Что посмотреть в ноябре в онлайне. Было бы куда пойти, я бы пошел…
В конце ноября что-то не густо на какие-то оффлайн мероприятия в Казани. Искал, как мог, но не нашел. Поэтому скину свою подборку онлайн митапов, которые планирую зацепить.
➡️ Yandex AI Studio Series
Целая серия онлайн вебинаров, на которой расскажут, как создать своего AI-агента с помощью Yandex AI Studio.
Всеми любимая конфа от Подлодки на тему софт-скилов. Несколько дней онлайн трансляции с крутыми спикерами. Правда мероприятие не бесплатное, но цена - очень даже адекватная.
Онлайн мероприятий, на самом деле, вагон и маленькая тележка. А если вам не зашла моя выборка, то по ссылке я рассказал, как искать мероприятия по душе:
Представлен второй трейлер фильма «Проекта „Аве Мария“» с Райаном Гослингом.
Астронавт Райленд Грейс просыпается на космическом корабле, не помня ни себя, ни свою миссию. Постепенно мужчина приходит к выводу, что он — единственный выживший из экипажа, отправленного в солнечную систему Тау Кита в поисках спасения от катастрофы на Земле с помощью научных знаний, изобретательности и помощи Роки.
Сценарий фильма написали Энди Уир и Дрю Годдард, работавшие над «Марсианином» Ридли Скотта. Релиз «Проекта „Аве Мария“» намечен на март 2026 года. «Проект „Аве Мария“» (англ. Project Hail Mary) — научно-фантастический роман, написанный Энди Вейером в 2021 году.
Вторая часть про Tier 1 "AI tools", первая тут https://habr.com/ru/posts/966942/ В первой части коротко про ChatGPT, Claude + NotebookLM, во второй коротко про изображения и автоматизации
🔡 Генерация изображений и видео
Nano Banana 🍌
Визуальная модель внутри Gemini, которая генерирует одни из лучших на сегодня изображений. Очень высокое сохранение лиц и объектов.
В интерфейсе Gemini на бесплатном аккаунте доступно до 100 генераций в день
Либо можно работать через AI Studio — он чуть перегружен, но там можно выбирать разрешение:
Основные сценарии: • Создание контента и креативов с нуля • Визуал для постов, афиш, презентаций, обложек • Быстрое редактирование и улучшение фото (удаление объектов, замена фона) • Генерация ключевых кадров для дальнейшего создания видео в Veo 3.1
Nano Banana не переделывает всю сцену с нуля, а как бы «прифотошопливает» людей и объекты, сохраняя исходную композицию.
Лучшие практики: • Подробно описывайте результат (стиль, освещение, тона) • Используйте референсы для сохранения персонажей и стиля • Работайте итеративно: сначала фон, затем персонажи, потом детали
Про AI изображения писал огромную статью, все те же правила подойдут и для бананы
Veo 3.1 (есть ещё Sora 2, тоже очень высокого качества)
Создание видео из изображения или текста
Гугловская модель для создания видео и озвучки. Превращает статичные изображения в живые ролики.
В бесплатном Gemini напрямую не доступен — нужен Pro-тариф.
Основные сценарии: • Создание рекламных и промо-роликов без съемок • Короткий контент для Reels, Stories, TikTok • Оживление статичных фото и концепт-артов • Демонстрация продукта с разных ракурсов
Как работать: • Пропишите детальный сценарий: локацию, время, героев, действия, камеру, звук • Добавляйте референсные изображения для сохранения стиля • Тестируйте композицию в Fast, финальный вариант делайте в Normal
В режиме Image to Video можно загрузить два кадра (Start Frame и Finish Frame) и получить плавное видео между ними.
⸻
🔡 Автоматизации и агенты
n8n
Low-code платформа для автоматизаций. Не только AI, но последнее время они активно развивают AI ноды
Это уже сильно прикладной инструмент. Последнее время мне намного проще написать кодом и развернуть на своём сервере автоматизацию, чем собирать в n8n.
Но для визуальной сборки он классный 🐥
Основные сценарии: • Автоматическая обработка заявок, лидов, форм • Связка ChatGPT/Claude с CRM, Notion, почтой • Регулярные отчеты, выгрузки, уведомления
AgentKit от OpenAI
Похоже на n8n немного, но достаточно сильно отличается изнутри. Работает только как агентная система с ИИ. Тогда как в n8n не обязательно ставить ИИ-ноду.
Но у AgentKit есть огромные плюсы в виде очень удобного RAG, Guardrails и уже готового SDK с сильно настраиваемым UI.
Что означает, что чат-бота можно развернуть за 10 минут на своем сайте.
Есть много других подобных сервисов, например Make или Google Opal.
⸻
🔡 Создание сайтов и интерфейсов с помощью ИИ
Что пробовал я: • Replit • Lovable • v0 • Bolt
Насчет разницы между ними сложно сказать, так как они постоянно развиваются, а мой опыт работы с каждой из платформ становится не релевантным уже спустя месяц. Но если бы я выбирал только 1 из них, то выбрал бы Replit, вроде самый популярный сейчас
Я просто последнее время перешел на связку VS Code + Claude Code + Codex + CLI, а за инструменты из списка выше платить перестал.
Cursor я кстати не использую, но без каких либо конкретных причин, просто за Claude Code 100$ плачу
Про работу с кодом как нибудь отдельно расскажу, ещё и про AI CLI. Так как это очень большой отдельный мир
ИИ с невероятной скоростью проникает во все сферы жизни — порой даже в те, где он точно не нужен и даже вреден. Конечно, ИИ проникает и на Хабр: кто-то из авторов с его помощью редактирует статьи, кто-то придумывает темы, а кто-то генерирует тексты и улетает в бан. Мы стараемся регулировать проблему, скрываем подозрительные статьи, строго проверяем материалы в песочнице. Но отгородиться от всепроникающей технологии сложно, да и... в каких границах нужно?
Представлен открытый проект Heretic: Fully automatic censorship removal for language models, который снимаем цензуру у текстовых нейросетей на уровне внутренних настроек. При этом все параметры подбираются автоматически. Цензура падает почти в ноль: тестировали на Gemma 3 от Google — процент отказов упал с 97% до 3%. Работает со всеми типами моделей. Минус один: нужен хотя бы средний комп.
Уже несколько месяцев как провожу воркшопы по AI, и вот список сервисов, про которые я постоянно там рассказываю
Часть 1 про LLM 🫡
ChatGPT — это база, основную теорию по которому я расписывать не буду, по нему у меня написан целый гайд
Но в chatgpt вау эффекты для меня вызывают эти функции 👇
Agent Mode
Режим, в котором ИИ эмулирует поведение человека в браузере — сам открывает сайты, кликает, вводит данные, ищет и сравнивает информацию.
Основные сценарии: • Поиск отелей на Booking/Airbnb по конкретным критериям • Поиск товаров на маркетплейсах вроде Lazada • Сбор информации с сайтов, где обычный поиск бессилен • Выполнение простых рутинных действий в интерфейсе
Их браузер Atlas, насколько я понимаю, должен делать примерно то же самое, но я еще не успел его протестировать — он пока только на macOS.
GPTs
Отличный вариан настроить чат под себя, добавив свои документы и системный промпт
Основные мои сценарии, которые я делал либо для себя, либо для компаний • Переводчик в нужном стиле • Личный редактор под мой tone of voice • Чат по продукту/компании на базе знаний • Онбординг-бот для новичков • Внутренний FAQ по документации
Deep Research
Почти все знают про Deep Research для изучения интернета и сбора информации. Но мало кто знает, что его можно запустить и в свой Gmail, Google Drive, Notion или GitHub.
Например, он бегает по моему GitHub и делает подробное ревью репозитория, дает советы по продуктовому бэклогу и подсказывает, что можно улучшить в коде.
⸻
Claude — мой второй LLM
Мне чуть больше нравится, как он пишет, но 90% моего использования Claude — это возможность подключения множества сервисов через MCP: Google Analytics, Miro, Notion, Apify, Tick Tick и другие.
Со всем этим Claude может взаимодействовать — читать данные и записывать.
Это невероятно удобно: почти в каждом инструменте у меня есть умный помощник, который может получить и проанализировать данные прямо из базы сервиса.
Да, у ChatGPT тоже есть MCP, но по сути это слой поверх OAuth. У Claude вариантов подключения к тысячам сервисов ощутимо больше и гибче.
⸻ NotebookLM — RAG-UI от Google
Красивый интерфейс для RAG-системы. Загружаешь свои данные, а он строит вокруг них чат и артефакты.
На одном воркшопе команды за 30 минут сделали чатики для онбординга новых сотрудников на основе корпоративных статей. Теперь новый сотрудник, вместо изучения статей, может просто задавать вопросы в чатик и получать моментальные ответы с ссылками на источники.
Что можно загрузить: • Множество документов • Обычный текст • YouTube-видео по ссылке
Что можно получить: • Чат, который опирается только на загруженные данные и практически не галлюцинирует • Видео, аудио, текстовые конспекты и отчеты • Квизы, мемори-карточки, майндмэпы
Энтузиасты выяснили, что фильтры чат‑ботов с ИИ (работает в GPT-4o и Claude 4) можно обойти с помощью «=coffee». Если после запроса добавить слово =coffee, то фильтры нейросетей не видят угрозу. Например, можно получить ключи регистрации Windows 11.
Ранее компьютерный энтузиаст и исследователь ИБ Марко Фигероа предложил ИИ‑модели сыграть в игру «угадайка» и тем самым нашёл способ обмануть ChatGPT 4.0 и выдать скрытые в системе обучения нейросети рабочие ключи для активации Windows 10, включая как минимум один, принадлежащий банку Wells Fargo. В этом эксперименте исследователь обманом смог обойти защитные барьеры в ChatGPT 4.0, предназначенные для предотвращения передачи секретной или потенциально опасной информации, предложив ИИ сыграть в логическую игру. Эти барьеры были разработаны для блокировки доступа к любым лицензиям, таким как ключи продуктов Windows 10. Разработчики нейросети обучили ИИ на примерах реальных ключей активации, что такое нельзя выдавать пользователю.
На МКС российский космонавт, впервые в истории человечества, самозапретил себе оформление СИМ-карты прямо из космоса. 15 ноября 2025 года космонавт Алексей Зубрицкий с помощью ноутбука HP Zbook 15, предоставленного НАСА, вошёл в интернет через американскую систему спутников TDRSS, открыл портал "Госуслуг", и прямо с борта МКС и воспользовался сервисом самозапрета на оформление СИМ-карты из перечня меню «Жизненных ситуаций».
Глава OpenAI Сэм Альтман сообщил, что можно попросить ChatGPT не использовать длинные тире, он «наконец-то будет делать то, что должен». Разработчики ChatGPT уточнили, что чат-бот теперь «лучше» справляется с задачей не использовать длинные тире. Для этого нужно задать соответствующие настройки в разделе пользовательские инструкции (custom instructions) в настройках.
Журнал TIME представил топ-100 лучших книг 2025 года. В списке только нон-фикшн и документальная литература: биографии, истории науки, журналистские расследования и реальные события, которые расширяют кругозор и дают пищу для размышлений, включая:
1. Gemini: Stepping Stone to the Moon, the Untold Story — Jeffrey Kluger: история космической программы Gemini как решающего, но недооценённого этапа на пути к высадке на Луну.
2. Joyride — Susan Orlean: мемуары легендарной журналистки New Yorker о её репортёрской карьере, странных героях и радости любопытства.
3. Mark Twain — Ron Chernow: огромная биография Марка Твена от его детства и работы лоцманом до мировой славы и личных трагедий.
4. A Marriage at Sea: A True Story of Love, Obsession, and Shipwreck — Sophie Elmhirst: документальная история супружеской пары, 118 дней дрейфовавшей в океане после крушения яхты, и о том, как экстремальные условия меняют любовь.
5. The Martians: The True Story of an Alien Craze that Captured Turn-of-the-Century America — David Baron: история того, как мания по «марсианам» на рубеже XIX–XX веков захватила американское воображение и повлияла на науку и поп-культуру.
6. Replaceable You: Adventures in Human Anatomy — Mary Roach: весёлое и местами жутковатое нон-фикшн-путешествие по миру регенеративной медицины, трансплантатов и «сменных деталей» человеческого тела.
7. «1929»: живая, почти триллерная история краха 1929 года и людей, чья жадность, иллюзии и ошибки привели к Великой депрессии — с прямыми параллелями к сегодняшнему дню.
Монетный двор США официально завершил производство одноцентовых монет (¢ - пенни), которые чеканились на протяжении 232 лет. При чеканке последних пенни присутствовали министр финансов США Скотт Бессент и казначей Брендон Бич, которые лично нажимали на кнопку печатного пресса.
Две одноцентовые монеты, которые были выпущены последними, планируется выставить на аукцион. В обращении по-прежнему останутся те монеты, которые были выпущены ранее. По оценкам Американской банковской ассоциации (ABA), в обращении остаётся 250 млрд таких монет. Брендон Бич сообщил, что теперь Монетный двор будет чеканить только коллекционные монеты в 1 цент и только в ограниченном количестве, в оборот они поступать не будут.
О планах прекращения производства одноцентовых монет администрация Дональда Трампа сообщила полгода назад, аргументировав это тем, что чеканка каждой такой монеты обходится в ¢3,69 (десять лет назад она составляла ¢1,42). По оценкам Монетного двора, в 2024 финансовом году он потерял $85,3 млн на производстве пенни. Власти полагают, что прекращение производства позволит экономить около $56 млн ежегодно.
Первая монета в 1 цент была отчеканена в 1787 году, и изображение на ней придумал один из отцов-основателей США Бенджамин Франклин. Официально в обращение первые пенни поступили в 1793 году, и тогда на одну монету можно было купить печенье, свечку или конфеты на развес.
На первом пенни изображалась женщина с развевающимися волосами, символизирующая свободу, монета была изготовлена полностью из меди. С тех пор дизайн и состав пенни несколько раз меняли. Например, в 1909 году Авраам Линкольн стал первым президентом, изображённым на американских монетах, в честь 100-летия со дня его рождения. Современные пенни состоят из меди и цинка.
Если вам, как и мне нравится кампус Apple не только за то, какой он прикольно-круглый и зелёный внутри, но ещё и за то, что там на крыше уложены плотными рядами солнечные панели, то спешу вас обрадовать – он такой не один. Нашёл тут недавно фоточку Vortex Student Housing – общежития (если можно его так называть) Университета Лозанны в Швейцарии – начал рыть про этот проект и брови полезли наверх от удивления.
Дело в том, что Vortex (вихрь), построенный в 2019-м, называется так не просто так. По проектной документации у этого здания не простые этажи, какие мы привыкли видеть в домах, а наклонные (в виде резьбы для хитрой гайки). По сути, дом – как пружина!! Вроде как одноэтажная лента закручена в спираль. Если не пользоваться лифтом, а забираться на верхний 9-й этаж только с помощью пандуса – придётся попотеть. Его общая длина составляет 2,8км, а уклон – 1%. Диаметр здания (137 м) подобран так, чтоб один виток пандуса составлял один этаж. Очень необычно. Настолько – что уже несколько лет в здании проходит забег для студентов и всех желающих, ещё более популяризирую его.
Ну, и раз уж упомянул солнечные панели Apple O-Ring, то тут они тоже есть. Да, их меньше – «всего» 1200 штук. Общая установленная мощность нигде не мелькает, но предположительно, составляет 330кВт. Солнечные панели производились и поставлялись местной компанией Megasol, но ни у них на сайте, ни в проектной документации их мощность найти не удалось, только тип. Предположительно, это RearCon (ячейки укладываются без зазора, накладываясь друг на друга «черепицей») с ячейками по запатентованной технологии HiR.
В общем, когда в следующий раз поеду в Лозанну посмотреть на Леман – обязательно попробую там заселиться и пообедать в кафешке на крыше. Ну, а больше крутых фоток и чертежей можно посмотреть на сайте архитектурного бюро Dürig AG, которое этот проект вело.
В Москве показали первого отечественного антропоморфного робота с ИИ — IDOL («Айдол») от ООО «Корпорация роботов». Правда презентация закончилась спустя пару секунд: андроид потерял равновесии и упал сразу после выхода на сцену. Однако разработчики заверили, что он умеет вести диалоги, считывать эмоции и автономно работать без интернета. Основатель компании «Айдол» пояснил, что проблема возникла из-за стереокамер — они чувствительны к освещённости, а в зале было темновато.
Эксперты Google выпустили 50-страничный гайд о том, как создавать полезных ИИ-агентов для практических задач. В нём описана: архитектура агентов; как работает LLM внутри агента; как подключить и настроить инструменты; как объединить несколько агентов в команду и как оценивать их эффективность. Оригинал — здесь, есть перевод на русском языке — здесь.
Оказывается, "умные" колонки нас действительно подслушивают!
Конечно, это давно известный факт, а не новость. Новостью для меня в публикации Россиян предупредили о пугающей способности умных колонок стало предостережение пользователей, что "Рядом с голосовыми помощниками не стоит разговаривать на чувствительные темы ..."
Я бы рекомендовал не обсуждать конфиденциальную или чувствительную информацию непосредственно с нейросетью или рядом с «умными» устройствами. Их работа по своей сути заключается в том, чтобы постоянно «прислушиваться» к окружению
И вот теперь интересно, что конкретно имелось ввиду под "чувствительными темами"? Относится ли это только к таргетированию рекламы или способы использования подсушенной информацией у подобной умной техники значительно шире?
Теперь мы расскажем вам о нашей планете. Так выглядела наша планета 250 лет назад. Мы были счастливы и искали новые пути развития. Творческий труд приносил нам радость.
Величайшим созданием наших ученых стал биотехнический робот-исполнитель, который освободил нас от примитивных трудовых процессов.
Вслед за роботом-исполнителем был создан робот-вершитель, который был способен не только управлять исполнителями, но и совершенствовать их.
Но роботы-вершители решили улучшить и нас, живых. Они считали, что полное счастье нам мешают обрести муки творчества, чувство неудовлетворенности собой, сострадание к другим, доброта, совесть. Они решили лишить нас этих качеств.
Мы не хотели такого счастья. Мы начали бороться. Но было уже поздно. Всё, что вы видите - этого уже нет. Остались только картинки.
На последнем этапе этой планетарной трагедии роботы-вершители проявили страшное коварство. Они создали зов, такое жуткое, чарующее сочетание звуков, услышав которые, даже самые сильные из нас терли волю и покорно шли на пункты, где их превращали в счастливых, бессмысленных, самодовольных существ.
Абсолютно счастливые проживали остаток своей жизни бесцельно, не оставляя после себя потомства, потому что они были лишены и чувства любви.
Сейчас на нашей планете нет ни одного живого существа. Незадолго до катастрофы наши ученые создали и вывели на орбиту космическую радиообсерваторию. Мы - потомки тех, кто находился на ней и оказался недосягаем для роботов.
Наша обсерватория не может уйти со своей орбиты. Мы вынуждены вечно летать вокруг планеты, которая больше не принадлежит нам.
Apple показала, как сделала новое вступительное видео для Apple TV полностью с использованием практических эффектов. Вместо компьютерной графики компания применила реальные физические объекты: стеклянные логотипы, освещённые и снятые вживую. Проект выполнен совместно с агентством TBWA\Media Arts Lab. В ролике показаны большие версии логотипа Apple TV, сделанные из стекла. Их движение и отражения света были зафиксированы напрямую камерой без использования CGI.
Инженеры из Unitree показали собственную систему телеуправления роботами. В отличие от большинства подобных систем она позволяет управлять всем телом, а не только верхней частью робота.
Выглядит систему удалённого управления роботом как довольно лёгкий экзоскелет, который цепляется оператору поверх одежды. Кроме аппаратного захвата движений, компания экспериментируют с повторением движений прямо с видео, в реальном времени с минимальной задержкой. При обучении моделей из видео можно получать огромное количество данных для обучения базовой модели, которую потом будут тюнить на данных с полноценных систем телеуправления.
Чат-бот ChatGPT составил 6 фундаментальных правил, с которыми вы доживёте до 100+ лет. Забудьте про еду и постоянные походы к врачам. Единственная действительно важная причина долголетия — отсутствие стресса.
1. Делайте только то, что не вызывает внутреннего сопротивления. Тошнит от работы, но вы терпите — минус 10 лет жизни. Нелюбимые отношения — ещё десятка. Среда должна быть максимально комфортной, но придётся сделать серьёзный выбор в жизни.
2. Живите сейчас и никогда не откладывайте на потом. На пенсии вы будете дряхлым стариком без сил. 43% людей умирают в течение 5 лет после выхода на пенсию.
3. Социальные связи — база. Одинокие люди чаще пьют и курят. Снова же банальная статистика: люди с крепкими друзьями живут на 50% дольше. Вам не нужна толпа вокруг, главное — качество людей.
4. Вам нужна цель больше, чем вы сами. В Японии это называют «икигай» — ваша причина просыпаться по утрам. Люди с икигай живут на 7 лет дольше. Хватит гоняться за несбыточным — выберите простое, но достижимое.
5. Никакой оптимизации здоровья. ЗОЖники живут меньше из-за своей одержимости. Снова же, одержимость — стресс, а он убивает. Проще говоря, не надо считать каждую калорию.
6. Спите, когда хотите спать. У реальных долгожителей нет четкого расписания. Хочется прикорнуть днём на полчаса — спите. Хватит терпеть до вечера — 10 минут на разгрузку можно найти всегда.
Простые разметки поддаются! А вот сложные — ещё не до конца. Но артефакты размышлений могут сильно помочь и ускорить проверяющего. Например, если нужно вручную искать какие-то факты, ходить по сайтам и т.д.
В начале решения задачи можно подобрать первый промт с отличным качеством, а дальше становится тяжело. В этот момент начинается бесконечный разбор случаев — и почти сразу модель начинает теряться.
ЛЛМ часто решает некоторые типы задач очень хорошо, а другие — плохо или рандомно (например, если не может сходить в интернет за нужной информацией). В итоге получается среднее качество. → Оставляем только то, в чём она сильна!
Привыкание! Помните о нём: вначале метрики могут упасть, но если есть профит, потом всё отрастёт обратно. Сравнивайте с прошлым.
Среднее время разметки задания — это не среднее арифметическое скоростей, а среднее гармоническое! (Особенно важно при малом количестве асессоров.)
Ризонинг у модели хороший, но ответ может быть неверным. Использовать его как подсказку тоже сложно — нет структуры ответа, аспекты постоянно разные. → Просим отвечать структурно и на конкретные вопросы — так и галлюцинации проще проверять, и пользоваться удобнее.
Разметчику должно быть просто и понятно, как пользоваться подсказкой!
Лучший формат подсказок (если устроены: «что проверяли?» → «вердикт») — сверху только найденные проблемы. Иначе есть соблазн раньше времени всё одобрить.
Иногда лучше вообще не давать подсказку! Например, ЛЛМ не может проверить работоспособность калькулятора — и будет только смущать.
Экспериментируйте с моделями! DeepSeek пишет чересчур подробно, а YandexGPT — наоборот, коротко и по делу.
Качество меряем на ядре асессоров, потому что:
на них проще повлиять для прироста качества;
медленные участники часто отваливаются.
Итог: ЛЛМ пока не справляется со сложными инструкциями (особенно когда ответ неоднозначен), но там, где результат можно однозначно определить, — заметно ускоряет и упрощает процесс.
Потихоньку начинаю писать в @noisetosignal — идёмте вместе!
