GitHub *

Привет! Мне всегда было интересно узнавать, чем пользуются мои коллеги-разработчики. Круто находить незнакомую иконку на скриншоте в статье или в скринкасте очередного доклада.

Не менее интересно то, какие источники помогают разработчикам получать актуальную информацию (RSS подписки, список подкастов, любимые книги)

Я решил посвятить этой теме небольшой домашний проект и создать открытую коллекцию с инструментариями разработчиков. Это репозиторий на GitHub куда любой может добавить свой набор полезных программ. Из репозитория я генерирую сайт и RSS.

Часть 2: Покупка и доставка Yubikey 4

Недавно мы выпустили инструмент с открытым исходным кодом GraphQL Voyager. Удивительно, но он попал на первую страницу новостей Hacker News и GitHub, и в первые несколько дней получил 1000+ звезд. Сейчас у него уже более 1600 звезд.*

Людям понравился гладкий интерфейс, интерактивные функции и анимация. Мы использовали TypeScript, React, Redux, webpack и даже PostCSS, но это НЕ еще одна статья об этом. Давайте заглянем под капот...

Цель публикации показать начинающим Java программистам все этапы создания многопоточного сервера. Для полного понимания данной темы основная информация содержится в комментариях моего кода и в выводимых в консоли сообщениях для лучшего понимания что именно происходит и в какой именно последовательности.

В начале будет рассмотрено создание элементарного клиент-сервера, для усвоения базовых знаний, на основе которых будет строиться многопоточная архитектура.

22 мая компания GitHub объявила, что следующая версия их API будет использовать разработанную Facebook технологию под названием GraphQL.

В итоге GraphQL может прийти на смену самому популярному на сегодняшний день типу API — REST API.

Про непрерывную интеграцию и её целебные свойства слышали, наверное, все — не буду повторять написанное в многочисленных вводных статьях и обзорах и рассказывать, что же такое непрерывная интеграция, и как именно она упрощает жизнь разработчикам, релиз-инженерам и менеджерам. Предполагается, что читатель и сам прекрасно понимает, что CI — вне зависимости от применяемых в проекте языков программирования — это стопроцентно правильный подход, но… Но вот до практического его внедрения руки в силу разных причин пока не дошли.

Данная статья — инструкция по прикручиванию базовой непрерывной интеграции (build-test-deploy) к гитхабовским C/C++ проектам с CMake сборкой — по непонятным причинам, на Хабре такого до сих пор не проскальзывало. Впрочем, если моё гугл-фу подвело меня, и таки проскальзывало — не беда. Лишний туториал, описывающий всё под несколько другим углом и предостерегающий от неповторимого набора набитых автором шишек, совершенно точно не повредит.

Введение

Доброго времени суток, дорогой читатель. Я уже давно хотел написать статью на хабре и вот наконец-то этот момент настал. Из последних тем, которыми я занимался и о которых мне есть что рассказать — это была реализация SSO для одного сервиса. Хочу здесь сразу уточнить, что в принципе SSO через Facebook и Google уже было в сервисе до моего прихода. Моей же задачей было реализовать его через протокол SAML.

SSO (Single Sign-On), — технология единого входа пользователей, благодаря которой владея одной лишь учетной записью пользователь может посещать множество различных сервисов.

SAML — это популярный XML-протокол для реализации SSO. Как правило большие организации (enterprise) используют именно его, как проверенный и надежный вариант.

В нашем сервисе появление этой фичи как раз и было обусловлено частыми запросами enterprise заказчиков на его реализацию. Такого рода заказчики централизованно ведут актуальную базу пользователей, вводят свои политики безопасности и т.п. Соответственно и доступ к контенту в сервисе становится более безопасным и контролируемым, чего в конце концов они и хотят.

Что не так с Disqus?

Для некоторых современных программистов не существует систем контроля версий кроме Git, но на практике Subversion всё ещё востребован, а Mercurial имеет своих ярых сторонников. Быстрый поиск в подкрепление.

В результате DevOps'ы не монопроектных компаний встречаются с необходимостью автоматизировать работу с весьма разными системами. При этом у каждой есть свои нюансы и неизбежно появляются скрытые ошибки в сценариях, выстреливающие в самый неподходящий момент. Возникает потребность в предсказуемом поведении с минимальной "гибкостью", а не пёстрым букетом возможностей.

Недавно я столкнулся с задачей переноса папки с проектом из одного репозитория в другой на github. Звучит примитивно, но если рассмотреть то, что дано и то, что необходимо получить, могут возникнуть некоторые нюансы.

Итак, что дано:

• Есть большой репозиторий, содержащий множество папок. Каждая папка – это отдельный проект.

Что необходимо сделать:

• Одну из папок перенести в отдельный репозиторий с сохранением ее истории коммитов.

В теории можно было бы просто скопировать весь репозиторий со всем содержимым в новое место, а потом просто удалить те папки, которые не нужны. Но такой способ довольно неоптимален и не особо мне понравился, так что я решил поступить иначе.

Я использовал стандартный гитовый filter-branch. За основу я взял следующие статьи:

• Moving Files from one Git Repository to Another, Preserving History
• Splitting a subfolder out into a new repository

В этом посте я хочу немного адаптировать процесс для лучшего восприятия.

Важным условием корректности построенного эскиза является непротиворечивость наложенных ограничений. Если наложено меньше ограничений, чем требуется, некоторые параметры не могут быть однозначно определены, поэтому могут изменяться в некотором диапазоне значений. В таких случаях говорят, что чертеж имеет степени свободы (Degrees Of Freedom; DOF). Анализ степеней свободы позволяет инженеру-конструктору накладывать только необходимое и достаточное количество ограничений, не позволяя системе уравнений быть переопределенной (overconstrained), и не позволяя оставить какую-либо степень свободы без наложенных ограничений.
Часть 1: Введение
Часть 2: Эскиз
Часть 3: Степени свободы и уравнения ограничений
Часть 4: «Неисповедимы пути Решателя» или «Червоточины Ньютона»

Сейчас мало кого удивишь инструментами управления зависимостями проекта вроде npm, composer, bundler, pip, maven, cargo и других. Их общий недостаток — невозможность управлять непосредственно средой выполнения. Такая задача решается через nvm, php-build, rvm, virtualenv, sdkman, rustup и прочие глобальные "манагеры" версий runtime, обычно написанные под Bash/Zsh.

Следующий уровень "проблем" начинается, когда универсальный разработчик ежедневно занимается проектами с использованием совершенно разных технологий. Переменные окружения превращаются в месиво, а запуск шелла может занимать несколько секунд. Неизбежно начинаются бытовые ошибки в работе с этим зоопарком.

Далее разброд и шатание настегает Continuous Integration & Delivery, где ручные танцы с бубном установки инструментов и активирования конкретных версий совершенно не приветствуются, а в идеале требуется в принципе максимально абстрагироваться от используемых технологий и довести процесс до примитивных нейтральных команд: подготовить к релизу, затегить, скачать, подготовить, построить, упаковать, выложить, проверить, одобрить(подписать), выкатить.

Тут сам собой напрашивается инструмент, унифицировано работающий поверх уже существующих технологий,
который из себя и представляет FutoIn CID — FutoIn Continuous Integration & Delivery tool.

Построение геометрии любой детали в SolveSpace начинается с проектирования эскиза (sketch). Эскиз представляет собой набор замкнутых контуров (циклов, loop), каждый из которых не должен иметь самопересечений и пересечений с другими контурами. Контуры состоят из примитивов (entity). Примитивы объединяются в контуры с помощью ограничения "точка-к-точке" (points coincident).
Часть 1: Введение
Часть 2: Эскиз
Часть 3: Степени свободы и уравнения ограничений
Часть 4: «Неисповедимы пути Решателя» или «Червоточины Ньютона»

Сегодня в выпуске:

• Настраиваем continuous integration c travis ci
• Настраиваем отчеты о test coverage с coveralls
• Мониторим статус зависимостей с david
• Настраиваем автоматическое обновление зависимостей с greenkeeper
• Улучшаем сообщения коммитов с commitizen
• Генерируем changelog и release notes с conventional-changelog
• Управляем задачами с zube