Разработка под e-commerce *

Данная статья позволит Вам настроить свой собственный сервер для оказания услуг VPN. Вы получите кабинет (Web интерфейс), в котором Ваши друзья и (или) клиенты, смогут сами себе заказывать VPN ключики, отслеживать дату их истечения и при необходимости производить их оплату.

Привет! Меня зовут Александр Соломатов, я iOS Chapter Lead в СберМаркете. Моя команда занимается внедрением продуктовых фич в мобильное приложение СберМаркета под iOS. С 2020 года мы живём в продакшене со SwiftUI и я хочу поделиться опытом съеденных кактусов при использовании этого фреймворка. Эта статья для тех, кто размышляет над переходом с UIKit на SwiftUI, но не может решить, нужно ему это или нет. Никого убеждать всё переписать под чистую не буду, но подсвечу плюсы и минусы. Поехали!

Добрый день. Мы собираем информацию о товарах, и среди этой информации есть штрихкоды. Мне показалось, что именно они имеют ценность в том числе в отрыве от остальных данных, и что их проще всего выложить в открытый доступ. Получилась база на 1 816 200 записей. Товары из нее встречались в продаже на российском рынке в период с начала 2021 до средины ноября 2022 года, это отличает нашу базу от некоторых других, которые есть в свободном доступе.

В этой статье поговорим об инъекции (внедрении) зависимостей в Magento 2. Как ее использовать и для чего она нужна.

Итак, внедрение зависимостей — это паттерн проектирования предназначенный для того, чтобы предоставлять какому-либо объекту зависимости, необходимые для его работы. Это более совершенная альтернатива наследованию, позволяющая уменьшить связанность классов и компонентов между собой.

В основе этого подхода лежит принцип Dependency Inversion (инверсия зависимостей) из принципов SOLID, который предполагает использование абстракций вместо конкретных классов, где детали реализации должны зависеть от абстракций, а абстракции не должны зависеть от деталей реализации.

Привет, это Дима, бэкенд-разработчик. Сегодня я расскажу о решении задачи, с которой мы столкнулись при реализации нестандартной логики инфоблоков на проекте с битриксовой многосайтовостью.

Недавние события на мировой арене повлекли за собой применение санкций, что ограничило использование инструментов криптоиндустрии в некоторых странах. 

Следующие крупные европейские и американские компании полностью прекратили обслуживание...

В развитии крупных компаний-аутсорсеров наступает момент, когда они уже обросли опытом и компетенциями и хочется куда-то все эти «накопления» инвестировать.

Меня зовут Екатерина. Я – аналитик, специалист по продвижению компании ИНТЕРВОЛГА. Сегодня я расскажу, как мы решили разрабатывать внутренний продукт, по какому направлению пошли и что это дало.

С Shopify я работаю практически год, за это время я столкнулся с множеством интересных задач и сейчас постараюсь поделиться своим опытом. Если вы хотите изучить Shopify разработку, то вам будет полезно прочитать эту статью, она должна помочь вам познакомиться с Шопифай и возможно ответить на какие-то ваши вопросы. Даже если вы хотите открыть магазин на Шопифай вы сможете почерпнуть для себя полезную информацию.

В нашей компании принято устраивать звонки-знакомства — на них клиенты могут напрямую пообщаться с командами, которые будут им помогать или сопровождать. Во время таких встреч поднимается множество вопросов, в том числе связанных с интеграцией. Чаще всего вопросы одни и те же, поэтому я даже имею заготовленный спич, который позволяет на пальцах объяснить принцип работы нашей интеграции и быстро оценить сложность её реализации на своей стороне. Спич долго был только в моей голове, но для Хабра я решил изложить его в письменном виде и поделиться с вами.

? Сначала материал не разрешили публиковать — сочли его рекламным. Но когда узнали все детали — что через наш API можно формировать до 500 запросов в сутки бесплатно (а этого по опыту хватает в среднем на обработку 50 заказов), — «дали зеленый свет» и попросили указать все это в начале материала. Что я и делаю ? Заявку на подключение доступа можно оформить на сайте компании через форму обратной связи.

Привет!

Вчера прошёл наш QIWI Server Party SOFT EDITION (кстати, вот тут запись трансляции). А 29 сентября мы проведём вторую часть митапа, которая будет уже про техническую сторону. 

Поговорим про тонкости совместной жизнедеятельности разных микросервисов, обсудим, как автоматизировать процессы, которые подтормаживают, как ускорить тестирование, если вы начали об этом подумывать. Завершим митап рассказом про NewSQL и критериями их выбора под конкретные проекты — разберём всё подробно и опишем свой опыт.

Итак, вот что вас ждёт на HARD EDITION:

В далёком 2012 году довелось мне участвовать в одном интересном проекте - BuyinUsa. Идея проекта была в следующем: объединить в одном месте товарные предложения с наиболее популярных торговых площадок США, представить их российским потребителям, взять на себя доставку и конвертацию при оплате.

Для начала решили взять самые крупные: ebay, amazon, zappos. К тому же в этот год zappos вообще закрыл возможность для российских пользователей даже заходить на их сайт. А тут мы такие…

Как, наверно, кто-то еще помнить, тогда вездесущего алиэкспресс еще не было, да и умением покупать за границей отличались лишь “продвинутые интернетчики”, а наша задача была предложить услугу как можно более массовому потребителю.
Я выступал в роли и соучредителя и в качестве, как бы сейчас сказали, тимлида, так как вся разработка проекта была на мне. Я был еще достаточно юным и пылал энтузиазмом:)

Вся разработка осуществлялась удаленно, программисты, вебмастер, дизайнер и я работали исключительно через сеть. Использовались в основном простые средства вроде teamview и skype. В качестве основы для сайта взяли всем известную Joomla, а для интернет-магазина Virtualmart. Конечно, по современным воззрениям это ужас-ужас, но тогда мне так не казалось.

Что надо было решить:

1. Карточка товаров, которые были очень разноплановые. А от характеристик зависела возможность отфильтровать товары в поиске.

Решение: взяли более ста карточек с разными характеристиками и просили их отсортировать по важности знакомых и друзей. Сравнивали результаты и выделяли главные. А потом скопировали карточку с Запоса и отредактировали её под свои нужды:)

Косметика в разделе с гаджетами, садовые лопаты в зоотоварах и непредсказуемо меняющиеся цены. Эти баги портили жизнь покупателям и сводили с ума разработчиков, ведь с ними ничего нельзя было поделать, но только до определенного момента.

Здравствуй, Хабр! Меня зовут Никита Вахрамеев, я работаю ведущим разработчиком в команде, которая занимается бэкендом витрины СберМегаМаркет. Основные направления нашей работы — листинги (каталоги товаров) и карточки товаров. В этом посте мы проведем небольшое расследование, погрузимся в нюансы шардирования и кэширования в ElasticSearch и исправим проблемы в каталоге на 16 миллионов товаров.

Внимание спойлер: индексы, во всем виноваты индексы!

 В первой своей статье я описал работу онлайн-МФО. В том числе работу МФО по выдаче целевых займов ( POS - point of sale) и об ограничениях, которые ЦБ наложил на эту отрасль, в результате чего для МФО работа по выдаче целевых займов стала, практически, невыгодной.

Компании, работающие в этой отрасли, или используют уловки, подменяя целевое кредитование потребительским или ломбардным, или используют целевое кредитование, как источник для кроссинга на другие, более доходные продукты.

Одним из вариантов обхода ограничений регулятора стало внедрение модели BNPL.

В феврале 2021 года ВкусВилл запустил проект «Сгоряча» по доставке блюд из более 50 «dark kitchen» в Москве, Санкт-Петербурге, Волгограде, Чебоксарах и других городах. Сейчас через приложение можно заказать также еду из ресторанов-партнеров. Блюда бесплатно доставляют собственные курьеры сети  в среднем за 1-1,5 часа после оформления заказа.

Доставок из «dark kitchen» не так много — всего 3-4 агрегатора доставляют блюда. Это нетривиальная задача: нужно наладить работу курьеров, разработать приложения для партнеров, курьеров и клиентов, подключить партнеров и обучить их пользоваться доставкой, продумать архитектуру на случаи загрузки — много всего.

За создание и развитие мобильных и веб-сервисов ВкусВилл отвечает команда «Фулстек» (направление ГК «Автомакон», специализирующееся на мобильной и веб-разработке). Подробнее расскажем, как мы сделали 3 небольших доработки для сервиса по доставке блюд из ресторанов, как он работает и с какими сложностями нам пришлось столкнуться в процессе.

Привет! Я Андрей Татаринов, директор AGIMA.AI. Мы занимаемся проектами в области машинного обучения и анализа данных. В этой статье расскажу про продвинутую персонализацию, основанную на ML-модели. Отдельно поговорим о том, как разработать систему рекомендаций, которая будет встраиваться во все листинги на сайте и учитывать максимум пользовательских интересов. А в конце покажу, как такие рекомендации влияют на конверсию.

Привет! Меня зовут Андрей Захаров, я Senior Data Scientist в СберМаркете. Когда вы заказываете продукты к пятничному ужину, мы должны быть уверены, что для доставки хватит сборщиков и курьеров. Поэтому мы прогнозируем число заказов в каждом магазине с точностью до часа. В статье — как мы это сделали на данных, которые устаревают уже за 3 месяца.

Привет! Меня зовут Михаил Боровиков, я тимлид команды, которая отвечает за систему процессинга заказов Lamoda — Orders Management. Эта система, словно «сердце» Lamoda, через которое проходит самый важный для бизнеса шаг — оформление заказа.

Раньше система представляла из себя монолит. Теперь вместо него у нас много отдельных сервисов, которые общаются по сети. В рамках новой схемы взаимодействия сервисов между собой мы и столкнулись с проблемой потери данных в процессе создания заказа, чего допускать в важной для нас системе было категорически нельзя.

Для решения этой проблемы мы выбрали паттерн Outbox. И в этой статье я расскажу, что он из себя представляет, как мы его применили, почему пошли по пути at-least-once и не положились на работу одного брокера сообщений.

Задача актуальна для фин. организаций и ретейла. Расскажем, как мы подошли к ней и почему выбрали для обучения уменьшенную версию модели DistilBert.

Еще 7 июля Минпромторг заявил, что Wildberries является одним из каналов сбыта контрафакта в России. Ведомство пояснило, что подобные выводы многократно подтверждены жалобами покупателей и продавцов и тогда де уточнило, что маркетплейс выразил готовность к борьбе с нелегальными товарами. В тот же день Wildberries зачем то заявил, что информация о продаже на маркетплейсе контрафактной продукции не соответствует действительности. То есть утвердил, что "левых" товаров на его полках нет. Тогда же, противореча себе, заявил, что разрабатывает систему автоматической борьбы с контрафактом на основе искусственного интеллекта. То есть утвердил, что "левые" товары есть и их нужно активно искать. А уже 8 июля Wildberries официально заявил о запуске в работы своей автоматизированной системы и стал подчищать товары продавцов. То есть контрафакт, которого "не было" все-таки нашли и стали удалять. Весь этот круговорот, конечно, взволновал селлеров. Они стали опасаться того, что автоматическая система может удалить даже легальные товары. Мы стали опасаться, что все опять делается лишь на словах и контрафакт никуда не исчезнет. А потом мы просто решили проверить, что произошло с товарами на полках Wildberries после запуска робота-поисковика. Стало ли товаров меньше, ушел ли контрафакт? Рассказываем.

Был ли контрафакт на Wildberries?

Писать текст о Wildberries и контрафактных товарах просто. Глубоко внутри эта тема точно не вызывает никакого диссонанса, ведь все знают, что купить реплики и копии товаров на маркетплейсе было можно всегда. Бренды и сами неоднократно намекали на это Wildberries, обращались в суд и пытались запретить площадке продажу левых товаров под их товарным знаком. Весной 2022 года в сети появилась информация о том, производитель посуды в который раз пытается запретить продажу своих копий на маркетплейсе. А совсем недавно все заговорили о том, что на Wildberries спокойно можно купить рецептурные лекарства и спирт. То есть контрафакт был и удаляли его неохотно, поэтому официальный ответ Wildberries в сторону Минпромторга звучит странно.

Кривая эластичности спроса по цене – это то, как продажи зависят от цены.Чем меньше цена, тем больше продаж и наоборот.

В этой статье рассказывается про ML методы получения кривых спроса сразу для сотен тысяч товаров (нейросети, pyTorch), а также как, имея кривые спроса, решать бизнес задачу про баланс оборота и прибыли – в этом нам поможет метод множителей Лагранжа. Что первично – ограничение на прибыль или множитель Лагранжа? Как инженерам объяснить, что такое kvi-товары и товары-герои? Это и многое другое