенный вебинар, который вдохновляет искать новые точки применения аналитики!
Пятница – самое время для осеннего дайджеста! Что было интересного этой осенью, вспоминаем вместе!
Главное событие сезона. Больше, чем конференция.
11 сентября провели нашу масштабную ежегодную конференцию! Красная дорожка, попкорн, вспышки фотокамер и классная энергетика. Всем спасибо, кто провел этот день с нами! А кто пропустил, могут посмотреть выступления в записи:
Глобальное обновление в ОАО «РЖД». Провели одно из самых масштабных обновлений этой осени: крупнейший транспортный холдинг страны перешёл с Luxms BI v 4 на v10. Система «Рабочее место руководителя» с более чем 5000 пользователей обновилась без простоев и с полной обратной совместимостью, подтвердив надежность Luxms BI в одном из самых сложных ИТ-ландшафтов страны.
Запустили BI-Академию Luxms. Бесплатные учебные материалы по работе с Luxms BI с возможностью проверить свои знания на практике. Начните изучать нашу платформу в удобном формате.
Там же прошёл ЗдравСтат Хакатон. В рамках соревнования молодые специалисты создавали прототипы систем мониторинга качества медицинских услуг, а визуализировали результаты на платформе Luxms BI
На хабре выпустили три статьи из цикла «Больше, чем BI: 23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся». Собрали то, что нас самих вдохновляет, и то, что мы чаще всего видим в успешных проектах наших клиентов и разделили их на 4 части, о трех уже рассказали:
Polymatica BI представляет обновление платформы, которое сделает вашу аналитику эффективнее, а совместную работу — проще. Приглашаем убедиться в этом на бесплатном демонстрационном вебинаре 9 декабря в 11–00 (Мск).
Расскажем о ключевых изменениях, покажем новые возможности в действии и ответим на ваши вопросы.
На вебинаре вы узнаете:
✅ ETL
Собирайте датасеты из нескольких источников в новом ETL‑конструкторе прямо в Dashboards
Трансформируйте данные без единой строчки кода
Работайте с данными гибче: объединяйте таблицы по нескольким ключам, используйте расширенные No‑code и SQL‑настройки
✅ Визуализация
Раскрывайте скрытые закономерности с новым виджетом «Тепловая карта» (Heatmap)
✅ Коллаборация
Обсуждайте идеи прямо на дашборде с помощью системы комментариев
Организуйте работу: используйте теги и «избранное» для быстрого поиска
Кому будет полезно:
Бизнес‑ и дата‑аналитики: автоматизируйте рутину и создавайте яркие отчеты быстрее
Руководители: узнайте, как новые функции помогут вашей команде принимать более обоснованные решения
09 декабря 11:00 (Мск), онлайн, бесплатно, требуется регистрация
Официальный глобальный релиз FineBI 7.0 в прямом эфире!
GlowByte приглашает на вебинар FanRuan, на котором будет представлена новая версия платформы FineBI 7.0.
В новом релизе разработчики усилили три основных направления: управление данными, работу с инсайтами через ИИ и гибкость self-service аналитики. FineBI 7.0 помогает бизнес-подразделениям двигаться быстрее, а ИТ – сохранять прозрачность и контроль.
📈 FineBI 7.0 – это:
Быстрая сборка дашбордов – пользователи могут самостоятельно создавать и обновлять аналитические витрины без долгих циклов согласования.
AI-интерфейс на естественном языке – задавайте вопросы обычными словами и находите инсайты, которые раньше были скрыты за сложными выборками.
Единые правила данных и доступов – вся аналитическая среда остается согласованной: структуры данных, права, политики и процессы управления.
Новое видео с нашей Конференции Luxms, в котором Вадим Кананыхин, Руководитель отдела управления и аналитики данных ГК «Синтека», рассказал про свои наработки и интересные проекты, а также поделился собственными приемами и «лайфхаками» работы с Luxms BI.
Luxms BI — классный продукт, который нам развязал руки и кардинально увеличил наши возможности в аналитике, построении отчётности, управлении хранилищами данных.
В выступлении:
BI-дэшборд для поставщиков: управленческие данные в одном окне, фильтры и гибкая визуализация под роль пользователя;
Оптимизация процессов: ускорение расчётов за счёт предобработки JSON и автоматического обновления только новых данных;
Рост эффективности: перераспределение ресурсов и фокус на наиболее прибыльных товарных категориях;
Отказоустойчивость и автономность: автоматический контроль сборов данных и уведомления о сбоях в Telegram;
Luxms BI + Luxms Data Boring = инфраструктура доверия: свежие данные, надёжная архитектура и единый источник аналитической правды.
Новое видео с нашей Конференции Luxms, в котором Андрей Савичев, директор по данным Fork-Tech,рассказал, как команда провела масштабную миграцию данных при слиянии «Открытие брокер» и «ВТБ» с помощью Luxms BI.
На платформе был построен надежный «ИТ-мост», позволивший в рекордные сроки – всего за два месяца – перенести данные из двадцати различных источников: более двух миллионов счетов и свыше четырехсот тысяч клиентских записей.
В выступлении:
Как BI превратился в платформу миграции: единый контур загрузки, проверки и выгрузки данных;
400 000 клиентских записей и миллионы счетов — как обеспечить качество и синхронность данных в режиме онлайн;
Визуальный контроль через дэшборды: операционные команды наблюдали процесс миграции в реальном времени;
Интеграции BI с внешними сервисами — SMS, почта, биржи — для уведомлений клиентов и непрерывности торгов;
Что позволило провести полную миграцию за 6 месяцев и остановить обслуживание клиентов всего на один день.
Новое видео с нашей Конференции Luxms, теперь с технологической сессии. Илья Гурешидзе @IlyaGureshidze начальник отдела разработки Luxms BI рассказал о магии вне Хогвартса внутри движка.
Одна из сильных сторон Luxms BI – гибкость клиентской части. Связка JSON + React дает предсказуемое поведение, быструю сборку и легкую доработку интерфейсов – без необходимости лезть в «ядро» или переписывать все с нуля.
Для удобства разработчиков в системе есть специальный проект – bi-magic-resources (BMR). Это проект на React, где можно разрабатывать интерфейсы, хранить наработки в GIT, вести совместную разработку, кастомизировать сборку и запуск, подключать свои библиотеки и переиспользовать уже готовые компоненты заказчика. С ним удобно разрабатывать, тестировать и пробовать новый функционал, не мешая основной ветке разработки.
Начнем с выступления Ирины Долженко, Главного эксперта департамента информатизации ОАО “РЖД”:
"Визуализация данных как стратегический актив: опыт построения единой BI-системы в крупнейшем транспортном холдинге".
Сегодня в крупнейшем железнодорожном холдинге страны работает десяток проектов на базе Luxms BI – от аналитики для начальников дорог и топ-менеджмента до HR-решений для холдинга численностью более 700 тысяч сотрудников и мониторинга центральной станции связи.
Масштаб задач впечатляет: каждый год РЖД прибавляет +5 петабайт данных! И к системе предъявляются предельно жесткие требования по производительности. Luxms BI справляется с этим масштабом, обеспечивая надежность и скорость работы на уровне национальной инфраструктуры.
13 дней, которые изменили взгляд на аналитику: итоги ретрита GlowByte по FineBI
С 25 августа по 10 сентября 2025 года команда GlowByte провела уникальный образовательный марафон по современной бизнес-аналитике. Участники со всей России и стран СНГ осваивали FineBI — мощную платформу для работы с данными, которая становится реальной альтернативой западным BI-решениям.
Впечатляющие результаты марафона
✅ 13 насыщенных дней практического обучения
🎥 5 прямых эфиров с экспертами индустрии
🎯 1 большой проект — новички собрали реальный BI-проект с нуля
🏆 12 заданий для опытных пользователей— углубленная практика мастерства
⚡ 10+ фишек FineBI освоили все участники
Что изучали участники
FineBI — Self-Service аналитика
Создание интерактивных дашбордов без программирования.
FineReport — Профессиональная отчетность
Pixel-perfect отчеты, автоматизация рассылок, интеграция с корпоративными системами. Excel-подобный интерфейс, но с возможностями корпоративной BI-системы.
FineVis — Визуализации будущего
3D-графики, интерактивные презентации данных, VR-готовые визуализации.
FineChatBI — Аналитика c помощью ИИ
FineChatBI, автоматическая генерация дашбордов, умный поиск по данным.
10 практических кейсов от ведущих компаний
Реальные истории успеха и внедрения от экспертов T2, Уралсиб, Циан, Альфа-Лизинг, МКБ, ОККАМ, ID-360 и других компаний — от стратегий миграции до конкретных решений бизнес-задач.
Формат: два потока обучения
🤍 Белые драконы (новички)
Задача: создать полноценный BI-проект от идеи до презентации
Результат: готовые дашборды с бизнес-инсайтами и развернутые отчеты
⚫ Черные драконы (опытные пользователи)
Задача: решить 10 практических заданий разной сложности
Результат: портфолио работ и освоение продвинутых техник
Отзывы участников
" FineBI стал моим настоящим открытием, благодаря своей доступности, схожести интерфейса и функционала с известным Power Query из MS Excel, а также бесконечным возможностям построения наглядных графиков и отчетов.
Меня восхитили ежедневные видеоматериалы от Анастасии, мы заглянули в закоулки настройки отчетов, которые серьезно упрощают работу: карточки, "формат по образцу", настройка фильтров и многие другие инструменты.
Каждое задание ретрита оказалось испытанием, которое подтолкнуло меня развиваться дальше."
Анна Мишина, Преподаватель курсов Microsoft Excel
"Хотел бы поблагодарить организаторов за такое отличное мероприятие, которое помогает отвлечься от строгих рамок проектов и технических заданий. Каждый день ждешь сперва задания, потом возможности наконец-то его реализовать."
Федоров Александр
"Круто, когда случается WIN-WIN ситуация, а Ретрит именно так и проходит — все делятся своими решениями и общий уровень FineBI сообщества растёт. О FineBI рассказывает не так много источников, поэтому Ретрит считаю одним из главных событий в этом деле."
Дмитрий Кочанов
Получите доступ к материалам ретрита
Даже если вы не участвовали в ретрите, вы можете изучить материалы!
Книга ретрита — Полный архив знаний
13 структурированных уроков
Видео с практическими фишками
Кейсы от ведущих компаний России
Что вы получите:
✅ Пошаговые инструкции по освоению FineBI ✅ Реальные кейсы внедрения в бизнесе ✅ Доступ к сообществу экспертов ✅ Записи всех вебинаров с экспертами
Наш продуктовый аналитик Кирилл Мазуров и Анастасия Кузнецова, автор канала «Настенька и графики», собрали подборку диаграмм, которые реже попадают в дашборды (а зря!).
Мы с Анастасией сделали классные карточки, которые удобно смотреть и хранить в сохраненках, но Хабр дает прикрепить лишь одну картинку. Поэтому здесь текстовая версия, а сами карточки забрать можно тут.
1) Dumbbell chart Сравниваем два значения по одной оси, например, «до» и «после», или значения
в двух точках времени.
Плюс: > Четко показывает разницу между двумя значениями Минус: > Плохо читается при большом числе категорий
Кирилл: В Garage Eight с помощью такого графика мы следим за степенью автоматизации важных участков продукта. Например, как меняется доля автоматически обработанных событий от ручных.
Анастасия Кузнецова: В гантельках важно, чтобы данные на них хорошо легли — была явно видимая разница между группами. Недавно удалось затащить этот график в один из дэшей, очень радовалась. Вместо них еще часто можно посчитать просто разницу между показателями и показать ее обычным барчартом.
2) Marimekko chart Одновременно анализируем структуру
и масштаб.
Плюс: > Отражает и размер,
и доли внутри категорий Минус: > Тяжело читается, особенно без пояснений
Кирилл: В Garage Eight используем такой тип графиков, например, для определения какая платежная опция популярнее у клиентов.
Анастасия Кузнецова: Этот график назван в честь знаменитого финского бренда Маримекко, и очень он визуально мне нравится. В нем важно, чтобы категории можно было объединить во что-то «целое», например, средние показатели так не визуализировать. Этот тип графика хорошо работает, когда есть явная разница в объеме категорий.
3) Sankey diagram Показываем потоки между источниками
и получателями — как распределяются ресурсы, трафик, деньги и сколько людей находится на каждом этапе воронки.
Плюс: > Отлично показывает распределения Минус: > Быстро становится перегруженной
Кирилл: В Garage Eight используем такой тип графиков, чтобы быстрее определять, какие пути пользователей популярнее. Еще сравнивали, как поменялось перераспределение каналов привлечения после внедрения новой модели атрибуции трафика.
Анастасия Кузнецова: Один раз получила запрос от CEO показать, на каком этапе воронки у нас отваливается большая часть пользователей. Именно санкей дал нужный вау-эффект и понимание того, насколько маленький и тоненький поток пользователей доходит до покупки. Отличный инструмент визуальной аналитики.
4) Bullet chart Классический график сравнения с плано-выми значениями, показывает именно достижение цели (альтернатива спидометру). В нем черточка показывает плановое/целевое значение, к которому мы стремимся, а столбец — фактическое, реальное значения метрики.
Плюс: > Компактный, идеально для дашборда Минус: > Требует пояснений
для новичков
Анастасия Кузнецова: Очень часто им пользуюсь, но не в классическом варианте с задним фоном, а просто столбик + черточка. Понятно и компактно показывает достижение цели, и в отличие от спидометра позволяет визуально превысить цель.
5) Radar chart Сравниваем характеристики разных объектов.
Плюс: > Удобен для визуального сравнения Минус: > Становится нечитаемым
при использовании более 7 объектов
Кирилл: В Garage Eight мы рассматриваем внедрение таких графиков в матрицы развития аналитиков. Так мы сможем сделать прогресс по уровню развития немного интерактивнее.
Анастасия Кузнецова: Редко когда получается эффективный виз с ним, и это действительно чаще про данные из области сравнения навыков. Будет визуально работать только
с сильной разницей по характеристикам — когда одна характеристика сильно выбивается на фоне остальных.
Почему агентский бизнес без табличек — это рулетка
Агентская модель кажется простой: взял клиентов, нанял исполнителей, разницу между ставками забрал себе. Но на практике это постоянные качели. Стоит кому-то из сотрудников заболеть, как приходится закрывать проект своими руками. А если клиент задержал оплату, то можно попасть в кассовый разрыв.
Именно поэтому я с первого дня решил, что нужно вести учёт финансов. Мы настроили отчёт о движении денежных средств (ДДС), потом добавили платёжный календарь и P&L. Выглядит это в виде красивых дашбордов.
Теперь мне стало спокойнее, почувствовал больше контроля. Если календарь показывает минус в конце месяца — у нас есть время усилить продажи, дозакрыть клиентов или сократить косты. Мы обсуждаем это на партнёрских встречах каждую неделю, поэтому не ждём конца месяца, когда уже нельзя будет ничего исправить.
Фактор случайности никуда не делся: сделки иногда срываются, или неожиданно прилетают новые контракты. Но теперь агентство — это не рулетка, а система, где я понимаю, сколько мы зарабатываем и что мы можем сделать, чтобы прийти к желаемым цифрам.
Когда я работал исполнительным директором в Smartykids, в нашем отделе продаж было 12 менеджеров. Мы пытались по-разному мотивировать продавцов и фокусировать их на результате.
У нас в офисе был установлен колокол. Когда приходила оплата, ответственный за оплату менеджер шёл и бил в колокол.
Также мы купили магнитную доску и расположили на ней 12 машинок. У каждого менеджера был месячный план в 1 млн рублей. Каждый день на планёрке менеджеры двигали эти машинки. Так все видели, кто сколько продал в этом месяце.
Вначале это работало хорошо. Продавцы включились, стали бодрее выполнять планы. Но постепенно рос дух соперничества, и спустя 3 месяца отстающие продавцы стали выгорать. С большинством из них мы в итоге попрощались.
Это пример простенькой визуализации, которая фокусировала сотрудников на результат. Для таких экспериментов вам даже не нужны навороченные дашборды. Можно начать с простых инструментов, которые под рукой.
Moebio Mind — интерактивная визуализация работы языковых моделей
Датавиз-художник Сантьяго Ортис создал интерактивный инструмент Moebio Mind, который показывает, как большие языковые модели генерируют текст. Проект визуализирует вероятностные процессы выбора следующего токена и траектории в многомерном семантическом пространстве.
Принцип работы
Языковая модель назначает вероятность каждому слову (токену), которое может появиться следующим, и повторяет этот процесс до завершения генерации. Moebio Mind демонстрирует этот механизм через несколько визуализаций.
Основные компоненты интерфейса:
Облако слов — размер слова отражает его вероятность появления в контексте
3D-куб связей — показывает взаимосвязи между токенами в семантическом пространстве
Траектории эмбеддингов — пути через 1536-мерное семантическое пространство
Техническая реализация
Для создания визуализации автор использует ChatGPT API, запуская один и тот же промпт сотни раз. Каждый текст имеет эмбеддинг — позицию в 1536-мерном пространстве, которое автор называет семантическим пространством.
Проект показывает траектории генерации: от начального промпта "Intelligence is" через промежуточные состояния "Intelligence is the", "Intelligence is the ability" до полного завершения фразы.
Образовательная ценность
Инструмент решает проблему понимания работы ИИ-систем. Обычно процессы выбора токенов скрыты от пользователя, что создает иллюзию "магии" в работе языковых моделей.
Что можно изучить:
Как модель оценивает вероятности разных продолжений
Почему модель выбирает конкретные слова в контексте
Как семантические связи влияют на генерацию
Принципы работы attention-механизмов в трансформерах
Визуализация помогает разработчикам и исследователям лучше понимать поведение моделей и отлаживать их работу.
Технические особенности
Проект требует значительных вычислительных ресурсов для рендеринга интерактивной 3D-графики и обработки многомерных данных в реальном времени. Автор рекомендует использовать десктопные браузеры из-за высокой нагрузки на GPU.
Архитектура включает:
WebGL для 3D-визуализации
Обработку API-ответов от языковых моделей
Алгоритмы снижения размерности для отображения эмбеддингов
Интерактивные элементы управления траекториями
Контекст и применение
Сантьяго Ортис — известный специалист по интерактивной визуализации данных, создающий проекты на стыке математики, науки и искусства. Moebio Mind продолжает его исследования в области объяснимого ИИ.
Инструмент полезен для:
Образования — понимание принципов работы LLM
Исследований — анализ поведения моделей
Разработки — отладка и оптимизация промптов
Демонстраций — наглядное объяснение ИИ-технологий
Проект показывает важность визуализации для понимания сложных алгоритмических процессов и делает "черный ящик" ИИ более прозрачным.
Друзья, это того стоило! 3 месяца работы – и перед вами новая версия «Форсайт. Умные таблицы» 10.9! Новая версия кардинально улучшит ваш опыт работы с продуктом.
Вот над чем команда усердно работала в последнее время:
Возможность сохранить персональные отчеты в репозиторий «Форсайт. Аналитическая платформа» Ура, теперь все ваши классные таблицы и расчеты вы можете сохранить в «Регламентный отчет» прямо в репозитории «Форсайт. Аналитическая платформа». Это значит, что подготовленные вами шаблоны форм и отчетов будут бережно храниться на сервере и могут быть вновь использованы как вами, так и вашими коллегами (при наличии доступа) во всех инструментах «Форсайт», включая их веб-версии. Важно: отчеты стали мощнее и просто не откроются в предыдущих версиях.
Ваши отчеты теперь умеют работать сами Мы подключили к «Форсайт. Умные таблицы» полноценный объектно-ориентированный язык программирования Fore. С его помощью вы можете превратить повторяющиеся задачи в магию автоматизации. Например, если нужно проверить, какие данные пользователь ввел, добавить новые элементы в справочник или реализовать нетиповую детализацию данных на отдельном листе с произвольным оформлением, Fore поможет решить эти задачи в режиме онлайн подключения к «Форсайт. Аналитическая платформа»
Отслеживание изменений в отчетах Благодаря хранению информации обо всех изменениях данных в вашем отчете, вы не только сможете увидеть комментарии пользователя, который их сделал, но и увидеть – кто, когда и что именно поменял в каждой конкретной ячейке.
Индикация доступных ячеек для ввода данных Помимо цветовой индикации ячеек, в которые пользователь не может вводить данные, мы добавили простые и понятные пиктограммы, отражающие ячейки с отсутствием прав доступа для ввода, а также ячейки с расчетными агрегированными данными.
Пользовательские кнопки на панели инструментов Теперь вы можете закрепить самые нужные функции и убрать то, чем не пользуетесь на панели инструментов. Нужен уникальный воркфлоу? Создайте свою кнопку и назначьте ей свой макрос Fore, всё произойдет по нажатию.
Множество новых удобных функций Мы реализовали защиту листа, расширили возможности печати и визуализации данных в диаграммах, добавили авторастягивание конструируемого среза при вставке данных из буфера.
Важно! Новая единица лицензирования Ранее в целях апробации «Умных таблиц» сервер лицензий использовал единицу лицензирования пользователя «Форсайт. Аналитическая платформа». Начиная с версии 10.9 необходимо запрашивать и устанавливать отдельные лицензии для пользователей «Умных таблиц».
Компания «Форсайт» представляет новую версию своего флагманского продукта – «Форсайт. Аналитическая платформа» 10.9!
В новой STS-версии расширены возможности для создания отчетности и визуализации данных в веб-приложении: - пользователи смогут установить защиту листа, - использовать упрощенную настройку параметров печати в регламентных отчетах, - отменить изменение данных на активном листе или в отчете.
Теперь в веб-версии платформы доступен поиск по командам меню в регламентных отчётах, а также ввод и согласование данных в бизнес-процессах через регламентные отчёты.
Работа с алгоритмами расчета в вебе станет более удобной благодаря новым возможностям по выравниванию объектов и настройке смешанного форматирования текста при оформлении рабочей области.
Также в релизе 10.9:
расширены возможности менеджера безопасности и менеджера обновлений;
появился нативный драйвер к базе данных СУБД ClickHouse с возможностью write-back;
появилась возможность отладки веб-форм;
и многое другое!
Обратите внимание! В «Форсайт. Аналитическая платформа» 10.9:
повышена версия репозитория метаданных: при обновлении платформы необходимо обновить версию репозитория;
повышена версия метаданных регламентных отчётов: отчёты, созданные в 10.9, будут недоступны для открытия в предыдущих версиях.
STS-релиз – это промежуточный выпуск, включающий новые функции перед их интеграцией в LTS (Long Term Support) – релиз с долгосрочной поддержкой.
