Визуализация данных *

Microsoft стремится ещё больше расширить функционал своих электронных таблиц за счёт интеграции Copilot и недавно объявила о разработке новой функции под названием «Excel canvas». По сути, это визуальное рабочее пространство, которое будет использовать данные из книги Excel и представлять их в наглядном и понятном виде — например, в формате диаграмм. 

Дашборд готов, а отчет для руководства все равно собирается руками: скриншоты в PowerPoint, выгрузка в Excel, раскладывание цифр по вкладкам. И так каждую неделю. Знакомая картина почти для любой BI-команды.

22 сентября эксперты GlowByte и Modus разберут, как решить эту проблему средствами самой платформы Modus BI.

«Диасофт» представил обновленные возможности ИИ-агента платформы Digital Q.Sensor BI: теперь он может вносить правки в готовый дашборд, ориентируясь в том числе на его визуальное отображение.

ИИ-агент Digital Q.Sensor BI строит дашборды по текстовому запросу пользователя: формирует нужные выборки данных, подбирает визуализацию и стоит графики. В платформе появилась возможность донастраивать уже готовый дашборд тем же способом, но по-другому: пользователь описывает желаемое изменение обычным языком – например, добавить подписи значений на диаграмме, – а ИИ-агент вносит правку, ориентируясь на визуальное представление дашборда, то есть на то, как он выглядит на экране.

При этом доступ к самим данным у ИИ-агента отсутствует на этом этапе работы. При построении выборок он оперирует только структурой базы данных, названиями таблиц и столбцов, а не содержащейся в них информацией. При визуальной доработке дашборда ИИ-агент анализирует сам внешний вид дашборда, не обращаясь к данным напрямую. Это решение особенно значимо для организаций, где к обработке данных предъявляются повышенные требования по безопасности: финансовый сектор, госструктуры, крупные компании промышленного сектора и энергетики.

Любой результат работы ИИ-агента, будь то выборка данных или внесенная визуальная правка, пользователь может в любой момент просмотреть и скорректировать вручную.

«Мы сознательно отделили ИИ от доступа к данным в контексте создания дашбордов и чартов. Агент, который вносит правки или создает дашборд, не должен по умолчанию видеть данные – это разграничение сделано с точки зрения безопасности», – прокомментировал руководитель продукта Digital Q.Sensor BI Илья Петров.

Представлен проект GitGTA — визуализация коммитов в репозиториях проекта на GitHub в стиле игры GTA (Grand Theft Auto). Нужно в браузере вставить ссылку на свой репозиторий и начать игру.

ГК Luxms получила образовательную лицензию № Л035-01271-78/05865797.

Что это меняет для наших заказчиков:

Десять лет компании строили BI (бизнес-аналитику). Собрали витрины, договорились о метриках, раздали права. Задача «видеть свои данные» в целом решена.

Теперь вопрос в другом. Отчет показывает, что выручка по региону просела, а причину все равно ищет аналитик руками: разрезы, сверка с соседней системой, слайды, задача ответственным. Вокруг этого разрыва сейчас крутится вся история с искусственным интеллектом в аналитике, и в ней много шума: одни предполагают, что чат-бот заменит аналитика, другие уверены, что их команд это все же не коснется.

3 сентября GlowByte и FanRuan проведут онлайн-встречу, на которой эксперты ИТ-отрасли обсудят, что меняется в работе BI-команд (бизнес-аналитика) с внедрением технологий искусственного интеллекта, где ИИ уже дает результат, а где упирается в качество данных. 

Разработчик Ален Йоханнан представил проект под названием Every Cube (веб-версия решения). Это визуальное (в 3D и 2D) отображение всех возможных вариантов перестановок оригинального кубика Рубика 3х3. В проекте можно посмотреть на 43 252 003 274 489 856 000 состояний головоломки.

В новой версии Luxms BI компонента database (pg) 12.0.1 расширен набор функций LPE для работы с датой и временем.

Обновление позволяет создавать более точные аналитические расчеты, в которых важно учитывать не только календарную дату, но и конкретное время события, вплоть до секунд. Это полезно при анализе оперативных показателей, журналов событий, обращений, транзакций, и других данных, которые поступают непрерывно в течение дня.

Оперативный анализ более 150 тысяч компаний способна проводить система «Сканер контрагентов», разработанная ИТ-холдингом Т1 и ГК Luxms. Использование сканера помогает наращивать базу надежных поставщиков, снижать риски для бизнеса и сокращать операционные затраты на закупки. 

Решение было протестировано и успешно масштабировано более чем в 60 компаниях Группы Газпром. Внедрение «Сканера контрагентов» обеспечило формирование единой цифровой базы потенциальных контрагентов и поддержку принятия решений в производственно-хозяйственной деятельности Группы Газпром.

Подробнее о решении и ссылка на подробный кейс под катом

Мобильное приложение под названием Roost позволяет отправлять сообщения между пользователями со скоростью почтового голубя, причём буквально. Проект отслеживает геолокацию пользователей, которые отсылают свои тексты, выбрав определённого голубя или другую птицу с разной скоростью полёта и возможностями переноски сообщений.

Как работает BIM на практике, поговорили на «Большом BIM Просвете — 2026» в Москве. Это ежегодный форум по цифровизации проектирования и строительства, где лидеры рынка делятся кейсами и перенимают лучшее из опыта коллег. Более 50 спикеров рассказали о применении технологий на стройке, среди них — три эксперта Sminex с выступлениями о внедрении нейросетей и BIM-моделей в бизнес-процессы девелопмента.

9 июля в 16:00 мск пройдет бесплатный онлайн-вебинар «Дашборды в 1С: как построить действительно рабочую аналитику и избежать типичных ошибок». На встрече разберем, почему дашборд в 1С не всегда становится инструментом управления, даже если он корректно настроен и визуально понятен.

Часто проблема не в технологии, а в подходе: старые отчеты просто переносят в новый интерфейс, на один экран выводят слишком много показателей, а метрики не связывают с конкретными управленческими действиями...

Это масштабное соревнование, объединившее специалистов по работе с отечественным программным обеспечением.

В этом году заявки на участие подали более 1 200 команд — около 3 000 человек из 80 регионов России, а также Беларуси, Казахстана и Узбекистана. В финал вышли 25 сильнейших команд.

В начале июня 2026 года состоялся релиз библиотеки компьютерного зрения (CV) с открытым исходным кодом OpenCV 5.0.

Вышла новая версия Luxms BI v12. Платформа включает ИИ-функциональность, расширение возможностей программируемой аналитики и глубокой адаптации под корпоративные задачи. Обновление затрагивает ключевые уровни системы – технологический стек, пользовательский интерфейс и внутреннюю логику работы с данными.

Спецлаб внедрил протокол Умных очков в видеоблейзер, который в свою очередь можно обучить на любую нейросеть, а также производить поиск по встроенной (собственной) базе лиц и номеров автомобиля.

По сути это альтернатива Гугл-поиску от Gemini, который может изучать изображение, только без Интернет. Все нейросети и алгоритмы в локальной коробочке - видеоблейзере.

Разработчик Остин Лау рассказал, что женился на этих выходных (публикация от 6 мая). Он поступил так, как поступил бы любой рациональный сотрудник AnthropicAI, и решил с помощью Claude Code проанализировать 12 лет переписки в iMessages со своей теперь уже женой, а затем в Claude Design использовать эти данные, чтобы создать сайт для гостей. Claude Opus даже посчитала, сколько эмодзи пара использовала, а также выяснила другие подробности переписки.

Мы — команда Лемана Тех, строим технологическую платформу для бренда Лемана ПРО 🛠
29 мая принимаем у себя в гостях Data Fest — конференцию, объединяющую всех связанных с Data Science, машинным обучением и анализом данных.

Программа конференции:

📌 секция от Лемана Тех: LeanAI — практический GEN AI/ Agentic AI на ограниченном бюджете: решения, приносящие реальную пользу для бизнеса;

📌 MLOps (LLMOps) от сообщества ODS;

📌 Data Collection & Labelling от сообщества ODS;

📌 ламповый нетворкинг, мерч за лучшие вопросы, всё как мы любим 🤗

Регистрация ➡️ https://ods.ai/events/fest2026-lemana-msc

Где и когда: 29 мая в нашем офисе (Москва, пр-т Лихачёва, д. 15, помещение 1/1)

Классическая BI-аналитика не даёт ответа, как принимать правильные решения на основе данных.  Реакция часто запаздывает: дашборды показывают ретроспективу, аналитики тратят недели на ad-hoc задачи, любой нешаблонный вопрос превращается в отдельный проект.

Быстро найти данные, которых пока нет на дашборде, помогает ИИ‑аналитика. 26 мая на вебинаре вы узнаете, какие задачи решают такие помощники и как подготовиться к их внедрению. Регистрация открыта по ссылке.

ТЭП считаются в Excel, проверяются в PDF, а живут в BIM. В итоге — три версии правды и постоянные расхождения. Дарья Царёва, BIM-менеджер в Sminex, рассказала про наш подход на отраслевых мероприятиях: управление технико-экономическими показателями на основе BIM-моделей и влияние на экономику проекта.

Не просто цифры, а управляемые данные

Мы поделились нашим опытом на мероприятиях по цифровизации девелопмента: 14 апреля на круглом столе МАрхИ «Цифровая трансформация градостроительного проектирования» и 24 апреля на форуме «PRO Город», в секции «PRO Цифровизацию».

Интерес к теме показал, что проблема работы с ТЭП в отрыве от BIM-модели остаётся актуальной для рынка.