Тестирование игр *

Всем привет, дорогие друзья!

Приходилось ли Вам когда-нибудь тестировать формы авторизации?

Думаю, что каждый тестировщик сталкивался с ситуацией, когда после тестирования одной из таких «форм» с логином и паролем приходилось заводить баг-репорт c использованием слова «Авторизация».

Но ведь задача тестировщика постараться максимально точно и грамотно обозначить проблему!

Возможно ли это? Конечно!

Именно поэтому в данной статье мы разберем такой процесс как «Авторизация», а также поговорим о таких очень близких понятиях как «Идентификация» и «Аутентификация». Разберем, как всё это взаимосвязано и постараемся сделать это максимально просто и доступно для того, чтобы у вас не осталось никаких вопросов после прочтения данной статьи!

Решил переосмыслить оригинальную идею Александра В. Катапанга младшего (Alexander V. Catapang Jr.), реализованную в шахматном тренажёре «Guess-Chess» из пакета логических игр «eGames» (1997-й год). Получившуюся программу вначале обозвал «Загадочные шахматы» («Riddle chess»), но поскольку не ограничивается только индийскими шахматами, и есть дополнительно тайские макрук (makruk), китайские сянци (xiangqi) и японские сёги (shogi) — стала «Генератором загадок» («Divine generator»).

Игра заключается в угадывании расположения фигур на доске, исходя из количества обозначенных угроз на клетках. В оригинальной версии поддерживаются только классические шахматы. При этом фигуры изначально располагаются на доске, могут конфликтовать и являться препятствиями, что несколько затрудняет разгадку.

Привет! Меня зовут Артем. Уже несколько лет я генерирую полезный контент в области функционального тестирования, а также являюсь создателем нескольких крупных сообществ, которые помогают начинающим тестировщикам.

На данный момент существует большое количество площадок, групп и чатов, которые помогают специалистам разного уровня в аспектах обучения, общения, взаимопомощи. У меня появилась идея собрать их вместе и поделиться с сообществом. Все ресурсы бесплатные.

В моей предыдущей статье «Лидерство в тестировании: введение» мы исследовали концепцию тестирования с точки зрения его целей. Краткое резюме: независимо от того, о каком типе теста вы говорите, мой совет — всегда задавайте конкретную цель теста. Это верно, даже если кажется, что это общепринятый термин, такой как модульный тест или приемочное тестирование.

Здесь я объясню, как определить стратегию тестирования, которая заложит основу для надежного и гибкого процесса тестирования, подходящего для любой методологии разработки, используемой вашей командой. Я раскрою:

— Что такое стратегия тестирования?

— Структура стратегии тестирования

Привет, Хабр! Меня зовут Герман, я давно работаю в тестировании (ex Тинькофф, Островок, Яндекс).

Про тестировщика создаётся стереотип ворчуна, который постоянно всем не доволен и занимается только тем, что ищет изъяны в чужой работе.

Поделюсь своим опытом — как тестировщику критиковать и сохранить хорошие отношения с командой.

Твою критику не должны воспринимать в штыки. С командой тебе работать несколько лет, ходить с ними в барчик и ещё карьеру как-то строить.

Существуют признаки высококачественного программного обеспечения. Оно удобно в использовании, надежно и обеспечивает производительность. Любое программное обеспечение, которое изобилует ошибками, работает нестабильно или работает не так, как задумано, считается неудачным.

Это приведет к появлению недовольных клиентов и разочарованных сотрудников, а также заставит клиентов потерять доверие к продукту.

От RPA (Robotic process automation) до высокотехнологичной разработки программного обеспечения — ежедневно создается огромное количество приложений. От стартапов до крупных предприятий — компании всех типов и размеров занимаются разработкой программного обеспечения.

Если ваша фирма также занимается разработкой программного обеспечения или хочет его разработать в ближайшем будущем, как вы можете обеспечить его высокое качество?

В этом может помочь тестирование. Оно гарантирует, что программное обеспечение соответствует таким основным характеристикам, как удобство использования, надежность и производительность.

Тестирование на совместимость — одна из таких форм тестирования программного обеспечения.

• отличаются от автосгенерированных (потому что просто надоело, хочется крафта/лора/разнообразия);
• маленького [S] или среднего [M] размера (потому что хочется играть один вечер, а не весь вечер, всю ночь, всё утро, и ещё пару дней «чинить» режим дня);
• с альянсом для двоих игроков (потому что разводиться после каждого PvP — так себе квест).

И почему вас это должно волновать.

При компонентном тестировании вы тестируете более ранние этапы процесса разработки, и вместо тестирования всего приложения (или его большого фрагмента) вы тестируете более мелкие части приложения. С точки зрения Shift Left это очень важно.

Туториал по написанию технически грамотного отчета о тестировании и ничего более

На вашу продуктивность влияют инструменты, которые вы используете. Чтобы повысить свою продуктивность, вы можете использовать различные расширения, которые дополняют функциональность браузера и позволяют быстрее выполнять больше задач. 

Вышеприведенное утверждение применимо и к тестированию. Мы часто используем расширения Chrome для улучшения рабочего процесса. 

Я ежедневно пользуюсь расширениями, которые я перечислила ниже. Они помогли значительно повысить эффективность моей работы. Поэтому я хочу поделиться этими расширениями и с вами.

До сих пор существует множество стереотипов о тестировщиках. В этом переводе статьи 2009 года собраны одни из самых узнаваемых типов тестировщиков, описывающие не только лишь негативные узнаваемые черты, но и позитивные стороны тестировщиков. Надеюсь для людей не знакомых с тестированием эта статья поможет увидеть насколько разные тестировщики бывают.

Данная статья может быть полезна тем, кто хочет немного повеселиться, т.к. некоторые типы тестировщиков действительно встречаются в жизни и можно вспомнить забавного коллегу, а также тем, кто хочет стать чуточку лучше, взглянув на себя со стороны и сделав определённые выводы, т.к. легко ассоциировать себя с описанными типами тестировщиков.

Добро пожаловать в серию статей "Лидерство в тестировании" от гуру тестирования программного обеспечения и консультанта Пола Джеррарда. Серия статей предназначена для того, чтобы помочь тестировщикам с многолетним опытом работы, особенно тем, кто работает в гибких командах, преуспеть в своих ролях руководителя тестирования и менеджера. 

Начнем с самого начала: что такое «тестирование программного обеспечения»? Мы изучим основные концепции тестирования программного обеспечения, которые сформируют ваше мышление по мере приближения к искусству качественного инжиниринга. 

Когда вы Тест Лид на проекте, очень вероятно, что коллеги будут считать вас экспертом во всем, что связано с тестированием. У других членов команды могут быть свои собственные обоснованные или нет взгляды на тестирование; некоторые могут иметь (или, по крайней мере, говорить, что имеют) больше опыта, чем вы. 

Ожидания от тестирования часто нереалистичны и даже опытные люди занимают некорректную позицию в отношении того, чем может помочь тестирование. Некоторые люди будут сомневаться в вашей компетентности, ценности для команды или даже в вашей мотивации. Это может быть непросто. 

В вашей карьере Тест Лида вам придется адаптироваться к новым и меняющимся обстоятельствам. Вы встретитесь с представителями бизнеса и высокопоставленными заинтересованными сторонами проекта. Вы будете присоединяться к командам разного размера, в которых будут работать разные люди с самым разным опытом работы. У них может быть большой опыт или, на самом деле, совсем немного. 

Как вам игровая сессия с 1000+ ходами в обычной ходилке? А такое вполне реально.
До этого я уже проанализировал одну немного бесячую настольную игру ходилку через эмуляции [1] [2]. В комментариях мне накидали кучу других запомнившихся игр с предложением и их потыкать. Ну вот я и потыкал. Для этого немного оптимизировал код эмулятора через javascript, чтобы он мог запускать по 100 миллионов игр. Скрипты выложены на гитхабе [3].

ChatGPT побил все Интернет-рекорды, став вирусным в первую неделю после запуска. Миллион пользователей за 5 дней — это беспрецедентно. Система искусственного интеллекта – виртуальный собеседник, который может отвечать на вопросы на естественном языке и создавать стихи, писать сценарии фильмов, посты в социальных сетях, сочинения и делать массу удивительных вещей. Наша первая мысль, когда мы получили доступ к платформе, заключалась в том, как использовать эту замечательную платформу, чтобы облегчить жизнь тестировщикам веб-приложений и мобильных приложений. И самое главное, как можно использовать ChatGPT для автоматизированного тестирования.

 Чему мы научились, когда создавали автоматизированные тесты с помощью ChatGPT

В целом это было весело. И каждый раз мурашки по коже, когда платформа превосходила наши ожидания. Вот что на самом деле мы извлекли из всех проведенных экспериментов. И хорошее, и плохое.

 Плюсы ChatGPT для автоматизации тестирования

Но не потому, что мы как-то предвзято относимся к Роману, наоборот — «Тестирование Дот Ком» это классика. Мы ведь хотели добавить книгу Романа Савина — аж ручки чесались. Но вы наверняка уже слышали и/или читали это пособие, поэтому смысла нет в очередной раз пересказывать о чём книга.

Под катом подборка книг от наших QA для начинающих и не только. Здесь и роман, и руководства, и справочники, и «Квалификационные требования. КТ-178С», и немного ресурсов для тренировок.

Тестирование программного обеспечения позволяет оценить новое приложение, чтобы убедиться в том, что после запуска оно работает так, как задумано. Составление плана тестирования помогает предотвратить ошибки, снизить затраты на разработку и повысить производительность приложения. В современной цифровой среде люди сильно зависят от программного обеспечения и приложений, поэтому надежность - одно из самых важных качеств.   

Верификация и валидация при тестировании жизненно важны для обеспечения того, чтобы разработчики использовали передовые методы создания программного обеспечения. Цель состоит в том, чтобы избежать сбоев в работе приложений на критическом этапе и гарантировать, что они продолжают работать на благо пользователя. Давайте сравним верификацию и валидацию и то, как они влияют на конечный продукт.   

Что такое верификация? 

При верификации команда разработчиков изучает документы для создания программного обеспечения или приложения. Цель состоит в том, чтобы убедиться, что разработчик, которому поручен проект, соблюдает все изложенные требования. Логика кода должна соответствовать проектной документации независимо от языка программирования. 

Процесс верификации 

Он включает следующие этапы: 

Всем привет, меня зовут Алексей Лесовой, я работаю программистом в студии Allods Team. В этой статье я расскажу, как мы с командой искали способ автоматически измерить производительность в Warface, как вырабатывали сценарий и метрики, с какими трудностями столкнулись и к каким результатам пришли.

Я часто работаю с клиентами, которые либо только начинают, либо пытаются развивать свои навыки в автоматизации тестирования, и чаще всего все они совершают одни и те же фатальные ошибки.

Хотя они могут понимать основы автоматизации тестирования, они по-прежнему считают ценность скриптовых тестов экономией времени за счет автоматического выполнения сценариев, а не вручную. Они считают, что если автоматизированные сценарии выполняются быстрее, чем это могут сделать люди, то наибольший выигрыш в эффективности должен быть достигнут за счет автоматизации самых длительных тестов.

И если бы время исполнения было единственным временем для оценки, они были бы правы.

Но время выполнения теста — это всего лишь одна проблема, связанная со временем. Вам также нужно подумать о времени, необходимом для написания автоматизированных тестов, и о времени, которое вам нужно, чтобы научиться писать тесты.

Команды добиваются успеха чаще, когда они перерабатывают большие тесты в меньшие, более короткие. Вот как вы можете извлечь выгоду из этой не интуитивной идеи.

 Оставьте время для обучения

Малыши учатся балансировать, прежде чем они смогут встать. Они стоят перед тем, как научатся ходить. Программисты пишут «Hello world» каждый раз, когда изучают новый язык программирования.

Команды, обучающиеся автоматизации, могут проходить через несколько кривых обучения одновременно: язык программирования, концепции программирования, инструмент или фреймворк автоматизации тестирования, управление исходным кодом и совместная работа над программным проектом.

Привет! Меня зовут Андрей Небольсин, я Старший Тестировщик на проекте Сбер МегаМаркет. Мой опыт в QA-сфере относительно небольшой, тем не менее я думаю, что у меня есть, чем поделиться :-)

За последние десять лет индустрия программного обеспечения сильно изменилась. И хотя трудно точно предсказать, что принесет следующее десятилетие, оно, безусловно, поставит перед специалистами по тестированию и контролю качества целый ряд новых задач. 

Во-первых, это искусственный интеллект и машинное обучение, которые давно прогнозировались как путь к тому, чтобы сделать тестирование программного обеспечения лучше, быстрее и дешевле.

Однако для того, чтобы к этому прийти, потребуется время. Одновременно с этим изменится тип требуемых навыков. Для работы, связанной с тестированием программного обеспечения, потребуется больше опыта работы с данными и аналитикой, поэтому образование в области науки о данных и глубокого обучения (deep learning) должно стать частью роли тестировщика программного обеспечения. Кроме того, поскольку все больше тестов автоматизируется, человеческое взаимодействие будет иметь реальную ценность при утверждении результатов тестирования и принятии соответствующих мер. 

Несмотря на то, что специалисты по тестированию часто остаются невоспетыми героями, их работа получает все большее признание за ее вклад в DevOps. В то же время тестирование будет продолжать становиться неотъемлемой частью других частей жизненного цикла программного обеспечения, а быстро развивающиеся инструменты сделают тестирование доступным для большего числа членов команды.

Итак, что, как мы знаем или хотя бы подозреваем, повлияет на будущее тестирования программного обеспечения?

Искусственный интеллект (artificial intelligence) и машинное обучение (machine learning)