GitHub *

Меня зовут Григорий Горбовской, я работаю в Web-команде департамента по экосистемным продуктам ВКонтакте, занимаюсь разработкой VKUI. 

Хочу вкратце рассказать, как мы написали 8 тестовых веб-приложений, подключили их к моно-репозиторию, автоматизировали аудит через Google Lighthouse с помощью GitHub Actions — и как решали проблемы, с которыми столкнулись.

В GitHub мы обслуживаем несколько самых крупных Git-репозиториев в мире. Кроме того, на нашем попечении находятся одни из самых быстрорастущих репозиториев. И каждый день самые большие из поддерживаемых нами репозиториев неуклонно продолжают расти. Примерно год назад мы заметили, что задание, используемое нами для переупаковки Git-репозиториев, начало превышать по времени выполнения те тайм-ауты, которые мы отвели для крупных репозиториев. Но даже при увеличении этих тайм-аутов происходившие при обслуживании этих репозиториев сбои обычно приводили к снижению производительности, и это трудно было предотвратить.

Специально к новому старту курса по разработке на С++ мы решили поделиться переводом статьи Тейлора Блау — разработчика Git, старшего инженера-программиста в Github, о решении проблемы слишком долгой переупаковки репозиториев.

Системы Skyscanner сложно назвать маломасштабными. Наш сайт и приложение каждый месяц используются миллионами путешественников, мы обрабатываем умопомрачительные объёмы запросов, используя микросервисную архитектуру, которая сама по себе далеко не маленькая. В общей совокупности у нас задействовано несколько сотен микросервисов и микросайтов (веб-приложений, поддерживающих определённую часть нашего сайта), обслуживаемых сотнями экземпляров AWS Lambda и библиотек. Каждое из этих средств хранится в своём собственном репозитории GitHub, что даёт некоторые преимущества с точки зрения разделения задач, но имеет и свою цену: когда одно и то же изменение нужно выполнить во всех этих репозиториях, как это можно осуществить?

Компания "за отмену Столлмана", начавшаяся с публикации в Medium предоставляет нам множество интересных данных. Так как подписание открытых писем за отмену и в поддержку Столлмана осуществляется на гитхабе, мы можем проанализировать некоторые характеристики обоих сторон, используя статистические данные, которые доступны через API.

Этому помогает то, что на гитхабе затруднительно редактировать данные "задним числом" без потери новых подписей.

Следующие предположения можно проверить ("X" может быть как предложением отменить Столлмана, так и выражением его поддержки).

Лежу я ночью, пытаюсь уснуть. И как обычно тысяча мыслей, и среди них я сумел зацепился за одну. А звучала она так: "почему бы не сделать анализатора футбольных матчей, где нужно будет лишь ввести участников игры и получить выборку из их статистики общей и какие-то описание, чего ждать в грядущем матче". Действительно, почему нет?!

На следующий день, когда я проснулся, я первым же делом пошел гуглить, есть ли такое сейчас, потому что что-то подсказывало, что в нашем мире это слишком банальная затея (та ладна!?). Но я то не просто хотел складывать и делить числа из статистики, мне хотелось учитывать различные факторы спортивного мероприятия, а их большое количество.

Гугл дал свой результат, впрочем как всегда. Я нашел кучу калькуляторов ставок, которые продается за 3-5к рублей, и прочие таблицы расчетов в свободном доступе. Я как бы и так помнил расчеты тоталов голов, но мне нужно было их улучшить и получить на выходе собственно целого "мага/колдуна/вангу" спортивных событий. Или хотя бы формулку, которая выдаст результат после ввода данных.

Clone Wars

70 с лишним open-source-клонов или альтернатив популярных сайтов наподобие Airbnb, Amazon, Instagram, Netflix, Tiktok и т.д. В списке содержится исходный код, ссылки на демо, технологический стек и количество звёзд в GitHub.

Ссылка на проект

Ссылка на Github

GitHub Планета [20-ое Апреля 2021] | Meetup

Наша встреча пройдет во вторник, 20 апреля, с 19:00 до 20:00 по Московскому времени. Наши ведущие Хабберы расскажут о новинках ГитХаба.

Алена Глобина (Продакт Менеджер в GitHub:Code scanning CodeQL) расскажет про Анализ безопасности кода с помощью CodeQL.

Артём Савельев (разработчик в GitHub:SecretScanning) расскажет о превентивной безопасности в цикле разработки.

В конце презентации наши ведущие и докладчики присоединятся к дискуссии в комментариях к YouTube каналу. У вас будет возможность познакомиться c ними, задать им вопросы, обсудить общие интересы русскоговорящего сообщества разработчиков и может быть выиграть подарки от ГитХаба.

До встречи 20 апреля в 19:00 по Московскому времени на https://youtube.com/github

Git имеет репутацию запутывающего инструмента. Пользователи натыкаются на терминологию и формулировки, которые вводят в заблуждение. Это более всего проявляется в "перезаписывающих" историю командах, таких как git cherry-pick или git rebase. По моему опыту, первопричина путаницы — интерпретация коммитов как различий, которые можно перетасовать. Однако коммиты — это не различия, а снимки! Я считаю, что Git станет понятным, если поднять занавес и посмотреть, как он хранит данные репозитория. Изучив модель хранения данных мы посмотрим, как новый взгляд помогает понять команды, такие как git cherry-pick и git rebase.

• «Проблема»
• «Не работает»
• «Сломанный»
• «Сбой»
• «Ошибка»
• «Баг»
• «Не работает»
• «Поломка»
• «Не могу выстроить»
• «Не удалось установить»
• «Не работает»
• «Помощь»
• «Не компилируется»
• «Ошибка»
• «Не подключается»
• «Проблема»

В последнее время я сделал насколько много ботов для телеграмма, что крайне преисполнился в том, как их писать, как хостить, да и в принципе выработал красивый шаблон для быстрого их создания.

Потыкать в проект, сделанный на этом шаблоне, можно тут.

Здравствуйте уважаемые читатели. Все мы любим и используем DataBinding, который представила компания Google, для связи моделей данных с вьюшками через ViewModel. В этой статье, хочу поделиться с вами, как мне удалось унифицировать этот процесс с помощью языка Kotlin, и уместить создание адаптеров для RecyclerView, ViewPager и ViewPager2 в несколько строчек кода.

На хабре очень много статей о том, как создать простейшего Телеграм бота с кнопками и логикой. Есть инструкции, как это все запустить на сервере. В этой статье я расскажу, как делать масштабируемых ботов "для продакшена", которыми смогут пользоваться сотни тысяч пользователей.

Git – очень мощный инструмент, который практически каждый разработчик должен использовать ежедневно, но для большинства из нас git сводится к нескольким командам: pull commit push. Однако, чтобы быть эффективным, продуктивным и обладать всей мощью git, необходимо знать ещё несколько команд и трюков. Итак, в этой статье мы исследуем функции git, которые просто запомнить, применять и настроить, но которые могут сделать ваше время с git гораздо более приятным.

Кладите этот пост в закладки, если хотите быстро научить новичка (или просто неосведомлённого человека) умело пользоваться git.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я… практикую терморектальную ароматерапию. Понимаю, что каждый любит своё болото, и будет защищать его до последней капли жижи. Тем не менее, высокая инженерная культура требует объективности в оценке инструментов.

Часто для решения одной и той же задачи существует более чем один подходящий по функциональности вариант. При прочих равных, хотелось бы выбрать такой проект, который доставит меньше всего проблем. Но как навскидку оценить объём этих проблем, не тратя несколько человеколет для собственноручного набивания всевозможных шишек?

Что ж, давайте разберём, какие бывают проблемы, как их оценить и посравниваем некоторые популярные проекты.

В прошлой статье, я рассказал, что такое Git, как его установить и выложить свой код на GitHub. Сегодня мы поговорим про работу в команде над одним проектом. И как это устроено в Git.

В данной статье, вся работа с Git будет через командную строку.

Пост представляет собой небольшой контрольный список (checklist) при публикации Go приложения на Github'е.

TLDR:

- Makefile как входная точка для выполнения основных действий

- Линтеры и тесты как инструменты повышающие качество кода

- Dockerfile как способ распространения приложения

- Github Actions как возможность автоматической сборки и выкладки приложения при новых изменениях

- Goreleaser как инструмент для публикации релизов и пакетов

Результатом должно быть опубликованное приложение с настроенными инструментами которые позволяют легко сопровождать приложение в процессе его существования. В качестве реализации я буду рассматривать примеры на основе утилиты pgcenter.