Привет, Хабр! Недавно брат поинтересовался, как я решаю проблему с вечно забитым диском на MacBook, и я решил не только ему ответить, но и поделиться своим опытом со всеми. Расскажу, как бороться с нехваткой места и какой внешний накопитель выбрать, чтобы не разориться и не разочароваться.
Хранение кадровых документов в организации — это уже не просто полки с папками в архиве. В России продолжается активный переход на электронный документооборот. Но вместе с новыми технологиями появляются и новые обязанности: хранить кадровые документы в электронном виде правильно — задача не только IT-специалистов, но и юристов, кадровиков, руководителей. Ошибка может обернуться штрафом, трудовым спором или полной утратой юридически значимых данных.
Привет, Хабр! Хочу поделиться личным опытом превращения старенького ноутбука ASUS X552CL (Intel i5-5200U, 12 ГБ RAM, SSD + HDD), выпущенный 12 лет назад, в полноценный домашний сервер под Linux Ubuntu Server 24.04.5 LTS.
Получилось что-то вроде мини-датацентра на дому — он хранит файлы на жёстком диске с бэкапом в облаке, Docker-контейнеры крутит для дата-аналитики и даже имеет легковесный интерфейс XFCE, при этом есть потенциал к росту до терминала для управления умным домом. Расскажу, почему было решено отказаться от WSL на рабочем ноутбуке Huawei, как настроить удалённый доступ через xRDP (чтобы не было чёрного экрана), запустить там Docker, сборку Superset и JupyterLab с Anaconda (с разными версиями Python), прикрутить Samba-шару для домашнего использования и организовать бэкап в облачном хранилище. В этой статье будет немного технических деталей, щепотка шуток и парочка мемов с советскими плакатами.
В этой статье рассмотрим пример реализации .NET сервиса для работы с API Яндекс Метрики, включая авторизацию, получение данных и их синхронизацию с БД.
Привет, Хабр! Последние несколько лет я занимаюсь разработкой баз данных ВКонтакте. Аудитория такой крупной соцсети ежедневно генерирует огромные массивы информации.
В этой статье я расскажу про хранилище ВКонтакте: как оно менялось, что мы делаем для оптимизации занятого места и как гарантируем сохранность данных.
Всем привет! Меня зовут Анастасия Калиничева, я являюсь специалистом по информационной безопасности и ярым любителем поискать смысл в законодательстве о персональных данных (ПДн). Про оборотные штрафы написано уже много материалов, но в процессе анализа поправок невозможно обойтись без структурированного «разложить все по полочкам» и, конечно же, личного мнения о нововведениях. Делюсь с вами аналитикой на тему ужесточения ответственности за правонарушения в сфере законодательства РФ о ПДн.
Привет!
Продолжаем рассказывать о строительстве дата-центров Cloud4Y (часть 1, часть 2). В прошлый раз мы подняли тему КЦОД — контейнерных дата-центров, которые первыми у нас примут рабочую нагрузку. У вас возникли вопросы, поэтому сегодня расскажем, что это такое, как выглядит и почему мы используем КЦОД вместе с традиционным зданием дата-центра.
Представьте: в компании работает Алексей — senior-разработчик, который за пять лет стал незаменимым. Он знает каждый уголок legacy-кода, помнит, почему десять лет назад выбрали именно эту базу данных, и умеет чинить критические баги за минуты. Но Алексей увольняется. Руководство в панике: как передать его опыт? Проводят митинги, заставляют его записать всё в Confluence, а через месяц новый разработчик смотрит на эти документы и не понимает ни строчки. Знания Алексея ушли вместе с ним, а компания теряет клиентов из-за растущих багов.
В Kubernetes важно правильно настроить StorageClass, чтобы эффективно использовать место для хранения данных приложений. Выбирать StorageClass по умолчанию можно вручную, но такой способ часто приводит к ошибкам и усложняет работу. В статье расскажем, почему ручной способ — не самый удобный, и покажем подход, который реализовали в Deckhouse. Он помогает проще и надёжнее управлять хранением данных.
В этой статье мы погрузимся в мир запросов DAX для табличных моделей данных. ДAX (Data Analysis Expressions) — это мощный язык запросов, который используется для анализа и обработки данных в Power BI и других продуктах Microsoft. Мы рассмотрим, как с помощью DAX можно выполнять эффективные запросы к данным, начиная с простых операций, таких как получение всех строк из таблицы, и заканчивая более сложными задачами, например, использованием локальных мер и фильтрации данных.
Статья будет полезна как новичкам, так и опытным пользователям, стремящимся глубже понять возможности DAX и научиться использовать его для быстрой и точной аналитики.
В работе с данными одной из самых больших трудностей является обеспечение их качества. В процессе анализа и обработки информации приходится сталкиваться с множеством проблем, таких как отсутствие нужных значений, неправильно отформатированные данные или ошибки, появляющиеся при сборе данных с веб-ресурсов.
В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Python можно автоматизировать процесс проверки и очистки данных, используя популярные библиотеки, такие как pandas и pyspark. Мы исследуем практические подходы к подготовке данных для анализа, включая поиск аномалий, постобработку и работу с пустыми значениями, что поможет обеспечить высокое качество данных для дальнейших исследований и принятия решений.
Сегодня утром вы открыли глаза и четко осознали: бизнесу нужно развиваться! Отлично, используйте все легальные доступные инструменты.
Только, пожалуйста, не развивайте свое дело, пренебрегая обязательными пунктами ведения бизнеса, которые установило законодательство. Я о работе с персональными данными. Не устаю напоминать, потому что это действительно важно.
Сегодня разбираю законность хранения ПД в обычных таблицах и CRM-системах. Вам нужно это знать, даже если в вашей компании работает три человека
В этой статье я расскажу про то, как можно автоматизировать некоторые задачи с помощью встроенного плагина Шаблоны и подготовлю себя и вас к самому крупному и исчерпывающему руководству по плагину Templater , который я выпущу следующей публикацией.
Привет, Хаброжители!
Я уже писал на Хабре статью, что такое СДВГ и как он влияет на жизнь. Жизнь с СДВГ создаёт свои трудности и я (как имеющий этот синдром) ненавижу и максимально стараюсь избегать любую рутину.
Иногда это доходит до крайности — мне необходимо заполнить какие-то заметки, но они все одинаковые. Ты их копируешь, вставляешь, опять поднимаешь руку к мышке, пытаешься попасть в нужную строку иии... глючит при прокрутке ролик, ты промазываешь и эмоции такие, что хочется выкинуть всю технику в окно.
Поэтому я сделал для себя кучу шаблонов заметок, которые очень быстро заполняются по правилу игры «Тронул мышку — проиграл». Эти шаблоны сильно облегчили мою жизнь и одним таким шаблоном я и хочу поделиться.
Этот текст — эссенция практического опыта креативного специалиста, который помогает бизнесу находить технические решения в области построения базы знаний. Решил поделиться своими заметками об архитектуре хранилища данных (DWH) и написать, почему важно хранить корпоративные данные в едином хранилище, как преодолеть внутренние барьеры (вроде страха критики и синдрома самозванца) для начала обмена знаниями и какими техническими и организационными решениями можно сделать этот процесс удобным и полезным. В статье — живой опыт, конкретные советы и немного вдохновения для тех, кто только начинает делиться знаниями внутри команды.
В статье рассказываем, что такое Ansible и как инструмент может применяться в проектах DWH: от автоматического развертывания и настройки компонентов до восстановления после сбоев и централизованного управления параметрами.
Сравниваем Ansible с другими инструментами для автоматизации управления инфраструктурой: Puppet, Chef, SaltStack.
