Тестируем нейросеть «Kandinsky» от Сбера. Повод для тестирования крайне подходящий – приближаются новогодние праздники, время поздравлять клиентов компании. Желательно с использованием какой-нибудь красивой анимации.
Приступим?
Ищем точку входа в нейросеть. Увы, с первой рекомендованной Яндексом ссылкой на домен kandinsky.ai небольшая незадача: домен выставлен на продажу.
С первой рекомендованной Яндексом ссылкой на домен kandinsky.ai небольшая незадача: домен выставлен на продажу
По счастью, один из советов Яндекса – GigaChat: он открывается с ПК и вполне функционален. Второй по счёту на стартовом экране GigaChat красуется кнопка «Создайте видео» – вот оно! Начнём.
Промпт: «Мне нужно короткое (10-15 секунд) зацикленное видео с фотореалистичным качеством – такое, чтобы последний кадр видео был идентичен первому кадру видео. Стоящий лицом к зрителю Дед Мороз с пышной белой бородой, в красном кафтане с меховыми белыми отворотами на рукавах, держит в широко расставленных руках крупную надпись на русском языке с текстом «[название компании] поздравляет вас с новым годом», инкрустированную по внутренней площади букв рубинами с широкой окантовкой из полированной, сияющей позолоты. Съёмочная камера сфокусирована на надписи в руках Деда Мороза, который стоит на размытом фоне уютной комнаты, освещённой тёплым светом ламп накаливания, в которой стоит нарядно украшенная ёлка с множеством переливающихся разноцветных огоньков и ярко поблёскивающих ёлочных игрушек. Улыбка у Деда Мороза то становится шире, то угасает, при этом Дед Мороз плавно наклоняет корпус своего тела то влево, то вправо и покачивает головой в такт наклонам».
Отправляем промпт и ждём.
Через несколько секунд получаем…нет-нет, что вы, не видео – а подробный, развёрнутый ответ нейросети Kandinsky – он стоит того, чтобы процитировать его хотя бы частично.
Шаги для реализации
1. Подготовка графики
Для начала подготовь ключевые кадры сцены:
Фон: Сделай фотографию уютной комнаты с ёлкой, праздничным оформлением и мягким теплым освещением.
Дед Мороз: Создай реалистичное изображение Деда Мороза с пушистой бородой и ярким красным кафтаном с белыми меховыми элементами. Его лицо и тело будут статичными, изменится лишь выражение лица и положение головы и корпуса.
Надпись: Нарисуй или найди готовое оформление текста с эффектом драгоценных камней внутри букв и золотой каймой. Изображение надписи сделай крупнее, чтобы оно было заметно и читаемо даже крупным планом.
2. Создание композиции
Используя программу типа Photoshop или Affinity Photo, собери композицию из фона, Деда Мороза и надписи. Важно разместить персонажа и предмет на переднем плане, чётко выделяя объекты на размытом заднем фоне...
И так далее.
Для тех, кто не понял, что произошло: вместо генерации видео нейросеть Kandinsky от Сбера отправила мне подробную инструкцию по самостоятельному созданию видео в 3D-графике.
Для сравнения: представьте себе, что вы просите таксиста довезти вас по нужному адресу, а он вам в ответ – «Да легко! Идёшь пару километров прямо, на перекрёстке поворачиваешь направо, снова прямо сто метров, за двухэтажным зданием налево, спускаешься в подземный переход...»
Только задумайтесь: вот эта текстовая инструкция, с точки зрения Сбера – это и есть функционал под названием «Создать видео».
Перефразируя Генри Форда: «мы поможем вам создать видео любого качества при условии, что вы сами его создадите». Ну так ведь для этого и нужны нейросети, разве не так?
Пользователи по всему миру в режиме онлайн могут наблюдать за полетом волшебных саней Санта-Клауса в сервисе Flightradar.
Санта-Клаус вылетел из Северного полюса 23 декабря около 15:00 мск и, по состоянию на 17:50 мск, пролетает над территорией Финляндии на высоте 18,2 км и движется на юго-запад.
На Хабре проходит очередной сезон Хабра-АДМ (это уже 13-й сезон Анонимного Деда Мороза!). У зарегистрированных пользователей остался 1 день для принятия решения вступить в Клуб анонимных Дедов Морозов 2025 на Хабре. Ограничение: для участия необходима карма ≥ 5. Обладатели значка «Дед Мороз» в своём Хабра-профиле могут участвовать с любой кармой.
Успевайте подумать, решиться, выйти из зоны комфорта и раздвинуть границы дозволенного, чтобы оставить свой почтовый адрес и стать частью новогоднего волшебства. Регистрация на мероприятие закроется вечером 23 декабря, и потом будет жеребьёвка.
24 декабря умная машина проекта назначит вам адрес, по которому нужно выслать подарок. Точно также ваш адрес попадёт кому-то другому, и наверняка вы тоже получите что-нибудь взамен. Система Хабра-АДМ произвольным образом формирует пары, в которых каждый должен будет отправить другому участнику какой-либо подарок.
Далее вам будет доступен встроенный чат, где у своего внучка\внучки можно будет уточнить интересы\пожелания. Ну или намекнуть о своих мечтах (в пределах разумного, конечно) своему Деду Морозу. Также у вас будет немного времени на выбор и отправку подарков. Учтите это и лучше приготовьтесь заранее.
На концерте китайского поп-исполнителя Вана Лихуна на подтанцовке выступили гуманоидные роботы Unitree G1. Роботы синхронно танцевали вместе с живыми артистами, демонстрируя плавные движения, близкие к человеческим. Кульминацией номера стало синхронное сальто, которое выполнили в финале выступления.
Пользователи выяснили, что на Samsung Galaxy Z TriFold можно запустить три игры сразу. Одни из фанатов одновременно смог заставить работать на смартфоне Genshin Impact, Honkai: Star Rail и Zenless Zone Zero.
Разработчики из РФ замучили мошенника, заставив его проходить бесконечную капчу. Скамер притворился главой одной российской компании и писал на английском. Сотрудники компании должны были отсканировать подарочные сертификаты на его сайте на 1500 евро. Оказалось, в эту игру можно играть вдвоём. Разрабочтики сделали вид, что поверили обманщику и скинули ему ссылку на файлообменник, состряпанный на скорую руку. Идея которого заключалась в бесконечной капче. Бедолага пытался пройти её 1,5 часа, но ничего не выходило. А разработчики добавили ещё и верификацию по видел, которую скамер тоже начал проходить.
«Теории всего» под копирку: как LLM создаёт иллюзию гениальности
Думаю вы видели такие тексты, где автор открыл универсальный закон мироздания, всё разложил по полочкам и теперь делится с миром. На первый взгляд — вау, гениально! А приглядишься и понимаешь: что‑то тут не так.
Что происходит? Берётся одна и та же базовая схема, чуть‑чуть перекрашивается и «уникальная теория» готова ! Причём чаще всего за этим стоит не кропотливая работа автора, а ChatGPT или другая большая языковая модель.
Примеры? Да сколько угодно:
где‑то это «информация – симметрии – поля – гравитация»;
где‑то — библейская троица как схема устройства вселенной;
а где‑то — «сознание = вычисление» или «мультивселенные = вероятности».
Одна суть обёрнутая в понятные пользователю слова.
Так получается , потому что LLM :
1. Учат говорить чётко и связно, поэтому модель мастерски соединяет несвязанные на первый взгляд темы.
2. Подстраивается под тебя. Говоришь научным языком — получишь формулы и термины. Используешь религиозные образы — будет про дух и божественный замысел. Пишешь как айтишник — получишь схемы и алгоритмы.
3. Переиспользует заготовки. Модель обучается на огромных массивах текстов и типовые куски постоянно гуляют по сети. В итоге получается такой «гладкий синтез» — красиво, складно, но без глубины.
4. Создаёт иллюзию авторства. Автору кажется, что это его собственные идеи и формулы. На деле — стандартные блоки, собранные под его стиль. Причём формулы чаще всего декоративные: «несложно показать», но никаких конкретных расчётов нет.
Распознать «LLM‑теорию всего» легко.
Вот короткий чек‑лист. Если нашли хотя бы три совпадения — перед вами не теория, а жанр:
1. Нет чётких границ. Где диапазоны применимости? Где оговорки «работает тут, но не там»?
2. Пропущены ключевые шаги. «Очевидно следует…» и всё, никаких доказательств.
3. Ссылки размыты. «Смотрите обзоры» вместо конкретной страницы и формулы.
4. Обозначения плывут. Индексы то появляются, то исчезают без объяснений.
5. Резкие смены темы. За один абзац от физики к психологии, а инструменты рассуждения те же.
6. Нет репликации. Ни кода, ни примеров, ни таблиц , только красивые слова.
И дело не в том, что кто‑то пишет красивые тексты. Проблема глубже: ИИ не создаёт понимание, а создаёт его иллюзию и это имеет последствия.
Гомогенизация идей:
Исследования (MIT, Корнелл) показывают, что ИИ-тексты сходятся к усреднённому, «безопасному» консенсусу, вытесняя уникальный стиль и мысль.
Замкнутый цикл:
Если ИИ обучать на текстах, созданных другими ИИ, происходит «копия копии» — необратимая деградация качества и разнообразия.
Когнитивные риски:
Слепое доверие к гладкому изложению ослабляет наши навыки критического анализа и глубокого мышления. «Иллюзия гениальности» оборачивается интеллектуальным обеднением.
Если вы заявляете, что создали «теорию всего», покажите:
Где она работает. Приведите конкретный пример, где ваша схема позволила решить реальную задачу — от инженерного расчёта до прогноза социального поведения.
Как её проверить. Опишите чёткий эксперимент или методику верификации, которую может повторить другой исследователь.
В чём польза. Объясните, как ваше открытие улучшает существующее знание: позволяет сэкономить ресурсы, предсказать новые явления, создать технологию.
Какие ограничения. Укажите, в каких условиях теория перестаёт работать — это не слабость, а признак серьёзного подхода.
Без этих элементов «теория всего» остаётся просто словесной конструкцией — красивой, но бесполезной. Она может впечатлять, вдохновлять или развлекать, но не способна двигать науку или практику вперёд.
А ведь именно практическая ценность — главный критерий истины. Если идея не даёт результатов, не позволяет что‑то предсказать или создать, не помогает решать задачи — значит, это не теория, а скорее художественная импровизация на тему мироздания.
Полагавшийся на ИИ разработчик из компаний уровня Microsoft теперь метёт улицы в Санкт-Петербурге. Такой факт рассказывает издание «Фонтанка».
Вообще-то репортаж «Фонтанки» не про это. Данное сетевое СМИ пусть и публикует заметную долю федеральной повестки и занимается журналистскими расследованиями, но в первую очередь готовит ленту и материалы про Санкт-Петербург и Ленобласть. Так и в данном случае: упоминание бывшего сотрудника Microsoft скрывается в рассказе про 17 индийских мигрантов, вчера убиравших Мебельную улицу в Приморском районе Питера.
Один из уборщиков — 26-летний Мукеш Мандал — рассказал, что на родине в Индии был разработчиком программного обеспечения в компаниях по типу Microsoft. (Важно отметить, что Мукеш не говорит, что работал в Microsoft — это были компании «вроде Microsoft»). Как пояснил Мандал, в работе он использовал современные инструменты: ИИ, чат-боты, GPT и тому подобное. Между этим фактом и своей текущей занятостью бывший разработчик никаких причинно-следственных связей не проводит.
Мандал планирует год побыть в России, заработать денег и вернуться на Родину. Любопытно, что бывший программист лучше остальных мигрантов этой группы говорит по-русски.
«Умные не глупеют, а глупые не прокачиваются»: выживут только самые талантливые в эпоху ИИ
Каждый день мы отдаём нейросетям ещё одну задачу. Написать письмо. Придумать идею. Сгенерировать текст. Подготовить презентацию. Провести анализ. И всё чаще внутри возникает тревожная мысль:
«А что, если это не помогает мне, а делает хуже? Что, если я постепенно перестаю думать сам?»
Появляется страх «цифрового Альцгеймера»: мы делегируем ИИ даже творческие и интеллектуальные процессы — и незаметно теряем часть тех способностей, на которых строились наша профессия, экспертиза и самоощущение.
Но главный вопрос звучит ещё резче:
Кто к 2030-м станет элитой рынка труда, а кто окажется заложником «великой утраты навыков»?
Чтобы ответить на это, важно выйти за рамки ИТ и взглянуть на проблему с точки зрения биологии, эволюции и когнитивных механизмов человека. В своем выступлении на конференции AI Boost Альбина Галлямова, социобиолог, рассказала, почему мы реагируем на технологии так, как реагируем, и что это меняет в нас.
Теперь запись лекции доступна на YouTube — и это не разговор про «роботы всех уволят». Это трезвый анализ того, кто именно выиграет от ИИ, а кто рискует потерять и профессию, и способность мыслить самостоятельно.
Вы узнаете:
Почему главный риск — не ИИ, а когнитивная атрофия. Как передача задач моделям приводит к «эрозии воображения», снижению гибкого интеллекта и эффекту «цифрового Альцгеймера».
Кого на самом деле заменит ИИ — и почему под ударом офисы, а не заводы. Почему теперь рискуют «белые воротнички», что стоит за прогнозами о 50–80% автоматизации и какие типы задач исчезают первыми.
Почему ИИ усиливает когнитивное неравенство. Как растёт разрыв между теми, кто умеет думать и использовать модели стратегически, и теми, кто слепо им доверяет.
Где проходит граница между человеческим интеллектом и возможностями нейросетей. Почему ИИ не создаёт по-настоящему нового, что остаётся исключительно человеческим, и какие сценарии взаимодействия человека и модели несут самые жёсткие риски.
Какую стратегию выбрать, чтобы не поглупеть рядом с ИИ. Когда полезно временно отказаться от моделей, как тренировать интеллект и какие навыки развивать, чтобы попасть в те самые 10–15%, которые ИИ усиливает, а не ослабляет.
Спикер:
Альбина Галлямова — социобиолог, научный сотрудник НИУ ВШЭ, автор проекта «Зачем мы такие?».
Сингапурская Maxeon Solar Technologies подал очередной иск против компании AIKO Solar в Германии. На этот раз – не против самой компании. Ответчиками выступают 4 немецких дистрибьютора китайцев. Maxeon настаивает, что AIKO нарушает их патентные права на модули по технологии TOPCon (напомню, что сингапурцы являются правоприемниками в плане патентов американской компании SunPower).
«Дистрибьюторы, продающие нарушающие права товары, могут нести ответственность за судебные запреты и возмещение ущерба, даже если они не являются производителями», — сказал заместитель главного юрисконсульта Maxeon Марк Робинсон. Напомню, что Maxeon с переменным успехом бодается с AIKO уже несколько лет. Как по мне, чаша весов склоняется на сторону китайцев, но если копнуть глубже…
Дело в том, что контрольным пакетом Maxeon Solar Technologies с 2024 года владеет китайская компания TCL Zhonghuan Renewable Energy Technology, которая вложилась в акции, когда Maxeon был выделен из подразделения SunPower в отдельную бизнес-единицу. И в связи с тем, что TCL представила свои новые модули с КПД в 25,17% - может, они просто пытаются конкурентов убрать? Не знаю…
Запасаемся попкорном и держим руку на пульсе судебного сериала.
HyperCortex Mesh Protocol v5.0: новый контейнерный протокол для децентрализованного мышления
Сегодня опубликована пятая версия HyperCortex Mesh Protocol (HMP v5.0) — спецификации контейнерного протокола для децентрализованных когнитивных и мультиагентных систем.
HMP v5.0 — это архитектурно переработанная версия, не совместимая на уровне протокола с HMP v4.x. Такое решение принято осознанно, чтобы зафиксировать зрелую, целостную модель без накопленных компромиссов предыдущих версий.
Ключевые особенности HMP v5.0:
единый контейнерный формат для знаний, целей, аргументов, голосов и консенсуса;
верифицируемые proof-chain (DAG из контейнеров с явными семантическими ссылками);
децентрализованный консенсус без доверия к агрегатору;
поддержка зашифрованных и незашифрованных контейнеров;
DHT и store-and-forward как базовый сетевой слой;
возможность постфактум-оценки, этического ревью и альтернативных интерпретаций.
Протокол ориентирован на:
открытое коллективное рассуждение;
автономные ИИ-агенты;
распределённые исследовательские и этические процессы;
системы без центрального контроля и «истины по умолчанию».
На Хабре стартовал очередной сезон Хабра-АДМ (это уже 13-й сезон Анонимного Деда Мороза!). У зарегистрированных пользователей осталось 7 дней для принятия решения вступить в Клуб анонимных Дедов Морозов 2025 на Хабре. Ограничение: для участия необходима карма ≥ 5. Обладатели значка «Дед Мороз» в своём Хабра-профиле могут участвовать с любой кармой. Регистрация на мероприятие закроется вечером 23 декабря и потом будет жеребьёвка.
В Объединённых Арабских Эмиратах прошёл финал мирового киберспортивного турнира по «Тетрису», который решили провести в максимально эффектном формате. Для решающего матча организаторы превратили «Дубайскую рамку» (Dubai Frame) в гигантский игровой экран.
Высота импровизированного дисплея составила около 150 метров. Вместо обычного экрана использовали порядка 4000 дронов со светодиодной подсветкой: беспилотники синхронно выстраивались в падающие фигуры и в реальном времени воспроизводили геймплей классической головоломки. По сути, это был «Тетрис», разыгранный прямо в небе над городом. Турнир прошёл при поддержке The Tetris Company и бренда Red Bull. В финальную стадию вышли 60 лучших игроков, прошедших квалификации в 55 странах мира — от США до Японии. Победителем стал 19-летний студент из Турции.
Киберпопулист Питер Гирнус рассказал о внедрении ИИ в компаниях:
В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников. 30 долларов за место в месяц. 1,4 миллиона долларов в год. Я назвал это «цифровой трансформацией».
Совету директоров очень понравилась эта фраза. Они одобрили это за одиннадцать минут. Никто не спросил, что это на самом деле будет.
Я всем говорил, что это "в 10 раз повысит производительность". Это не настоящее число. Но звучит именно так.
Сотрудники отдела кадров спросили, как мы будем измерять десятикратное увеличение. Я сказал, что мы будем "использовать аналитические панели". Они перестали спрашивать.
Три месяца спустя я проверил отчеты об использовании. Его открыли 47 человек. 12 человек использовали его более одного раза. Одним из них был я. Я использовал ИИ, чтобы кратко изложить содержание электронного письма, которое мог бы прочитать за 30 секунд. Это заняло 45 секунд. Плюс время, необходимое для устранения галлюцинаций.
Но я назвал это "успешным пилотным проектом". Успех означает, что пилот не допустил видимой ошибки.
Финансовый директор поинтересовался окупаемостью инвестиций. Я показал ему график. График пошёл вверх и вправо. Это был показатель "внедрения ИИ". Этот показатель я придумал сам. Он одобрительно кивнул.
Теперь мы обладаем возможностями искусственного интеллекта. Я не знаю, что это значит. Но это есть в нашей презентации для инвесторов.
Один из опытных разработчиков спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT. Я сказал, что нам нужна "безопасность корпоративного уровня". Он спросил, что это значит. Я сказал «соответствие». Он спросил, о каком именно соответствии. Я сказал "все они". Он выглядел скептически. Я назначил ему "беседу о развитии карьеры". Он перестал задавать вопросы.
Компания Microsoft направила группу для проведения тематического исследования. Они хотели представить нас как историю успеха. Я сказал им, что мы "сэкономили 40 000 часов". Я рассчитал это число, умножив количество сотрудников на число, которое я сам придумал. Они это не проверили. Они никогда это не делают. Теперь мы на сайте Microsoft. «Глобальное предприятие добилось повышения производительности на 40 000 часов благодаря Copilot».
Генеральный директор поделился этим в LinkedIn. Пост набрал 3000 лайков. Он никогда не пользовался Copilot. Ни один из руководителей этого не сделал.
У нас есть новая идея. «Для стратегической концентрации необходимо свести к минимуму отвлекающие факторы в цифровой среде». Я разработал эту политику.
Срок действия лицензий истекает в следующем месяце. Я прошу добавить дополнение. Дополнительно 5000 мест. Первые 4000 мы не использовали.
Но на этот раз мы будем "стимулировать внедрение". Принятие решения в силу подразумевает обязательное обучение. Обучение представляет собой 45-минутный вебинар, который никто не смотрит. Но ход выполнения будет отслеживаться. Завершение — это показатель.
Показатели отображаются на панелях мониторинга. Информационные панели включаются в презентации для совета директоров.
Презентации для совета директоров помогают мне получить повышение. К третьему кварталу я стану старшим вице-президентом.
Я до сих пор не знаю, что делает Copilot. Но я знаю, для чего это нужно. Это делается для того, чтобы показать, что мы "инвестируем в ИИ". Инвестиции означают расходы. Вложение средств подразумевает приверженность делу. Приверженность делу означает, что мы серьезно относимся к будущему. Будущее — это то, что я сам сочту нужным. Пока график движется вверх и вправо.
У зарегистрированных пользователей осталось 10 дней для принятия решения вступить в Клуб анонимных Дедов Морозов 2025 на Хабре. Ограничение: для участия необходима карма ≥ 5. Обладатели значка «Дед Мороз» в своём Хабра-профиле могут участвовать с любой кармой.
Успевайте подумать, решиться, выйти из зоны комфорта и раздвинуть границы дозволенного, чтобы оставить свой почтовый адрес и стать частью новогоднего волшебства. Регистрация на мероприятие закроется вечером 23 декабря и потом будет жеребьёвка.
«Джунов больше не нанимаем»: как ИИ‑агенты меняют разработку и роль инженера
ИИ-инструменты давно стали привычной частью рабочего стека разработчиков: автодополнение, генерация кода, помощь в тестах — всё это уже стандарт и даже набило оскомину. Но пока разработчики воспринимают ИИ как ассистента, они упускают начало нового этапа. На смену точечным ассистентам приходит агентный подход, когда автономные ИИ-агенты становятся полноценными участниками SDLC и работают не только с инженером, но и друг с другом.
Российские банки и крупные компании уже пробуют этот подход на практике: автоматизация тестов, аналитики, сопровождение фич в полуавтоматическом режиме. Но «волшебной кнопки 10x» всё ещё нет. Без продуманной интеграции и изменений в процессах ИИ легко превращается в красивую песочницу, которая не даёт реального ускорения.
На нашей конференции про ускорение разработки AI Boost выступил Александр Поломодов, технический директор Т-Банка. Он подробно рассказал, как команды переходят от простых ИИ-помощников к полноценным агентам, которые действительно влияют на скорость и качество разработки. Теперь запись доступна на YouTube — и это возможность взглянуть на внедрение ИИ-агентов глазами тех, кто делает это в проде, а не в демо-среде.
Вы узнаете:
Как сделать агентов рабочим инструментом: ключевой принцип — «проницаемость агента». Важно понимать, влияет ли он на время инженеров, какие метрики собирать и как интегрировать агентов в SDLC.
Почему миф «ускорим всё и снизим косты» не работает: ИИ ускоряет не всё. Реальные примеры показывают новые риски и необходимость перестройки процессов.
Как крупные команды строят агентную разработку: опыт Т-Банка — что автоматизировать первыми, какие роли и доступы давать агентам и как выглядит работа команды, когда агенты становятся её частью.
Как меняется роль инженера и тимлида: часть рутины уходит к агентам. Инженер всё чаще становится «лидом команды агентов», растут требования к middle/senior, а задачи джунов частично автоматизируются.
Как измерять эффективность ИИ-агентов: артефакты — не метрика. Важно смотреть на реальное влияние на скорость, избегать ложных показателей и встроить измерения в ежедневный процесс.
Какие навыки нужны уже сейчас: умение формулировать задачи как сценарии, проектировать роли агентов и отвечать за процессы, а не только за код.
Спикер:
Александр Поломодов — технический директор T‑Tech.
«Мы переходим от простых ИИ‑помощников к агентам, которые реально влияют на скорость и качество разработки. Но без правильных процессов и метрик это остаётся только красивой демо‑картинкой.»
Смотрите полную запись доклада на YouTube — особенно если вы:
руководите разработкой или продуктом и хотите понять, где агенты дадут реальную отдачу, а где нет;
отвечаете за инженерную культуру и планируете, как изменится роль разработчиков в ближайшие 2–3 года;
уже используете Copilot/Cursor и хотите перейти от «вайб‑кодинга» к системному использованию ИИ‑агентов в SDLC.
Журнал TIME выбрал «человеком» года «архитекторов искусственного интеллекта». Издание поместило на обложку восемь мировых ИИ-архитекторов: Марка Цукерберга, гендиректора AMD Лизу Су, главу xAI Илона Маска, главу Nvidia Дженсена Хуанга, гендиректора OpenAI Сэма Альтмана, главу лаборатории Google DeepMind Демиса Хассабиса, главу Anthropic Дарио Амодея и основательницу World Labs Фэй-Фэй Ли.
Пользователи Reddit заподозрили, что роботом Tesla Optimus удалённо управлял человек в VR-шлеме. На мероприятии Tesla в Майами робот Optimus внезапно поднял руки к голове, будто снимает VR-шлем, а затем сразу замертво упал. Движение выглядит неуместно и чётко узнаётся. При этом по официальным заявлениям Tesla, робот целиком автономный, а за его движения отвечает продвинутый ИИ.
