Привет, Хабр, это команда разработки СУБД РЕД База Данных от компании «РЕД СОФТ»! Недавно мы представили мажорный релиз РЕД Базы Данных 5.0, в котором добавили поддержку работы с JSON‑форматом. В этом материале мы расскажем, как пользоваться основными функциями JSON в СУБД РЕД База Данных. И, так как РЕД База Данных основана на Firebird, в ближайшее время формат будет портирован и в эту open source СУБД.
Пользователи PostgreSQL нередко оперируют аналитическими запросами, при выполнении которых данные сортируются и группируются по разным правилам. За счёт оптимизации вычисления агрегатов и сортировок можно значительно сократить время и стоимость выполнения запросов. Об одной из таких оптимизаций — выборе порядка колонок в выражении GROUP BY — расскажем в этой статье.
Postgres уже умеет перестраивать список группируемых выражений в соответствии с порядком колонок из условия ORDER BY, чтобы исключить дополнительную сортировку и сэкономить вычислительные ресурсы. Мы пошли дальше, реализовали свою идею в дистрибутивах Postgres Pro Standard и Enterprise и вынесли патчи на обсуждение сообщества Postgres (первое и второе) в надежде, что они войдут в ближайшую версию ванильного PostgreSQL.
Почему SQL-запросы иногда работают не так быстро, как хотелось бы? PostgreSQL — мощный инструмент, который раскрывает свои возможности при правильной настройке. В этой статье мы разберем ключевые параметры, влияющие на производительность запросов, а также дадим рекомендации, как их использовать. В конце мы обсудим, как избежать ошибок при конфигурации и почему мониторинг так важен.
Привет, Хабр! Сегодня быстро разберём, как разные СУБД справляются с геоданными. Вопрос простой: если нужно работать с координатами, полигонами, считать расстояния — какая база справится лучше? В сравнение пойдут PostgreSQL (с его крутым PostGIS), MySQL, Oracle, SQL Server и MongoDB.
Привет, Хабр! Недавно пытался изучить тему «оптимистические» и «пессимистические» блокировки, но на мое удивление ни в ру сегменте, ни в англ — хороших статей, которые дают полное представление об двух типах блокировок с применением Hibernate, — нет, поэтому я решил агрегировать всю информацию в одной короткой статье. Так как это моя первая статья, буду рад критике:) Итак, погнали.
P. S. Это статья не является полным гайдом, так как в первую очередь она нацелена на то, чтобы дать понятное описание двух решений одной проблемы, а если нужны примеры использования, то добро пожаловать в Google:)
Приветствую! В этой статье поговорим про триггеры в PostgreSQL.
Начнём с базы: триггер в PostgreSQL — это такая функция, которая запускается автоматически при определённом событии в таблице. С триггерами можно автоматизировать массу рутины и освободить приложение от сложных проверок и вычислений, но это палка о двух концах.
Обе конференции - PGConf.СПб 2024 и PGConf.Academy 2024 - прошли в октябре. Они очень разные, но мы решили их объединить - может, как раз поэтому. Разница между ними не географическая. Даже наоборот, вышел парадокс: питерского уклона в составе докладчиков на PGConf.СПб 2024 в глаза не бросались, зато представители СПб (особенно представительницы) были более, чем заметны на московской образовательной конференции.
PGConf.СПб 2024
Прошла 1 октября. Однодневная, но в два потока уместила 18 докладов. Приятно, что открывал её доклад Павла Лузанова, а закрывал - доклад Егора Рогова - оба мои коллеги по Отделу Образования Postgres Professional.
Всем привет! Я Тимур, инженер в команде Databases Т-Банка. Занимаюсь решением проблем и настройкой производительности СУБД Oracle и PostgreSQL Oracle — это СУБД для наших критичных нагруженных legacy систем, системы построенные на новой архитектуре используют PostgreSQL.
Расскажу о случае конкуренции на одной критичной БД. В какой-то момент перестали проходить транзакции из-за конкуренции за ITL-слоты на вставке в таблицу. Проблема, конечно, была решена, но хочу порассуждать о том, как можно расследовать такие инциденты хорошо известными способами. А еще рассмотрим, как можно подсмотреть за некоторыми аспектами внутреннего устройства СУБД.
В данной статье обсудим проблемы, возникающие при конкурентной работе с данными, а также инструменты для их решения – атомарные инструкции, явные и неявные блокировки и уровни изолированности транзакций, реализованные в OLTP СУБД PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle с примерами на Go. Поговорим о деталях их реализации в указанных СУБД. На примере PostgreSQL проведем benchmark-тестирование производительности уровней изоляции с использованием инструмента pgbench
Добро пожаловать в блок статей для начинающих системных/бизнес аналитиков. Здесь мы готовимся к получению заветного оффера вместе
Пожалуй, начнем с самого базового и примитивного - определения.
База данных (БД) - это набор данных, хранящихся в структурированном виде.
Вторым ключевым понятием является СУБД.
Система управления базами данных (СУБД) - это системы (или программы), позволяющие создавать базы данных и манипулировать сведениями из них.
Схема ниже представляет собой упрощенный процесс взаимодействия с БД
Эта статья открывает цикл о новостях будущей, 18-ой, версии PostgreSQL. Рассмотрим следующие возможности попавшие в июльский коммитфест.
Планировщик: поддержка правого полусоединения хешированием
Планировщик: материализация внутреннего набора строк для соединения вложенными циклами в параллельном плане
Вспомогательные функции планировщика для generate_series
EXPLAIN (analyze): статистика рабочих процессов узла Parallel Bitmap Heap Scan
Функции min и max для составных типов
Имена параметров для функций regexp*
Режим отладки в pgbench
pg_get_backend_memory_contexts: столбец path вместо parent и новый столбец type
Функция pg_get_acl
pg_upgrade: оптимизация работы pg_dump
Предопределенная роль pg_signal_autovacuum_worker
Для многих компаний надежная и высокодоступная база данных имеет решающее значение для обеспечения бесперебойной работы сервисов и поддержания роста. Однако сложность и стоимость, связанные с управлением базами данных, часто становятся серьезными препятствиями. Организации постоянно ищут способы оптимизировать процессы и снизить затраты - от баланса между производительностью и надежностью до компромиссов между облачными решениями и самостоятельным управлением.
В этой статье рассматриваются стратегии для преодоления этих проблем, оптимизации управления базами данных и сокращения инфраструктурных расходов без ущерба для качества и надежности.
Все мы так или иначе решаем вопросы резервирования наших данных. Но всегда хочется, чтобы думать об этом приходилось как можно меньше, стоило это дешевле, а восстановление было простой задачей. Это я и попытался сделать в своем проекте PSQLBuddy.
Опять-двадцать пять, или резервное копирование баз данных PostgreSQL по новому. Снова.
MariaDB Server исполняется 15 лет! Вот 15 причин, по которым разработчики и администраторы баз данных любят его!
В статье расскажем о решении класса PAM (Privilege Access Management), а также рассмотрим, кто такие привилегированные пользователи и какую ключевую роль они играют в управлении доступом к критически важным системам и данным. Понимание особенностей этой роли и рисков, связанных с действиями привилегированных пользователей, является основой для разработки эффективных стратегий управления доступом и защиты информации.
Задача такая: искал Open Source БД для своего пет-проекта. Решил посмотреть в интернете новые решения в рамках БД. После чтения статей и отбора из 6-7 БД остались три (3), которые понравились лично мне. Больше ничего путного не нашел.
Почему именно эти? Во-первых, они Open Source, а во-вторых, у них есть ответы на два главных моих вопроса «Для чего это нужно?» и «Работает ли из коробки?».
Давайте покажу на примерах.
Привет! Меня зовут Полина Кудрявцева, я инженер DBA в Авито. В этой статье я расскажу о том, как мы внедрили CockroachDB на DBaaS в компанию классических СУБД, а также опишу его плюсы, минусы и особенности работы.
Недавно мы осуществили миграцию системы сбора наших инфраструктурных метрик с StatsD на Prometheus и остались весьма довольны результатами. Это была нелёгкая работа, но мы многому научились в процессе. Эта статья призвана рассказать, почему мы выбрали Prometheus, а также описать некоторые технические сложности, с которыми мы столкнулись.
Метрики — настолько важный и повсеместный компонент в современных распределенных системах, что легко забыть, что популярные протоколы метрик с открытым исходным кодом начали появляться только в последнее десятилетие.
