26 мая 2025 года в соцсети X появился ролик, про кенгуру, которого не пускают на борт самолёта даже с билетом в лапах. В публикации автор отметил, что видео сгенерировано ИИ, но многие всё равно приняли его за настоящее.
Ролик создан с помощью Google Veo 3. Это одна из первых моделей генерации видео, которая автоматически добавляет звук и речь персонажей.
Зумеры массово записываются на курсы по взрослению. Причина проста: они не справляются с базовыми вещами. Варить рис, пришивать пуговицу, выбирать продукты — всё это требует инструкций, а иногда и помощи нейросетей.
В Канаде и США вырос спрос на экспресс-курсы Adulting 101. Там учат всему, что раньше передавалось «от мамы к сыну»: как не уйти в минус на аренде, не поджечь сковородку и вообще не растеряться перед стиральной машиной. Психологи говорят: выросло поколение гиперопеки и цифрового комфорта, которая разбирается в трендах и TikTok, а реальность им даётся с трудом.
Представьте вакансию будущего:
«Ищем в команду сильного продакт-менеджера, сертификат superworker не старше 6 месяцев, версия прошивки BCI не ниже 1.2.2047, допустима beta. Обновление прошивки за счёт работодателя по итогам performance review при условии успешного прохождения испытательного срока. Международная прошивка является преимуществом»
Научная фантастика? Не совсем. Уважаемый человек-эйчартех Josh Bersin рассказал кто такой superworker (вот тут его пост) с водой и нудятиной, если вам мало моей). И это не тот парень, у которого есть друзья в каждом отделе. Эточеловек, который использует ИИ для значительного повышения своей производительности, эффективности и креативности. Проще говоря чел со скилл-экзоскелетом, который будет работать за всех тех устаревших бедолаг, которых мы упорно сокращали в последние годы. По сути это легализованный на уровне бигтеха вечный стартап, где ты должен и тесто замесить, и печь починить, и пирожки продать. Но теперь у тебя есть ИИ, поэтому считается, что ты не устанешь слишком сильно.
Вижу здесь не столько угнетение и галерный минус-вайб, сколько прикольный сдвиг парадигмы в бошках: те, кому повезёт устроиться на работу, будут широки и глубокими специалистами, настоящими T-shaped воинами (именно такими должны быть современные продакты в несбыточной влажной фантазии примерно любого работодателя).
В общем, работать за пятерых станет не подвигом в детстве ударенного по бошке эмоциональными качелями родителей трудоголика, а вполне себе вывозимой (но это не точно)нормой.
А что по прошивке BCI? Это некстлевел суперворкера, как сказала бы Зоя Вексельштейн. BCI — brain-computer interface, USB поколения альфа.
Гибкая основа позволяет массивам микроигл соответствовать контурам мозга, что улучшает запись мозговой активности с высоким разрешением
Сандиеговская инженерная школа рассказывает об устройстве игольчатого шлейфа, который можно укладывать поверх серого вещества, чтобы суперворкер взаимодействовал с ИИ-шкой не ртом или пальцами, а мозгом. Изобрели давно, в 2022 году, протестировали на мышах. Говорят, что работает и превосходит своего предшественника — девайс Utah Array, который помогает жертвам инсульта и с повреждением спинного мозга взаимодействовать при помощи мысли с роботизированными конечностями.
Моя гипотеза (после ночи почти без сна): запрос на суперворкеров хоть и пока не формализован, уже очень большой, а BCI — следующий шаг на пути к производительности белковых существ и экономии на ФОТ.
Вот только если верить исследованиям, с этими всеми ИИ и бешеными по масштабам дата-центрами, работать суперворкеры будут в противогазах.
// Пишу про будущее работы
Как получилось, что юристы используют среду для разработчиков?
e/acc часто пишет про изменение индустрий, вижн будущего, которые он берет из исследований либо из общения с фаундерами (со стороны инвестора). И я у него на канале не первый раз вижу упоминания одной странной штуки.
Мол, можно взять AI среду для разработчиков Cursor и настроить ее как рабочую программу для неразработческих задач. Звучит сомнительно. Но я попытался "покритиковать свою критику", вот что вышло:
Зачем вообще сложный Cursor вместо простого chatgpt?
Встроенная реализация агентов
Система планирует новые действия на основе результатов предыдущих. Пример агента – openai deepresearch. Он понимает, на какие сайты еще сходить на основе того, что уже нагуглил.
Агент выполняет сложную последовательность шагов (пройтись по гуглтабличке с ссылками на видосы, скачать их, вытащить из них аудиодорожку через ffmpeg, сделать транскрибацию, саммари и сохранить в файлики). Даже если она не известна заранее.
Рабочий контекст
Часто у нас есть какой-то рабочий контекст. Файлики, таблички, инструкции. Программистам важно быстро добавлять нужный контекст к запросам, и Cursor поддерживает это by design. Можно сослаться на конкретный файл или папку. И результаты тоже сразу сохранятся в виде готовых файлов. Плюс есть .cursor/rules "настройками" поведения LLM под разные задачи.
Встроенная расширяемость
Сейчас популярны MCP-серверы – унифицированные обертки над внешними сервисами, дающие к ним доступ LLM-агентам. В два клика даем системе доступ к корпоративному Notion или гугл календарю. Если подходящего нет, просто просим LLM написать его самому. А можно не трогать MCP, а просить разработчиков или LLM писать python-скрипты – агент будет их использовать в дальнейшем.
Очень удобная работа с текстом.
Cursor – лучший инструмент для написания текстов. Он умеет завершать предложения за меня, на лету исправляет падежи, сам понимает, куда я хочу переместить курсор. Можно выделить часть текста и дать задачу чисто под нее. Можно сделать что-то со всем текстом и он подсветит изменения.
По сути, если вы работали с Canvas режимом в ChatGPT, то на пальцах:
ChatGPT < Canvas < Cursor
А точнее
ChatGPT < Canvas <<< Cursor
А что мешает сделать себе полноценный сервис под свою область (ко мне часто приходят с таким запросом)?
Реализовать нормальную агентскую систему – сложно. Бизнесу дешевле взять уже готовое и расширяемое. Но собственные системы можно и нужно делать, когда есть четкие повторяемые задачи, где есть потенциал свести участие человека к минимуму.
А вот если задач много, разных, они не разбиваются на заранее известную последовательность шагов + нужен человеческий контроль/планирование, то я пока не могу ничего лучше придумать, чем Cursor. Переобулся, короче.
P.s. у меня гораздо менее технооптимистичный взгляд, чем у e/acc, и вижу много сложностей во внедрении таких инструментов в реальном бизнесе, но где-то это может сэкономить десятки тысяч долларов.
Если нравится такой формат авторских разборов, добавляйтесь в мой тг канал AI и грабли – пишу свои выводы из того, с чем сталкиваюсь на практике. Например, инструкция, как анализировать чаты в тг
✍️ Вышла платформа для создания идеальных промптов.
Prompt Jesus работает на Llama 4 и превращает ваш простой запрос в подробный, точный и многоступенчатый промпт.
По умолчанию он использует все лайфхаки для промптинга: добавляет контекст, роли, цепочки мыслей и подсказки для обхода ошибок.
⚙️ Можно настроить размер выходного промпта (S, M или L), а также выбрать режим (творческий, точный или сбалансированный).
Ну и вишенка на торте — это абсолютно бесплатно ☕️
А если хотите улучшить свои навыки в создании промптов — есть где почерпнуть идеи и советы.
Представлен ИИ-сервис, который поможет понять, почему женщина может вами недовольна (Why Is My Wife Yelling at Me? AI Wife Yelling Simulator).
Нужно просто описать ситуацию, из-за которой ваша жена или девушка пришла в состояние недовольства, а сервис проведёт самую глубокую аналитику. ИИ сам возьмёт на себя роль женщины и ответит в одном из четырёх режимов — нормальном, злом, саркастичном или разочарованном.
Космический аппарат «Союз МС-26» совершил посадку в казахстанской степи 23 апреля 2025 года, вернув на Землю экипаж в составе космонавтов Алексея Овчинина, Александра Вагнера и астронавта Дональда Петтита.
Процесс прошёл по плану: парашюты раскрылись, двигатели мягкой посадки сработали вовремя. Однако, спускаемый аппарат после касания грунта перевернулся, встав на мгновение «на голову».
Причина кувырка, вероятно, кроется в высокой горизонтальной скорости при посадке или неровности грунта — например, кочки или камня. Такие факторы не классифицируются как нештатная ситуация: конструкция «Союза» и подготовка экипажа предусматривают подобные отклонения. Космонавты, надёжно закреплённые ремнями, не пострадали.
📊Нашел для вас топовый сервис для визуализации ЛЮБЫХ данных.
Работает гигапросто: закидываем файл, выбираем из десятков шаблонов, в том числе динамичные диаграммы - это когда на ваших глазах данные меняются. На выходе получаем график, диаграмму или анимированную анимацию.
Отзывчивая графика, которая хорошо работает на настольных пк, телефонах и планшетах. Еще графики отлично интегрируются в Canva, они интерактивные в документах и презентациях, то есть вместо скучных статичных данных, они будут “динамичными” на экране.
😎Самое крутое — эта имба БЕСПЛАТНАЯ и вам будет доступно неограниченное количество проектов.
Мейби хотите узнать больше интересных сервисов или поделиться своим опытом, буду рад видеть вас в комментариях. Всегда приятно пообщаться и обменяться мыслями!
💡Упрощаем учебу В РАЗЫ — вышел топовый сервис Anara, который сам проведет ресерч по ЛЮБОЙ теме и разложит всё по полочкам.
Что умеет:🔥
• Загружаете PDF, картинку, видео или аудио — нейросеть достаёт ключевые тезисы и объясняет суть
• Есть встроенный редактор — можно писать контрольные, курсовые и даже диссертации с подсказками ИИ
• Сервис сам ищет источники и показывает связанные темы
• Подойдёт даже тем, кто не понимает с чего начать — Anara всё объяснит и подскажет
😳БЕСПЛАТНО и работает как репетитор-отличник.
Расширение для браузера тоже имеется.
Если учёба все еще кажется сложной — welcome!
✔️ Google представила Gemma 3n — лёгкую и быструю AI-модель для работы на девайсах
Google выпустила Gemma 3n — это новая версия модели, которая запускается локально на мобильных устройствах.
➡️ Особенности:
• Работает в 1.5 раза быстрее, чем предыдущая Gemma 3 4B
• Поддерживает работу без интернета — всё локально и безопасно
• Умеет понимать текст, речь и изображения
• Можно использовать даже на устройствах с 2–3 ГБ RAM
• Поддерживает множество языков,
💡 Gemma 3n использует гибкую архитектуру (MatFormer), которая может "переключаться" между лёгким и полным режимом (2B и 4B параметров) — модель подстраивается под задачу, не перегружая устройство.
🔧 Как начать пользоваться:
• Через Google AI Studio — работает прямо в браузере
• Или через SDK Google AI Edge — интеграция на Android, Chromebook и другие устройства
📊 Где это применимо:
• Голосовые ассистенты
• Приложения с ИИ, которые работают без интернета
• Переводчики, чат-боты, анализ изображений на телефоне
Больше фишек и новинок дропаю у себя!
Разработчики в одиночку дизраптят вертикальные рынки создавая AI-native компании
Помимо самого ИИ, который как снег на голову, мы находимся на пороге беспрецедентного передела бизнес-рынков.
Лидеры мнений говорят, что AI-native компании будут достигать соответствия продукта рынку быстрее, всего с одним основателем, но с более высоким уровнем автоматизации, чем когда-либо прежде.
Консалтеры предсказывают появление лидеров рынка “из ниоткуда”, управляемых одним человеком. И это в общем то уже не будущее, сегодня один разработчик с правильными навыками может в одиночку создать продукт, способный конкурировать с многомиллиардными корпорациями, а уж с малым бизнесом и подавно. И я как раз в основном про МСП.
Сегодня практически нет такого малого и среднего бизнеса, который был бы надежно защищен от сильного конкурента в лице одного умного разработчика.
Пару слов о себе. Я более 20 лет в инновационном и стратегическом консалтинге, а последние 5 лет параллельно ментор стартапов в Сколково. Только за последние несколько лет через меня прошло более полутора сотен продуктовых команд и стартапов, с которыми мы обсуждали как развивать, усиливать или менять их продукт с приходом ИИ.
Год назад я придумал и затем запустил движение айвенторов, технологических предпринимателей нового поколения, которые готовятся к реализации новой бизнес-модели соло-предпринимателей, окруженных пулом ИИ-агентов и MAS.
Так вот, революция заключается в том, что теперь все, абсолютно все рынки мира, открыты для конкуренции даже если вчера о тебе никто не знал, и у тебя за душой ну почти ни гроша. Но как и у любого окна возможностей, у него есть свой тайминг.
Далее, в основной статье, я попробую раскрыть эту мысль и показать как и почему обычный разработчик может стать довольно большим перцем, если конечно очень захочет.
Но сегодня об иллюзиях.
Зона иллюзий: Какие мифы породила эта революция?
Миф первый: "Любой может создать AI-стартап"
Реальность жестче. Порог входа сместился с денег на компетенции. Да, вам больше не нужны миллионы долларов стартового капитала. Но теперь нужно разбираться в архитектуре LLM, понимать ограничения различных моделей, уметь проектировать “новую автоматизацию” и работать с векторными базами данных. Плюс RAG, управление контекстом в MAS, оптимизация inference.
Это уже не классическое программирование, а скорее инженерия интеллектуальных систем. Т.е. технический порог не исчез, он трансформировался.
Миф второй: "Теперь всё просто, нажал кнопку и готово"
На самом деле, AI-native продукты требуют глубокого понимания предметной области. Создать чат-бота может каждый, но создать AI-агента, а тем более мультиагентную систему, которая реально решает бизнес-задачи, – это уже искусство. Нужно знать, как настроить модель под конкретные задачи, как обучить её на ваших данных, как интегрировать с существующими системами.
Миф третий: "Конкуренция стала проще"
Парадокс: барьеры входа снизились, но конкуренция стала глобальной с первого дня. Раньше вы конкурировали с местными игроками, а теперь, с лучшими разработчиками планеты. Легко стартовать, но намного сложнее удержаться, когда ваш конкурент может появиться из любой точки мира и скопировать вашу идею за несколько недель. Можно подумать, что все решат бюджеты, у кого больше, тот на рынке и останется. Но нет, ведь есть разные модели заработать на этом.
Миф четвертый: "Независимость от крупных корпораций"
Ирония в том, что AI открывает рынки, но делает игроков более зависимыми от крупных вендоров. OpenAI, Google Cloud, Azure – это все новые монополисты. Один измененный API, один повышенный тариф, и ваш новый бизнес может оказаться под угрозой. Независимость обернулась новой формой зависимости. Однако, тренд на демократизацию интеллекта, решает и эту проблему.
Что я еще упустил из иллюзий?
Это по сути анонс большой статьи, в которой раскрою тему подробно. Опубликую в понедельник.
🔥 Вышел Claude 4
Anthropic выпустил новое поколение моделей Claude:
Claude Opus 4 — самая мощная модель компании и «лучшая в мире модель для работы с кодом», обеспечивающая устойчивую производительность при выполнении сложных, длительных задач и рабочих процессов в системах AI-агентов.👏
Claude Sonnet 4 — значительное обновление Claude Sonnet 3.7, обеспечивающее превосходную работу с кодом и размышление, а также более точную реакцию на инструкции.
👉 Хотите узнать, как использовать мощь Claude 4 для своих проектов? Залетаем!🚀
Дженнифер Паттисон Туохи рассказала, что её кот перехитрил умный дом. Пока она готовила завтрак утром, кот Смоки запрыгнул на стойку, подошел к раковине, уткнулся головой в датчик движения в умном кране Moen и начал пить текущую воду.
«Я так горжусь! Вот если бы я могла научить его мыть посуду...», — заявила Туохи.
🚀 Mistral AI представила Devstral — новый open-source LLM для автономных кодинг-агентов
Mistral AI представил Devstral — свою модель, специально разработанную для решения реальных задач в области кодинга.
Созданная в сотрудничестве с All Hands AI, Devstral демонстрирует выдающиеся результаты на бенчмарке SWE-Bench Verified, превзойдя все существующие open-source модели с результатом 46,8%.
Еще больше новостей по AI - тут
Еще один очень занятный релиз от Google – диффузионная языковая модель Gemini Diffusion
Кратко, в чем суть: вместо генерации токенов один за одним здесь они генерируются в произвольном порядке. То есть берется исходная последовательность текста, затем токены в ней маскируются с определенной веростностью, а модель пытается их угадать (расшумляет, как в диффузии).
Это, во-первых, помогает существенно ускорять процесс. Такая Gemini может генерировать до 2000 токенов в секунду. Это раз в 10-15 быстрее, чем в среднем генерируют хорошо оптимизированные модели.
Во-вторых, в задачах типа математики такой подход к генерации может помочь модели быстро перебирать несколько вариантов решений и двигаться не обязательно последовательно, а в «удобном» порядке. Так что метрики сравнимы с предыдущим поколением моделей Google.
Попробовать пока можно только по запросу, но сам факт таких релизов от Google впечатляет
Кстати, недавно от Google вышел Gemini 2.5 Flash, успели затестить?
Инженеры обучили робота Tesla Optimus убираться в комнате, сортировать домашние вещи, готовить еду, гладить и мыть посуду с помощью нейросети, обученной по видеороликам.
👨💻 OpenAI выпустили ИИ-агента Codex.
Это облачный агент на базе модели Codex-1, основанной на o3, который может писать новые фичи, отвечать на вопросы по коду, фиксить баги и предлагать pull request для ревью.
Несколько агентов могут работать параллельно над множеством задач сразу.
Пока доступно пользователям Pro и Team, скоро обещают дать доступ и для Plus.
До этого пользовался мощным ИИ-агентом Owl, видимо пришло время уходить к OpenAI)
Исследователи из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) и Итальянского института технологий создали роботизированный торт с танцующими мармеладными мишками, использующими съедобные аккумуляторные батареи. RoboCake является частью финансируемого ЕС проекта RoboFood в сотрудничестве с кондитерами и учёными из EHL в Лозанне. Наверху свадебного торта, работающего на съедобных аккумуляторных батареях, танцуют два красных мармеладных мишки из желатина, сиропа и красителей. У них есть внутренняя пневматическая система. Воздух, нагнетаемый в мармеладных мишек, проходит по специальным каналам, и в результате их головы и руки двигаются. То, что заставляет мишек качаться, помимо пневматической системы, — это набор темных шоколадных дисков на нижнем ярусе десерта — съедобные перезаряжаемые батареи. Их разработали исследователи из Istituto Italiano di Tecnologia из витамина B2, кверцетина, активированного угля и шоколадом. Кроме того, их можно есть, как и жевательные конфеты. Эти съедобные перезаряжаемые батареи на роботизированном свадебном торте также питают светодиодные свечи.
👍 GPT-4.1 уже доступен в ChatGPT.
Напоминаем, что ранее модель была доступна только через API и на сторонних приложениях, вроде Cursor. Что мы получили:
— Контекстное окно в 1 млн токенов;
— Хорошее понимание даже сложных промптов;
— Мощнее 4o практически во всем, особенно в программировании.
Доступно пользователям с подписками Plus, Pro и Team. Версия GPT-4.1 mini скоро заменит GPT-4o mini для всех, включая бесплатных юзеров.
Кстати, все чекали сегодняшнюю трансляцию у OpenAI?
