Визуализация данных *

Как бесплатно делать BI-дашборды в облаке

Чтобы строить графики, диаграммы и таблицы, получать аналитику в реальном времени и использовать встроенный SQL Lab достаточно подключить инстанс Evolution Managed BI с free tier.

📊 Что такое Evolution Managed BI

Это управляемы сервис в облаке для создания интерактивных дашбордов и отчетов, построенный на основе Apache Superset.

💸 Что такое free tier

Evolution Managed BI с free tier (объемом ресурсов, за который не надо платить) — это бесплатный экземпляр инстанса BI на виртуальной машине в конфигурации 2 vCPU и 4 ГБ RAM. Плюс полный доступ ко всем функциям сервиса и персональные консультации от наших экспертов по настройке дашбордов в облаке.

Дополнительные сервисы, например, публичный IP, не входят в free tier — они оплачиваются отдельно по тарифам облачной платформы.

👉 Собрали подробные руководства, в них по шагам рассказываем, как создать сервис, подключиться к СУБД, создать первый датасет и построить дашборд:

• Быстрый старт

• Построение графика из PostgreSQL

✅Готовы попробовать мощный инструмент для аналитики данных?

Делимся записью докладов с нашего митапа «Вперед в будущее!»

Павел Варнавский, руководитель группы разработки «ДАР» (Корус Консалтинг), рассказал, как их команда использует BI Magic в своих проектах для создания мощных аналитических решений.

Смотреть выступление

В записи - примеры и разбор:

• Как сделать дэшборд с уникальной визуализацией

• Как внедрять CI/CD для дэшбордов и масштабировать решения под конкретные процессы, там, где стандартных «коробочных» решений не хватает

• Два практических кейса, где кастомная разработка на Luxms BI решила нетипичные задачи

Будет интересно всем, кто работает с нестандартной аналитикой, сложными требованиями бизнеса и хочет понимать, как кастомная BI-разработка может быть управляемой и удобной

Таблицы

Самая недооценённая функция электронных таблиц — таблицы. Что за ерунда, подумает читатель. Дело в том, что есть два английских слова: spreadsheet и table. При переводе на русский язык возникает путаница.

Таблица — это набор данных в виде столбцов (как в SQL). Изначально таблицы были реализованы в Excel, а в 2024 появилась поддержка и в Google Sheets.

Пусть есть список сотрудников из трёх столбцов: ID, ФИО и Оклад. Преобразуем его в таблицу. Для этого достаточно в любом месте диапазона с данными нажать сочетание клавиш:

• Excel: Ctrl + T (⌘ + T)

• Google Sheets: Ctrl + Alt + T (⌘ + ⌥ + T)

Поначалу кажется, что данные просто красиво отформатировали. Но это лишь внешнее изменение. Главное отличие: названия таблицы и её столбцов можно использовать в формулах в виде табличных ссылок.

Переименуем таблицу в Сотрудники (в Excel это делается не совсем очевидно). Теперь посчитаем сумму окладов двумя способами: с помощью обычных и табличных ссылок.

=SUM(C2:C7)
=SUM(Сотрудники[Оклад])

Или найдём ФИО сотрудника по ID:

=XLOOKUP(4357379;A2:A7;B2:B7)
=XLOOKUP(4357379;Сотрудники[ID];Сотрудники[ФИО])

Табличные ссылки делают формулы более осмысленными, что позволяет их проще писать, а главное, читать.

Поиск по нескольким столбцам

Как в электронной таблице найти строчку не по одному столбцу, а по двум? XLOOKUP умеет искать только по одному, поэтому приходится выкручиваться.

Пример: есть таблица продаж, где в столбцах A и B хранятся дата и идентификатор товара. Нужно найти продажи определённого товара за конкретный день.

Первое решение: создать в исходной таблице вспомогательный столбец C, в котором склеить дату и идентификатор товара. Для склейки используем оператор & (амперсанд):

=A2&B2 (и так для всех строчек)

Теперь можно искать по этому столбцу и доставать необходимые данные, например, из столбца D. Если нужно найти продажи товара 1234567 за сегодня, используем формулу:

=XLOOKUP(TODAY()&"1234567";C:C;D:D)

Второе решение: генерировать этот вспомогательный столбец на лету с помощью ARRAYFORMULA и так же искать по нему:

=XLOOKUP(TODAY()&"1234567";ARRAYFORMULA(A:A&B:B);D:D)

Поиск по столбцу

Почти каждый пользователь электронных таблиц рано или поздно сталкивается с задачей провэпээрить таблицу: найти значение в одном столбце и вернуть соответствующее значение из другого столбца. Типичный сценарий: перенести данные из одной таблицы в другую по какому-то идентификатору.

Функция VLOOKUP (ВПР) появилась в 1985 году в самой первой версии Excel и занимала третье место по популярности среди пользователей (после SUM и AVERAGE). За это время она морально устарела, поэтому в 2020 году разработчики Excel добавили новую функцию XLOOKUP. В 2022 году она появилась и в Google Sheets.

Чем же XLOOKUP лучше, чем VLOOKUP?

Напомню, VLOOKUP принимает на вход четыре параметра:

1. искомое значение;

2. ссылку на таблицу (поиск идёт по первому столбцу);

3. номер столбца с результатами;

4. тип поиска: точный или приблизительный.

1️⃣ VLOOKUP закладывается на структуру исходной таблицы. Если завтра порядок столбцов поменяется, формула может сломаться. Придётся руками обновлять номер столбца с результатами. XLOOKUP принимает на вход два диапазона и спокойно переживает перемещение любого из них:

=VLOOKUP("needle";A:Z;2;0)
=XLOOKUP("needle";A:A;B:B)

2️⃣ Для VLOOKUP столбец с результатами должен располагаться справа от столбца для поиска. Передать третьим аргументом отрицательное число нельзя. XLOOKUP лишён этого ограничения и позволяет доставать результаты слева от столбца для поиска:

=XLOOKUP("needle";B:B;A:A)

3️⃣ При неудачном поиске VLOOKUP возвращает #N/A. Если вместо ошибки хочется выводить что-то другое (например, пустое значение), приходится дополнительно вызывать функцию IFNA. В XLOOKUP можно четвёртым аргументом передать значение, которое будет выводиться при неудачном поиске:

=IFNA(VLOOKUP("needle";A:Z;2;0);"not found")
=XLOOKUP("needle";A:A;B:B;"not found")

4️⃣ По умолчанию VLOOKUP ищет приблизительное совпадение. Для поиска точного соответствия надо передать FALSE или ноль четвёртым параметром. Часто про это забывают и долго разбираются, почему функция работает не так, как ожидалось. XLOOKUP по умолчанию ищет точное соответствие, помогая избежать ошибок.

5️⃣ Приблизительный поиск VLOOKUP умеет искать только ближайшее меньшее значение. При этом исходная таблица должна быть отсортирована. XLOOKUP в режиме приблизительного поиска позволяет искать как меньшее, так и большее значение. Таблицу сортировать необязательно.

6️⃣ Если подходящих значений в таблице больше одного, VLOOKUP ищет только первое совпадение. XLOOKUP умеет запускать поиск с любого конца и может находить как первое, так и последнее совпадение.

Единственный минус XLOOKUP: функция недоступна в Excel 2019 и более ранних версиях. Да и по-русски называется ПРОСМОТРХ, где Х — это «икс», а не «ха». К вопросу, почему я избегаю русскоязычные названия функций.

ARRAYFORMULA vs. MAP

В Google Sheets есть две функции, позволяющие производить операции над целыми массивами: ARRAYFORMULA и MAP.

Пусть в столбце A лежит цена товара, а в столбце B — скидка в процентах. Посчитаем финальную цену для всех товаров:

=ARRAYFORMULA(A2:A*(1-B2:B))

Как видно, ARRAYFORMULA позволяет обращаться с массивами как с одиночными ячейками, выполняя любые арифметические (и не только) действия. Под капотом формула работает построчно: сначала обрабатывает первые ячейки столбцов A и B, потом вторые, и т.д. Всего одной формулой мы посчитали финальные цены сразу для всех товаров. Минус такого подхода: когда формула разрастается, становится тяжело разобраться, какие действия с какими столбцами производятся.

Решим ту же задачу с помощью MAP:

=MAP(A2:A;B2:B;LAMBDA(price;discount;price*(1-discount)))

Функция принимает на вход неограниченное количество массивов (в нашем случае — два). Далее она последовательно берёт элементы этих массивов, передаёт в функцию LAMBDA под именами, указанными в первых аргументах (price и discount), и выполняет вычисление, переданное последним аргументом (price*(1-discount)). Благодаря явному именованию массивов формула читается понятнее.

Встречаются случаи, когда ARRAYFORMULA в принципе не работает. Например, когда внутри необходимо использовать другую формулу массива.

Пример: пусть для каждого значения из столбца A нужно отфильтровать и склеить через запятую значения из другой таблицы:

=ARRAYFORMULA(JOIN(", ";FILTER(D2:D;E2:E=A2:A)))

Формула не работает, т.к. FILTER получает вторым аргументом сравнение двух массивов и не понимает, что от него требуется.

MAP же успешно справляется с этой задачей, т.к. передаёт в лямбда-функцию конкретное значение, по которому можно отфильтровать другую таблицу:

=MAP(A2:A;LAMBDA(id;JOIN(", ";FILTER(D2:D;E2:E=id))))

Резюме: в простейших случаях ARRAYFORMULA компактнее, в сложных формулах MAP более понятное, а иногда и единственное решение.

Ссылка на массив переменной длины

Пусть в столбце A лежит массив переменной длины (например, результат работы FILTER). В столбце B мы хотим написать формулу массива, например, удвоить все значения столбца A.

Можно применить формулу ко всему столбцу A:

• Excel: =2*A2:A1000

• Sheets: =ARRAYFORMULA(2*A2:A)

Но так возникнут лишние нули там, где данные закончились. Вопрос, как применить формулу только к диапазону с данными, учитывая, что количество строк может в любой момент поменяться?

В Excel достаточно использовать решётку:

=2*A2#

В Google Sheets такого оператора нет, приходится выкручиваться:

=ARRAYFORMULA(2*OFFSET(A2;0;0;COUNTA(A2:A)))

• Функция COUNTA считает количество непустых значений в столбце.

• Функция OFFSET возвращает диапазон нужного размера, начиная с указанной ячейки.

Из первого пункта следует важное ограничение: формула работает только при отсутствии пустых значений в данных, иначе функция COUNTA неправильно посчитает высоту диапазона.

Новогодняя аномалия в данных мониторинга.

Воспроизвести достаточно просто

• Скачать и установить Dimension-UI.

• Развернуть локально PostgreSQL.

• Запустить в Dimension-UI мониторинг данных PostgreSQL с помощью запроса с интервалом 3 сек.

WITH params AS (
    SELECT 
        15 AS total_frames,
        20 AS canvas_height,
        3  AS frame_duration_sec
),
animation_state AS (
    SELECT 
        (CAST(EXTRACT(EPOCH FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS INTEGER) / frame_duration_sec) % total_frames AS frame_idx
    FROM params
),
tree_definition AS (
    SELECT 
        frame_id, 
        y_pos,
        CASE
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ЗВЕЗДА на верхушке
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 20 AND frame_id = 7 THEN '*'
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ВЕРХУШКА елки (острая)
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 19 AND frame_id = 7 THEN 'G'
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ЯРУС 1 (y=16-18) — расширяется книзу
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 18 AND frame_id BETWEEN 6 AND 8 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 17 AND frame_id BETWEEN 5 AND 9 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 16 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'  -- широкий низ яруса
            
            -- Сужение перед ярусом 2
            WHEN y_pos = 15 AND frame_id BETWEEN 5 AND 9 THEN 'G'
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ЯРУС 2 (y=12-14)
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 14 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 13 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 12 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'  -- широкий низ яруса
            
            -- Сужение перед ярусом 3
            WHEN y_pos = 11 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ЯРУС 3 (y=8-10)
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 10 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 9  AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 8  AND frame_id BETWEEN 1 AND 13 THEN 'G'  -- широкий низ яруса
            
            -- Сужение перед ярусом 4
            WHEN y_pos = 7 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ЯРУС 4 — нижний, самый широкий (y=4-6)
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 6 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 5 AND frame_id BETWEEN 1 AND 13 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 4 AND frame_id BETWEEN 0 AND 14 THEN 'G'  -- во всю ширину!
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- СТВОЛ (y=1-3)
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos BETWEEN 1 AND 3 AND frame_id BETWEEN 6 AND 8 THEN 'T'
            
            -- Всё остальное — фон
            ELSE 'S'
        END AS pixel_char
    FROM generate_series(0, 14) AS frame(frame_id)
    CROSS JOIN generate_series(1, 20) AS y(y_pos)
),
pixel_data AS (
    SELECT td.*
    FROM tree_definition td
    JOIN animation_state ast ON td.frame_id = ast.frame_idx
),
layers_logic AS (
    SELECT 
        y_pos,
        pixel_char,
        MAX(CASE WHEN pixel_char IN ('T', 'G', '*') THEN y_pos ELSE 0 END) OVER () as max_obj_height
    FROM pixel_data
)
SELECT 
    CURRENT_TIMESTAMP as dt,
    CASE 
        WHEN pixel_char = 'T' THEN '4_Trunk'
        WHEN pixel_char = 'G' THEN '3_Tree'
        WHEN pixel_char = '*' THEN '2_Star'
        WHEN pixel_char = 'S' THEN 
            CASE WHEN y_pos > max_obj_height 
    

p.s. Данные по запросу любезно предоставлены Claude Opus 4.5.

Проверка на уникальность

Пусть есть список однотипных объектов: товаров, заказов или сотрудников. У каждого элемента есть идентификатор. Как предотвратить ситуацию, когда при заполнении таблицы кто-нибудь добавит элемент дважды? Другими словами, как гарантировать уникальность идентификаторов?

В sql для этого используется PRIMARY KEY или UNIQUE, в электронных таблицах встроенных инструментов нет. Как вариант, можно реализовать подсветку дубликатов с помощью условного форматирования и функции COUNTIF:

Формат → Условное форматирование
Применить к диапазону: A2:A
Правила форматирования → Ваша формула =AND(LEN(A2);COUNTIF(A$2:A;"="&A2)>1)
Цвет фона: красный

Как работает формула:

• LEN(A2) проверяет, что ячейка заполнена;

• COUNTIF(A$2:A;"="&A2) считает количество ячеек, совпадающих с текущей. Если оно больше одного, срабатывает условное форматирование.

В результате при вводе идентификатора, который уже присутствует в списке, дубликаты будут подсвечиваться красным.

GlowByte на Хабре: подводим итоги 2025 года

Пробежимся по основным статьям, которые наши авторы написали в этом году.

Год начался с "ПИКантной миграции" – активный участник сообщества FineBI GlowByte от первого лица рассказал о том, как компания ПИК мигрировала c Tableau на FineBI. 

Команда Financial Intelligence GlowByte разобрала ситуации для импортозамещения CPM, а бизнес-архитектор практики Retail Solution GlowByte Алексей Чванов рассказал, как ритейл в России слезает с промозависимости. Команда IIOT описала цифровую трансформацию как основу непрерывного улучшения производства.

Мы также рассказали, почему книгу Брюса Сильвера «BPMN. Метод и стиль» называют фундаментальной. А эксперт GlowByte Юлий Гольдберг, основываясь на своем 20-летнем опыте работы с платформами данных, BI, аналитическими решениями, поделился: что нужно помнить, чтобы Self‑Service BI стал реальным драйвером развития корпоративной культуры работы с данными, а не остался благим пожеланием. 

В дополнение темы о Self-Service аналитике – познакомили вас с новой BI-платформой Sigla Vision.

Команда Business Intelligence GlowByte рассказала о скрытой стоимости BI и вместе с партнером FanRuan посмотрела на китайскую ИИ-революцию и экосистему ИИ-продуктов FanRuan.   

Ведущий аналитик GlowByte Артем Матяш описал свой личный опыт прохождения сертификации процессных аналитиков в Ассоциации профессионалов процессного управления.  

Ведущий архитектор GlowByte Марк Лебедев поделился результатами нагрузочного тестирования, которое он с коллегами провел для сравнения Greenplum 6 с Greenplum 7 и Cloudberry, а спустя время дополнил картину, рассказав о тестировании YMatrix. 

Следующий год планируем открыть статьей о выборе BI-системы на основе разработанной в GlowByte методики.

Всех с наступающим Новым годом!

Пустое значение

В большинстве случаев результатом вычисления формулы в электронной таблице является какое-то значение. Но иногда необходимо просто оставить ячейку пустой. В Google Sheets для этого достаточно передать в функцию пустой аргумент:

=IF(A1;A1*100;) — если другая ячейка заполнена, то произвести вычисление, в противном случае оставить ячейку пустой.

=XLOOKUP("needle";A:A;B:B;) — если needle найден в столбце A, вывести соответствующие значение из столбца B, в противном случае оставить ячейку пустой.

Точка с запятой перед закрывающей скобкой обязательна, без неё первая формула вернёт FALSE, вторая — #N/A.

Занятно, что в Excel это не работает. Там в принципе нельзя написать формулу, которая вернёт пустое значение. Приходится возвращать пустой текст (""):

=ЕСЛИ(A1;A1*100;"")

Но это полурешение, т.к. пустой текст не то же самое, что пустое значение. Например, навигация по таблице, позволяющая быстро перемещаться между блоками данных, «перепрыгивает» ячейки с пустым значением, но «спотыкается» о ячейки с пустым текстом.

Luxms BI: Итоги 2025 года и планы на 2026 год

24 декабря, 15:00, онлайн

Знаете вот когда сделал что-то, что тебе самому очень нравится, хочется показывать это всем - друзьям, родным, коллегам и даже рассказать при случае попутчику в метро) так и мы ждём сегодняшний вебинар про итоги года, чтобы поделиться с вами всем классным, что сделали в 2025 году и рассказать что задумали в 2026. Буквально спрашиваем друг у друга "Мы уже приехали?" «А сколько уже зарегистрировалось? А сейчас?»:)

Мы будем очень рады, если вы придете!

Вот ссылка, где проведем встречу) приходите, пожелаем друг другу счастливого Нового года❤️

Luxms BI: Итоги 2025 года и планы на 2026 год

24 декабря, 15:00, онлайн

Знаете вот когда сделал что-то, что тебе самому очень нравится, хочется показывать это всем - друзьям, родным, коллегам и даже рассказать при случае попутчику в метро) так и мы ждём сегодняшний вебинар про итоги года, чтобы поделиться с вами всем классным, что сделали в 2025 году и рассказать что задумали в 2026. Буквально спрашиваем друг у друга "Мы уже приехали?" «А сколько уже зарегистрировалось? А сейчас?»:)

Мы будем очень рады, если вы придете!

Вот ссылка, где проведем встречу) приходите, пожелаем друг другу счастливого Нового года❤️

Компания «Форсайт» представляет новый релиз своего флагманского программного продукта - «Форсайт. Аналитическая платформа» 10.10!

Новая версия 10.10 – это STS-релиз для быстрого развития (Short Term Support), промежуточный выпуск, который включает новые функции перед их интеграцией в релиз с долгосрочной поддержкой.
В версии 10.10 много новых возможностей для визуализации данных в веб-приложении.
Мы сделали удобнее инструмент Self-Service BI – информационные панели:
• добавили гибкую настройку элементов управления
• реализовали настройку параметров вложенных объектов
• добавили в табличный визуализатор условное форматирование и закрепление строк

Мы расширили возможности регламентных отчетов и форм ввода в вебе:
• стало удобнее работать с диаграммами и формулами
• мастер функций пополнился новыми функциями
• расширены возможности настройки печати
• при вводе формулы в строку формул и ячейку таблицы появилось отображение подсказок
• реализовано отображение окна подтверждения перед сохранением и отменой изменённых данных

Что еще нового в релизе 10.10?
• расширены возможности администрирования приложений
• расширена функциональность менеджера обновлений
• реализован новый API платформы для разработки прикладного приложения в системных сборках: Dashboard, Express, Fore, Metabase, RDS, WebForms

Напоминаем, что начиная с выпуска «Форсайт. Аналитическая платформа» 10.11 LTS (апрель 2026 года):
• в стандартной поставке будут отсутствовать настольное приложение для настройки платформы и Конструктор бизнес-приложения версии 9.x;
• будет прекращена поддержка платформы на Astra Linux SE 1.7 в связи с прекращением её поддержки производителем.
Подробнее о новой версии читайте здесь.

Навигация по электронной таблице

Как быстро перейти в конец текущего столбца с данными?

Достаточно нажать Ctrl + ↓ (⌘ + ↓).

Ctrl + ↑ (⌘ + ↑) перемещает в начало текущего столбца.

Ctrl + → (⌘ + →) переносит в конец текущей строки, а Ctrl + ← (⌘ + ←) — в начало.

Важно: если в столбце есть пустые значения, курсор будет прыгать не в конец столбца, а на последнюю заполненную строку текущего блока данных. При повторном нажатии он перепрыгнет на первую заполненную строку следующего блока данных и т.д.

Забавно, что эти сочетания клавиш не описаны в официальной документации.

Подсветка формул

В сложных электронных таблицах легко запутаться, где данные, а где формулы, т. к. выглядят они одинаково. Можно временно включить (и так же выключить) отображение формул вместо значений с помощью сочетания клавиш Ctrl + ~

Есть и более изящный подход: выделять ячейки с формулами цветом с помощью условного форматирования и функции ISFORMULA:

Формат → Условное форматирование
Применить к диапазону: A:Z
Правила форматирования → Ваша формула =ISFORMULA(A1)
Цвет текста: темно-серый (2)

Для правильной работы адрес в формуле =ISFORMULA(A1) должен соответствовать левой верхней ячейке указанного диапазона (в примере A:Z).

Как результат, все формулы на листе будут выводиться серым шрифтом.

Замена формул значениями

В электронных таблицах часто возникает необходимость захардкодить ячейку, т.е. заменить формулу результатом её вычисления. Кажется, единственный способ это сделать: скопировать ячейку и вставить в неё же только значение:

Правка → Специальная вставка → Только значения

Или, что гораздо быстрее, воспользоваться последовательными сочетаниями клавиш:

• Ctrl + C / ⌘ + C (копировать ячейку)

• Shift + Ctrl + V / Shift + ⌘ + V (вставить как значение)

Работает как с одиночными ячейками, так и с целыми диапазонами.

Премьера года: знакомьтесь с DataForge!

Вебинар — 16 декабря, 12:00

Друзья, делюсь новостью, которой горжусь: коллеги запускают премьерный вебинар и впервые подробно покажут DataForge — новую российскую self-service платформу для централизованного управления аналитическими данными.

Я внимательно следила за развитием этого продукта и на некоторых этапах принимала участие в обсуждениях — особенно за те функции, которые лично для меня, как аналитика, принципиально важны:
— быстрый сбор и систематизация витрин
— возможность видеть и настраивать бизнес-логику
— единый подход к расчётам для всех систем без бесконечного ручного труда в Excel

DataForge — это инструмент, который сам собирает и поддерживает Data Mart слой для любых связанных систем. Особенно актуален для тех, кто строит витрины на ClickHouse: автоматическая генерация витрин, согласованность расчётов для всех потребителей данных — и всё это без лишних доработок со стороны разработчиков.

О чём расскажут на вебинаре:

• Какие задачи решает DataForge и как ускоряет работу всех подключённых систем, включая BI

• Как устроена структура продукта: его место в архитектуре и ключевые компоненты

• Подробно покажем семантический слой: реестры показателей, измерений, единая бизнес-логика

• Как работает автоматическая генерация SQL и публикация витрин в базе

• Как DataForge обеспечивает согласованность метрик и прозрачность данных в любых BI-инструментах

• Как платформа автоматически транслирует изменения в бизнес-логике во все связанные системы

Спикеры:
Технический директор и владелец продукта DataForge

Формат:
Онлайн, 1 час живого диалога с экспертами, включая демонстрацию интерфейса и ключевых возможностей платформы

Участие бесплатное!

Регистрация по ссылке

Демонстрационный атлас Luxms BI: лучшие практики в одном месте

Демонстрационный атлас – удобный набор готовых примеров, который позволяет увидеть и изучить возможности платформы на практике.

Атлас содержит более 40 демонстрационных дэшбордов, каждый из которых показывает конкретную функцию Luxms BI: от стилизации таблиц и условий форматирования до использования write-back, LPE-выражений, расширенного расчетного функционала и многого другого.

Каждый дэшборд – это компактный «мини-кейc». Справа – готовая визуализация, слева – объяснение, из чего она состоит и как настроена. Вы сразу понимаете механику, видите конечный результат и можете повторить его у себя в проекте.

Все примеры построены на локальных кубах, которые устанавливаются вместе с пакетом. Это значит, что можно изучить структуру данных и свободно экспериментировать с собственными сценариями.

Атлас объясняет, как решить большое количество прикладных задач: как покрасить строки в таблице, как настроить write-back, как выполнить расчет, как скрыть столбец, как настроить действие по клику, как внедрить интерактивные элементы и многое другое.

Готовые решения, собранные в одном месте, делают работу с платформой намного проще, атлас выполняет роль и некого справочника лучших практик, и источника быстрых находок для разработчиков, аналитиков, или тех, кто только начинает знакомство с Luxms BI.

Посмотреть видеообзор и узнать, как получить доступ к демоатласу, можно на нашем сайте.

Делимся записью прошедшего вебинара "Самые необычные применения BI. Решения, которые уже работают".

BI уже давно не только про графики, на его основе создают приложения, интеграционные решения и рабочие инструменты для бизнеса.

Эксперты поделились практическими кейсами использования BI в нестандартных сценариях, а на круглом столе поговорили о тенденциях, качестве данных и о том, почему необычные BI-сценарии становятся новым трендом.

Получился насыщенный вебинар, который вдохновляет искать новые точки применения аналитики!

Смотрите вебинар на нашем сайте