Базы данных *

Вышла игра-квест DBQuacks, предназначенная для изучения языка запросов SQL. Пользователям уже доступна первая глава с основами SQL под DuckDB.

Microsoft выпустила mssql-python — собственный Python-драйвер для MS SQL. В бенчмарках он работает быстрее популярного коннектора pyodbc.

Состоялся выпуск СУБД Redis 8.2. Решение относится к классу NoSQL-систем. Проект Redis предоставляет функции для хранения данных в формате ключ/значение, расширенные поддержкой структурированных форматов данных, таких как списки, хэши и множества, а также возможностью выполнения на стороне сервера скриптов-обработчиков на языке Lua. Исходный код решения написан на язык C и опубликован на GitHub под лицензией AGPLv3.

Reddit заявляет, что компании, занимающиеся ИИ, извлекают данные платформы из Wayback Machine в нарушение правил, поэтому собирается запретить Internet Archive индексировать большую часть Reddit, сообщает The Verge.

Внесение в реестр официально подтверждает российское происхождение и приоритетное право вендора на участие в государственных и муниципальных тендерах. Компании с госучастием и многие другие организации могут применять МБД Tantor XData 2Y для скоростной обработки OLTP- и OLAP-нагрузок в высоконагруженных системах, работы с большими массивами данных, повышения уровня надежности, производительности и защищенности своих инфраструктур.

Postgres Professional выпустила новую версию СУБД Postgres Pro Shardman 17.5.1. Пользователям стали доступны расширенные информационные возможности для диагностики проблем и улучшения в плане безопасности данных.

«Тантор Лабс» представляет мажорную версию платформы Tantor 6.0, предгазначенной для мониторинга и администрирования кластеров PostgreSQL. Обновленный интерфейс упрощает навигацию, позволяет удобнее организовывать рабочее пространство и более гибко управлять правами доступа пользователей. Интеграция с системой RuBackup помогает в управлении жизненным циклом резервных копий, снижая необходимость переключаться между различными сервисами.

21 августа в Перми в технопарке Morion Digital пройдет PGMeetup.PERM 2025. В этот раз мы подготовили три доклада — о расширяемости PostgreSQL, построении отказоустойчивых кластеров и машинном обучении на стыке с SQL. 

Турецкая компания Karpowership занимается строительством плавучих электростанций. Компания собирается разработать плавучие центры обработки данных — ожидается, что их строительство будет быстрее, чем строительство наземных ЦОД, сообщает агентство Bloomberg.

Выпущен новый учебный курс DBA1-17 «Tantor: Администрирование PostgreSQL 17», программа которого рассчитана на тех, кто работает с PostgreSQL и хочет быть в курсе актуальных изменений. Пятидневное обучение сочетает теорию и практические занятия, которые можно выполнять как в виртуальной среде, так и на собственных установках PostgreSQL. Завершается курс обзором новых расширений и возможностей СУБД Tantor Postgres, доступных в последней на момент публикации версии (17.5.1).

Выпущена сертифицированная СУБД Tantor Certified 16.8, теперь доступная в двух вариантах: исполнение 1 включает все функции редакций Special Edition и Special Edition 1С, предназначено для работы с большими данными и подходит корпоративным клиентам. Исполнение 2 основано на СУБД Tantor Basic и дополнено поддержкой ключевых расширений для работы с геоданными и временными рядами (PostGIS, pgRouting, TimescaleDB).

11 июля 2025 года состоялся релиз открытой высокопроизводительной базы данных временных рядов (Time‑Series Database) QuestDB 9.0. исходный код проекта написан на Java, C++ и Rust и опубликован на GitHub под лицензией Apache 2.0.

Привет! В прошлом месяце мы запустили акцию с GPU за рубль, предложили кешбэк до 1 000 000 бонусов для стартапов, добавили посуточную аренду видеокарт для ML и не только. Подробности — под катом.

Хотите освежить и структурировать знания о работе с реляционными СУБД? Присоединяйтесь к бесплатному курсу по основам PostgreSQL от Selectel и Эльбрус Буткемп. Он будет полезен Junior- и Middle-специалистам: администраторам баз данных, разработчикам, DevOps-инженерам и аналитикам.

Postgres Professional представила новую версию СУБД Postgres Pro Standard 17.5. Появились пресеты для настройки, а также новая технология для бэкапа.

Выпущено обновление Tantor PipelineDB — высокопроизводительного расширения PostgreSQL для потоковой обработки данных в реальном времени. Изменения сфокусированы на улучшении совместимости и стабильности системы. Основные нововведения включают добавление списка изменений в файле CHANGELOG.md и поддержку актуальной PostgreSQL 18.

Пачка новых доработок интерфейса и "под капотом" в популярном Open-Source BI.

Интерфейс и UX:

Новый фильтр-бар с улучшенной доступностью и визуальной структурой.

Обновлённый SQL Lab: улучшенная история запросов и интерфейс метаданных таблиц.

Производительность и технологии:

Переход на React 17 и TypeScript 5.

Оптимизация компонентов дашборда и управления состоянием фильтров.

Улучшенная интеграция с OAuth2 для BigQuery, Trino, Firebolt и других источников данных.

СУБД Tantor Postgres 17.5.0 от «Тантор Лабс» основана на комьюнити-версии PostgreSQL 17, обладает расширенными по сравнению с ней функциональными возможностями и повышенной производительностью, доступна в нескольких редакциях, включая оптимизированную для использования в высоконагруженных системах «1С». Релиз содержит новые средства обеспечения безопасности, значительные оптимизации, продвинутые механизмы мониторинга и множество других функций, недоступных в PostgreSQL 17.

24 июня в 11:00 (мск) проведем третий ежегодный PIX BI онлайн-митап, где вместе с экспертами рынка обсудим, как правильно собирать, обрабатывать и интерпретировать информацию для принятия управленческих решений. И не забудем рассказать про возможности платформы PIX BI.

18 июня в 18.00 проведем вебинар на тему обезличивания персональных данных. Будет полезно тем, кто выбирает продукт для этой цели или самостоятельно разрабатывает скрипты.

Расскажем, как организовать процесс обезличивания в компании и соблюсти баланс безопасности и полезности данных. Поговорим о том, как не потерять суть обезличенных данных и подготовить их для тестовых стендов и обучения ML-моделей. Будет много тонкостей — про работу сложными типами данных, консистентность при обезличивании, ролевую модель и др.