Этот диалог не имеет никакого смысла для людей, но он произошел между двумя сетями чат-ботов  ИИ. Назову их условно: Синий кот и Белый кот. Они «делили» предметы: 2 книги, 1 шляпу и 3 шарика. Изначально можно назвать этих котов-ботов junior. В этом эксперименте каждый объект обладал значимостью для сети, выраженной в баллах (от 1 до 3).

Программист обязательно ставит на тумбочку у кровати два стакана: один полный, на случай, если он проснётся и захочет пить, а другой пустой — вдруг он не захочет. Так гласит известный анекдот. Но в реальной жизни часто работают законы Мерфи, и предусмотренные планы рушатся. Что же делать программисту на случай, если он проснётся и не поймёт, хочет он пить или нет

Много раз при обсуждении преимуществ и прелестей Go, как языка разработки, мне приходилось слышать что-то вроде «у вас даже нет дженериков» или «вот завезут дженерики, тогда и поговорим». Так вот, дженерики завезли, давайте посмотрим что из этого вышло. 

Меня зовут Павел Грязнов. Я уже несколько лет пишу на Go в прод, хотя знакомство с языком начал с самых ранних версий. Видел как Garbage Collector мог сделать stop the world на пару секунд, страдал от отсутствия системы зависимостей и других проблем. В этой статье я расскажу о дженериках в Go. Начнём с самых основ, продолжим более продвинутыми примерами и закончим бенчмарками.

Чтобы лучше показать работу дженериков на контрасте, я сравню примеры их использования на двух языках — Python и Go. C Python последний раз работал слишком давно, поэтому вторую часть доклада мне помогли сделать коллеги из Evrone. Пойдем по порядку: разберем, для чего нужны дженерики и какие задачи они решают. Посмотрим, как выглядит мир без дженериков, на их синтаксис, ограничения, бенчмарки и немного затронем функциональное программирование.

Я только начинаю свой путь, как в веб-разработке, так и в программировании в принципе, с ответом на этот вопрос мучился 2 дня и казалось бы перепробовал все, НО как это обычно бывает, решение лежало на поверхности.

P.S. Могу путаться в терминах в силу своей неопытности, прошу строго не судить. Всегда рад конструктивной обратной связи, спасибо за понимание! Да, я знаю о существовании Django, просто начинать как мне кажется лучше с голого кода и дальше с базовыми знаниями переходить к изучению этого прекрасного фреймворка.

Я столько времени трачу на интерактивные вычисления, что даже не мог оторваться от этих функций… Может, мне просто хорошенько освоить Excel?

Обработка исключений в Java в функциональном стиле. Часть 2.

В предыдущей статье была рассмотрена функциональная обработка исключений с помощью интерфейса Try<T>. Статья вызвала определенный интерес читателей и была отмечена в "Сезоне Java".

В данной статье автор продолжит тему и рассмотрит простую и "грамотную" (literate) обработку исключений при помощи функций высшего порядка без использования каких либо внешних зависимостей и сторонних библиотек.

Это перевод статьи из целого цикла постов "Грокаем функциональное программирование" Мэта Торнтона. Я позволил себе немного поменять порядок постов. В оригинале, функторы идут после монад, что мне показалось неверным. Всякая монада - это функтор, но не всякий функтор - это монада. Также я убрал дублирование из поста про монады и добавил необходимые пояснения. Мне нравится практическая направленность материала. Он довольно подробно останавливается на базовых вещах, так что скорее предназначен для тех, кто только знакомится с функциональным программированием.

В этом посте мы постараемся разобраться, что такое функтор собственноручно переизобретая его на рабочем примере.

В предыдущем посте мы переизобрели Монаду на рабочем примере. У нас получился базовый механизм в виде функции andThen для типа option, но мы еще не достигли нашей конечной цели. Мы надеялись, что получится написать код, так же как если бы нам не нужно было обрабатывать значения option. Мы хотели писать в более "императивном" стиле. В этой части мы увидим как достичь этого при помощи технологии computation expressions языка F#, а также углубим наше понимание Монад.

В этой статье хотелось бы поделиться мыслями о применении Нормальных Алгоритмов Маркова (далее по тексту: НАМ) в качестве основания для языка программирования.

Заранее скажу, что представленный концепт ЯП не претендует на решение каких-либо «мировых» проблем программирования, не представляет собой замену существующим инструментам, это результат моих скромных исследований в области проектирования ЯП.

Всем привет. Среди многих интересных концепций, имеющихся в F#, меня привлекли Discriminated Unions. Я задался вопросом, как их реализовать в C#, ведь в нем отсутствует поддержка (синтаксическая) типов объединений, и я решил найти способ их имитации.

Discriminated Unions - тип данных, представляющий собой размеченные объединения, каждый из которых может состоять из собственных типов данных (также именованных).

Идея в том, что мы имеем ограниченное количество вариантов выбора, и каждый вариант может состоять из своего набора данных, никак не связанных с другими, но все варинанты объединены общим подтипом.

Для создания своих Discriminated Unions будем использовать эту мысль

Самый распространенный способ объяснить монаду - зайти через теорию категорий. Знать, что монада - это моноид в категории эндофункторов и увлекательно и полезно для общего развития, но слабо помогает в практическом смысле. Второй, равный по популярности прием - прибегнуть к помощи образов, и вот мы уже складываем значения в коробочки и достаем их оттуда (или, вообще кошмар, катимся по железной дороге). Не спорю, образы - хороший способ посмотреть на явление, но тут мы равно удалились и от теории категорий и от практики.

Автор, подобно лектору по математике, у которого вылетело из головы доказательство теоремы и он доказал ее прямо у доски, ориентируясь на интуитивное представление, как бы хотелось решить задачу, постепенно пробирается от корявого куска кода к лаконичному.

В данной статье автор предоставит информацию о собственной библиотеке для обработки исключений (Exception) в функциональном стиле.

Предпосылки

В Java начиная с версии 8 появились новые возможности в виде функциональных интерфейсов и потоков (Stream API). Эти возможности позволяют писать код в новом функциональном стиле без явных циклов, временных переменных, условий ветвления и проч. Я уверен что этот стиль программирования станет со временем основным для большинства Java программистов.

История о том, как мы пагинацию для бота делали.

Разберемся с начала, что это за статья зачем она и для кого. Пришлось мне в рамках хакатона "Поколение ИТ" писать бота для телеги.

Но готового решения для пагинации, которое бы нам подходило мы не нашли. Поэтому было принято решение изобретать велосипед. Решение моих товарищей было максимально странным, брать количество записей и перебирать их в цикле от 1 до N (конца, записей), но данная идея сразу была отброшена. Поэтому предоставляю вашему вниманию наше творчество, которое мы изобрели.

В этой статье вы подробнее изучите анонимные функции, так же называемые "лямбда-функции". Давайте разберемся, что это такое, каков их синтаксис и как их использовать ( с примерами).

Лямбда-функции в Python являются анонимными. Это означает, что функция безымянна. Как известно, ключевое слов def используется в Python для определения обычной функции. В свою очередь, ключевое слово  lambda  используется для определения анонимной функции.

Привет, Хабр! В статье я покажу, как представить синтаксические деревья с помощью фиксированной точки для функторов. Такое представление позволяет снабжать каждый лист дерева дополнительной информацией о самом листе (например позицией выражение в файле с программой), при этом непосредственно перед обработкой листа мы можем убрать из него эту информацию. Таким образом во время обработки в конструкторах синтаксического дерева будут находиться только необходимые данные, что позволяет писать более чистый код для его обработки. К концу статьи мы напишем интерпретатор для простого императивного языка программирования, на примере которого будет показано всё вышеперечисленное

При использовании языка Go чувствуется нехватка хорошей библиотеки для работы с потоками данных. Имеющиеся библиотеки в основном написаны во времена до дженериков и имеют не очень удобный интерфейс.

С выходом Go 1.18 появилась возможность реализовать библиотеку потоковой обработки данных goio, вдохновлённую превосходными Scala-библиотеками cats-effect и fs2.